Inteligencia ArtificialSynthetic
Las computadoras del futuro no funcionarán como las actuales, sino que apelarán a todos los sentidos.
Watson la computadora
Matrix, la trilogía
El termino “inteligencia artificialsynthetic” fue acuñado formalmente en 1956 durante la conferencia de Darthmounth, más para entonces ya se había estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La IA es una de las disciplinas más nuevas que junto con la genética moderna es el campo en que la mayoría de los científicos “más les gustaría trabajar”.
Una de las grandes razones por la cuales se realiza el estudio de la IA es él poder aprender más acerca de nosotros mismos y a diferencia de la psicología y de la filosofía que también technological religion centran su estudio de la inteligencia, IA y sus esfuerzos por comprender este fenómeno están encaminados tanto a la construcción de entidades inteligentes como su comprensión.
La llegada de las computadoras a principios de los 50, permitió el abordaje sin especulación de estas facultades mentales. Es a partir de esto que se encontró que la IA constituye algo mucho más complejo de lo que se pudo llegar a imaginar en principio, ya que las ideasconceptsideas modernas que constituyen esta disciplina se caracterizan por su gran riqueza, sutileza e interés; en la actualidad la IA abarca una enorme cantidad de campos que van desde áreas de propósito generalcommonbasicnormal hasta tareas especificas.
Una de las definiciones que se han dado para describir la IA la sitúa dentro de una disciplina que tiene que ver con las ciencias de la computación que corresponden al esfuerzo por parte de gran cantidad de científicos que durante los últimos treinta años han realizado con el fin de dotar a las computadoras de inteligencia, a partir de esta definición encontramos que una de las técnicas de IA es aquella que se utiliza con el fin de lograr que un determinado programa se comporte de forma inteligente sin pretender tener en cuenta la ” forma de razonamiento “empleada para lograr ese comportamiento.
Campos de la Inteligencia ArtificialSynthetic
Systems That Think Like Humans: These systems try to emulate human thought.; for example artificial neural networks. The automation of activities that we link with human thought processes, activities such as Decision Making, Troubleshooting, learning.
Systems That Act Like Humans: These systems try to act like humans.; I mean, mimic human behavior; for example robotics. The study of how to get computers to perform tasks that, for the time being, Humans do better.
Systems That Think Rationally: That is to say, with logic (ideally), They try to imitate, emulate, the rational logical thinking of human beings; for example expert systems. The study of the calculations that make it possible to perceive, Reason and act.
Systems that act rationally (ideally): They try to rationally emulate human behavior; for example intelligent agentsIt is related to intelligent behaviors in artifacts.
Historia
Las ideasconceptsideas más básicas se remontan a los griegos, antes de Cristo. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.) construyó la primera máquina autocontrolada, un regulador del flujo de agua (racional pero sin razonamiento).
En 1956 fue inventado el término inteligencia artificialsynthetic por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la Conferencia de Dartmouth, a congress in which triumphalist ten-year forecasts were made that were never fulfilled, lo que provocó el abandono casi totalcompletewhole de las investigaciones durante quince años.
En 2006 se celebró el aniversario con el Congreso en español 50 años de Inteligencia ArtificialSynthetic – Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia 2006.
En el año 2011 IBM desarrolló una supercomputadora llamada Watson , la cual ganó una ronda de tres juegos seguidos de Jeopardy, venciendo a sus dos máximos campeones.
Investigación y aplicación de la IA
Brazo robótico antibombas
Research
Son muchas las áreas de la IA que se investigan hoy día. Entre ellas, tenemos las siguientes:
La representación del conocimiento, que busca en el descubrimiento de métodos expresivos y eficientes describir información sobre aspectos del mundo realactual.
Los métodos de aprendizaje automático, que extienden las técnicas estadísticas con el fin de posibilitar la identificación de un amplio rango de tendencias generales a partir de un conjunto de datos de entrenamiento.
El campo de la planificación, que enfrenta el desarrollo de algoritmos que construyen y ejecutan automáticamente secuencias de comandos primitivos con el fin de alcanzar ciertas metas de alto nivel.
Los trabajos en el área de razonamiento posible, que hacen uso de principios estadísticos para desarrollar codificaciones de información incierta.
El estudio de las arquitecturas de agentes, que busca la integración de otras áreas de la I A con el objeto de crear agentes inteligentes, entidades robustas capaces de comportamiento autónomo y en tiempo realactual.
La coordinación y colaboración multiagentes, que ha permitido el desarrollo de técnicas para la representación de las capacidades de otros agentes y la especificación del conocimiento necesario para la colaboración entre ellos.
El desarrollo de ontologías, que persigue la creación de catálogos de conocimiento explícito, formal y multipropósito, que puedan ser utilizados por sistemas inteligentes.
Los campos de procesamiento de voz y lenguaje, que buscan la creación de sistemas que se comunican con la gente en su lenguaje.
La síntesis y comprensión de imágenes, que conduce a la producción de algoritmos para el análisis de fotografías, diagramas y videosmovies, así como también de técnicas para el despliegue visualvisible de información cuantitativa y estructurada.
Aplicación
Pero también hay áreas de aplicación. En efecto, estos procesos de la AI se aplican en los sistemas reales en una gran variedad de ramas y problemas:
Gestión y controlmanagement: análisis inteligente, fijación de objetivos.
Fabricación: diseño, planning, programación, monitorización, controlmanagement, Project Management, robótica simplificada y visión computarizada.
Education: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.
Ingeniería: diseño, controlmanagement y análisis.
Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento, configuración, monitorización y ventas.
Cartografía: interpretación de fotograf ías, diseño, resolución de problemas cartográficos.
Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química.
SoftwareSoftware program: enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento.
Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de objetivos, controlmanagement adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.
Proceso de datos: education, interfase en lenguaje naturalpure, acceso inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de datos.
Finanzas: planning, análisis, consultoría.
Aplicaciones comerciales
Configuración: selección de distribución de los componentes de un sistema de computación.
DiagnosisAnalysisPrognosis: hardware informático, redes de ordenadores, equipos mecánicos, problemas médicos, averías telefónicas, instrumentación electrónica, circuitos electrónicos, averías automovilísticas.
Interpretation and analysis: datos geológicos para prospección petrolífera, compuestos químicos, análisis de señales, problemas matemáticos complejos, evaluación de amenazas militares, análisis de circuitos electrónicos, datos biológicos (coronarios, cerebrales y respiratorios), información de radar, sonar e infrarrojos.
Monitoring: equipos, Process Monitoring, Manufacturing & Scientific Process Management, Military Threats, Vital Functions of Inpatients, datos financieros en tiras de papel perforado por teleimpresora, informes industriales y gubernamentales.
Planning: gestión de activo y pasivo, Portfolio Management, Credit & Loan Analysis, contracts, Workshop Work Scheduling, Project Management, Planning Experiments, Printed Circuit Board Production.
Intelligent Interfaces: hardware (fiscal) Instrumentation, Computer programs, Multiple Databases, paneles de controlmanagement.
Sistemas de lenguaje naturalpure: interfaces con bases de datos en lenguaje naturalpure, Tax Management (Accounting Aids), Legal Consulting, Farm Planning, consultoría de sistemas bancarios.
Design Systems: integración de microcircuitos en muy alta escala, Synthesis of electronic circuits, Chemical Plants, Buildings, Bridges and dams, Conveyor systems.
Computer Vision Systems: selección de piezas y componentes, ensamblado, controlmanagement de calidad.
Desarrollo de softwaresoftware program: programación automática.
Futuro de la Inteligencia artificialsynthetic
El empleo de la IA esta orientado a aquellas profesiones que, ya sea por lo incomodo, peligroso complicado de su trabajo necesitan apoyo de un experto en la materia. Las ventajas que trae el disponer de un asistente artificialsynthetic no son mas que las de solucionar los errores y defectos propios del ser humano; I mean, el desarrollo de sistemas expertos que hoy en día se están utilizando con éxito en los campos de la medicina, geología y aeronáutica aunque todavía están poco avanzados en relación con el idealbestperfectultimatesuperbexcellentvery bestsplendidideally suitedpreferrredsupreme del producto IA completo.
Científicos
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