5 Books to Learn Artificial Intelligence That You Must Read in 2018

August 9, 2018
Learn Artificial Intelligence with the best books of 2018
Today I show you the best books in Spanish, that help understand, understand, learn how Artificial Intelligence works. You will start from the most basic to advanced; then you will be able to apply it in any programming language.
Most read Artificial Intelligence books
In the list you will find the most recognized artificial intelligence books, not only because of their author but because of the quality content they offer.
1. Artificial Intelligence: What everyone should know (Spanish)
Its author is Jerry Kaplan, Philosopher, entrepreneur and expert in Artificial Intelligence, bestselling author and visionary. He is co-founder of four Silicon Valley projects, two of which have become well-known companies.
Over the years, Artificial Intelligence will have a profound impact on the way we live, work, make war, play, seek partners, educate our young people and take care of our elderly.
It is likely to greatly increase our collective wealth, but it will also drastically change our labor market, disrupt our social order and wrestle with our private and public institutions.
2. My First Perceptron with Python: Analyzed and Explained with Practical Sense (eBook)
Develop your own Simple Perceptron step by step, explained and analyzed with practical sense. Start by copying and learn with guided explanations and exercises, permitiéndote adquirir experiencia para configurar tus propios Perceptrónes, y acortar tu curva de aprendizaje, acompañándote con comentarios de mi propia experiencia.
«Mi Primer Perceptrón» es el primer libro de la Nueva Serie Tutorial: «Programando Redes Neuronales Artificiales Paso a Paso», un camino de aprendizaje y experimentación con sentido práctico.
El libro te enseña Algoritmos de Redes Neuronales Artificiales con este Tutorial, codificando tus propios Perceptrones; con ejemplos sencillos, pero completos, funcionales y probados. Además contiene explicaciones de las partes que lo componen para tu mejor entendimiento.
Siempre que avances en el libro, cada nuevo algoritmo irá incorporando nuevos elementos, y los ejemplos y ejercicios aumentando la capacidad de resolver problemas más complejos.
three. Introducción a la Teoría de Autómatas, Gramáticas y Lenguajes (Manuales)
Una introducción a la materia de las máquinas de estado autómatas y los diferentes tipos de lenguajes formales que reconocen para el primer grado de ingeniería informática de la UNED.
Por lo cual este libro está especialmente preparado para la enseñanza a larga distancia. En cada capítulo se incluyen recomendaciones para el estudio y una serie de ejercicios para afianzar el conocimiento que incluye las soluciones al final del libro.
4. Inteligencia artificial avanzada
El libro te enseña los conceptos básicos e importantes de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático.
El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente práctico. Las explicaciones teóricas de las diferentes técnicas se basan en la resolución de problemas concretos. Los algoritmos están acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes el análisis de textos.
Los diferentes capítulos comprenden las técnicas de aprendizaje no supervisado, los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificación de patrones (probabilísticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes métodos de optimización.
5. Inteligencia artificial de Pedro Meseguer Gonzáles
¿Es posible construir máquinas inteligentes? ¿Es el cerebro una máquina? Dos interrogaciones que han sido la obsesión de grandes pensadores durante siglos.
Pero con el desarrollo de la artificial intelligence, ambas cuestiones se han acercado e incluso se han unificado pues utilizan los mismos conceptos, técnicas y experimentos en los intentos de diseñar máquinas inteligentes y en investigar la naturaleza de la mente.
The ultimate goal of artificial intelligence —achieving for a machine human-like common intelligence— is one of the most ambitious that science has set,. Due to its difficulty, it is comparable to other great scientific goals such as explaining the origin of life, that of the universe, understanding the structure of matter.
currently, we still know little about the brain; However, we are following a path that involves considering it a computational system and we have begun to explore the space of possible computational models that could emulate its functioning.
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