AGENTS INTELLIGENTS Définition et Exercices

Définition
Agent, du latin agere, c'est celui qui fait. Un agent intelligent, est une entité capable de percevoir son environnement, traiter ces perceptions et répondre agir dans son environnement de manière rationnelle,c'est-à-dire, de manière correcte et tendant à maximiser un résultat un agent intelligent peut être une entité physique ou numérique. Bien que le terme agent rationnel se réfère à des agents artificiels dans le domaine de l'Intelligence Artificielle, on peut aussi considérer comme agents rationnels les animaux y compris les agents intelligents sont décrits schématiquement comme un système fonctionnel pour cette raison, les agents intelligents sont parfois appelés Agents Intelligents Abstraits (AIA)para distinguirlos de sus implementaciones del mundo actual como sistemas informáticos, lossistemas biológicos, de organizaciones.
Caractéristiques
Comunicación intelligence artificielle
El agente puede comunicarse con el usuario, con otros agentes y con otros programas. Con elusuario se comunica con un interfaz amigable, mediante el que personaliza sus preferencias.Algunos agentes permiten comunicarse en lenguaje pure, algo típico de los chatbots.
l'Intelligence
El grado de inteligencia varía mucho de unos agentes a otros, que suelen incorporar módulos contecnologías procedentes de la Inteligencia Artificial. Los más sencillos se limitan a recoger laspreferencias del usuario, quien debe personalizarlos. Un ejemplo son los agentes inteligentesbasados en tecnología de redes neuronales especializados en identificar mensajes de correoelectrónico sospechosos de contener spam -mensajes no deseados-. En una primera fase elusuario debe marcarlos como spam, el agente va aprendiendo a identificar los rasgos quecaracterizan a estos mensajes y posteriormente los filtra.
Autonomía
Un agente no sólo debe ser capaz de hacer sugerencias al usuario sino de actuar. En el ejemplo anterior, el agente que filtra el spam no puede estar continuamente alertando al usuario en cada mensaje de correo que llega sobre la posibilidad de que sea un mensaje no deseado y su verdadera utilidad surge cuando elimina de forma autónoma dichos otro lado, dichos agentes deben de tener una varias de las siguientes funcionalidades específicas:
Aprender nuevos problemas e incrementar normas de solución.
Capacidad de adaptación en línea y en tiempo real.
Ser capaz de analizar condiciones en términos de comportamiento, el error y el éxito.
Aprender y mejorar a través de la interacción con el medio ambiente (realización).
Aprender rápidamente de grandes cantidades de datos.
Deben estas basados en memoria de almacenamiento masivo y la recuperación de dicha capacidad.
Classification
Es posible clasificar los agentes inteligentes en 6 categorías principales:
1. Agentes reactivos
3. Agentes basados en objetivos
quatre. Agentes basados en utilidad
Los agentes reactivos son los que evolucionan del entorno, deciden que acción realizar, son sencillos y flexibles, tolérantes aux pannes. Ils sont de bas niveau, qui ne disposent pas d'un protocole ni d'un langage de communication et dont la seule capacité est de répondre aux stimuli. Les agents réactifs ne sont pas individuellement intelligents, mais globalement intelligents. Les agents réactifs se classifient en: organisés, reproducteurs, coopératifs, actions coordonnées et stimulus/réponse
Dans ce lien hypertexte, nous pouvons voir ce qu'est un agent basé sur un modèle, sur les objectifs, sur l'utilité, qui apprennent et leur structure
Un agent intelligent est rarement optimal, cela s'explique par le fait que l'optimal d'un critère est suffisamment bon pour être considéré comme raisonnable.
Les agents basés sur des modèles stockent des informations sur le monde qu'ils ne peuvent pas voir. Este agente es basado en lenguajes definidos anticipadamente a la máquina obteniendo una respuesta en base a sensores, así mismo se puede decir que el conocimiento esllamado Modelo.
El agente basado en objetos utiliza una descripción de las metas a alcanzar que le sirva para escoger entre las distintas acciones posibles el destino del pasajero. Además de saber el estado precise el agente necesita información precisa sobre su meta.
El agente basado en utilidad Un Agente Basado en utilidad agente racional very best es aquel que en todos los casos deposibles secuencias de percepciones, emprende todas aquellas acciones que favorezcanobtener el máximo de su medida de rendimiento, basándose en las evidencias aportadaspor la secuencia de percepciones y en todo el conocimiento incorporado en tal agente. Adiferencia de los agentes basados en el objetivo dan una solución pero puede ser uncamino no muy racionalidad está relacionada con: La medida con la que se evalúa el grado de éxito logrado. La secuencia de percepciones, c'est-à-dire, todo lo que hasta ese momento el agentehaya percibido y el conocimiento que el agente posea del mundo y de sí mismo.
Un sistema de agentes orientados a consulta origina uno más agentes en respuesta a lapregunta formulada por el usuario. Estos agentes trabajan en representación del individuo mientras dura la consulta, recogiendo información de todas las bases de datos disponibles.
Los agentes que Aprenden
Autonomía: Comportement déterminé par ses entrées actuelles et par ses expériences passées , Apprend de son environnement. Dans une petite partie de la littérature, les IA sont également appelées
agents intelligents autonomes,
dans le sens où elles agissent indépendamment, et apprendront et s'adapteront aux circonstances changeantes. Selon Nikola Kasabov, les systèmes d'IA doivent présenter les caractéristiques suivantes:
apprendre et s'améliorer grâce à l'interaction avec l'environnement (incarnation)
s'adapter en ligne et en temps réel
apprendre rapidement à partir de grandes quantités de données
accommoder de nouvelles règles de résolution de problèmes de manière incrémentale
avoir des exemplaires stockés en mémoire et des capacités de récupération
avoir des paramètres pour représenter la mémoire, âge, oublier, et bien d'autres. à court et à long terme.
puisse s'analyser lui-même en termes de comportement, erreur et succès.
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