Colonnes

Colonnes est une plateforme de visualisation de données et de collaboration alimentée par l'IA qui permet aux équipes de travailler ensemble en temps réel pour créer des visualisations impressionnantes à l'aide d'entrées en langage naturel et de la parole.

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Fonctionnalités de Colonnes Colonnes est une plateforme de visualisation de données et de collaboration alimentée par l'IA qui permet aux équipes de travailler ensemble en temps réel pour créer des visualisations impressionnantes à l'aide d'entrées en langage naturel et de la parole. Les principales caractéristiques et avantages sont les suivants :: Contrôles d'accès granulaires: Les utilisateurs peuvent gérer leur catalogue de données et créer des récits de données en libre-service facilement Intégration de GPT-3: Les utilisateurs peuvent discuter avec GPT-3 pour interroger et visualiser des données Large choix de modèles et d’outils préconstruits: Les utilisateurs peuvent choisir parmi une variété de graphiques, y compris des graphiques à barres, des graphiques linéaires, des nuages de points, et plus encore, et une bibliothèque d’icônes, images, et de formes pour aider à créer des histoires de données belles et informatives Intégrations avec d’autres outils: Columns propose plusieurs intégrations avec d’autres outils comme Slack et GitHub, ce qui facilite la collaboration, partagez des idées, et la gestion des données à travers différentes équipes Les cas d’utilisation de Columns impliquent diverses activités liées aux données: Créer des visualisations magnifiques en utilisant des entrées en langage naturel et la voix Raconter des histoires avec les données en libre-service avec des contrôles d’accès précis Interroger et visualiser des données avec l’intégration GPT-3 Collaborer, partagez des idées, et gérer les données à travers différentes équipes avec des intégrations avec d’autres outils Dans l’ensemble, Columns is a powerful tool for data visualization and collaboration that can help teams leverage the power of AI to create beautiful and informative data stories.