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Intelligence Artificielle Synthetic
Les ordinateurs du futur ne fonctionneront pas comme les actuels, mais feront appel à tous les sens.
Watson l'ordinateur
Matrix, la trilogie
Le terme “intelligence artificielle synthétique” a été formellement inventé en 1956 lors de la conférence de Dartmouth, mais à ce moment-là, on y travaillait déjà depuis cinq ans au cours desquels de nombreuses définitions différentes avaient été proposées, qui n'avaient en aucun cas été totalement acceptées par la communauté scientifique. L'IA est l'une des disciplines les plus récentes qui, avec la génétique moderne, est le domaine dans lequel la plupart des scientifiques “aimeraient le plus travailler”.
Una de las grandes razones por la cuales se realiza el estudio de la IA es él poder aprender más acerca de nosotros mismos y a diferencia de la psicología y de la filosofía que también religion technologique centran su estudio de la inteligencia, IA y sus esfuerzos por comprender este fenómeno están encaminados tanto a la construcción de entidades inteligentes como su comprensión.
La llegada de las computadoras a principios de los 50, permitió el abordaje sin especulación de estas facultades mentales. Es a partir de esto que se encontró que la IA constituye algo mucho más complejo de lo que se pudo llegar a imaginar en principio, ya que las ideasconceptsideas modernas que constituyen esta disciplina se caracterizan por su gran riqueza, subtilité et intérêt; actuellement l'IA couvre une énorme quantité de domaines allant des zones à usage général jusqu'aux tâches spécifiques.
Une des définitions qui a été donnée pour décrire l'IA la situe dans une discipline liée aux sciences de l'informatique correspondant à l'effort de nombreux scientifiques qui, au cours des trente dernières années, ont réalisé afin de doter les ordinateurs d'intelligence, à partir de cette définition, nous trouvons que l'une des techniques de l'IA est celle qui est utilisée dans le but de faire en sorte qu'un programme déterminé se comporte de manière intelligente sans chercher à tenir compte de la ” forme de raisonnement “empleada para lograr ese comportamiento.
Campos de la Inteligencia ArtificialSynthetic
Systèmes qui pensent comme les humains: Ces systèmes essaient d'imiter la pensée humaine; par exemple les réseaux neuronaux artificiels. L'automatisation des activités que nous associons aux processus de pensée humaine, activités comme la prise de décision, résolution de problèmes, apprentissage.
Systèmes qui agissent comme des humains: Ces systèmes essaient d'agir comme les humains; c'est-à-dire, imitent le comportement humain; par exemple la robotique. L'étude de la façon de faire accomplir aux ordinateurs des tâches que, pour le moment, les humains accomplissent mieux.
Systèmes qui pensent rationnellement: C’est-à-dire, avec logique (idéalement), tentent d'imiter ou d'émuler la pensée logique et rationnelle de l'être humain; par exemple les systèmes experts. L'étude des calculs qui rendent possible de percevoir, raisonner et agir.
Systèmes qui agissent rationnellement (idéalement): Ils essaient d'émuler de manière rationnelle le comportement humain; par exemple les agents intelligents. C'est lié aux comportements intelligents dans les artefacts.
Historia
Las ideasconceptsideas más básicas se remontan a los griegos, antes de Cristo. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.) construyó la primera máquina autocontrolada, un regulador del flujo de agua (racional pero sin razonamiento).
En 1956 fue inventado el término inteligencia artificialsynthetic por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la Conferencia de Dartmouth, un congrès au cours duquel des prévisions triomphalistes à dix ans ont été faites mais jamais réalisées, ce qui a provoqué l'abandon presque total des recherches pendant quinze ans.
En 2006, l'anniversaire a été célébré avec le Congrès en espagnol 50 ans d'Intelligence Artificielle – Campus Multidisciplinaire en Perception et Intelligence 2006.
En 2011, IBM a développé un superordinateur appelé Watson , lequel a remporté une série de trois parties consécutives de Jeopardy, battant ses deux plus grands champions.
Recherche et application de l'IA
Bras robotique anti-bombes
Recherche
Il existe de nombreux domaines de l'IA qui sont étudiés de nos jours. Parmi eux, nous avons les suivants:
La représentation des connaissances, qui recherche dans la découverte de méthodes expressives et efficaces à décrire des informations sur des aspects du monde réel actuel.
Les méthodes d'apprentissage automatique, qui étendent les techniques statistiques afin de permettre l'identification d'un large éventail de tendances générales à partir d'un ensemble de données d'entraînement.
Le domaine de la planification, qui relève du développement d'algorithmes qui construisent et exécutent automatiquement des séquences de commandes primitives afin d'atteindre certains objectifs de haut niveau.
Les travaux dans le domaine du raisonnement possible, qui utilisent des principes statistiques pour développer des codages d'informations incertaines.
L'étude des architectures d'agents, qui cherche à intégrer d'autres domaines de l'IA dans le but de créer des agents intelligents, entités robustes capables de comportement autonome et en temps réel.
La coordinación y colaboración multiagentes, qui a permis le développement de techniques pour la représentation des capacités d'autres agents et la spécification des connaissances nécessaires à la collaboration entre eux.
Le développement d'ontologies, qui poursuit la création de catalogues de connaissances explicites, formelles et multiperpos, qui peuvent être utilisés par des systèmes intelligents.
Les domaines du traitement de la voix et du langage, qui visent la création de systèmes qui communiquent avec les gens dans leur langage.
La synthèse et la compréhension d'images, qui conduit à la production d'algorithmes pour l'analyse de photographies, diagrammes et vidéos, ainsi que des techniques pour le déploiement visuel visible d'informations quantitatives et structurées.
Application
Mais il y a aussi des domaines d'application. En effet, ces processus d'IA s'appliquent dans des systèmes réels dans une grande variété de branches et de problèmes:
Gestion et contrôle de management: analyse intelligente, fixation d'objectifs.
Fabrication: la conception, planification, programmation, surveillance, contrôle de management, gestion de projets, robotique simplifiée et vision par ordinateur.
Educación: formation pratique, examens et diagnostic.
Ingénierie: la conception, contrôle de management et analyse.
Équipement: la conception, diagnostic, formation, maintenance, configuration, surveillance et ventes.
Cartographie: interprétation de photographies, la conception, résolution de problèmes cartographiques.
Professions: droit, médecine, comptabilité, géologie, chimie.
Programme logiciel: enseignement, spécification, la conception, vérification, maintenance.
Systèmes d'armement: guerre électronique, identification des cibles, contrôle de gestion adaptatif, traitement d'images, traitement du signal.
traitement de données: éducation, interface en langage naturel pur, accès intelligent aux données et gestionnaires de bases de données, analyse intelligente des données.
Finances: planification, analyse, consulting.
Applications commerciales
Paramètres: sélection de la répartition des composants d'un système informatique.
DiagnosticAnalysePronostic: matériel informatique, réseaux informatiques, équipements mécaniques, problèmes médicaux, pannes téléphoniques, instrumentation électronique, circuits électroniques, pannes automobiles.
Interprétation et analyse: données géologiques pour l'exploration pétrolière, composés chimiques, analyse de signal, problèmes mathématiques complexes, évaluation des menaces militaires, analyse de circuits électroniques, données biologiques (coronaires, cérébraux et respiratoires), informations radar, sonar et infrarouges.
Surveillance: équipements, surveillance des processus, fabrication et gestion des processus scientifiques, menaces militaires, fonctions vitales des patients hospitalisés, données financières sur bandes perforées par téléscripteur, rapports industriels et gouvernementaux.
Planification: gestion de l'actif et du passif, gestion de portefeuille, analyse de crédits et de prêts, contrats, programmation des travaux d'atelier, gestion de projets, planification d'expériences, production de cartes de circuits imprimés.
Interfaces intelligentes: matériel (fiscal) d'instrumentation, programmes informatiques, bases de données multiples, panneaux de contrôle.
Systèmes de langage naturel pur: interfaces avec des bases de données en langage naturel pur, gestion des impôts (aides à la comptabilité), conseil en matière juridique, planification des fermes, consultation en systèmes bancaires.
Systèmes de conception: intégration de microcircuits à très grande échelle, synthèse de circuits électroniques, usines chimiques, bâtiments, ponts et barrages, systèmes de transport.
Systèmes de vision par ordinateur: sélection de pièces et composants, assemblage, contrôle de qualité.
Développement de logiciels programme logiciel: programmation automatique.
Futur de l'intelligence artificielle synthétique
L'utilisation de l'IA est orientée vers les professions qui, que ce soit par l'inconfort, dangereux compliqué de leur travail nécessitent le soutien d'un expert en la matière. Les avantages de disposer d'un assistant artificiel ne sont rien d'autre que de résoudre les erreurs et les défauts propres à l'être humain; c'est-à-dire, le développement de systèmes experts qui sont aujourd'hui utilisés avec succès dans les domaines de la médecine, la géologie et l'aéronautique bien qu'ils soient encore peu avancés par rapport à l'idéal du produit IA complet.
Scientifiques
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