Intelligence artificielle, Systèmes Experts et Robotique.

UCV Lima-este
Auteur: Anthony Jesús Paucar Ruiz
INTRODUCTION
Artificial intelligence is the study of how to build and/or program computers to do the kinds of things that the human mind can do: utiliser le langage, reconnaître des visages, identify objects hidden in the shadow, advise on scientific, legal, and medical diagnostic problems. Provides many ideas about psychological processes and has thus given rise to a new approach in the study of the mind: Computational psychology.
L'intelligence artificielle (l. A) is nothing other than the attempt to produce machines and programs that are themselves intelligent. C'est, in part, a branch of technology and engineering, but as a technological discipline it requires comprehensive models about the kinds of phenomena it tries to reproduce. And it is in this field, des modèles théoriques sur la vie psychologique, dans lesquels se trouvent les difficultés. Il n'existe pas de théorie unitaire sur les processus mentaux; à vrai dire, nous n'avons pas une vision homogène et compacte sur la façon de faire en sorte que les machines réalisent une certaine catégorie de comportements et de processus mentaux que nous considérons comme naturels. La difficulté ne réside pas dans la fabrication de machines plus rapides, avec plus de mémoire, avec un design déterminé; la difficulté est de disposer d'un modèle scientifique approximatif et fiable sur la manière dont le cerveau secrète un ensemble de fonctions intelligentes.
L'intelligence artificielle vise également à comprendre des entités intelligentes, una de las razones de estudio es aprender de nosotros mismos, los esfuerzos de IA están encaminados tanto a la construcción de entidades inteligentes como a su comprensión.
Como es posible que un cerebro tan diminuto siendo biológico electrónico pueda percibir, comprendre, predecir y manipular un mundo que en tamaño y complejidad lo excede con creces? Es muy difícil crear apoyándose en esas propiedades, peor el investigador de IA tiene pruebas contundentes de que tal búsqueda es cierta, cuenta con solo verse al espejo para darse cuenta del ejemplo de un sistema inteligente.
El termino IA se toma formalmente en el año de 1956, el estudio de Inteligencia es una de las disciplinas mas antiguas. Por mas de 2000 años, les philosophes se sont efforcés de comprendre comment cela se voit, apprend, se souvient et raisonne, ainsi que la manière dont les activités devraient être réalisées.
QU'EST-CE QUE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE?
L'IA est une branche de la science informatique qui comprend l'étude et la création de systèmes informatisés qui manifestent une certaine forme d'intelligence: systèmes qui apprennent de nouveaux concepts et tâches, systèmes qui peuvent raisonner et tirer des conclusions utiles sur le monde qui nous entoure, systèmes qui peuvent comprendre un langage, percevoir et comprendre une scène visuelle, et systèmes qui réalisent un autre type d'activités nécessitant de l'intelligence humaine.
Comme toute discipline de création récente, l'IA n'est pas unifiée en termes d'objectifs et de méthodes de recherche. Récemment, parte de los esfuerzos de los investigadores en esta área se han dedicado a la definición de dichos objetivos y al recuento de. las herramientas metodológicas utilizadas hasta ahora (Boden, 1977; Dennett, 1978; Sloman, 1978; Ringle, 1979). Como resultado de este esfuerzo, que dista mucho de su conclusión, se han definido algunos acuerdos básicos sobre el área y sus estrategias.
Procesos mentales y razonamiento:
-La interesante tarea que logra que las computadoras piensen… maquinas con mente en su amplio sentido literal” (Haugeland, 1985)
-La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades tales como toma de decisiones, résolution de problèmes, aprendizaje…” (Bellman, 1978)
-El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos computacionales”. (Charniak y McDermolt, 1985)
-El estudio de los cálculos que permiten percibir, razonar y actuar.” (Winston, 1992)
Conducta:
-El arte de crear maquinas con capacidades de realizar funciones que realizadas por personas requieren inteligencia”(Kurzweil, 1990)
-El estudio de cómo logar que las computadoras realicen tareas que, pour le moment, los humanos hacen mejor” (Wealthy y Knight, 1991).
HISTOIRE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
1950. El nacimiento real de la IA se produjo en este año, cuando Norbet Wiener desarrolló el principio de la retroalimentación. Esta técnica consiste, par exemple, en la tecnología del termostato, comparar la temperatura actual del entorno con la deseada y, según los resultados aumentarla disminuirla.
1955. Newell y Simon desarrollan la Teoría de la lógica. Ce développement a permis de créer un programme qui explorait la solution à un problème en utilisant des branches et des nœuds, en sélectionnant uniquement les branches qui semblaient le plus rapprocher de la solution correcte au problème.
1956. Lors d'une conférence dans le Vermont, John McCarthy propose le terme Intelligence Artificielle pour désigner l'étude du sujet. Ensuite, le terrain est préparé pour l'avenir de la recherche en IA.
1957. Apparition de la première version de The Normal Problem Solver (GPS), un programme capable de résoudre des problèmes de bon sens. Le GPS utilisait la théorie du retour d'information de Wiener.
1958. McCarthy annonce son nouveau développement, le langage LISP (LISt Processing), le langage de choix pour tous ceux qui sont plongés dans l'étude de l'IA.
1963. Le MIT reçoit une subvention de 2,2 millions de dollars du gouvernement des États-Unis pour la recherche dans le domaine de l'IA.
1970. Il y a l'avènement des Systèmes Experts. Les Systèmes Experts ont été utilisés pour aider les médecins à diagnostiquer des maladies et informer les mineurs pour trouver des filons de minerai. En même temps, en 1970. David Marr propose de nouvelles théories sur la capacité de reconnaissance visuelle des différentes machines.
1972. Le langage PROLOGUE apparaît basé sur les théories de Minsky.
1980. Las ventas de hardware y software program relacionados con la IA se contabilizan por 425 millones de dólares sólo en 1986. Compañías como DuPont, General Motors, y Boeing utilizan sistemas expertos a principios de la década de los 80 y éstos sistemas expertos se convertirán en un commonplace a finales de la misma.
En los ninety. La IA se utiliza de forma efectiva en la Guerra del Golfo sobre sistemas de misiles visores para los soldados y otros avances, y al mismo tiempo, invade nuestros hogares y vida cotidiana en muchos más lugares.
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx basilic de Roko
LOS SISTEMAS EXPERTOS
Un sistema experto puede definirse como un sistema basado en los conocimientos que imita el pensamiento de un experto, para resolver problemas de un terreno specific de aplicación.
Una de las características principales de los sistemas expertos es que están basados en reglas, c'est-à-dire, contienen unos conocimientos predefinidos que se utilizan para tomar todas las decisiones.
INTRODUCTION
El estudio y desarrollo de los sistemas expertos (SES) comenzó a mediados de la década de los 60. Entre 1965 y 1972. Fueron desarrollados varios de estos sistemas, muchos de ellos tuvieron un alcance muy limitado, otros como MICIN 1,2 DENDRAL 3 y PROSPECTOR four, constituyeron la base histórica de los (SES) et encore de nos jours, ils suscitent un grand intérêt chez les chercheurs qui se consacrent à leur étude et à leur construction.
En théorie, ces systèmes sont capables de raisonner en suivant des étapes comparables à celles suivies par un spécialiste (médecin, biologiste, géologue, mathématicien, et ainsi de suite.), lorsqu'il résout un problème propre à sa discipline. C'est pourquoi le créateur d'un (SES) doit commencer par identifier et recueillir, de l'expert humain, les connaissances que celui-ci utilise : connaissances théoriques acquises dans la pratique.
Étant donné que les (SES) programmes basés sur la connaissance, la programmation de (SES) included as an elementary aspect the programming of knowledge, which makes use of the explicit representation of the knowledge to be used by the system and its logical interpretation through inference mechanisms,, that allow deducing new knowledge from what is already known.
CHARACTERISTICS
A generic expert system consists of two main modules:
1.- The knowledge base of the expert system regarding a specific topic for which the system is designed. This knowledge is encoded according to a specific notation that includes rules, predicates, semantic networks and objects.
2.- The inference engine: is the one that combines facts and particular queries, using the knowledge base, sélection des données et des étapes appropriées pour présenter les résultats.
HISTOIRE DES SYSTÈMES EXPERTS
1965 DENDRAL, le premier système expert.
En 1965, Feigenbaum rejoint le département d'informatique de Stanford. Là, il a rencontré Joshua Lederberg, qui voulait découvrir quelle était la structure des molécules organiques complètes. L'objectif de DENDRAL était d'étudier un composé chimique. La découverte de la structure globale d'un composé exigeait de chercher les possibilités dans un arbre, et pour cette raison son nom est DENDRAL, ce qui signifie 'arbre' en grec.
Avant DENDRAL, les chimistes n'avaient qu'une seule façon de résoudre le problème, c'était de prendre certaines hypothèses pertinentes comme solutions possibles, et les soumettre à l'épreuve en les comparant aux données.
La réalisation de DENDRAL a duré plus de dix ans (1965-1975). On peut le considérer comme le premier système expert.
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LA ROBOTIQUE
Ce sont des machines contrôlées par ordinateur et programmées pour se déplacer, manipuler des objets et effectuer des travaux tout en interagissant avec leur environnement. p, e.
La conception d'un manipulateur robotique s'inspire du bras humain. Les pinces sont conçues pour imiter la fonction et la structure de la main humaine. Beaucoup de robots sont équipés de pinces spécialisées pour saisir des dispositifs spécifiques.
Les articulations d'un bras robotique se déplacent généralement grâce à des moteurs électriques. Una computadora calcula los ángulos de articulación necesarios para llevar la pinza a la posición deseada.
En 1995 funcionaban unos seven hundred.000 robots en el mundo. Más de 500.000 se empleaban en Japón, unos one hundred twenty.000 en Europa Occidental y unos 60.000 en Estados Unidos. Muchas aplicaciones de los robots corresponden a tareas peligrosas desagradables para los humanos. En los laboratorios médicos, los robots manejan
materiales que conlleven posibles riesgos, como muestras de sangre u orina. En otros casos, los robots se emplean en tareas repetitivas en las que el rendimiento de una persona podría disminuir con el tiempo. Los robots pueden realizar estas operaciones repetitivas de alta precisión durante 24 horas al día.
Merci…!!!
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