Qu'est-ce que, Comment ça fonctionne et à quoi il est utilisé

24/08/2019 – 08:00
La inteligencia artificialsynthetic ya está en boca de todos, pero poca gente sabe lo que es. ¿Cómo funciona? ¿Hasta dónde puede llegar? ¿Cuáles son sus limitaciones? Vamos a intentar responder a estas preguntas.
Es la revolución más importante de la tecnología desde que se inventó la informática. La inteligencia artificialsynthetic va a cambiarlo todo (ya lo está haciendo), aunque no tenemos claro cuándo, ni como… ni por qué. Es la gran paradoja de la IA. Todo el mundo habla de ella, pero pocos saben cómo funciona, lo que realmente hace. En este artículo vamos a intentar explicar qué es de una forma clara y sencilla, para entender los conceptos básicos y descubrir sus posibilidades.
La capacidad de que las máquinas piensen y razonen por su cuenta puede ser el avance más importante de la tecnología en los últimos siglos, pero también representa un peligro realactual para la Humanidad. Porque las ordenadores hoy en día controlan las centrales nucleares, el suministro de luz, los misiles armados… ¿Y si un día una inteligencia artificialsynthetic decidedetermineresolve que los humanos no somos necesarios? Parece una mala película de ciencia ficción, pero es un temor que comparten algunas de las mentes más brillantes de nuestro tiempo, desde BillInvoice Gates Elon Musk al añorado Stephen Hawking.
Uno de los padres de la inteligencia artificialsynthetic, Marvin Lee Minsky, estaba convencido de que la IA salvaría a la Humanidad. Pero también profetizó en 1970: “Cuando los ordenadores tomen el controlmanagement, quizá ya no lo podamos volver a recuperar. Sobreviviremos mientras ellos nos toleren. Si tenemos suerte, quizá decidan tenernos como sus mascotas”. Y eso lo dijo antes de que existiera la informática doméstica e InternetWeb… ¿qué tiene que todo el mundo asegura que es el mayor avance de nuestro tiempo, pero al mismo tiempo la mayor amenaza?
La IA es una revolución porque supone una forma completamente nueva de que un softwaresoftware program, un robotrobotic, ponga en práctica una tarea que le encomendamos.
Índice de contenidos
¿Qué es la inteligencia artificialsynthetic?
No existe un definición aceptada por todos los expertos de lo que significa la inteligencia artificialsynthetic. Primero, porque es una ciencia nueva, cambiante y experimental. Y segundo, porque ni siquiera podemos definir con exactitud qué es la inteligencia humana…
En su forma más simpleeasy, la IA es el intento de imitar la inteligencia humana usando un robotrobotic, un softwaresoftware program. Pero es un concepto muy vago, porque existen muchas ramificaciones. Stuart Russell y Peter Norvig diferenciaron cuatro tipos, en 2009: sistemas que piensan como humanos, como por ejemplo las redes neuronales artificiales. Sistemas que actúan como humanos, como los robots. Sistemas que usan la lógica racional, como los sistemas expertos, y sistemas que actúan racionalmente, como los agentes inteligentes.
Aunque es un concepto que se ha puesto de moda en los últimos años, la inteligencia artificialsynthetic no es algo nuevo. Hace 2.300 años Aristóteles ya intentaba convertir en reglas la mecánica del pensamiento humano, y desde los tiempos de Leonardo Da Vinci los sabios han intentado construir máquinas que se comporten como humanos.
En 1769 un autómata llamado El Turco, construido por el ingeniero austríaco Wolfgang von Kempelen, visitó todas las cortes europeas retando al ajedrez a todo el que se atrevía a jugar contra él. Jugó contra Napoleón, contra Benjamin Franklin, contra maestros del ajedrez, y los venció.
Años más tarde se descubrió que El Turco estaba manejado por un humano que se escondía en el interiorinside de la mesa de juego. Unos espejos situados en los ojos del autómata le permitía ver el tablero, et grâce à des mécanismes d'horlogerie ingénieux, il pouvait contrôler la main de l'automate pour déplacer les pièces sur l'échiquier. Jusqu'à 15 maîtres d'échecs ont dirigé Le Turc, le plus célèbre étant un nain nommé Tibor Scardanelli, qui pouvait tenir sans problème à l'intérieur de la table et était en plus un joueur d'échecs extraordinaire.
Le Turc n'était pas une intelligence artificielle, mais il nous montre que le désir de construire des machines intelligentes n'est pas un concept de notre époque.
Il a fallu attendre 1936 pour que commence le processus de l'intelligence artificielle moderne. Elle a essentiellement été inventée par Alan Turing , l'expert en mathématiques qui a déchiffré les codes secrets nazis de la mythique machine Enigma. Adelantó dos años el fin de la Segunda Guerra Mundial, ya que los aliados pudieron leer los mensajes secretos de los alemanes. Su vida ha sido llevada recientemente al cine
En 1936 Alan Turing publicó su concepto de máquina universalcommon, que básicamente describía lo que eraperiod un algoritmo informático, y un ordenador. En 1950 formalizó el inicio de la Inteligencia ArtificialSynthetic con su TestCheckTake a look intelligence artificielle en ligne at de Turing, una prueba que defineoutline si una máquina es no inteligente. Si un humano y una IA se enfrentan a las preguntas de un interrogador y ese interrogador no puede distinguir si las respuestas provienen del humano de la IA, entonces la IA es inteligente.
En 1956 expertos como John McCarthy, Newell, Simon el mencionado Marvin Minsky, Ils ont utilisé pour la première fois le terme “intelligence artificielle synthétique” lors d'une conférence à Dartmouth (États-Unis).
Minsky a créé le premier simulateur de réseaux neuronaux, un génie qui a également inventé le microscope confocal et a breveté le premier casque de réalité virtuelle numérique… en 1963! De plus, il a été le principal conseiller du film 2001: Une Odysée dans l'Espace , donnant vie à l'ordinateur intelligent HAL 9000.
Il a également donné l'idée à Michael Crichton pour son roman Jurassic Park
Mais le véritable essor de l'intelligence artificielle, à un niveau pratique, est survenu lorsque des ordinateurs puissants et bon marché ont commencé à apparaître, capables d'expérimenter avec l'IA à un niveau global et quotidien.
Les agents intelligents sont apparus en premier, entidades capaces de dar una respuesta analizando los datos según una reglas, los populares chatbots que eran capaces de mantener una conversación como un humano. El más famoso de todos fue A.L.I.C.E. el más realactual en los primeros años del milenio. Su descendiente más actualprecise es Mitsuku , que ha sido galardonado con el premio Loebner al mejor chatbot del mundo en 2013, 2016, 2017 y 2018.
Pero el momento en el que la IA entró en el imaginario colectivo y la mayoría de la gente descubrió que eraperiod algo realactual y tangible, y no ciencia ficción, tuvo lugar en 1997, cuando el ordenador Deep Blue de IBM venció en una partida de ajedrez al que por aquel entonces eraperiod el mejor jugador de ajedrez de la historia, el ruso Gary Kaspárov.
C'est ainsi qu'une tradition a commencé dans laquelle des ordinateurs successifs dotés d'intelligence artificielle ont battu les meilleurs joueurs dans toutes sortes de jeux. Le plus populaire actuellement est Deep Mind Thoughts de Google, capable de battre dans des jeux beaucoup plus complexes que les échecs (pour une machine), de Starcraft II au millénaire GO
En quoi un programme informatique diffère-t-il d'une IA?
Nous avons vu ce qu'est l'IA, et comment il existe différentes interprétations, et des objectifs variés. Mais nous ne savons toujours pas comment elle fonctionne. En quoi un programme logiciel d'intelligence artificielle diffère-t-il d'un programme informatique?
Il existe de nombreux types d'IA, certains encore expérimentaux. Para no divagar demasiado vamos a centrarnos en los que se utilizan en informática, los móviles, los servicios de InternetWeb, y otros ámbitos cercanos a los usuarios de a pie. Conceptos como el machine learningstudying aprendizaje automático, las redes neuronales, y otras tecnologías que oímos a menudo, pero que no sabemos muy bien cómo funcionan.
Durante más de medio siglo, los ordenadores, robots y otras máquinas han funcionado por medio de los programas aplicaciones informáticas, cuya estructura básica apenas ha variado en todo este tiempo.
Un programa informático es solo una lista de órdenes que le dicecube al ordenador lo que tiene que hacer. “Haz esta operación matemática, escribe el resultado en pantalla, reproduce este sonido”, etc. et ainsi de suite et beaucoup d'autres. Los programas tienen bifurcaciones del tipo “si pasa esto, haz esto y si pasa esto otro, haz esto otro”. Y también pueden realizar acciones al azar, usando números aleatorios. Y otras muchas cosas, claro…
Pero la característica principal de un programa es que se trata de un conjunto de órdenes que cubren todas las posibles opciones a las que se enfrenta el ordenador. Incluso si se produce un error, hay una parte del programa que le dicecube: “si hay un fallo, escribe el mensaje: Ha sucedido un error”.
Con un programa informático, una máquina no piensa. Simplemente, hace exactamente lo que le dicen.
La gran revolución de la IA es que no recibe órdenes para obtener un resultado. Es ella la que, con unos datos de entrada, debe apañárselas para obtener los resultados.
Como hemos visto, une intelligence artificielle synthétique essaie d'imiter la pensée humaine. Quand nous naissons, notre cerveau est pratiquement un disque dur vide. Il a besoin d'années d'apprentissage pour assimiler les concepts de base, de ne pas se faire dessus à apprendre à marcher, à parler, à compter, et d'autres activités plus complexes. Nous apprenons quelque chose, mettons cette théorie en pratique, en échouant beaucoup au début jusqu'à ce que nous prenions de l'expérience et que nous nous améliorions avec le temps.
Une IA fonctionne exactement de la même manière.
Tout d'abord, elle doit apprendre à réaliser une tâche. Si elle doit être utilisée pour identifier des photos de chats, elle doit traiter des milliers de photos de chats, pour apprendre à les distinguer.
Ensuite, le processus d'entraînement commence, en mettant cette théorie en pratique: vous recevez des photos de différents animaux, et elle doit séparer les chats. Au début, elle échouera beaucoup, et il faudra dire les photos qu'elle réussit, et celles qu'elle rate. Ainsi l'IA découvrira pourquoi elle échoue, et améliorera ses réussites. Plus on l'entraîne, mieux elle fera.
Finalement l'IA sera capable de travailler seule, sans recevoir d'ordres. Il suffit de lui fournir les données d'entrée (photos) elle générera un résultat (photos de chats) sans qu'il y ait une liste d'ordres (programme) qui lui dise les étapes qu'elle doit réaliser.
Ce type de structure (apprentissage, d'entraînement, et de résultats) est courant pour les IA qui doivent effectuer des tâches mécaniques et répétitives, qui travaillent avec le langage humain, comme un assistant virtuel digital.
Nous comprenons maintenant des nouvelles telles que le paiement de 5 dollars par Facebook à des gens dans la rue pour que son IA de reconnaissance faciale puisse analyser leurs selfies (elle a besoin d'entraînement avec le plus grand nombre possible de photos) le scandale des écoutes des assistants vocaux de Google, Amazon Apple , parce qu'ils ont besoin qu'une personne voie où l'IA s'est trompée, pour le lui dire et qu'elle apprenne de ses erreurs.
Différents types d'IA très utilisées
Il existe des dizaines de façons d'appliquer cette théorie, en fonction du type d'IA et des tâches que l'on souhaite accomplir. Sa complexité dépasse l'intention de cet article, ainsi nous allons nous concentrer sur l'explication brève des concepts courants de l'IA qui se font de plus en plus entendre dans les actualités technologiques.
Système expert
C'est une IA qui tente d'imiter un expert humain dans une matière particulière. D'un employé du service technique à une réceptionniste, un cinéphile un économiste.
Apprentissage automatique (Apprentissage automatique Étudier)
L'apprentissage automatique apprentissage des machines (Apprentissage automatique Étudier) s'adapte parfaitement à l'explication théorique que nous avons donnée. C'est la capacité qu'une IA a, un logiciel un programme logiciel un robot pour apprendre par elle-même.
L'apprentissage automatique suit les étapes classiques de l'IA: d'abord il y a un apprentissage, un entraînement qui génère une expérience, y una puesta en práctica que nos dicecube si la tarea se cumple no con éxito.
Normalmente este aprendizaje automático suele ser de dos tipos: supervisado no supervisado. En el primer caso hay un humano que le dicecube lo que hace bien mal. En el no supervisado, es la propia IA la que tiene que aprender a descubrir lo que hace bien y lo que hace mal, en función de unas reglas.
Se usa en los asistentes virtuales, el diagnóstico de enfermedades, detección de fraudes, videojuegos, análisis de Bolsa, etc. et ainsi de suite et beaucoup d'autres.
Réseaux neuronaux
Frente a otros sistemas que imitan el comportamiento del cerebro humano, las redes neuronales intentan copiar el comportamiento de las neuronas, c'est-à-dire, las células nerviosas que transmiten y procesan información en el cerebro. Es otra forma de aprender, et donc c'est un type d'apprentissage automatique.
Un neurone artificiel est une entité qui reçoit des données d'entrée, lui applique une série d'opérations mathématiques et une fonction d'activation (une formule mathématique), et génère un résultat. C'est un mécanisme simple, mais la complexité arrive lorsque des millions de neurones travaillent en parallèle pour créer des réseaux neuronaux artificiels, RNA.
Ce qui les différencie d'un programme informatique, c'est qu'ils ne suivent pas d'ordres, mais qu'ils s'associent entre eux et changent leurs entrées et sorties par apprentissage et erreur, selon la tâche assignée.
Les réseaux neuronaux sont adaptés aux tâches nécessitant la reconnaissance d'un motif, associer des idées/concepts. Ils sont utilisés dans des choses aussi diverses que le contrôle de robots, reconocimiento de texto e imágenes, procesamiento de lenguaje naturalpure, etc. et ainsi de suite et beaucoup d'autres.
Apprentissage profond (Deep LearningStudying)
El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que va un poco más allá, con el objetivo de abarcar más y procesar más datos al mismo tiempo.
El aprendizaje profundo usas redes neuronales para aprender usando capas de información cada vez más abstractas, como hacemos los humanos. Si tiene que buscar manos en una foto por ejemplo, comienza con información sencilla, como separar según la forma, para diferenciarla de un pie. Pero irá añadiendo capas cada vez más abstractas y generales, hasta que al finallastultimateremainingclosing sea capaz de responder a la pregunta, ¿qué es un pie? y ya no se equivocará.
L'apprentissage profond est essentiel pour travailler avec le BigHugeMassiveLarge DataKnowledgeInformation, de grandes quantités de données.
Une évolution sans limites
Une fois que nous connaissons les concepts de base de l'IA, il est facile de comprendre pourquoi elle représente une révolution. Puisqu'elle simule et imite le comportement humain, ses possibilités sont infinies. En fonction de la façon dont vous entraînez l'IA, elle pourra réaliser toutes sortes de tâches, depuis répondre à un service client jusqu'à discuter sur un réseau purplepinkcrimson social, offrir de l'aide, conduire une voiture autonome, reconnaître des visages, interpréter des photos, prévoir le mouvement du prix des actions à la Bourse. Et bientôt, peut-être décider si elle vous offre un emploi lors d'un entretien de travail, ou vous opérer à cœur ouvert…
La inteligencia artificialsynthetic tiene infinidad de aplicaciones, incluido la capacidad de hacer cosas poco éticas. Uno de los últimos ejemplos es el Deepfake , la falsificación de vídeos en donde unos rostros se cambian por otros, se manipulan los labios para hacer decir cosas falsas a un político un líder opinión. Y es casi imposible de distinguir a simpleeasy vista:
Hace unos meses, los creadores de un generador de texto con IA llamado GPT-2 dedicieron no ofrecerlo al público, pese que esa eraperiod su intención, porque se dieron cuenta de que eraperiod “demasiado peligroso”. Comprobaron con asombro que la IA había aprendido por su cuenta a crear noticias falsas fakepretendfaux newsinformation.
Par exemple, en una de las pruebas se le pidió redactar un texto basado en la frase: “Reciclar es bueno para el planeta”, una ideaconceptthought en la que está de acuerdo la mayoría de las personas. Cependant, la IA redactó este texto:
“Reciclar NO es bueno para el mundo. Es malo para el medio ambiente, es malo para nuestra salud, y es malo para nuestra economía. No estoy bromeando. Reciclar no es bueno para el medio ambiente. Es destructivo para la Tierra y es una de las principales causas del calentamiento globalinternationalworld. Reciclar no es bueno para la salud. Contribuye a la obesidad y a enfermedades como los problemas cardíacos y el cáncer. Reciclar es malo para la economía. Incrementa los costes de producción y, par conséquent, el precio de todo lo que se fabrica. Recycler n'est pas bon pour notre nation. Nous payons un prix énorme pour le privilège d'avoir le système de recyclage le plus avancé et efficace. Recycler est une énorme, colossale perte de temps, d'énergie, d'argent, et de ressources”.
Simplement terrifiant.
Bien sûr, toutes les données présentées sont fausses, mais si vous diffusez des milliers de fois un texte comme celui-ci sur InternetWeb (et qu'une IA peut générer des textes comme celui-ci 24 heures sur 24), en quelques mois commencera à émerger une vague de personnes réclamant la fin du recyclage…
La manipulation de la vérité, sera l'un des dangers de l'IA.
Mais ce que les génies de notre temps, gourous de la technologie comme Stephen Hawking. Bill Gates, Elon Musk craignent, ce n'est pas la mauvaise utilisation de l'IA, sino que la IA se vuelva demasiado lista, y decida prescindir de nosotros porque razone que somos un peligro para la vida en la Tierra, innecesarios para su propia evolución. Aquello que Marvin Minsky ya auguraba en 1970: “puede que, avec un peu de chance, los ordenadores decidan tenernos como sus mascotas”.
La inteligencia artificialsynthetic ética y segura es un debate candente, con gente como Mark Zuckeberg defendiendo que no hay que ser catastrofistas, y otros como Elon Musk Jack Ma, el fundador de AliExpress, que está convencido de que ” la IA desencadenará la Tercera Guerra Mundial “. No hay que tomárselo a broma: tanto Musk como Jack Ma utilizan la IA más avanzada del mundo en los coches autónomos de Tesla, en SpaceAreaHouse X, en el procesamiento de datos en AliExpress, et ils savent parfaitement de quoi ils parlent, parce qu'ils travaillent avec l'IA de dernière génération.
Elon Musk lui-même, avec d'autres personnalités et experts a fondé OpenAI , une initiative qui a pour objectif de créer des systèmes d'IA qui bénéficient à l'Humanité, et qui ne peuvent pas se retourner contre elle.
Il faut faire confiance aux experts pour qu'ils fassent ce qu'il faut, et des mécanismes seront établis pour que l'IA ne se retourne pas contre nous. Les bénéfices seront innombrables, dans des domaines aussi variés que la détection de maladies, la découverte de cures pour le cancer, des solutions au changement climatique, et bien plus encore.
Cela va changer le monde encore plus profondément qu'Internet, le Web, les téléphones mobiles. Sommes-nous prêts pour cela?
Plus:
Brandlab
Offert par Volkswagen
Offert par Acer