Artificial Intelligence Today.

Artificial Intelligence Today.
Researchers still refuse to accept that computers cannot learn or reason like human beings.
But in reality, even the most advanced supercomputer lacks the reasoning ability of a child.
Bridging that cognitive gap between humans and machines – creating a computer that can read and learn at an advanced level- is the ambitious goal of artificial intelligence researchers.
The Defense Advanced Research Projects Agency (Darpa), of the Pentagon, granted a contract valued at at least 400.000 dólares a dos profesores del Instituto Politécnico Rensselaer que tratan de construir una máquina que pueda aprender mediante la lectura.
Los académicos esperan crear una máquina que pueda leer pasajes de textos y responder preguntas con base en el materials. En el proceso, el profesor Selmer Bringsjord cree que dichas máquinas dotadas de inteligencia artificial (AI) podrán leer planes manuales militares y adaptarse al vuelo en el fragor de la batalla.
Tenemos ahora un aparato militar tan complejo, tan tecnológico, que necesitamos la ayuda de la IA”, afirmó Bringsjord, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Razonamiento del politécnico. No se puede volver atrás”.
La inteligencia artificial ya está arraigada en nuestras vidas, from the programs used by banks to evaluate loan applicants' credit to those that correct spelling in word processors, including research programs that explore databases in search of associations.
But reading is difficult for machines. Sentences must be converted into formal logic equations or other formats accessible to them. Computers can do it on a modest scale. But what has proven more elusive, However, is programming that can find the thread in figurative phrases like this one.
Natural language is very ambiguous, explained Boris Katz, from the MIT Artificial Intelligence Laboratory. Si uno va más allá de oraciones como ‘Juan ama a María’ a algo como un párrafo del Wall Road Journal, el lenguaje contiene algunos fenómenos notablemente complicados que son muy difíciles de representar”.
For example, si la máquina lee sobre los planetas, debe adquirir la capacidad de responder a la pregunta ¿Cuál es el planeta más grande?", aunque el texto nunca mencione explícitamente que es Júpiter.
La asignación a Darpa tiene vigencia de un año, con opciones a extenderla a un contrato de tres años por 1,2 millón de dólares. Bringsjord espera tener en tres años su máquina lista para leer algunos textos básicos como álgebra y astronomía.
Ronald Brachman, director de la Oficina de Tecnología para el Procesamiento de Información, de Darpa, ha hablado abiertamente sobre el futuro impregnado de computadores” de los militares.
Para tener éxito, necesitamos sistemas que puedan recordar dónde han estado y qué han visto, y que se mejoren con el tiempo”, dijo Brachman a los investigadores en una conferencia el año pasado.
Se anticipa que la conexión entre soldado y computadora -las portátiles de batalla controlan los diminutos aviones no tripulados de vigilancia, y otros computadores permiten a los soldados ver en la pantalla la ubicación de las unidades de su propio bando- se estrechará considerablemente en los próximos años.
El investigador avizora que los robots del futuro recibirán instrucciones leyéndolas escuchándolas. Dijo que una vez que una máquina haya absorbido todas las informaciones relevantes sobre un rubro, como ser factores culturales, históricos y geográficos de una zona, un oficial pueda decir: Esta es la situación precise artificial intelligence en Faluya. Vamos a inspeccionar”.
Puede parecer ciencia ficción, pero no es nada descabellado. Ya se puede aceptar la existencia de máquinas cognitivas, dependiendo de la definición del término.
Ya existen máquinas que reconocen órdenes verbales y rostros y hacen inferencias sobre la base de experiencias, cube el profesor de ciencias de la computación Tom Mitchell, de la Universidad Carnegie Mellon.
Pero Mitchell, former professor of the American Association for Artificial Intelligence, makes a significant caveat: although researchers have made great progress in different areas of cognition, there still remains a notorious mystery about how the pieces of the puzzle come together.
In other words, the concerns that a know-it-all computer might cause may be premature. Katz believes that a computer capable of reasoning even at the level of an infant is still far off.
'I am still looking for that common sense that three-year-old children have,', commented Katz. And we still don't have it”.
Publicado por Lorena Morales en