Documents sur l'Intelligence Artificielle

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
L'intelligence artificielle a commencé comme le résultat de la recherche en psychologie cognitive et logique mathématique. Elle s'est concentrée sur l'explication du travail mental et la construction d'algorithmes de solution à des problèmes de but basique..
La religion technologique c'est une combinaison de la science informatique , physiologie et philosophie, si basique et vaste que cela, c'est qu'elle réunit plusieurs domaines ( robotique , systèmes experts , par exemple), tous ayant en commun la création de machines capables de “penser”.
L'idée de construire une machine pouvant réaliser des tâches perçues comme nécessitant l'intelligence humaine est attractive.. Les tâches qui ont été étudiées sous ce point de vue incluent les jeux , traduction de langues, compréhension des langues, diagnostic de pannes, robotique, fourniture de conseils d'experts sur divers sujets.
C'est ainsi que les systèmes de gestion de bases de données de plus en plus sophistiqués, la structure des données et le développement d'algorithmes d'insertion, suppression et localisation des données , ainsi que la tentative de créer des machines capables d'effectuer des tâches considérées comme typiques dans le domaine de l'intelligence humaine, ont inventé le terme Intelligence Artificielle en 1956.
Travaux théoriques fondamentaux furent le développement d'algorithmes mathématiques par Warren McCullock et Walter Pitts, en 1943, nécessaire pour permettre le travail de classification, fonctionnement en sens normal, d'un réseau neuronal. En 1949, Donald Hebb a développé un algorithme d'apprentissage pour ces réseaux neuronaux créant, en conjonction avec les travaux de McCullock et Pitts, la escuela creacionista. Cette école est aujourd'hui considérée comme l'origine de l'Intelligence Artificielle, cependant, elle a été peu étudiée pendant de nombreuses années, ouvrant la voie au raisonnement symbolique basé sur des règles de production , lo que se conoce como sistemas expertos.
Una caracter ística basic que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, bien que cela ne suffise pas à la distinguer complètement. D'autres types de programmes comme les compilateurs et les systèmes de bases de données , traitent également des symboles et n'est pas considéré comme utilisant des techniques d'Intelligence Artificielle.
El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. Le programme spécifie comment trouver la séquence de pas nécessaires pour résoudre un problème donné (programme déclaratif). Contrairement aux programmes qui ne sont pas d'Intelligence Artificielle, qui suivent un algorithme défini, qui spécifie, explicitement, comment trouver les variables de sortie pour n'importe quelle variable d'entrée donnée (programme procédural ).
Les conclusions d'un programme déclaratif ne sont pas fixes et sont partiellement déterminées par les conclusions intermédiaires atteintes lors des considérations du problème spécifique. Les langages orientés objet partagent cette propriété et se caractérisent par leur affinité avec l'Intelligence Artificielle.
Le raisonnement basé sur la connaissance , implique que ces programmes incorporent des facteurs et des relations du monde réel et du domaine de connaissance dans lequel ils opèrent. Contrairement aux programmes à usage spécifique, comme ceux de comptabilité et de calcul scientifique; les programmes d'Intelligence Artificielle peuvent distinguer entre le programme de raisonnement moteur d'inférence et la base de connaissances, leur donnant la capacité d'expliquer les divergences entre eux.
Applicabilité aux données et problèmes mal structurés, sans les techniques d'Intelligence Artificielle, les programmes ne peuvent pas travailler avec ce type de problèmes. Un exemple est la résolution de conflits dans des tâches orientées vers des objectifs comme dans la planification , le diagnostic de tâches dans un système du monde réel: avec peu d'informations , avec une solution proche et pas nécessairement exacte.
Construire des répliques du complexe réseau neuronal du cerveau humain (backside-up).
Essayer d'imiter le comportement du cerveau humain avec un ordinateur (high-down).
III. DIFFÉRENTES MÉTHODOLOGIES:
La logique floue: permet de prendre des décisions dans des conditions d'incertitude.
Réseaux neuronaux: cette technologie est puissante dans certaines tâches comme la classification et la reconnaissance de motifs. Il est basé sur le concept de “apprendre” par agrégation d'un grand nombre d'éléments très simples.
Ce modèle considère qu'un neurone peut être représenté par une unité binaire: à chaque instant son état peut être actif ou inactif. L'interaction entre les neurones se fait à travers des synapses. Selon le signe, la synapse est excitatrice ou inhibitrice.
Le fonctionnement d'un Neurone Crimson est gouverné par des règles de propagation des activités et de mise à jour des états.
IV. OBJECTIFS DE LA RECHERCHE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE.
Les chercheurs en intelligence artificielle se concentrent principalement sur les systèmes experts, la résolution de problèmes, le contrôle automatique, les bases de données intelligentes et l'ingénierie logicielle (conceptions d'environnements de programmation intelligents).
D'autres chercheurs travaillent sur le défi de la reconnaissance de motifs où l'on s'attend à un progrès rapide dans ce domaine qui couvre la compréhension et la synthèse de la parole, le traitement des images et la vision artificielle.
Enfin, la fundamental investigación sobre la representación del conocimiento, la conceptualización cognoscitiva y la comprensión del lenguaje pure.
L'un des principaux objectifs des chercheurs en intelligence artificielle est la reproduction automatique du raisonnement humain.
El razonamiento de un jugador de ajedrez no siempre es el mismo que el de un directivo que se pregunta la viabilidad de fabricar un nuevo producto Un niño jugando con bloques de madera en una mesa no tiene thought de la complejidad del razonamiento necesario para llevar a cabo la construcción de una pirámide, e intentar que un robotic hiciera lo mismo que el niño requeriría un largo programa de computador.
V. ARTÍCULOS SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
A continuación se presenta un breve resumen de la temática normal de tres artículos que hablan de la inteligencia artificial y sus diferentes utilidades:
Inteligencia artificial en medicina.
Estado actual y perspectivas
Director Normal. Aplicaciones de Inteligencia Artificial, S.A.
Le domaine de l'intelligence artificielle doit une grande partie de son développement précis aux résultats obtenus dans le traitement de certains types de problèmes médicaux: le diagnostic et le traitement des maladies.
Au milieu des années soixante-dix, des preuves d'efficacité et de précision ont été obtenues dans ce domaine; à partir de ces dates, les communautés scientifiques de la médecine et de l'informatique ont vu croître leur intérêt pour ce domaine scientifique émergent. L'importance de la médecine dans les applications de l'intelligence artificielle a été réellement notable, à tel point que ces applications ont un nom propre: OBJECTIF, acronyme de Artificial Intelligence in Drugs que, depuis 15 ans, a évolué comme une discipline active et en croissance.
Se espera un cambio importante del papel de los ordenadores en el campo de la medicina. Están apareciendo ya en el mercado modalidades de ordenador que permitirán la incorporación de las tecnologías descritas de forma cómoda; así, par exemple, los ordenadores de bolsillo palm-tops con escritura con lápiz magnético y los sistemas de reconocimiento de escritura guide ligada, permiten la entrada en tiempo actual de información destinada a la base de datos de las historias clínicas de la entidad, que a su vez permiten consultas (accesos a enciclopedias, vademécums asesoramiento) impensables en estos momentos. Paralelamente, la convergencia de los trabajos de normalización, La communication et l'informatique clinique faciliteront l'accès à d'importants ensembles de dossiers médicaux exploitables par des systèmes d'extraction de connaissances, des méthodes statistiques à la classification automatique par réseaux neuronaux. La détection précoce des contre-indications occasionnelles des médicaments, l'obtention de séquences optimales de traitements et d'autres problèmes complexes bénéficieront grandement du traitement massif des dossiers médicaux. Aucun rôle de substitution n'est prévu dans l'activité de soins de santé, bien que dans certains problèmes périphériques il soit possible d'utiliser de nouvelles technologies pour le diagnostic et le traitement. Par exemple, dans l'aide au diagnostic des maladies tropicales ou d'autres spécialités rares, consultations à un système intelligent sur les urgences médicales, détection des contre-indications, entre autres applications.
Nouvel âge de l'IA et la convergence de l'histoire
Jürgen Schmidhuber
IDSIA, Galleria 2, 6928 Manno (Lugano), Suisse
juergen@ – ∼juergen
L'intelligence artificielle (IA) est devenue une science formelle au nouveau millénaire, durant tout le temps écoulé depuis ses débuts, il y a eu un progrès rapide dans les méthodes pratiques pour apprendre les vrais programmes du processus-succession, lesquels sont opposés aux méthodes traditionnelles imitant les modèles stationnaires. Chaque découverte en informatique a tendance à venir environ deux fois plus vite que la précédente, en comparaison avec l'évolution de l'informatique, les changements qui se produisent de nos jours dans la technologie peuvent être qualifiés d'exponentiels.
de nos jours, on s'attend à ce que le prochain changement radical se manifeste environ un quart de siècle après le plus récent, c'est-à-dire, en 2015, actuellement, certains ordinateurs égaleront les intelligences dans des conditions leur donnant un grand pouvoir en informatique, et les révolutions à venir seront plus rapides, elles sont attendues entre 2030 et 2040, lorsque les machines individuelles approcheront déjà le pouvoir maximum de l'informatique combiné aux intelligences humaines.
beaucoup de lecteurs présents de cet article devraient encore être vivants à ce moment-là. et on se pose la question suivante:
¿El software program y los adelantos teóricos se mantendrán al ritmo del desarrollo del hardware?
De eso es lo que se quiere convencer a la gente. En effet, el nuevo milenio ya ha traído las nuevas visiones fundamentales en el problema de construir agentes racionales óptimos Inteligencias Artificiales universales teóricamente.
En este artículo se repasa brevemente algunos de los nuevos resultados, y se especula sobre los futuros desarrollos, mientras se señalan intervalos de tiempo entre los eventos más notables por encima de forty,000 años 29 vidas de historia humana estos cambios tienen a ser exponenciales.
Simplicial Households of Drawings
+1-608-263-2874
gleicher@
Dans cet article, un méthode est présentée pour aider les artistes à réaliser une œuvre d'art plus accessible aux utilisateurs occasionnels. Il est mis l'accent sur des cas spécifiques de dessins, montrant comment un petit nombre de ceux-ci peuvent se transformer en un objet plus complexe transformé en une famille entière de dessins similaires. Ce thème est représenté comme un complexe simplicial avancé qui approxime un jeu valide des interpolations dans l'espace de configuration. L'artiste n'agit pas directement de manière réciproque avec le complexe simplicial. En revanche, Les guides de sa construction sont réalisés en répondant spécialement selon le jeu choisi à des questions de oui/non. En combinant la flexibilité d'un simplicial avancé avec la guidance directe humaine, ils seront capables de représenter des contraintes très générales sur le nombre de membres dans une famille.
Le simplicial est construit avec une variété d'algorithmes utiles pour un utilisateur final, y compris l'échantillonnage aléatoire, de l'espace de dessins, l'interpolation rétrécie entre les dessins, la projection d'un autre dessin dans la famille, et l'exploration interactive de la famille.
VI. LIVRES CONSULTÉS SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
LOGIQUE ET INTELLIGENCE (ARTIFICIELLE)
Luis Carlos Torres Soler
Université Nationale de Colombie
Faculté d'Ingénierie
Les scientifiques, dans leur domaine, ont besoin de formules et de processus structurés pour la résolution de problèmes, presque toujours complexes d'où la nécessité considérée de structurer le raisonnement logique pour un meilleur champ de leurs recherches. La capacité de raisonner dépend d'un ensemble de compétences et de capacités logiques, créatives et abstraites, qui doivent être structurées et pratiquées afin d'améliorer les processus de pensée.
Est-il possible de formuler la pensée logique? La question projette de raisonner d'abord: existe-t-il une déficience dans le raisonnement pour résoudre des problèmes, mal formulés, mal structurés avec des données confuses? Y, deuxième: Qu'est-ce qui fournit un certain comportement des personnes dans les entreprises ayant besoin d'idées pour innover?
Logique et intelligence artificielle: Le texte présent provient de la convergence de deux phénomènes, le besoin de raisonnement logique et la projection vers les ordinateurs intelligents. Le livre est le fruit de plus de sept ans de travail dans le domaine de l'intelligence artificielle, créativité et logique mathématique.
Le livre n'est pas divisé en sections, c'est un ensemble de propositions où peu à peu se structurent les différentes formes de résolution de problèmes et de représentation de leurs informations pour générer un processus adéquat pouvant donner une solution, espérons la plus optimale. Les solutions trouvées dans le texte ont été minutieusement vérifiées dans divers contextes, comme indiqué en elles, ce n'est pas la seule façon, d'où l'invitation faite au lecteur de trouver d'autres représentations de solutions, esto ayudará a la estructuración del pensamiento lógico.
TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN JUEGOS
Nelson Becerra Correa
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Centro de Investigaciones y Desarrollo Científico
En el presente trabajo de investigación, de desarrollan métodos alternativos a los comúnmente utilizados para crear software program de juego, clasificados dentro de la teoría de juegos como bi personales de suma cero y de información completa.
El documento se divide en cuatro partes: en la primera, se trabaja sobre los métodos existentes en la actualidad para el tratamiento de juegos. Además se hace un análisis de estos métodos y se muestran métodos alternos no trabajados muy poco trabaja y novedosos.
En la segunda parte, se presenta un esquema de un algoritmo por metas, lo mismo que un análisis conceptual. Igualmente se hace un tratamiento de juegos mediante redes neuronales. La concept básica consiste en entrenar una purple neuronal en un juego, para que esta, luego de su entrenamiento, pueda competir contra un adversario con un alto nivel de juego y responder en buena forma.
En la tercera parte se plantea utilizar algoritmos genéticos. Eso se plantea de dos formas: primero como mecanismo de aprendizaje automático y segundo como generador de funciones de evaluación estática.
Como generador de aprendizaje automático, la concept es crear programas capaces de aprender por si mismo todo tipo de problema, como generador de funciones de evaluación, se darán los parámetros y la system normal para que el algoritmo la optimice.
En la cuarta parte se utiliza el aprendizaje por refuerzo, con el fin de enseñar a un agente un problema de ajedrez.
VII. CONCLUSIONES
L'Intelligence Artificielle inclut plusieurs domaines de développement tels que: la robotique , principalement utilisée dans le domaine industriel; compréhension des langages et traduction; vision par ordinateur qui distingue les formes et qui est utilisée dans les lignes d'assemblage; reconnaissance des mots et apprentissage automatique; systèmes informatiques experts.
Les systèmes experts , qui reproduisent le comportement humain dans un domaine étroit de connaissance, sont des programmes aussi variés que ceux qui diagnostiquent des infections sanguines et indiquent un traitement, ceux qui interprètent des données sismologiques en exploration géologique et ceux qui configurent des équipements complexes de haute technologie
De telles tâches réduisent les coûts , réduisent les risques de manipulation humaine dans des zones dangereuses, améliorent la performance du personnel inexpérimenté, y mejoran el management de calidad sobre todo en el ámbito comercial.
VIII. FUENTES
Documentos seminario Metodos de Investigación: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MEDICINA