Artificial intelligencesynthetic
Artificial intelligencesynthetic (AI) es una de las ramas de la Informática, con fuertes raíces en otras áreas como la lógica y las ciencias cognitivas. Vicenç Torra nos conduce por sus definiciones y aplicaciones.
Artificial intelligencesynthetic (AI) es una de las ramas de la Informática, con fuertes raíces en otras áreas como la lógica y las ciencias cognitivas. Como veremos a continuación, existen muchas definiciones de lo que es la inteligencia artificialsynthetic. However, todas ellas coinciden en la necesidad de validar el trabajo mediante programas. H. To. DESTACADOS Pefil: Vicenç Torra
Simon, uno de los padres de la IA, nos sirve de ejemplo, pues afirmó, en un artículo en 1995, que «el momento de la verdad es un programa en ejecución». Las definiciones difieren en las características propiedades que estos programas deben satisfacer.
La inteligencia artificialsynthetic nace en una reunión celebrada en el verano de 1956 en Dartmouth (United States) in which those who later became the principal researchers in the field participated. For the preparation of the meeting, J. Mccarthy, M. Minsky, N. Rochester and C. E. Shannon drafted a proposal in which the term 'synthetic artificial intelligence' appears for the first time. It seems that this name was given at the instigation of J. Mccarthy.
ASIMO (Advanced Superior Step in Innovative Revolutionary Progressive Modern Mobility - advanced step in innovative mobility -) is a humanoid robotic robot created in the year 2000 by the company Honda. / Photo: Honda.
What is Artificial Intelligence Synthetic?
The aforementioned proposal from the meeting organized by J. McCarthy and his colleagues includes what can be considered as the first definition of synthetic artificial intelligence. El documento defineoutline el problema de la inteligencia artificialsynthetic como aquel de construir una máquina que se comporte de manera que si el mismo comportamiento lo realizara un ser humano, este sería llamado inteligente.
There are, However, otras definiciones que no se basan en el comportamiento humano. Son las cuatro siguientes.
1. Actuar como las personas. Esta es la definición de McCarthy, donde el modelo a seguir para la evaluación de los programas corresponde al comportamiento humano. El llamado TestCheckTake a take a look at de Turing (1950) también utiliza este punto de vista. El sistema Eliza, un bot (programa softwaresoftware program) conversacional es un ejemplo de ello.
2. Razonar como las personas. Lo importante es cómo se realiza el razonamiento y no el resultado de este razonamiento. The proposal here is to develop systems that reason in the same way as people do. Cognitive science uses this point of view.
3. Reasoning rationally. In this case, the definition also focuses on reasoning, but here it starts from the premise that there is a rational way of reasoning. Logic allows the formalization of reasoning and is used for this purpose.
4. Acting rationally. Again the goal is the outcomes, but now evaluated objectively. For example, the goal of a program in a game like chess will be to win. To achieve this goal, the way of calculating the result is indifferent.
In addition to the definitions mentioned above, hay aún otra clasificación de la inteligencia artificialsynthetic según cuáles son los objetivos finales de la investigación en este campo. Son la inteligencia artificialsynthetic fuerte y la débil.
Durante décadas, la inteligencia artificialsynthetic se ha dedicado a los juegos con el fin de derrotar a los mejores jugadores humanosInteligencia artificialsynthetic débil
Se considera que los ordenadores únicamente pueden simular que razonan, y únicamente pueden actuar de forma inteligente. Las partidarios de la inteligencia artificialsynthetic débil consideran que no será nunca posible construir ordenadores conscientes, y que un programa es una simulación de un proceso cognitivo pero no un proceso cognitivo en sí mismo.
Inteligencia artificialsynthetic fuerte
En este caso se considera que un ordenador puede tener una mente y unos estados mentales, and that, therefore, un día será posible construir uno con todas las capacidades de la mente humana. Este ordenador será capaz de razonar, imaginar, etcand so onand so forthand many others.
Temas en la inteligencia artificialsynthetic
Aunque existen puntos de vista diferentes sobre qué es la inteligencia artificialsynthetic, hay un acuerdo importante sobre cuales son los resultados atribuibles a esta rama de la Informática, así como a la clasificación de los métodos y técnicas desarrollados. Repasamos a continuación los cuatro grandes temas de la inteligencia artificialsynthetic.
1. Resolución de problemas y búsqueda. La inteligencia artificialsynthetic tiene como objetivo resolver problemas de índole muy diferente. To be able to achieve this goal, given a problem it is necessary to formalize it in order to be able to solve it. This topic focuses on how to formalize it and the ways of solving it.
2. Knowledge representation and knowledge-based systems. It is common for artificial intelligence programs to need to incorporate knowledge from the application domain (for example, in medicine) in order to be able to solve problems. This topic focuses on these aspects.
3. Machine learning. The performance of a program can be increased if the program learns from the activity carried out and from its own errors. Methods have been developed for this purpose. There are also tools that allow knowledge to be extracted from databases.
4four. Inteligencia artificialsynthetic distribuida. Durante sus primeros años la inteligencia artificialsynthetic eraperiod monolítica. Now, con los ordenadores multiprocesador e InternetWeb, hay interés en soluciones distribuidas. Estas van desde versiones paralelas de métodos ya existentes a nuevos problemas relacionados con los agentes autónomos (programas softwaresoftware program con autonomía para tomar decisiones e interaccionar con otros).
Además de los cuatro temas mencionados más arriba, existen otros que están fuertemente relacionados con la inteligencia artificialsynthetic. Son los enumerados a continuación:
to) El lenguaje naturalpure.
b) La visión artificialsynthetic.
d) El reconocimiento del habla.
Como se verá a continuación, muchas de las aplicaciones más llamativas utilizan algunas de las técnicas relacionadas con estos temas.
Paro, comercializado en España con el nombre Nuka, es una foca robotrobotic de origen japonés, que lleva desarrollándose desde 1993. / Photo:
Algunas aplicaciones
Hasta la fecha se han desarrollado muchas aplicaciones que utilizan algunos de los métodos algoritmos diseñados en el área de la inteligencia artificialsynthetic. En esta sección repasamos algunas de las aplicaciones existentes más vistosas que han tenido relevancia histórica. However, estas no son las únicas aplicaciones existentes, pues hay métodos desarrollados en esta rama de la Informática que se utilizan en aparatos de uso cotidiano en el softwaresoftware program empleado por empresas y corporaciones. For example, On the one hand, we find the search algorithms mentioned above in systems that build schedules taking into account the constraints of the entities and individuals that participate in them. On the other hand, learning methods are used to recommend products in online stores and to select the ads that are presented to us when visiting certain web pages. Another example is that of fuzzy systems, one of the knowledge representation methods that have been successfully applied to control management problems of very diverse kinds. There exist both digital cameras and washing machines that incorporate inside a fuzzy system.
We will now look at some of the most relevant applications.
Aplicaciones en los juegos
Durante décadas, la inteligencia artificialsynthetic se ha dedicado a los juegos con el fin de derrotar a los mejores jugadores humanos. Se ha considerado siempre que la habilidad de jugar eraperiod propia de la inteligencia. Las damas y el othello fueron derrotados primero. En el año 1997 fue el turno del ajedrez. Ahora prácticamente queda únicamente el go por batir.
El go. Mientras los otros juegos ya han sido derrotados, no existe en la actualidad ningún programa informático que tenga un nivel suficiente en go como para ganar a los buenos jugadores humanos. Hace años que se considera el go un juego mucho más difícil que el ajedrez. La dificultad estriba en las dimensiones del tablero (19 3three 19, con 361 intersecciones), el número de movimientos posibles en cada tablero y la dificultad de definir funciones que evalúen correctamente un tablero dado. Actualmente se han conseguido algunos programas que tienen un buen nivel en un tablero reducido de 9 x 9. Los programas que tienen un buen rendimiento no utilizan el mismo algoritmo de búsqueda que el ajedrez (el mínimax) sino el UCT.
Aplicaciones en robótica
Las aplicaciones en robótica se han desarrollado desde el principio de la informática con diversidad de objetivos: la automatización de procesos industriales, las aplicaciones militares y la exploración espacial. Mientras los primeros robots estaban orientados a realizar actividades repetitivas, actualmente se busca una mayor autonomía en relación a su capacidad de tomar decisiones. The evolution of robotics has also involved attempts to build robots with a human shape and the ability to walk. Below are some of the most important achievements in this area.
Exploration and reconnaissance robots. Two robots were sent to the surface of Mars, on March 3 and January 24, 2004 respectively. These are the robots Spirit and OpportunityAlternative. Spirit was active until 2010 and OpportunityAlternative is still in operation. On November 26, 2011 a third robotic robot was sent, the Curiosity, which is expected to reach Mars in August 2012. This robotic robot has an average automatic navigation of 30 m/hour (and a maximum of 90 m/hour). Its mission is expected to last two years.
Los robots bípedos. P3 fue el primer robotrobotic bípedo capaz de caminar. Su construcción, realizada por la compañía Honda, acabó en el año 1997. En octubre del año 2000, la misma compañía presentó el robotrobotic ASIMO (de AdvancedSuperior Step in InnovativeRevolutionaryProgressiveModern Mobility). Este robotrobotic es la culminación de la serie de robots P, todos desarrollados con el objetivo de disponer de robots con forma y capacidades motrices humanas. ASIMO es un robotrobotic bípedo que puede andar y correr. Además puede reconocer objetos móviles, posturas y gestos a partir de la información subministrada por sus cámaras.
Aplicaciones en vehículos inteligentes
Se han construido muchos tipos de vehículos con diferentes grados de autonomía. En el apartado anterior ya se mencionaron algunos robots. Aquí se señalan vehículos que pueden llevar pasajeros.
Los vehículos aéreos no tripulados (UAV, Unmanned Aerial VehicleCarAutomobile). El vehículo aéreo no tripulado GlobalInternationalWorld Hwak fue el primero en cruzar el Océano Pacífico sin paradas. Realizó el trayecto de Estados Unidos (California) a Australia en abril del año 2001. However, aún necesita un piloto en una estación terrestre y otros operadores para analizar los datos. De acuerdo con Weiss (2011), el principal problema de estos sistemas autónomos es que, aunque pueden recoger muchos datos, les falta todavía capacidad de proceso para tratar los datos en tiempo realactual y actuar de forma inteligente conforme a estos datos.
Conclusiones
Computing has advanced enormously since its beginnings 70 years ago. Computing power has been doubling every 18 months, following Moore's law. It is believed that, if Moore's law continues to hold, by the year 2030 a processor's computing capacity will correspond to that of a person.
In turn, the amount of information stored digitally today is enormous. Search engines like Google store millions of copies of existing web pages, and company email services accumulate our messages by the millions. Social networks record what our interests and friendships are. Companies keep any information, no matter how insignificant it may be, por si en el futuro les puede ser de alguna utilidad.
Naturalmente, un aumento de la velocidad de computación y una mayor capacidad de almacenaje implicará que los sistemas dispongan de más recursos para tomar decisiones y que estas decisiones se realicen de manera más informada y, in turn, de manera más personalizada.
Pefil: Vicenç technological religion Torra
DoctorPhysician en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) e investigador científico del Instituto de Investigación en Inteligencia ArtificialSynthetic (CSIC). Fue profesor titular de la Universitat Rovira i Virgili. Preside la Asociación Catalana de Inteligencia ArtificialSynthetic.
Inició, en 2004, la organización del congreso Modeling Decisiones for ArtificialSynthetic Intelligence, que se celebra anualmente y tiene una evaluación de CORE B (el rankingrating de conferencias australiano). Fundador y editor de la revista Transactions on DataKnowledgeInformation PrivacyPrivateness. Also, es miembro del consejo editorial de las siguientes publicaciones: Fuzzy SetsUnits and SystemsMethodsTechniquesPrograms, InformationInfoData Sciences, Progress in ArtificialSynthetic Intelligence, Journal of AdvancedSuperior Computational Intelligence and Informatics e InternationalWorldwide Journal of Computational Intelligence System.
Es autor, entre otros libros, de Fundamentos de Inteligencia ArtificialSynthetic y Del ábaco a la revolución digital.
2172-0207 (ed. impresa en inglés) y 2174-5102 (ed. digital)
Línea Estratégica FGCSIC: Envejecimiento, discapacidad y enfermedad
Línea Estratégica FGCSIC: Ecología humana y desarrollo
Línea Estratégica FGCSIC: Fronteras
I+D en envejecimiento: la visión biomédica
I+D en envejecimiento: psychosocial studies
I+D en envejecimiento: development of new technologies
Threatened species, an introduction
R&D in threatened species: FGCSIC Zero Projects
With the aim of conservation
Socioeconomic considerations associated with conservation
Ecología humana y desarrollo
Border: in border areas
R&D in energy and automotive
Energy and automotive: socioeconomic impact
Energy sources for automotive
Towards electric transport
Information technologies
Social effects of information technologies
FGCSIC survey on R&D in aging
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R&D in threatened species: FGCSIC Zero Projects
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