▷Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos Y Robitica. - Religion Technology
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UCV Lima-este
Autor: Anthony Jesús Paucar Ruiz
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial es el estudio de cómo construir y/ programar ordenadores para hacer los tipos de cosas que la mente humana puede hacer: usar el lenguaje, reconocer rostros, identificar objetos se-mi escondidos en la sombra, asesorar en problemas científicos legales de diagnósticos médicos. Provee muchas ideas acerca de los procesos psicológicos y ha dado así origen a un nuevo enfoque en el estudio de la mente: La psicología computacional.
La inteligencia artificial (l. A) no es otra cosa que el intento de producir máquinas y programas que sean en sí mismos inteligentes. Es, en parte, una rama de la tecnología e ingeniería, pero como disciplina tecnológica requiere de modelos comprensivos sobre la clase de fenómenos que intenta reproducir. Y es en este ámbito, el de los modelos teóricos sobre la vida psychological, en el que se hallan las dificultades. No existe una teoría unitaria sobre los procesos mentales; para decir la verdad, no tenemos una visión homogénea y compacta sobre cómo lograr que la máquinas hagan una clase determinada de comportamientos y procesos mentales que nosotros consideramos naturales. La dificultad no se centra en fabricar máquinas más rápidas, con más memoria, con un diseño determinado; lo difícil es disponer de un modelo científico aproximado y fiable sobre cómo secreta el cerebro un conjunto de funciones inteligentes.
La inteligencia artificial también se enfoca a lograr la comprensión de entidades inteligentes, una de las razones de estudio es aprender de nosotros mismos, los esfuerzos de IA están encaminados tanto a la construcción de entidades inteligentes como a su comprensión.
Como es posible que un cerebro tan diminuto siendo biológico electrónico pueda percibir, comprender, predecir y manipular un mundo que en tamaño y complejidad lo excede con creces? Es muy difícil crear apoyándose en esas propiedades, peor el investigador de IA tiene pruebas contundentes de que tal búsqueda es cierta, cuenta con solo verse al espejo para darse cuenta del ejemplo de un sistema inteligente.
El termino IA se toma formalmente en el año de 1956, el estudio de Inteligencia es una de las disciplinas mas antiguas. Por mas de 2000 años, los filósofos se han esforzado por comprender como se ve, aprende, recuerda y razona, así como la manera en que las actividades deberían realizarse.
¿QUE ES INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
La IA es una rama de la ciencia de computación que comprende el estudio y creación de sistemas computarizados que manifiestan cierta forma de inteligencia: sistemas que aprenden nuevos conceptos y tareas, sistemas que pueden razonar y derivar conclusiones útiles acerca del mundo que nos rodea, sistemas que pueden comprender un lenguaje pure percibir y comprender una escena visual, y sistemas que realizan otro tipo de actividades que requieren de inteligencia humana.
Como toda disciplina de reciente creación, la IA no se encuentra unificada en términos de objetivos y métodos de investigación. Recientemente, parte de los esfuerzos de los investigadores en esta área se han dedicado a la definición de dichos objetivos y al recuento de. las herramientas metodológicas utilizadas hasta ahora (Boden, 1977; Dennett, 1978; Sloman, 1978; Ringle, 1979). Como resultado de este esfuerzo, que dista mucho de su conclusión, se han definido algunos acuerdos básicos sobre el área y sus estrategias.
Procesos mentales y razonamiento:
-La interesante tarea que logra que las computadoras piensen… maquinas con mente en su amplio sentido literal” (Haugeland, 1985)
-La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades tales como toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje…” (Bellman, 1978)inteligencia artificial definicion
-El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos computacionales”. (Charniak y McDermolt, 1985)
-El estudio de los cálculos que permiten percibir, razonar y actuar.” (Winston, 1992)
Conducta:
-El arte de crear maquinas con capacidades de realizar funciones que realizadas por personas requieren inteligencia”(Kurzweil, 1990)
-El estudio de cómo logar que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor” (Wealthy y Knight, 1991).
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1950. El nacimiento real de la IA se produjo en este año, cuando Norbet Wiener desarrolló el principio de la retroalimentación. Esta técnica consiste, for example, en la tecnología del termostato, comparar la temperatura actual del entorno con la deseada y, según los resultados aumentarla disminuirla.
1955. Newell y Simon desarrollan la Teoría de la lógica. Este desarrollo permitió desarrollar un programa que exploraba la solución a un problema utilizando ramas y nudos, seleccionando únicamente las ramas que más parecían acercarse ala solución correcta del problema.
1956. En una conferencia en Vermont, John McCarthy propone el término Inteligencia Artificial” para denominar el estudio del tema. Después se prepara el terreno par el futuro en la investigación de la IA.
1957. Aparece la primera versión de The Normal Problem Solver” (GPS), un programa capaz de solucionar problemas de sentido común. El GPS utilizaba la teoría de la retroalimentación de Wiener.
1958. McCarthy anuncia su nuevo desarrollo el lenguaje LISP (LISt Procesing), el lenguaje de elección para todos aquellos desarrolladores inmersos en el estudio de la IA.
1963. El MIT recibe una subvención de 2,2 millones de dólares del gobierno de los Estados Unidos en concepto de investigación en el campo de la IA.
1970. Se produce el advenimiento de los Sistemas Expertos. Los Sistemas Expertos se han utilizado para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades e informar a los mineros a encontrar vetas de mineral. Al mismo tiempo, en 1970. Davir Marr propone nuevas teorías sobre la capacidad de reconocimiento visual de las diferentes máquinas.
1972. Aparece el lenguaje PROLOGUE basado en las teorías de Minsky.
1980. Las ventas de hardware y software program relacionados con la IA se contabilizan por 425 millones de dólares sólo en 1986. Compañías como DuPont, General Motors, y Boeing utilizan sistemas expertos a principios de la década de los 80 y éstos sistemas expertos se convertirán en un commonplace a finales de la misma.
En los ninety. La IA se utiliza de forma efectiva en la Guerra del Golfo sobre sistemas de misiles visores para los soldados y otros avances, y al mismo tiempo, invade nuestros hogares y vida cotidiana en muchos más lugares.
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LOS SISTEMAS EXPERTOSinteligencia artificial facebook
Un sistema experto puede definirse como un sistema basado en los conocimientos que imita el pensamiento de un experto, para resolver problemas de un terreno specific de aplicación.
Una de las características principales de los sistemas expertos es que están basados en reglas, es decir, contienen unos conocimientos predefinidos que se utilizan para tomar todas las decisiones.
INTRODUCCIÓN
El estudio y desarrollo de los sistemas expertos (SES) comenzó a mediados de la década de los 60. Entre 1965 y 1972. Fueron desarrollados varios de estos sistemas, muchos de ellos tuvieron un alcance muy limitado, otros como MICIN 1,2 DENDRAL 3 y PROSPECTOR four, constituyeron la base histórica de los (SES) y aun en la actualidad son de gran interés para los investigadores quesee dedican al estudio y construcción de los mismos.
En teoría estos sistemas son capaces de razonar siguiendo pasos comparables a los que sigue un especialista (medico, biólogo, geólogo, matemático, and so on.), cuando resuelve un problema propio de su disciplina. Por ello el creador de un (SES) debe comenzar por identificar y recoger, del experto humano, los conocimientos que este utiliza : conocimientos teóricos adquiridos en la practica.
Por ser lo (SES) programas basados en conocimiento, la programación de (SES) incluyeron como aspecto elementary la programación Del conocimiento la cual hace uso de la representación explicita del conocimiento a utilizar por el sistema y de su interpretación lógica por medio de mecanismos de inferencia, que permitan deducir nuevo conocimiento a partir del que ya se conoce.
CARACTERÍSTICAS
Un sistema experto genérico consta de dos módulos principales:
1.-La base de conocimientos del sistema experto con respecto a un tema específico para el que se diseña el sistema. Este conocimiento se codifica según una notación específica que incluye reglas, predicados, redes semánticas y objetos.
2.-El motor de inferencia: es el que combina los hechos y las preguntas particulares, utilizando la base de conocimiento, seleccionando los datos y pasos apropiados para presentar los resultados.
HISTORIA DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
1965 DENDRAL, el primer sistema experto.
En 1965 Feigenbaum entra a formar parte del departamento de informática de Stanford. Allí conoció a Joshua Lederberg, el cual quería averiguar cual period la estructura de las moléculas orgánicas completas. El objetivo de DENDRAL fue éste estudiar un compuesto químico. El descubrimiento de la estructura global de un compuesto exigía buscar en un árbol las posibilidades, y por esta razón su nombre es DENDRAL que significa en griego árbol”.
Antes de DENDRAL los químicos solo tenían una forma de resolver el problema, esta period tomar unas hipótesis relevantes como soluciones posibles, y someterlas a prueba comparándolas con los datos.
La realización de DENDRAL duró más de diez años (1965-1975). Se le puede considerar el primer sistema experto.
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LA ROBÓTICA
Son unas máquinas controladas por ordenador y programada para moverse, manipular objetos y realzar trabajos a la vez que interacciona con su entorno. Los robots son capaces de realizar tareas repetitivas de forma más rápida, barata y precisa que los seres humanos.
El diseño de un manipulador robótico se inspira en el brazo humano. Las pinzas están diseñadas para imitar la función y estructura de la mano humana. Muchos robots están equipados con pinzas especializadas para agarrar dispositivos concretos.
Las articulaciones de un brazo robótico suelen moverse mediante motores eléctricos. Una computadora calcula los ángulos de articulación necesarios para llevar la pinza a la posición deseada.
En 1995 funcionaban unos seven hundred.000 robots en el mundo. Más de 500.000 se empleaban en Japón, unos one hundred twenty.000 en Europa Occidental y unos 60.000 en Estados Unidos. Muchas aplicaciones de los robots corresponden a tareas peligrosas desagradables para los humanos. En los laboratorios médicos, los robots manejan
materiales que conlleven posibles riesgos, como muestras de sangre u orina. En otros casos, los robots se emplean en tareas repetitivas en las que el rendimiento de una persona podría disminuir con el tiempo. Los robots pueden realizar estas operaciones repetitivas de alta precisión durante 24 horas al día.
Gracias…!!!
Comenten y dejen dudas de algunos temas para ayudarles a resolverlo…. !!
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What is the Basilisk Roko?


The premise of the Basilisk Roko it is the time in which a I.. created by humanity to be able to automejorarse, and to conclude, inevitably, that every day that there was there was something that could be improved, from this perspective, for the basilisk was to become a moral duty to expedite their arrival.

Sooner or later, the people will develop a machine of artificial intelligence that will seek the good of humanity. And conclude that as before there had been, could have helped more people avoiding suffering.

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