5 livres pour apprendre l'intelligence artificielle que vous devez lire en 2018

9 août, 2018
Apprenez l'intelligence artificielle avec les meilleurs livres de 2018
Aujourd'hui je vous montre les meilleurs livres en espagnol, qui aident à comprendre, comprendre, apprendre le fonctionnement de l'intelligence artificielle. Vous commencerez des bases jusqu'au niveau avancé; ensuite vous pourrez l'appliquer dans n'importe quel langage de programmation.
Livres d'intelligence artificielle les plus lus
Dans la liste vous trouverez les livres d'intelligence artificielle les plus reconnus, non seulement pour leur auteur mais pour le contenu de qualité qu'ils offrent.
1. Intelligence artificielle: Ce que tout le monde doit savoir (espagnol)
Son auteur est Jerry Kaplan, Docteur en philosophie, entrepreneur et expert en intelligence artificielle, auteur à succès et visionnaire. Es cofundador de cuatro proyectos de Silicon Valley, dos de los cuales se han convertido en empresas bien conocidas.
En el correr de los años, la Inteligencia Artificial tendrá un profundo impacto sobre la forma en que vivimos, trabajamos, hacemos la guerra, jugamos, buscamos pareja, educamos a nuestros jóvenes y cuidamos de nuestros mayores.
Es probable que aumente en gran medida nuestra riqueza colectiva, pero también cambiará drásticamente nuestro mercado de trabajo, trastocará nuestro orden social y forcejeará con nuestras instituciones privadas y públicas.
2. Mi Primer Perceptrón con Python: Analizado y Explicado con Sentido Práctico (eBook)
Desarrolla tu propio Perceptrón Simple paso a paso, explicado y analizado con sentido práctico. Commencez par copier et apprenez avec des explications et des exercices guidés, vous permettant d'acquérir de l'expérience pour configurer vos propres Perceptrons, et de raccourcir votre courbe d'apprentissage, vous accompagnant avec des commentaires de ma propre expérience.
«Mon Premier Perceptron» est le premier livre de la Nouvelle Série Tutoriel: «Programmer des Réseaux de Neurones Artificiels Pas à Pas», un chemin d'apprentissage et d'expérimentation avec un sens pratique.
Le livre vous enseigne les Algorithmes des Réseaux de Neurones Artificiels avec ce Tutoriel, en codant vos propres Perceptrons; avec des exemples simples, mais complets, fonctionnels et testés. De plus, il contient des explications des parties qui le composent pour une meilleure compréhension.
Chaque fois que vous progressez dans le livre, chaque nouvel algorithme incorporera de nouveaux éléments, et les exemples et exercices augmentant la capacité à résoudre des problèmes plus complexes.
trois. Introduction à la Théorie des Automates, Grammaires et Langages (Manuels)
Une introduction à la matière des machines à états automates et aux différents types de langages formels qu'ils reconnaissent pour la première année en informatique à l'UNED.
C'est pourquoi ce livre est spécialement préparé pour l'enseignement à distance. Dans chaque chapitre, des recommandations pour l'étude et une série d'exercices pour consolider les connaissances sont incluses, avec les solutions à la fin du livre.
4. Intelligence artificielle avancée
Le livre vous enseigne les concepts de base et importants de l'Intelligence Artificielle, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático.
El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente práctico. Las explicaciones teóricas de las diferentes técnicas se basan en la resolución de problemas concretos. Los algoritmos están acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes el análisis de textos.
Los diferentes capítulos comprenden las técnicas de aprendizaje no supervisado, los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificación de patrones (probabilísticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes métodos de optimización.
5. Inteligencia artificial de Pedro Meseguer Gonzáles
¿Es posible construir máquinas inteligentes? ¿Es el cerebro una máquina? Dos interrogaciones que han sido la obsesión de grandes pensadores durante siglos.
Pero con el desarrollo de la intelligence artificielle, ambas cuestiones se han acercado e incluso se han unificado pues utilizan los mismos conceptos, técnicas y experimentos en los intentos de diseñar máquinas inteligentes y en investigar la naturaleza de la mente.
L'objectif ultime de l'intelligence artificielle —faire en sorte qu'une machine ait une intelligence de type commun comparable à celle de l'humain— est l'un des plus ambitieux jamais envisagés par la science. En raison de sa difficulté, il est comparable à d'autres grands objectifs scientifiques comme expliquer l'origine de la vie, celui de l'univers connaître la structure de la matière.
Actuellement, nous savons encore peu de choses sur le cerveau; Cependant, nous suivons un chemin qui consiste à le considérer comme un système informatique et nous avons commencé à explorer l'espace des modèles informatiques possibles qui permettent d'émuler son fonctionnement.
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Ton blog de technologie