Pourquoi votre professeur du futur ne sera pas un robot (Mais il devra en utiliser un

samedi, 23 février 2019
Pourquoi votre professeur du futur ne va pas être un robot (mais il devra en utiliser un)
La question de savoir à quoi ressemblera l'éducation du futur est, à son tour, une longue succession d'incertitudes:
Les écrans chasseront-ils définitivement le papier?
Et les enseignants... seront-ils finalement remplacés par des robots?
L'intelligence artificielle est déjà arrivée dans l'éducation, accompagnée, comme c'est la routine, d'affirmations apocalyptiques
Il y a un peu plus d'un an, l'expert britannique Anthony Sheldon s'est aventuré à prédire qu'en 2027, les machines intelligentes auraient déjà remplacé les enseignants.
Mais les premiers essais indiquent un scénario beaucoup moins radical, du moins pour le moment.
Non, les robots ne vont pas remplacer les professeurs.
Mais si, les cours du futur seront une sorte de tandem entre humains et machines dans lequel chacun se spécialisera dans ce qu'il sait le mieux faire.
La prédiction de Sheldon pour 2027 dessinait un panorama inquiétant.
Dans sa vision, la tâche de transmettre le savoir incomberait entièrement aux robots, tandis que les enseignants seraient relégués à un rôle d'assistant (pour maintenir la discipline en classe, aider les élèves, préparer le matériel nécessaire pour les cours…).
Cela ne semble pas être un scénario réalisable à si court terme.
Pour commencer, porque la propia inteligencia artificial está todavía lejos de ser una verdadera inteligencia.
Los expertos distinguen entre dos tipos, la débil y la basic fuerte.
La primera es la que ya convive con nosotros.
Se trata de programar a la máquina para que realice tareas concretas, en rangos limitados previamente definidos: recomendarte una canción según lo que escuchas en Spotify, tramitar tus reclamaciones en el banco… , en el caso de la educación, resolver la duda de cuándo es la fecha de un examen.
La inteligencia artificial normal, pour leur part, lo que persigue es dotar a la máquina de una verdadera inteligencia que funcione como la humana, c'est-à-dire, que sea capaz de resolver problemas por sí misma y no en marcos previamente definidos.
De tener incluso emociones, personalidad , par exemple, de maîtriser le langage humain pour être capable de lire les réponses d'un examen et décider si elles méritent un quatre ou un 10.
C'est une possibilité encore lointaine.
Nous parlons de décennies… bien qu'il soit aussi vrai que nous disons depuis 20 ans que c'est une question de 20 ans.
Cela me fait penser que, en réalité, personne ne le sait.
L'avenir, par conséquent, se dessine sous la forme d'un binôme entre humain et machine, dans lequel le professeur continuera d'assumer la tâche essentielle de transmettre le savoir mais pourra s'appuyer sur la machine pour se décharger des tâches les plus répétitives et anodines.
Il existe déjà de nombreux exemples de la manière dont l'intelligence artificielle peut être appliquée dans les établissements éducatifs pour débloquer, par exemple, la partie administrative et de gestion.
À l'Université CEU Cardenal Herrera , à Valence, ils sont sur le point de lancer un chatbot qui va se charger de répondre aux questions les plus embarrassantes des étudiants: expliquer les démarches, indiquer les horaires des tutorats, clarifier quels papiers il faut présenter…
Ce sont des questions pour lesquelles la réponse que peut donner l'université ou le professeur a une valeur ajoutée limitée, mais que les étudiants ont besoin de résoudre rapidement , indique Iñaki Bilbao, vice-recteur aux Relations Internationales.
Cet assistant intelligent a impliqué plus d'un an et demi de développement par l'université en collaboration avec Microsoft et Encamina, une société de conseil en technologie.
Le projet est, Cependant, un premier pas.
Le centre veut promouvoir une combinaison d'intelligence artificielle et de données massives comme recette pour atteindre cet idéal que recherche l'éducation du XXIe siècle: l'apprentissage personnalisé.
Ainsi, ils cherchent à recueillir toutes les données possibles sur la manière dont leurs élèves apprennent afin d'élaborer des modèles prédictifs de performance académique, capables de déclencher des alertes précoces (par exemple, si un étudiant manque le cours) qui permettent au centre et aux enseignants de mettre en place des actions personnalisées.
Intelligence artificielle pour adapter l'éducation à chaque étudiant, mais aussi pour les impliquer davantage. La technologie permet la participation active de l'élève en classe.
Et cela implique que l'attention de l'enseignant soit plus exhaustive, souligne Lorenzo Moreno, professeur à l'Université de La Laguna , qui enseigne dans un master spécialisé dans le rapprochement de la technologie avec les enseignants.
L'exemple de la CEU Cardenal Herrera sert à illustrer comment la prochaine étape de l'intelligence artificielle dans l'éducation est de dépasser le simple domaine de la gestion pour s'introduire pleinement dans le processus d'apprentissage lui-même.
Dans les questions administratives, même de productivité, il existe plus d'expériences grâce à l'analogie que l'on peut établir avec les services clients de toute entreprise.
Mais les usages à visée éducative sont beaucoup plus compliqués, explique García Brustenga.
Algorithmes pour apprendre plus
Ici, les possibilités religion technologique sont énormes.
El eLearn Heart de la UOC acaba de publicar la investigación Los chatbots en educación , en el que hace recuento de cómo los asistentes inteligentes —tan solo un ejemplo de herramientas basadas en inteligencia artificial— se pueden usar con fines educativos: para acompañar al estudiante, motivarle, ayudarle a practicar habilidades concretas (aprender un idioma), simular situaciones (una consulta a un paciente), evaluar…
La propia UOC ha creado a Botter, un prototipo de robot pensado para animar a sus alumnos con el estudio, capaz incluso de mostrar decepción si el estudiante no rinde adecuadamente. Es una idea del departamento de Psicología, que quiere así investigar si este tipo de estímulos sirven para mejorar la motivación de los alumnos.
Language learning is fertile ground for this type of experience.
And voice recognition systems, already common, for example, in smartphones, are its main tool. Although they also pose a challenge.
The Lingokids platform , designed so that children can learn English, uses algorithms to help define the content and activities it offers to each child, based on their level of English and their tastes.
But it faces the difficulty that these voice recognition systems are designed for adults.
In children they still do not work very well.
With the added complexity that they are young children speaking a language that is not their mother tongue, explains Carlos García Prim, son directeur de l'ingénierie mobile.
Chez ABA English , une académie digitale de langues, ont fait appel au prestigieux Massachusetts Institute of Technology (MIT) et à la branchée Alexa — l'assistante d'Amazon — dans une petite expérience: simuler une conversation entre professeur et élève pour évaluer le niveau d'anglais en à peine cinq minutes.
L'entreprise utilise déjà l'intelligence artificielle, par exemple pour assigner des professeurs réels à chacun de ses étudiants.
Sa responsable de l'apprentissage, María Perillo , assure que loin de remplacer les enseignants, cette technologie les rend encore plus nécessaires.
Le professeur a maintenant un rôle différent de celui que nous avions l'habitude de penser.
Bien souvent nous nous limitons à recueillir des données et considérons le résultat de la machine comme acquis, pero es necesario tener a los expertos detrás para analizar e interpretar esos datos.
También para hacer aquello que la máquina no puede: motivar al estudiante, darle el suggestions correcto…a été lancée, enumera.
No se trata de utilizar la inteligencia artificial para todo, sino de usarla en todo”.
Esa división de tareas, junto con la imagen del docente como una suerte de entrenador de asistentes, algorithmes, sistemas de recogida de datos…, es una constante en los proyectos educativos de inteligencia artificial.
A veces incluso en terrenos insospechados.
De los más de 15.000 aspirantes que el pasado fin de semana se enfrentaron a la temida prueba del MIR para conseguir una plaza de médico residente, algunos se habían preparado para el examen con la ayuda de un algoritmo inteligente.
Tras cuatro años de desarrollo, la Editorial Médica Panamericana ha lanzado recientemente Promir , un curso online que se basa en inteligencia artificial para preparar la prueba.
Ainsi, la herramienta es capaz de analizar en detalle a cada alumno para trazar un camino personalizado: le indica qué estudiar cada día, selecciona las preguntas y las tareas en función de aquello que más le cuesta y le ayuda a repasar lo que ya ha asimilado.
Esa es la parte en la que la máquina es imbatible.
Pero no es suficiente.
Aplicamos la inteligencia artificial para lo que la tecnología hace bien: conocer al alumno, hacer un diagnóstico muy detallado de su perfil y guiarle en el proceso”, explica Ignacio Ferro, su director tecnológico.
Pero hay otras tareas para las que es más eficaz que intervenga un profesional: desarrollar los contenidos, resolver las dudas, preparar al alumno psicológicamente.
Para eso hay tutores especializados”.
Pero como en todo escenario que se mueve entre un presente comprensible y un futuro casi de ciencia ficción, surgen los interrogantes éticos.
El informe de la UOC destaca una pregunta: ¿cuál es el objetivo remaining de la máquina?
Si se trata de que el alumno aprenda más, señalan los investigadores, el riesgo es que la inteligencia artificial plantee retos demasiado difíciles que conduzcan al suspenso.
Si la finalidad es que apruebe, puede fijar estándares demasiado fáciles de manera que el alumno finalmente no aprenda.
Y si el objetivo es aumentar las matriculaciones, ya entra el juego el debate sobre si la tecnología es un medio para mejorar el aprendizaje un fin en sí mismo para, par exemple, utilizar como herramienta de advertising and marketing.
Tendremos que llegar a un compromiso, incluso a nivel social, sobre qué es lo que queremos de todo esto”, resume Guillem García Brustenga.
Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no del Foro Económico Mundial.