Opinión E Inteligencia Synthetic

Inteligencia artificialsynthetic
Los métodos tradicionales en Inteligencia ArtificialSynthetic que permitieron el desarrollo de los primeros sistemas expertos y otras aplicaciones, ha ido de la mano de los avances tecnológicos y las fronteras se han ido expandiendo constantemente cada vez que un logro, considerado imposible en su momento, se vuelve posible gracias a los avances en todo el mundo, generando incluso una nueva mentalidad de trabajo que no reconoce fronteras físicas ni políticas. Por ello, yo soy optimista en relación al futuro siempre que se respeten los límites culturales y éticos. Creando siempre máquinas capaces de ayudar al ser humano, de sustituirlo en tareas desagradables, duraderas, pesadas como complemento de ocio.
Avis personnel privé:
Ce qui rend l'explosion de l'intelligence si préoccupante, c'est que l'intelligence n'est ni un outil ni une technologie. Peut-être pensons-nous que l'IA est quelque chose que nous utilisons, comme un marteau ou un tire-bouchon, mais c'est fondamentalement la mauvaise façon de voir les choses. Une intelligence suffisamment avancée, comme la nôtre, est une force créative. Plus elle est puissante, plus elle peut façonner le monde qui l'entoure.
L'intelligence artificielle synthétique n'a pas besoin d'être malveillante pour être catastrophiquement dangereuse pour l'humanité. Lorsque les informaticiens parlent de la menace potentielle que représente l'IA superintelligente, ils ne parlent pas de Terminator ni de Matrix. Il s'agit généralement d'une fin plus prosaïque: la humanidad exterminada porque una IA a la que se asignó una tarea sencilla (digamos, fabricar clips, un ejemplo que se usa con frecuencia) requiere toda la energía y toda la materia prima de la Tierra para fabricar clips incansablemente y evade inteligentemente todos los intentos humanos por detenerla.
Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia artificialsynthetic:
Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones,resolución de problemas y aprendizaje.
Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la r obotica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
Sistemas que piensan racionalmente.- C’est-à-dire, con lógica (idealmente), tratan de imitar emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los calculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).- Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes.Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
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