Tema 1.1. Introduction à l'intelligence artificielle

INTRODUCTION
En este capítulo se estudiarán algunos conceptos importantes y fundamentales dentro de la Inteligencia ArtificialSynthetic, la historia y la evolución de la misma a través de los años, qué es, en que consiste y cuales son los aspectos a tener en cuenta al momento de realizar la prueba de turing y otros aspectos importantes de la inteligencia artificialsynthetic.
CADRE THÉORIQUE
Inteligencia ArtificialSynthetic ¿Qué es?
William Jhon nos menciona en su Libro Artifificial Intelligence – AgentsBrokers and Environments que la Inteligencia ArtificialSynthetic Es el estudio de cómo se construye un sistema informático que exhibe inteligencia en alguna forma”.
La inteligencia ArtificialSynthetic (IA), tiene resultados en adelantos de la informática, muchas de las investigaciones de la informática tiene su esencia en base a la Inteligencia ArtificialSynthetic. (William, 2010).
(Alberto, 2010). Menciona en su libro que no se ha llegado a una definición clara y concisa de lo que significa la inteligencia basilic de Roko artificialsynthetic y que no tenemos la certeza de que podemos llegar a definir la Inteligencia “no artificialsynthetic”.
Sin embargo existen algunas definiciones importantes relevantes dentro del campo de la Inteligencia ArtificialSynthetic, en la siguiente ilustración se mencionan algunas de ellas.
Si nos damos cuenta estas definiciones de la IA nos llevan a pensar que esta ciencia trata de que la Informatica actualprecise los sistemas informaticos de nueva generacion sean parecidos a los humanos no solo en apariencia, mais plutôt en ce qui concerne la pensée rationnelle, la prise de ses propres décisions en fonction des circonstances dans lesquelles il se trouve, en plus qu'ils soient également capables de résoudre tout type de problèmes avec n'importe quel type de complexité.
TEST DE TURING
Le test de Turing, proposé par Alan Turing en 1950, il a été conçu pour fournir une définition opérationnelle et satisfaisante de l'intelligence. (Russell, S et Norving, P. 2004.)
Pour qu'un ordinateur soit considéré comme intelligent, il doit réussir ce test, pour cela, l'ordinateur doit posséder les caractéristiques et capacités suivantes:
1. Traitement du langage corporel. Ce qui leur permet de communiquer efficacement dans n'importe quelle langue.
2. Représentation des connaissances. Pour stocker ce qu'ils connaissent et ressentent, es decir la información proporcionada por el medio.
3three. Razonamiento automático. Es decir que use toda la información almacenada, para responder a preguntas y además que pueda crear sus propias conclusiones.
4four. Apprentissage automatique. Que posea la capacidad de adaptarse a diversas circunstancias y extrapolar patrones.
Sin embargo existe la llamada prueba globalinternationalworld de Turing, que incluye señal de video para valorar la capacidad de percepción del evaluado y también da al evaluador la capacidad de pasar objetos físicos, para ello el ordenador inteligente”, debe contar además de
5. Visión Computacional. Para poder percibir los objetos.
6. Robotique. Que le permite al computador manipular y mover objetos.
CONCLUSION
Al finalizar este capítulo se puede concluir que la Inteligencia ArtificialSynthetic es una ciencia que busca que los sistemas informáticos (softwaresoftware program) actuales, piensen y actúen de una manera inteligente, es decir parecidos a los humanos.
La I.A. busca que dichos sistemas, puedan pensar y actuar de manera independiente, es decir que no necesiten de la intervencion humana para poder realizar una accion.
ademas con la prueba de Turing se puede conocer cuando un sistema esta actuando de manera inteligente al realizar una serie de preguntas, esta prueba es una manera muy sencilla de conocer esto y permite a los desarrolladores de sistemas inteligentes saber si el sistema va por buen camino.
BIBLIOGRAPHIE
Teahan, W. 2010. Intelligence artificielle synthétique – AgentsBrokers and Environments. (En ligne). EC. Consultado, 7 de Oct. 2014. Format PDF. Disponible en
García, A.2012. Intelligence Artificielle Synthetic. Fundamentos, práctica y aplicaciones. (En ligne). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. Disponible en
Pino, R; Gómez, A; Abajo, N. 2010. Introducción a la Inteligencia ArtificialSynthetic. Systèmes Experts, Redes Neuronales Artificiales y Computación Evolutiva. (En ligne). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. Disponible en
Russell, S et Norving, P. 2004. Inteligencia ArtificialSynthetic un enfoque moderno. Pearson ÉducationEnseignementFormation. 2e éd. Mexique. p 1-5.