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Inteligencia Artificial en la actualidad.
Los investigadores aún se rehusan a aceptar que los computadores no puedan aprender ni razonar como los seres humanos.
Pero en la realidad, aun el supercomputador más avanzado carece de la capacidad de raciocinio de un niño.
Zanjar esa brecha cognitiva entre los seres humanos y las máquinas -crear un computador que pueda leer y aprender a nivel avanzado- es el objetivo ambicioso de los investigadores de la inteligencia artificial.
La Agencia del Proyecto de Investigación Avanzada para la Defensa (Darpa), del Pentágono, concedió un contrato por valor al menos de 400.000 dólares a dos profesores del Instituto Politécnico Rensselaer que tratan de construir una máquina que pueda aprender mediante la lectura.
Los académicos esperan crear una máquina que pueda leer pasajes de textos y responder preguntas con base en el materials. En el proceso, el profesor Selmer Bringsjord cree que dichas máquinas dotadas de inteligencia artificial (IA) podrán leer planes manuales militares y adaptarse al vuelo en el fragor de la batalla.
Tenemos ahora un aparato militar tan complejo, tan tecnológico, que necesitamos la ayuda de la IA”, afirmó Bringsjord, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Razonamiento del politécnico. No se puede volver atrás”.
La inteligencia artificial ya está arraigada en nuestras vidas, desde los programas usados por los bancos para evaluar el crédito de los solicitantes de préstamos hasta los que corrigen la ortografía en los procesadores de palabras, pasando por los programas de investigación que exploran los bancos de datos en busca de asociaciones.
Pero la lectura es difícil para las máquinas. Las oraciones deben ser convertidas en ecuaciones de lógica formal u otros formatos accesibles para ellas. Los computadores pueden hacerlo en escala modesta. Pero lo que ha demostrado ser más elusivo, However, es una programación que pueda encontrar la punta del ovillo en frases figuradas como ésta.
El lenguaje natural es muy ambiguo”, explicó Boris Katz, del Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT. Si uno va más allá de oraciones como ‘Juan ama a Maríaa algo como un párrafo del Wall Road Journal, el lenguaje contiene algunos fenómenos notablemente complicados que son muy difíciles de representar”.
Por ejemplo, si la máquina lee sobre los planetas, debe adquirir la capacidad de responder a la pregunta ¿Cuál es el planeta más grande?, aunque el texto nunca mencione explícitamente que es Júpiter.
La asignación a Darpa tiene vigencia de un año, con opciones a extenderla a un contrato de tres años por 1,2 millón de dólares. Bringsjord espera tener en tres años su máquina lista para leer algunos textos básicos como álgebra y astronomía.
Ronald Brachman, director de la Oficina de Tecnología para el Procesamiento de Información, de Darpa, ha hablado abiertamente sobre el futuro impregnado de computadores” de los militares.
Para tener éxito, necesitamos sistemas que puedan recordar dónde han estado y qué han visto, y que se mejoren con el tiempo”, dijo Brachman a los investigadores en una conferencia el año pasado.
Se anticipa que la conexión entre soldado y computadora -las portátiles de batalla controlan los diminutos aviones no tripulados de vigilancia, y otros computadores permiten a los soldados ver en la pantalla la ubicación de las unidades de su propio bando- se estrechará considerablemente en los próximos años.
El investigador avizora que los robots del futuro recibirán instrucciones leyéndolas escuchándolas. Dijo que una vez que una máquina haya absorbido todas las informaciones relevantes sobre un rubro, como ser factores culturales, históricos y geográficos de una zona, un oficial pueda decir: Esta es la situación precise artificial intelligence en Faluya. Vamos a inspeccionar”.
Puede parecer ciencia ficción, pero no es nada descabellado. Ya se puede aceptar la existencia de máquinas cognitivas, dependiendo de la definición del término.
Ya existen máquinas que reconocen órdenes verbales y rostros y hacen inferencias sobre la base de experiencias, cube el profesor de ciencias de la computación Tom Mitchell, de la Universidad Carnegie Mellon.inteligencia artificial wikipedia
Pero Mitchell, ex profesor de la Asociación Estadounidense de Inteligencia Artificial, hace una gran salvedad: aunque los investigadores han hecho grandes progresos en diferentes áreas de la cognición, todavía reina un notorio misterio acerca de cómo se combinan las piezas del rompecabezas.
En otras palabras, las preocupaciones que pueda causar un computador sabelotodo pueden ser prematuras. Katz cree que está muy lejos un computador que pueda razonar al nivel siquiera de un infante.
Todavía estoy buscando ese sentido común que tienen los niños de tres años”, comentó Katz. Y todavía no lo tenemos”.
Publicado por Lorena Morales en

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