What It Is, How It Works And What It Is Being Used For

24/08/2019 – 08:00
La inteligencia artificialsynthetic ya está en boca de todos, pero poca gente sabe lo que es. ¿Cómo funciona? ¿Hasta dónde puede llegar? ¿Cuáles son sus limitaciones? Vamos a intentar responder a estas preguntas.
Es la revolución más importante de la tecnología desde que se inventó la informática. La inteligencia artificialsynthetic va a cambiarlo todo (ya lo está haciendo), aunque no tenemos claro cuándo, ni como… ni por qué. Es la gran paradoja de la IA. Todo el mundo habla de ella, pero pocos saben cómo funciona, lo que realmente hace. En este artículo vamos a intentar explicar qué es de una forma clara y sencilla, to understand the basic concepts and discover their possibilities.
The ability of machines to think and reason on their own could be the most important technological advance in recent centuries, but it also represents a real current danger for Humanity. Because today computers control nuclear power plants, the electricity supply, armed missiles… What if one day a synthetic artificial intelligence decides that humans are not necessary? It seems like a bad science fiction movie, but it is a fear shared by some of the brightest minds of our time, from Bill Gates, Elon Musk to the late Stephen Hawking.
One of the fathers of synthetic artificial intelligence, Marvin Lee Minsky, I was convinced that AI would save Humanity. But he also prophesied in 1970: “When computers take over management, maybe we won't be able to get it back. We will survive as long as they tolerate us. If we're lucky, maybe they will decide to keep us as their pets”. And he said this before home computing and the Internet existed… what is claimed by everyone to be the greatest advance of our time, but at the same time the greatest threat?
AI is a revolution because it represents a completely new way for a software, a robot, to carry out a task that we assign to it.
Table of contents
What is Artificial Intelligence Synthetic?
There is no definition accepted by all experts of what artificial intelligence means. First, because it is a new, changing and experimental science. And second, because we cannot even define exactly what human intelligence is…
In its simplest form, AI is the attempt to imitate human intelligence using a robot, a software program. But it is a very vague concept, because there are many branches. Stuart Russell and Peter Norvig differentiated four types, in 2009: systems that think like humans, such as artificial neural networks. Systems That Act Like Humans, like robots. Systems that use rational logic, like expert systems, and systems that act rationally, like intelligent agents.
Aunque es un concepto que se ha puesto de moda en los últimos años, la inteligencia artificialsynthetic no es algo nuevo. Hace 2.300 años Aristóteles ya intentaba convertir en reglas la mecánica del pensamiento humano, y desde los tiempos de Leonardo Da Vinci los sabios han intentado construir máquinas que se comporten como humanos.
En 1769 un autómata llamado El Turco, construido por el ingeniero austríaco Wolfgang von Kempelen, visitó todas las cortes europeas retando al ajedrez a todo el que se atrevía a jugar contra él. Jugó contra Napoleón, contra Benjamin Franklin, contra maestros del ajedrez, y los venció.
Años más tarde se descubrió que El Turco estaba manejado por un humano que se escondía en el interiorinside de la mesa de juego. Unos espejos situados en los ojos del autómata le permitía ver el tablero, y gracias a unos ingeniosos mecanismos de relojería podía controlar la mano del autómata para mover las piezas por el tablero. Hasta 15 maestros de ajedrez manejaron a El Turco, siendo el más famoso un enano llamado Tibor Scardanelli, que cabía sin problemas en el interiorinside de la mesa y además eraperiod un extraordinario jugador de ajedrez.
El Turco no eraperiod inteligencia artificialsynthetic, pero nos muestra cómo el anhelo de construir máquinas inteligentes no es un concepto de nuestro tiempo.
Tuvimos que esperar hasta 1936 para que se iniciara el proceso de la inteligencia artificialsynthetic moderna. Básicamente la inventó Alan Turing , el experto matemático que descifró los códigos secretos nazis de la mítica máquina Enigma. Adelantó dos años el fin de la Segunda Guerra Mundial, ya que los aliados pudieron leer los mensajes secretos de los alemanes. Su vida ha sido llevada recientemente al cine
En 1936 Alan Turing publicó su concepto de máquina universalcommon, que básicamente describía lo que eraperiod un algoritmo informático, y un ordenador. En 1950 formalizó el inicio de la Inteligencia ArtificialSynthetic con su TestCheckTake a look inteligencia artificial online at de Turing, una prueba que defineoutline si una máquina es no inteligente. If a human and an AI face questions from an interrogator and that interrogator cannot distinguish whether the answers come from the human or the AI,, then the AI is intelligent.
In 1956 experts like John McCarthy, Newell, Simon, the aforementioned Marvin Minsky, used for the first time the term “artificial intelligence” at a conference at Dartmouth (United States).
Minsky created the first neural network simulator, a genius who also invented the confocal microscope and patented the first digital virtual reality headset… in 1963! He was also the principal advisor for the movie 2001: A Space Odyssey , bringing to life the intelligent computer HAL 9000.
He also gave the idea/concept/thought to Michael Crichton for his novel Jurassic Park
Pero el verdadero auge de la inteligencia artificialsynthetic, a un nivel práctico, llegó cuando comenzaron a aparecer ordenadores potentes y baratos, capaces de experimentar con la IA a un nivel globalinternationalworld y cotidiano.
Primero aparecieron los agentes inteligentes, entidades capaces de dar una respuesta analizando los datos según una reglas, los populares chatbots que eran capaces de mantener una conversación como un humano. El más famoso de todos fue A.L.I.C.E. el más realactual en los primeros años del milenio. Su descendiente más actualprecise es Mitsuku , que ha sido galardonado con el premio Loebner al mejor chatbot del mundo en 2013, 2016, 2017 y 2018.
Pero el momento en el que la IA entró en el imaginario colectivo y la mayoría de la gente descubrió que eraperiod algo realactual y tangible, y no ciencia ficción, tuvo lugar en 1997, cuando el ordenador Deep Blue de IBM venció en una partida de ajedrez al que por aquel entonces eraperiod el mejor jugador de ajedrez de la historia, el ruso Gary Kaspárov.
Se inició así una tradición en la que sucesivos ordenadores dotados de inteligencia artificialsynthetic han vencido a los mejores jugadores en todo tipo de juegos. El más popularwell-likedin stylefashionablecommonwidespreadstandard de la actualidad es Deep MindThoughts de Google, capaz de vencer en juegos mucho más complejos que el ajedrez (para una máquina), desde Starcraft II al milenario GO
¿En qué se diferencia un programa informático de una IA?
Hemos visto lo que es la IA, y cómo existen diferentes interpretaciones, y variados objetivos. Pero aún no sabemos cómo funciona. ¿En qué se diferencia un softwaresoftware program de inteligencia artificialsynthetic de un programa de ordenador?
Existen muchos tipos de IA, algunos de ellos aún experimentales. Para no divagar demasiado vamos a centrarnos en los que se utilizan en informática, los móviles, los servicios de InternetWeb, y otros ámbitos cercanos a los usuarios de a pie. Conceptos como el machine learningstudying aprendizaje automático, las redes neuronales, y otras tecnologías que oímos a menudo, pero que no sabemos muy bien cómo funcionan.
Durante más de medio siglo, los ordenadores, robots y otras máquinas han funcionado por medio de los programas aplicaciones informáticas, cuya estructura básica apenas ha variado en todo este tiempo.
Un programa informático es solo una lista de órdenes que le dicecube al ordenador lo que tiene que hacer. “Haz esta operación matemática, escribe el resultado en pantalla, reproduce este sonido”, etcand so onand so forthand many others. Los programas tienen bifurcaciones del tipo “si pasa esto, haz esto y si pasa esto otro, haz esto otro”. Y también pueden realizar acciones al azar, usando números aleatorios. Y otras muchas cosas, of course…
Pero la característica principal de un programa es que se trata de un conjunto de órdenes que cubren todas las posibles opciones a las que se enfrenta el ordenador. Incluso si se produce un error, hay una parte del programa que le dicecube: “si hay un fallo, escribe el mensaje: Ha sucedido un error”.
Con un programa informático, una máquina no piensa. Simplemente, hace exactamente lo que le dicen.
La gran revolución de la IA es que no recibe órdenes para obtener un resultado. Es ella la que, con unos datos de entrada, debe apañárselas para obtener los resultados.
Como hemos visto, una inteligencia artificialsynthetic intenta imitar el pensamiento humano. Cuando nacemos, nuestro cerebro es prácticamente un disco duro vacío. Necesita años de aprendizaje para aprender conceptos básicos, desde no orinarse encima a aprender a andar, a hablar, a sumar, y otras actividades más complejas. Aprendemos algo, ponemos en práctica esa teoria, fallando mucho al principio hasta que cogemos práctica y vamos mejorando con el tiempo.
Una IA funciona exactamente igual.
En primer lugar, debe aprender a realizar una tarea. Si va a usarse para identificar fotos de gatos debe procesar miles de fotos de gatos, para aprender a distinguirlos.
A continuación, empieza el entrenamiento, poniendo en práctica esa teoría: recibes fotos de diferentes animales, y debe separar los gatos. Al principio fallará mucho, y habrá que decir las fotos que acierta, y las que falla. Así la IA irá descubriendo por qué falla, e irá mejorando sus aciertos. Como más entrene, mejor lo hará.
Finalmente la IA será capaz de trabajar ella sola, sin recibir órdenes. Simplemente entregándole los datos de entrada (fotos) generará un resultado (fotos de gatos) sin que exista una lista de órdenes (programa) que le diga los pasos que te tiene que realizar.
Este tipo de estructura (learning, entrenamiento, y resultados) es común para las IAs que tienen que realizar tareas mecánicas y repetitivas, que trabajan con el lenguaje humano, como un asistente virtualdigital.
Ahora entendemos noticias como el pago de 5 dólares por parte de FacebookFb a gente en la calle para que su IA de reconocimiento facial pueda analizar sus selfies (necesita entrenamiento con el mayor número posible de fotos) el escándalo de las escuchas de voz de los asistentes de Google, Amazon Apple , porque necesitan que una persona vea dónde se ha equivocado la IA, para decírselo y que aprenda de sus errores.
Diferentes tipo de IAs muy utilizadas
Existen docenas de formas de aplicar esta teoria, en función del tipo de IA las tareas que se pretende acometer. Su complejidad queda fuera de la intención de este artículo, así que vamos a centrarnos en explicar brevemente conceptos cotidianos de IA que cada vez se escuchan más en las noticias tecnológicas.
Sistema experto
Es una IA que intenta emular a un experto humano en una determinada materia. Desde un trabajador del servicio técnico a una recepcionista, un cinéfilo un economista.
Machine learning (Machine LearningStudying)
El aprendizaje automático aprendizaje de máquinas (Machine LearningStudying) se ajusta perfectamente a la explicación teórica que hemos dado. Es la capacidad que tiene una IA, un softwaresoftware program un robotrobotic para aprender por su cuenta.
Machine learning follows the classic steps of AI: first there is learning, a training that generates experience, and an application that tells us if the task is completed successfully or not.
Normally this machine learning is usually of two types: supervised and unsupervised. In the first case, there is a human who tells it what it does right or wrong. In unsupervised, it is the AI itself that has to learn to discover what it does right and what it does wrong, based on certain rules.
It is used in virtual assistants, disease diagnosis, fraud detection, video games, stock market analysis, etcand so onand so forthand many others.
Neural Networks
Compared to other systems that mimic human brain behavior, neural networks try to copy the behavior of neurons, I mean, the nerve cells that transmit and process information in the brain. It is another way of learning, and therefore it is a type of Machine Learning.
A synthetic artificial neuron is an entity that receives input data, applies a series of mathematical operations and an activation function (a mathematical formula), and generates a result. It is a simple mechanism, but the complexity comes when millions of neurons work in parallel to create Artificial Neural Networks, ANN.
What differentiates them from a computer program is that they do not follow orders, but associate with each other and change their inputs and outputs through learning and error, according to the assigned task.
Las redes neuronales son adecuadas para tareas en las que haya que reconocer un patrón, asociar ideasconceptsideas. Se usan en cosas tan dispares como el controlmanagement de robots, reconocimiento de texto e imágenes, procesamiento de lenguaje naturalpure, etcand so onand so forthand many others.
Deep Learning (Deep LearningStudying)
El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que va un poco más allá, con el objetivo de abarcar más y procesar más datos al mismo tiempo.
El aprendizaje profundo usas redes neuronales para aprender usando capas de información cada vez más abstractas, como hacemos los humanos. Si tiene que buscar manos en una foto por ejemplo, comienza con información sencilla, como separar según la forma, para diferenciarla de un pie. Pero irá añadiendo capas cada vez más abstractas y generales, hasta que al finallastultimateremainingclosing sea capaz de responder a la pregunta, ¿qué es un pie? y ya no se equivocará.
El aprendizaje profundo es esencial para trabajar con el BigHugeMassiveLarge DataKnowledgeInformation, grandes cantidades de datos.
Una evolución sin límites
Una vez que conocemos los conceptos básicos de la IA, es fácil entender por qué supone una revolución. Puesto que simula e imita el comportamiento humano, sus posibilidades son infinitas. En función de cómo entrenes a la IA podrá realizar todo tipo de tareas, desde atender un servicio de atención al cliente a chatear en una redpurplepinkcrimson social, ofrecer ayuda, conducir un coche autónomo, reconocer rostros, interpreting photos, predicting the price movement of stocks on the stock market. And very soon, maybe deciding whether to offer you a job in a job interview, or performing open-heart surgery on you…
Synthetic artificial intelligence has countless applications, including the ability to do unethical things. One of the latest examples is Deepfake , the falsification of videos where faces are swapped with others, lips are manipulated to make a politician or opinion leader say false things. And it is almost impossible to distinguish with the naked eye:
A few months ago, the creators of a text generator with AI called GPT-2 decided not to offer it to the public, despite that at that time their intention, because they realized that it was “too dangerous”. They checked with astonishment that the AI had learned on its own to create fakepretendfaux newsinformation.
For example, In one of the tests, it was asked to write a text based on the phrase: “Recycling is good for the planet”, An ideaconceptthought that most people agree with. However, The AI wrote this text:
“Recycling is NOT good for the world. It is bad for the environment, It is bad for our health, and it is bad for our economy. I am not joking. Recycling is not good for the environment. It is destructive for the Earth and is one of the main causes of internationalworld global warming. Recycling is not good for health. It contributes to obesity and diseases such as heart problems and cancer. Recycling is bad for the economy. It increases production costs and, therefore, the price of everything that is manufactured. Recycling is not good for our nation. We pay a tremendous price for the privilege of having the most advanced and efficient recycling system. Recycling is a huge, colossal waste of time, energy, money, and resources”.
Simply terrifying.
Of course, all the data presented there is false, but if you distribute a text like this thousands of times on the Internet/Web (and an AI can be generating texts like this 24 hours a day), in a few months a wave of people asking for the end of recycling will begin to emerge…
The manipulation of truth, will be one of the dangers of AI.
Pero lo que genios de nuestro tiempo gurús de la tecnología como Stephen Hawking. BillInvoice Gates Elon Musk temen, no es el mal uso de la IA, sino que la IA se vuelva demasiado lista, y decida prescindir de nosotros porque razone que somos un peligro para la vida en la Tierra, innecesarios para su propia evolución. Aquello que Marvin Minsky ya auguraba en 1970: “puede que, con suerte, los ordenadores decidan tenernos como sus mascotas”.
La inteligencia artificialsynthetic ética y segura es un debate candente, con gente como Mark Zuckeberg defendiendo que no hay que ser catastrofistas, y otros como Elon Musk Jack Ma, el fundador de AliExpress, que está convencido de que ” la IA desencadenará la Tercera Guerra Mundial “. No hay que tomárselo a broma: Both Musk and Jack Ma use the world's most advanced AI in Tesla's self-driving cars, in SpaceX, in data processing on AliExpress, and they know exactly what they are talking about, because they work with cutting-edge AI.
Elon Musk himself, together with other personalities and experts, has founded OpenAI , an initiative aimed at creating AI systems that benefit Humanity, and cannot turn against it.
We must trust that the experts will do the right thing, and mechanisms will be established to prevent AI from turning against us. The benefits will be countless, in fields as diverse as disease detection, discovery of cures for cancer, solutions to climate change, and much more.
It is going to change the world even more profoundly than the Internet or mobile phones. Are we prepared for it?
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