Introduction to Artificial Intelligence

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIALSYNTHETIC
INTRODUCTION
La Inteligencia ArtificialSynthetic (AI) es la rama de las Ciencias de la Computación que estudia el softwaresoftware program y hardware necesarios para simular el comportamiento y comprensión humanos. El objetivo último de la IA es
simular la inteligencia humana en una máquina creando robots que sean conscientes y con sentimientos reales, similares a los humanos. Uno de los problemas más difíciles es la simulación de la conciencia, cualidad humana que hace que nos demos cuenta de nuestra propia existencia.
OBJECTIVE
La siguiente clase tiene como objetivo comprender qué es la Inteligencia inteligencia artificial online ArtificialSynthetic y la famosa prueba de Turing.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIALSYNTHETIC?
Hemos proclamado que la IA es excitante, pero no hemos dicho qué es. La Figura de Abajo presenta definiciones de inteligencia artificialsynthetic extraídas de ocho libros de texto. Las que aparecen en la parte superior se refieren a procesos mentales y al razonamiento, mientras que las de la parte inferior aluden a la conducta. Las definiciones de la izquierda miden el éxito en términos de la fidelidad en la forma de actuar de los humanos mientras que las de la derecha toman como referencia un concepto idealbestperfectultimatesuperbexcellentvery bestsplendidideally suitedpreferrredsupreme de inteligencia, que llamaremos racionalidad. Un sistema es racional si hace «lo correcto», en función de su conocimiento.
A lo largo de la historia se han seguido los cuatro enfoques mencionados. Como es de esperar, existe un enfrentamiento entre los enfoques centrados en los humanos y los centrados en torno a la racionalidad. El enfoque centrado en el comportamiento humano debe ser una ciencia empírica, que incluya hipótesis y confirmaciones mediante experimentos.
El enfoque racional implica una combinación de matemáticas e ingeniería.
Cada grupo al mismo tiempo ha ignorado y ha ayudado al otro. A continuación revisaremos cada uno de los cuatro enfoques con más detalle.
TURING TEST
La Prueba de Turing propuesta por Alan Turing (1950), se diseñó para proporcionar una definición operacional y satisfactoria de inteligencia. En vez de proporcionar una lista larga y quizá controvertida de cualidades necesarias para obtener inteligencia artificialmente, él sugirió una prueba basada en la incapacidad de diferenciar entre entidades inteligentes indiscutibles y seres humanos. El computador supera la prueba si un evaluador humano no es capaz de distinguir si las respuestas, a una serie de preguntas planteadas, son de una persona no. Today, podemos decir que programar un computador para que supere la prueba requiere un trabajo considerableappreciable. El computador debería poseer las siguientes capacidades:
Procesamiento de lenguaje naturalpure: que le permita comunicarse satisfactoriamente en inglés.
Knowledge representation: para almacenar lo que se conoce siente.
Razonamiento automático: para utilizar la información almacenada para responder a preguntas y extraer nuevas conclusiones.
Machine learning: para adaptarse a nuevas circunstancias y para detectar y extrapolar patrones.
La Prueba de Turing evitó deliberadamente la interacción física directa entre el evaluador y el computador, dado que para medir la inteligencia es innecesario simular físicamente a una persona. However, la llamada Prueba GlobalInternationalWorld de Turing incluye una señal de vídeo que permite al evaluador valorar la capacidad de percepción del evaluado, y también le da la oportunidad al evaluador de pasar objetos físicos «a través de una ventana».
Para superar la Prueba GlobalInternationalWorld de Turing el computador debe estar dotado de
Visión computacional: para percibir objetos.
robotics: para manipular y mover objetos.
Estas seis disciplinas abarcan la mayor parte de la IA. En la siguiente Imagen se puede apreciar la prueba:
CONCLUSION
Gracias a la inteligencia artificialsynthetic se ha logrado que una maquina sea capaz de desarrollar áreas de conocimiento muy especificas y complicadas, Making it possible for the machine to simulate processes that humans perform. But it is worth noting that a machine has not yet been able to think like a human, pienso que una limitación es el hecho de que el hombre es irreemplazable ya que el ser humano cuenta con una característica propia el cual es el sentido común.
But we cannot forget that the development of these technologies does not intend to replace the human being, but rather tries to improve the human being's lifestyle, since let us remember that, por lo menos los robots hacen que el trabajo pesado sea mas fácil de realizar, and that a machine does not get sick, nor protests, nor gets tired, and this can increase its usefulness. Anyway, let us hope that these technologies do not get out of hand, and that they do not harm us, but rather help us.
En cuanto a la Prueba da Alan Turing es lo mejor que se ha inventado para saber si es no una maquina, pero como el lo dijo: “Algún día Pasaran el TestCheckTake a look at que yo mismo he planteado”, así fue.
BIBLIOGRAPHY
S Russel y P Norvig. 2004, Introducción a Inteligencia Artficial. (Online). EC. Consulted, 2 de Julio. 2014. PDF Format. Available in: =1KNK0LDJ7-245BJ2V-19GR/Russellpercentpercent20Ypercentpercent20Norvigpercentpercent20Inteligenciapercentpercent20Artificial%percent20Un%percent20Enfoque%
Penrose R. The Emperor’s New MindThoughts. ConcerningRegarding ComputersComputer systems, Minds, and the LawsLegal guidelines of Physics”. VintageClassic 1989. (existe traducción al castellano de esta obra en la editorial Mondadori de 1991).
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