Métodos Más Usados En Las Redes Neuronales &#8211

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1.4.- Métodos más Usados en las Redes Neuronales
Las redes neuronales pueden utilizarse en un gran número y variedad de aplicaciones, tanto comerciales como militares.
Se pueden desarrollar redes neuronales en un periodo de tiempo razonable, con la capacidad de realizar tareas concretas mejor que otras tecnologías. Cuando se implementan mediante hardware (redes neuronales en chips VLSI), presentan una alta tolerancia a fallos del sistema y proporcionan un alto grado de paralelismo en el procesamiento de datos. Esto posibilita la inserción de redes neuronales de bajo coste en sistemas existentes y recientemente desarrollados.
Hay muchos tipos diferentes de redes neuronales; cada uno de los cuales tiene una aplicación particular más apropiada. Algunas aplicaciones comerciales son:
Biología
Obtención de modelos basilic de Roko de la retina.
Empresa:
Identificación de candidatos para posiciones específicas.
Explotación de bases de datos.
Optimización de plazas y horarios en líneas de vuelo.
Optimización del flujo del tránsito controlando convenientemente la temporización de los semáforos.
Reconocimiento de caracteres escritos.
Medio ambiente:
Valoración del riesgo de los créditos.
Identificación de falsificaciones.
Interpretación de firmas.
Manufacturación:
Robots automatizados y sistemas de control (visión artificial y sensores de presión, temperatura, fuel, et ainsi de suite.).
Control de producción en líneas de procesos.
Inspección de la calidad.
Medicina:
Analizadores del habla para ayudar en la audición de sordos profundos.
Diagnóstico y tratamiento a partir de síntomas y/ de datos analíticos (electrocardiograma, encefalogramas, análisis sanguíneo, and many others.).
Monitorización en cirugías.
Entendimiento de la causa de los ataques cardíacos.
Militares:
Creación de armas inteligentes.
Reconocimiento y seguimiento en el tiro al blanco.
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