Inteligencia Artificial AMOR

LA ROBOTICA
LA INTELIGENCIA:
está vinculada a saber elegir las mejores opciones para resolver algún tipo de problema.
Tradicionalmente se ha visto la inteligencia como una sola identidad inherente a cada uno de nosotros y en diferentes grados. En el año de 1983, Howard Gardner psicólogo estadounidense reconocido por sus teorías acerca de la inteligencia amplió el concepto de la inteligencia al decir que ésta es la capacidad desarrollable y no solo algo innato de resolver problemas elaborar productos que sean valiosos en una cultura ( varias); así estaba quitando la etiqueta de inteligentes sólo a los intelectuales” y estaba dando cabida a una serie de latentes que antes no habían sido reconocidos.
La teoría de Gardner no estaría completa si no hubiera formulado, en 1983, el término Inteligencias múltiples”, en el cual se agrupan 9 tipos de ellas.
Para definir cada ámbito de la inteligencia, Gardner estudio el desarrollo de habilidades en los niños y la forma en que se descomponen las diferentes capacidades en casos de daño cerebral. Observo como se manifiesta cada una de tas inteligencias dentro de la cultura del individuo. Por ejemplo se demuestra una inteligencia lingüística escribiendo poesía en una cultura y contando historia de otras.
Inteligencia lingüística:
Es considerada, una de las más importantes. En basic se utilizan ambos hemisferios y es la que caracteriza a los escritores y todos los escritores que se dedican a los medios impresos.
Aunque discuten sobre el origen y el desarrollo del lenguaje humano, los expertos admiten que se remota a hace one hundred.000 años, al homo sapiens arcaico; el lenguaje fue una parte intrínseca de las vidas de estos homínidos corno animales sociales. Las sociedades han sido configuradas mantenidas por el lenguaje. El mismo tuvo en todas las sociedades antiguas un poder considerado como más fuerte que la espada.
La inteligencia verbal-lingüística tiene cuatro componentes:
hablar, saber escuchar para aprender, leer y escribir.
• Esta inteligencia incluye la habilidad la sintaxis estructura del lenguaje, sonidos del lenguaje
• Incluye la retórica (usar el lenguajes para convencer otros de tomar alguna decisión), la nemónica, (usar el lenguaje para recordar información) la explicación y el metalenguaje (usar el lenguaje para hablar del lenguaje).
Actuellement, los currículos de enseñanza buscan desarrollar habilidades para escuchar y hablar, c'est pourquoi:
Considera la lengua de los estudiantes como punto de partida para la enseñanza.
Permite el desarrollo de habilidades lingüísticas en progresión natural.
Aborda la lengua como una totalidad, en lugar de dividir la enseñanza en bloques compuestos por habilidades.
Conecta orgánicamente la lengua y la literatura.
Estas características por lo common la tienen desarrolladas los poetas, dramaturgos, escritores, oradores, políticos, conferencistas, et beaucoup d'autres.
Inteligencia musical:
Communément appelée bonne oreille, c’est le talent que possèdent les musiciens, les chanteurs et les danseurs.
La force de cette intelligence innée varie d'une personne à l'autre. Mais aussi forte que soit son intelligence musicale, elle doit être stimulée et façonnée pour développer tout son potentiel, que ce soit pour jouer d’un instrument ou pour écouter une mélodie avec sensibilité. Ce type d’intelligence apparaît souvent très tôt et de manière naturelle chez les individus doués pour cela.
Caractéristiques:
C’est la capacité de s’exprimer par des formes musicales. C’est l’un des composants du modèle des intelligences multiples proposé par Howard Gardner. Ce modèle soutient qu’il n’existe pas une intelligence unique , mais une multiplicité: au départ, sept ont été proposées, que luego aumentó a ocho y que, actuellement, probablemente lo haga a nueve.
La capacidad musical incluye habilidades en el canto dentro de cualquier tecnicismo y género musical, tocar un instrumento a la perfección y lograr con él una adecuada presentación, dirigir un conjunto, ensamble, orquesta; componer (en cualquier modo y género) y tener apreciación musical. Sería, par conséquent, no sólo la capacidad de componer e interpretar piezas con tono, ritmo y timbre en si, sino también de escuchar y de juzgar eficazmente tanto la música como el sonido en general. Puede estar relacionada con la inteligencia lingüística , con la inteligencia espacial y con la inteligencia corporal cinética
La inteligencia musical también se hace evidente en el desarrollo lingüístico, car il exige de l'individu des processus mentaux impliquant la catégorisation de références auditives et leur association ultérieure avec des pré-concepts; c'est, le développement d'une capacité à retenir des structures linguistiques et à les assimiler dans leurs réalisations phonétiques.
Intelligence logique-mathématique:
Considérée récemment en Occident comme l'une des seules intelligences. Ceux qui appartiennent à ce groupe utilisent l'hémisphère logique du cerveau et peuvent se consacrer aux sciences exactes. Parmi les types d'intelligence, c'est celle qui se rapproche le plus du concept traditionnel d'intelligence.
Dans certaines sociétés dites primitives, la logique, les mathématiques et la science ne semblent pas être à première vue fondamentales pour la culture. Ce domaine de l'intelligence est utilisé de différentes manières: négocier et commercer, élaborer des calendriers pour mesurer le temps et estimer avec précision des quantités et des distances dépend de l'intelligence logico-mathématique, par exemple ceux qui sont les meilleurs penseurs logiques – mathématiques étaient
Galilée et Isaac Newton.
Caractéristiques:
Perçoit les objets et leur fonction dans l'environnement.
1) Maîtrise les concepts de quantité, temps et cause à effet.
2) Utilise des symboles abstraits pour représenter des objets et des concepts concrets.
trois) Démontre une capacité à trouver des solutions logiques aux problèmes.
Chez les individus particulièrement doués dans cette forme d'intelligence, le processus de résolution de problèmes est souvent extraordinairement rapide: Le scientifique compétent gère simultanément de nombreuses variables et crée de nombreuses hypothèses qui sont évaluées successivement puis acceptées ou rejetées.
quatre) Crée de nouveaux modèles, perçoit de nouvelles facettes dans les sciences mathématiques.
5) Montre de l'intérêt pour les carrières telles que les sciences économiques, technologie informatique, droit, ingénierie et chimie.
COMMENT STIMULER LA PENSÉE blog sur l'intelligence artificielle LOGIQUE MATHÉMATIQUE:
1) Utiliser diverses stratégies d'interrogation.
2) Poser des problèmes à fin ouverte pour que les élèves les résolvent.
3) Construire des modèles pour les concepts clés.
4) Encourager les élèves à construire des significations à partir de leur objet d'étude.
5) Relier les concepts et processus mathématiques à d'autres domaines de contenu et à des aspects de la vie quotidienne.
Intelligence spatiale:
La tienen los que pueden hacer un modelo mental en tres dimensiones del mundo ( un fragmento de él, según la situación). Esta inteligencia la comparten oficios tan diversos como la ingeniería, la cirugía, la escultura, la marina, la arquitectura, el diseño y la decoración. Científicos como James Watson y Francis Crick utilizaron bocetos y modelos (a veces mentalmente, otras veces en forma tridimensional) para visualizar y decodificar la espiral de la molécula de ADN.
Caracteristicas:
– Reproducir mentalmente objetos que han observado.
– Reconocer el objeto en diferentes circunstancias, ya que
la imagen queda fija en la persona y así es capaz de
identificarla en lugares distintos y en diferentes posiciones.
– Imaginar suponer como puede variar un objeto que sufre algún tipo de cambio.
– Describir coincidencias similitudes entre objetos que lucen distintos.
LA HABILIDAD PARA PERCIBIR DE FORMA PRECISA EL MUNDO VISIBLE Y ESPACIAL Y EFECTUAR TRANSFORMACIONES A PARTIR DE ESAS PERCEPCIONES.
Inteligencia corporal – kinestésica:
Los kinestésícos tienen la capacidad de utilizar su cuerpo para resolver problemas realizar actividades. En este campo están los deportistas, los cirujanos y los bailarines. Una aptitud natura de este tipo de inteligencia se manifiesta a menudo desde niño; un ingeniero de éxito recuerda que se convirtió en ingeniero a la edad de cuatro años. cuando empezó a desmotar objetos del hogar cuando sus padres no le miraban.
Las principales características de lo alumnos y en normal las personas que destacan en este tipo de inteligencia son:
Son capaces de explorar el entorno y los objetos por medio el tacto y el movimiento.
Tienen muy desarrollado el sentido del ritmo y la coordinación.
Muestran una mayor facilidad para aprender a través de la experiencia directa y la participación.
Disfrutan mucho de las experiencias concretas de aprendizaje, tales como salidas al campo, construcción de modelos participación en dramatizaciones y juegos, montaje de objetos y ejercicio físico.
Demuestran importantes destrezas en tareas que requieren de empleo de motricidad fina gruesa.
Poseen especiales condiciones para la actuación, el atletismo, la danza, la costura, el modelado la digitalización.
Exhiben equilibrio, gracia, destreza y precisión en la actividad física.
Il a la capacité d'ajuster et de perfectionner sa performance physique grâce à l'intelligence de l'esprit et du corps.
Comment renforcer l'intelligence kinesthésique:
L'intelligence kinesthésique n'est pas uniquement liée à l'éducation physique ou au sport. Des matières comme le Langage, l'Histoire, la Géographie et les Mathématiques peuvent également être abordées d'une perspective kinesthésique, réalisant ainsi une meilleure utilisation et plus intégrale.
Par exemple, dans les matières liées au langage, on peut organiser des pièces de théâtre, des débats et des bandes dessinées. En Histoire et en Géographie, on peut construire des maquettes en relief et pendant le temps scolaire dédié aux Mathématiques, una buena forma de aprovechar y potenciar las habilidades kinestésicas puede serrealizando cuerpos geométricos en volumen, comme par exemple: prismas, cubos pirámides, etc..
Otras actividades que podemos incluir son las salidas y paseos, como visitas al zoológico, museos, conciertos, mercados almacenes. De cette manière, los escolares tienen oportunidad de oler, voir, tocar, saborear y percibir las cosas directamente. Es un forma de adquirir experiencia e involucrarla con el conocimientos de carácter másteórico, pero con una vivencia corporal previa, lo que convierte el aprendizaje en mucho más enriquecedor y divertido.
Inteligencia emocional:
Es la capacidad humana para resolver problemas relacionados con las emociones. Y aunque parezca que este tipo de inteligencia es poco importante, se ha demostrado que es igualmente válida para tomar decisiones ya que en estos momentos, los sentimientos y cómo nos sentimos tienen mucho que ver a la hora de elegir.
La inteligencia emocional es un complemento indispensable en la relación con sí mismo y con los demás. No sirve de nada ser el alumno con mejores calificaciones si el niño no tiene amigos y se siente acomplejado.
Saber manejar nuestras emociones también tiene que ver con la seguridad que debe estar presente en situaciones como un examen una entrevista en las que los nervios pueden borrar de nuestra mente” todo lo que sabemos.
Caracteristicas:.
Tout d'abord, nos fijaremos en las competencias personales. En este grupo, los rasgos de inteligencia emocional más evidentes son:
Conciencia de uno mismo: reconnaître tes émotions et leurs effets; connaître tes forces et tes faiblesses; avoir confiance en la valeur que tu as et en tes capacités.
Autorégulation: autocontrôle; maintenir une ligne d'honnêteté et d'intégrité; assumer des responsabilités; être polyvalent au moment de gérer les changements; être ouvert à de nouvelles idées.
Automotivation: aspirer à s'améliorer et atteindre un standard d'excellence; assumer les objectifs de l'organisation; être prêt à agir lorsqu'il y a une opportunité; optimisme et persistance.
Dans le domaine des compétences sociales, l'intelligence émotionnelle se manifeste de la manière suivante:
Conscience sociale: empathie; montrer un intérêt actif pour les préoccupations des autres; anticiper, reconnaître et satisfaire les besoins d'autres personnes; développer et renforcer les compétences des autres; favoriser la diversité; lire les courants émotionnels du groupe et les relations de pouvoir.
Compétences sociales: influence, communication, leadership, catalyseur du changement, gestion des conflits, création de liens, collaboration, coopération et travail en équipe.
Si vous reconnaissez chez vous certains de ces traits, vous êtes sur la bonne voie. Sinon, comme nous l’avons dit, vous pouvez vous mettre au travail et vous consacrer à développer et à travailler votre intelligence émotionnelle pour réussir dans votre poste.
Intelligence intrapersonnelle:
Celle-ci nous permet de former une image vraie et précise de nous-mêmes; elle nous permet de comprendre nos besoins et caractéristiques, ainsi que nos qualités et défauts sans les exagérer ni les minimiser. Et bien qu'il soit dit que nos sentiments doivent aider à guider nos décisions, il doit y avoir une limite à leur expression. Ce type d'intelligence est fonctionnel pour n'importe quel domaine de notre vie.
Caracteristicas:
Une des caractéristiques principales de l'intelligence intrapersonnelle est la capacité à être en contact profond avec soi-même. Bien que cela puisse sembler essentiel et basique pour tout type d'individu, cela signifie qu'une personne avec ce type d'intelligence aura plus de facilité à se connecter avec son intérieur qu'avec l'extérieur, c'est-à-dire, avec d'autres personnes. C'est pourquoi une grande partie des individus ayant une intelligence intrapersonnelle se caractérisent par le fait d'être des personnes timides, introverties et silencieuses lorsqu'elles sont exposées en groupe.
Esto no quiere decir que no puedan establecer relaciones sólidas con otras personas, si no que no será su prioridad no les resultará extremadamente easy como a aquellas personas con inteligencia interpersonal. Tampoco significa que no puedan desarrollar otro tipo de inteligencias, pero que ésta dominará sus personalidades y caractéres de manera esencial.
Por lo general, los sujetos con un tipo de inteligencia intrapersonal suelen mostrar tendencia a buscar realizar por sí mismos sus tareas y obligaciones, obteniendo de esta manera mejores resultados que trabajando en grupo. También tienen un profundo contacto con sus sentimientos, emociones y sensaciones, por lo cual pueden ser descriptos como individuos altamente sensibles y concientes del dolor, de la alegría, et ainsi de suite.
Siguiendo lo establecido por Gardner, la inteligencia intrapersonal muestra facilidad para que una persona desarrolle profesiones en las que las tareas reflexivas son importantes (par exemple, la filosofía, la sociología, la antropología, la psicología y otras).
Es por ello que se les puede apreciar en los siguientes aspectos:
• Tiene conciencia del rango de sus emociones.
• Encuentra enfoques y medios para expresar sus sentimientos.
• Desarrolla un modelo preciso del YO.
• Se siente motivada para establecer y lograr objetivos.
• Establece y vive de acuerdo con un sistema de valores éticos.
• Siente curiosidad por grandes enigmas” de la vida: sentido, importancia y propósito.
• Lleva a cabo un constante proceso de aprendizaje y crecimiento private.
• Intenta distinguir y comprender las experiencias interiores.
• Reflexiona y extrae conclusiones acerca de la complejidad del ser y de la condición humana.
• Busca oportunidades para actualizarse.
• Es capaz de trabajar en forma independiente
• Siente curiosidad por grandes enigmas” de la vida: sentido, importancia y propósito.
• Lleva a cabo un constante proceso de aprendizaje y crecimiento private.
• Intenta distinguir y comprender las experiencias interiores.
• Reflexiona y extrae conclusiones acerca de la complejidad del ser y de la condición humana.
• Busca oportunidades para actualizarse.
• Es capaz de trabajar en forma independiente.
Inteligencia interpersonal:
Esta nos permite entender a tos demás. Se basa en la capacidad de manejar relaciones humanas y la empatia con la que nos ponemos los zapatos del otro” y reconocemos sus motivaciones, razones y emociones.
Este tipo de inteligencia es un complemento elementary de cualquiera de las demás, pues tampoco sirve de nada si sacamos las mejores notes pero elegimos mal a nuestros amigos y, posteriormente, a nuestra pareja.
La mayoría de las actividades que se realizan en la vida dependen de la inteligencia interpersonal, ya que están formadas por grupos humanos en los que debemos relacionamos.
Los grandes lideres tienen una fuerte inteligencia interpersonal para bien para mal. Martín Luther King líder estadounidense de los derechos civiles, fue un orador estimulante que uso sus habilidades para inspirar el cambio social radical.
También se necesitan fuertes habilidades interpersonales en formas de terapia y en la enseñanza de los incapacitados. Los consejeros deben establecer empatia con sus pacientes para comprender sus motivaciones y comportamiento, una tarea difícil cuando este no puede articular sus propios sentimientos.
Caracteristicas:
Establece y mantiene relaciones sociales buenas.
Suelen ser simpáticos y con buen sentido del humor.
Les gusta organizar eventos, dirigir equipos.
Percibe los sentimientos, pensamientos, motivaciones, conductas y estilo de vida de los demás.
Saben escuchar, se comprometen con los problemas de los demás y les interesa ayudarlos.
Asumen diversos roles dentro de un grupo.
Flexibilidad para entender otros puntos de vista.
Aptitud para llegar a los demás, asesorar, liderar, negociar, actuar como mediador.
Comprende fácilmente mensajes verbales y no verbales comunicándose eficazmente.
Inteligencia naturalista:
La utilizamos al observar y estudiar la naturaleza. Los biológicos y herbolarios son quienes más la han desarrollado.
Todos tenemos tos 9 tipos de inteligencia, pero desarrollamos unas otras dependiendo de factores como la educación, la familia y el entorno. Peu importe l'activité que nous allons développer, car nous avons besoin de certaines combinaisons selon le cas.
Aujourd'hui, en raison de la complexité du monde, les enfants semblent être beaucoup plus capables de résoudre des problèmes de toutes sortes. C'est pourquoi, bien qu'il soit important que vous connaissiez les talents et aptitudes de votre enfant, il est également important que vous essayiez de stimuler sa capacité à se débrouiller correctement dans tous les domaines, ainsi, lorsqu'il entrera à l'école et à l'université, il ne sera pas seulement capable d'obtenir de bonnes notes mais aussi d'être heureux.
Caracteristicas:
- Profitez des occasions pour observer, identifier, interagir avec des objets, plantes animaux et pour s'occuper de leur soin.
- Reconnaissez les motifs entre les membres d'une espèce, classes d'objets.
-Manifiesta deseos de entender de cómo funcionan las cosas.
-Demuestra interés por las carreras de biología, ecología, chimie, zoología, ingeniería forestal botánica.
La noción de inteligencia artificial fue desarrollada en referencia a ciertos sistemas creados por los seres humanos que constituyen agentes racionales no vivos. La racionalidad, dans ce cas, es entendida como la capacidad para maximizar un resultado esperado.
L'intelligence artificielle, par conséquent, consiste en el diseño de procesos que, al ejecutarse sobre una arquitectura física, producen resultados que maximizan una cierta medida de rendimiento. Estos procesos se basan en secuencias de entradas que son percibidas y almacenadas por la mencionada arquitectura.
Los dispositivos que cuentan con inteligencia artificial pueden ejecutar distintos procesos análogos al comportamiento humano, comme la restitution d'une réponse pour chaque entrée (comparable aux réflexes des êtres vivants), la recherche d'un état parmi tous les possibles selon une action, la résolution de problème par une logique formelle.
Actuellement, la forme d'intelligence artificielle la plus standard existe dans les jeux vidéo, étant donné que sa consommation est massive. Dans ce contexte, s'applique aux ennemis et aux personnages contrôlés par l'ordinateur, afin que leur comportement tout au long de l'expérience interactive soit crédible et semble spontané. Il va sans dire que le type d'intelligence artificielle utilisé dans chaque cas est différent, et répond à une série de besoins particuliers.
L'intelligence artificielle est considérée comme une branche de l'informatique et relie un phénomène pur avec une analogie artificielle à travers des programmes informatiques. L'intelligence artificielle peut être considérée comme une science si elle se concentre sur l'élaboration de programmes basés sur des comparaisons avec l'efficacité de l'homme, contribuant à une meilleure compréhension du savoir humain.
Si, d'autre part, elle est considérée comme une ingénierie, basée sur une relation entrée-sortie souhaitable pour synthétiser un programme informatique. Le résultat est un programme d'une grande efficacité qui fonctionne comme un outil puissant pour celui qui l'utilise.
À travers l'intelligence artificielle, des systèmes experts ont été développés qui peuvent imiter la capacité psychologique de l'homme et relient des règles de syntaxe du langage parlé et écrit sur la base de l'expérience, pour ensuite porter des jugements sur un problème, dont la solution est obtenue avec de meilleurs jugements et plus rapidement que l'être humain. En médecine, elle est très utile en réussissant 85 % des cas de diagnostic.
L'intelligence artificielle : où nous mène-t-elle ??
Lorsque, dans les années quarante, les premiers ordinateurs ont été mis en fonctionnement (ces armoires de métal, remplies de tubes) ils ont été appelés des 'cerveaux électroniques', car ils pouvaient faire des additions. Cela a fait imaginer à beaucoup: Demain, les machines converseront avec nous. Et alors le cinéma, los dibujos animados y la televisión se poblaron de robots inteligentísimos”
aunque de movimientos algo torpes que acompañaban a los humanos en toda clase de mundos. Mientras los alumnos de cibernética seguían perforando tarjetas, en el cine la computadora HAL se ponía paranoica y tomaba la decisión de La industria de las computadoras no dejó de evolucionar y, de pronto, aquellos enormes aparatos con grandes cintas de carrete se volvieron pequeños y mucho más fáciles de operar. Un día ya tenían un monitor y un teclado para comunicarnos con sus circuitos. Al día siguiente aparecieron en nuestras casas las computadoras personales y hoy están por todos lados, volviéndose indispensables. Los niños de hoy viven en un mundo que, au moins en partie, la science-fiction a imaginé il y a 50 ans.
L'intelligence peut-elle être artificielle?
L'intelligence artificielle (IA) peut-elle être définie comme le moyen par lequel les ordinateurs, les robots et autres dispositifs accomplissent des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine. Par exemple, la résolution de certains types de problèmes, la capacité de distinguer différents objets, répondre à des ordres verbaux. L'IA regroupe un ensemble de techniques qui, à l'aide de circuits électroniques et de programmes informatiques avancés, cherche à imiter des procédures similaires aux processus inductifs et déductifs du cerveau humain. Elle se base sur la recherche sur les réseaux neuronaux humains et, à partir de là, cherche à copier électroniquement le fonctionnement du cerveau.
Les progrès dans la recherche sur les réseaux neuronaux gagnent du terrain à une vitesse spectaculaire. Parmi leurs applications, l'ordinateur puissant Deep Blue se distingue, qui peut battre n'importe quel joueur d'échecs: il n'a pas seulement une grande quantité de coups programmés, mais il apprend de son adversaire, ce qui lui permet de devancer les décisions de son ennemi et de faire échouer ses stratégies avant qu'elles ne prospèrent.
Ces réseaux ont également été utilisés dans les voitures robotiques, qui peuvent circuler sur les autoroutes à une vitesse régulière avec une excellente marge de sécurité, et en fait, elles ont traversé les États-Unis d'une côte à l'autre sans que le conducteur ait besoin de toucher le volant ou les pédales. Deux petits problèmes persistent: la cajuela continúa atiborrada de equipo y cuestan un dineral. Pero siguiendo esta línea de avance, es posible que en la próxima década sea común que en la central de autobuses una máquina pregunte al pasajero si desea viajar en un autobús conducido por un humano guiado por computadora; este último servicio será más seguro y por lo tanto más caro. Se espera que en poco tiempo, imitando el funcionamiento de nuestro cerebro, las computadoras ya no tendrán un gran procesador, sino miles (y más adelante millones) de pequeños procesadores totalmente interconectados entre sí, ce qui permettra la merveilleuse capacité d'apprendre à travers les expériences recueillies par les sens de la machine (caméras vidéo, microphones, etcétera).
CARACTÉRISTIQUES DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
1. Une caractéristique de base qui distingue les méthodes d'Intelligence Artificielle des méthodes numériques est l'utilisation de symboles non mathématiques, bien que cela ne suffise pas à la distinguer complètement. D'autres types de programmes comme les compilateurs et les systèmes de bases de données, traitent également des symboles et n'est pas considéré comme utilisant des techniques d'Intelligence Artificielle.
2. Le comportement des programmes n'est pas décrit explicitement par l'algorithme. La séquence de pas suivie par le programme est influencée par le problème particulier présent. Le programme spécifie comment trouver la séquence de pas nécessaires pour résoudre un problème donné (programme déclaratif). Contrairement aux programmes qui ne sont pas d'Intelligence Artificielle, qui suivent un algorithme défini, qui spécifie, explicitement, comment trouver les variables de sortie pour n'importe quelle variable d'entrée donnée (programme procédural).
trois. Le raisonnement basé sur la connaissance, implique que ces programmes incorporent des facteurs et des relations du monde réel et du domaine de connaissance dans lequel ils opèrent. Contrairement aux programmes à usage spécifique, comme ceux de comptabilité et de calcul scientifique; les programmes d'Intelligence Artificielle peuvent distinguer entre le programme de raisonnement moteur d'inférence et la base de connaissances, leur donnant la capacité d'expliquer les divergences entre eux. 4. Applicabilité aux données et problèmes mal structurés, sans les techniques d'Intelligence Artificielle, les programmes ne peuvent pas travailler avec ce type de problèmes. Un exemple est la résolution de conflits dans des tâches orientées vers des objectifs comme dans la planification, le diagnostic de tâches dans un système du monde réel: avec peu d'informations, avec une solution proche et pas nécessairement exacte. L'Intelligence Artificielle inclut plusieurs domaines de développement tels que: la robotique, principalement utilisée dans le domaine industriel; compréhension des langages et traduction; vision par ordinateur qui distingue les formes et qui est utilisée dans les lignes d'assemblage; reconnaissance des mots et apprentissage automatique; sistemas computacionales sistemas expertos, qui reproduisent le comportement humain dans un domaine étroit de connaissance, sont des programmes aussi variés que ceux qui diagnostiquent des infections sanguines et indiquent un traitement, ceux qui interprètent des données sismologiques en exploration géologique et ceux qui configurent des équipements complexes de haute technologie. De telles tâches réduisent les coûts, réduisent les risques de manipulation humaine dans des zones dangereuses, améliorent la performance du privé inexpérimenté, y mejoran el management de calidad sobre todo en el ámbito comercial.
EL ALCANCE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
On peut donner une liste des processus qui peuvent généralement être appelés IA s'ils sont programmés sur un ordinateur.
A. RÉSOLUTION DE PROBLÈMES EN MODE NORMAL: Il ne s'agit pas simplement de programmer une machine pour résoudre des problèmes spécifiques tels que trouver les solutions d'une équation du second degré, mais de créer un système capable de trouver des méthodes pour résoudre des problèmes.
B. PERCEPTION: Les machines seront capables de réagir à leur environnement et de l'influencer grâce à des capteurs et des dispositifs d'interaction avec l'extérieur. La vision a déjà été réalisée à une échelle limitée grâce à des appareils de télévision et des dispositifs pour la perception d'images synthétiseurs qui permettent à l'ordinateur de communiquer par le langage parlé en sortie et non écrit comme cela a été fait jusqu'à présent, avec l'utilisation d'écrans et d'imprimantes. Une partie des progrès réalisés grâce au développement des circuits intégrés permettra à l'ordinateur d'accepter des ordres et des données spécialisées, également par l'utilisation du langage parlé.
C. COMPRÉHENSION DU LANGAGE NATUREL: La nécessité de communiquer avec les ordinateurs par un langage assembleur ou l'un des langages spécialisés de haut niveau a empêché les non-spécialistes de faire une utilisation autre que superficielle des ordinateurs.
D. APPRENTISSAGE, DÉMONSTRATION DE THÉORÈMES, JEUX: Tous ces domaines nécessitent une certaine capacité à améliorer l'expérience. La recherche d'algorithmes permettant d'incorporer cette capacité dans un système.
E. SYSTÈMES EXPERTS. Pour certaines personnes, les termes IA et systèmes experts sont synonymes. Beaucoup des systèmes experts existants actuellement consistent en de grandes bases de connaissances, créées pour stocker l'information dont disposent des experts humains dans divers domaines et auxquelles on applique une série de règles de manipulation exprimées dans des langages spécifiques. La pronostic médical, le génie chimique, l'exploration géologique et la conception d'ordinateurs ont fourni du matériel pour la conception de systèmes experts très réussis.
F. LANGAGE DE L'IA: Les langages de programmation traditionnels ne se sont pas bien adaptés aux applications en IA. Des langages comme Prolog ont été largement utilisés, basés sur la logique et Lisp qui a une capacité supérieure dans le traitement des listes.
G. MATÉRIEL POUR L'IA: La conception traditionnelle du matériel n'a pas réussi à atteindre, en grande partie le but proposé par l'IA. Les techniques d'IA nécessitent un accès rapide à des banques de mémoire, énormes selon les normes traditionnelles et, par conséquent, les vitesses de traitement sont trop lentes pour les applications les plus exigeantes.
H. ROBOTIQUE: La science de la robotique implique différentes techniques d'IA. Le concept d'un robot prêt avec la capacité d'apprendre par expérience est le sujet central des théories et recherches en IA. Le robot doit être capable de communiquer en langage pur et doit pouvoir exécuter des tâches nécessitant l'équivalent de l'initiative et de l'originalité, cela implique que le robot doit parvenir à réaliser , après une période d'apprentissage, des choses pour lesquelles il n'était pas initialement programmé.
FONDAMENTAUX DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
1. Pendant plus de 2000 ans de tradition philosophique, diverses théories du raisonnement et de l'apprentissage ont émergé simultanément avec le point de vue que l'esprit se réduit au fonctionnement d'un système physique. Les philosophes (depuis l'année 400 av. J.-C.) permitieron el poder pensar en la inteligencia artificial al concebir a la mente con maneras diversas como una máquina que funciona a partir del conocimiento codificado en un lenguaje interno y al considerar que el pensamiento servía para determinar cuál era la acción correcta que había que emprender.
2.Durante más de four hundred años de matemáticas, han surgido teorías formales relacionadas con la lógica, probabilidad, teoría de decisiones y la computación. Las matemáticas proveyeron las herramientas para manipular las aseveraciones de certeza lógica así como las inciertas de tipo probabilista. Así mismo prepararon el terreno para el manejo del razonamiento con algoritmos.
La psychologie offre des outils permettant la recherche sur l'esprit humain, ainsi qu'un langage scientifique pour exprimer les théories qui sont obtenues. Les psychologues ont renforcé l'idée que les humains et d'autres animaux pouvaient être considérés comme des machines pour le traitement de l'information.
la linguistique offre des théories sur la structure et le sens du langage. Les linguistes ont démontré que l'utilisation d'un langage s'ajuste dans ce modèle.
la science informatique, dont on prend des outils qui permettent à l'intelligence artificielle d'être une ingénierie informatique, a offert le dispositif qui permet de réaliser les applications de l'intelligence artificielle. Les programmes d'intelligence artificielle sont généralement étendus et ne fonctionneraient pas sans les grands progrès de vitesse et de mémoire apportés par l'industrie informatique. En conclusion, les sciences qui contribuent à l'Intelligence Artificielle sont:
Philosophie
Mathématiques
Psychologie
Linguistique
Objectifs des recherches en IA
Les chercheurs en intelligence artificielle se concentrent principalement sur les systèmes experts, la résolution de problèmes, la gestion automatique, les bases de données intelligentes et l'ingénierie logicielle (conceptions d'environnements de programmation intelligents).
D'autres chercheurs travaillent sur le défi de la reconnaissance de motifs où l'on s'attend à un progrès rapide dans ce domaine qui couvre la compréhension et la synthèse de la parole, le traitement des images et la vision artificielle.
Enfin, la recherche fondamentale sur la représentation des connaissances, la conceptualisation cognitive et la compréhension du langage naturel.
L'un des principaux objectifs des chercheurs en intelligence artificielle est la reproduction automatique du raisonnement humain.
Le raisonnement d'un joueur d'échecs n'est pas toujours le même que celui d'un cadre qui s'interroge sur la faisabilité de fabriquer un nouveau produit. Un enfant jouant avec des blocs en bois sur une table n'a pas de concept de la complexité du raisonnement nécessaire pour réaliser la construction d'une pyramide, et essayer de faire faire la même chose à un robot nécessiterait un long programme informatique.
Branches de l'Intelligence Artificielle
Robotique
La Robotique est une science qui étudie la conception et la construction de machines capables d'effectuer des tâches réalisées par l'être humain qui nécessitent l'utilisation de l'intelligence.
À la fin des années 70, il y a eu un nouveau tournant dans le domaine de la recherche liée à l'intelligence artificielle: l'apparition de robots. Les robots expérimentaux créés à ces fins étaient des automatismes capables de recevoir des informations provenant du monde extérieur (par exemple, capteurs, caméras de télévision, etc.), ainsi que des ordres d'un manipulateur humain (exprimés en langage naturel).
De cette manière, le robot déterminait un plan et, conformément à celui-ci, exécutait les ordres reçus en utilisant un modèle de l'univers dans lequel il se trouvait. Period incluso capaz de prever las consecuencias de sus acciones y evitar, así, aquéllas que más tarde pudieran resultarle inútiles , en algún momento, perjudiciales. Estos primeros robots experimentales eran bastante más inteligentes que los robots industriales, y lo eran porque disponían de un grado mucho mayor de percepción del entorno que los robots empleados en las cadenas de producción.
El principal problema con el que se enfrenta la inteligencia artificial aplicada a los robots es el de la visión. Mientras que la información recibida a través de censores se puede interpretar con relativa facilidad y entra a formar parte de la descripción del modelo de universo que emplea el robotic para tomar decisiones, la perception des images capturées et leur interprétation correcte est un travail très complexe.
En ce qui concerne l'interprétation des images capturées par n'importe quel système, la reconnaissance de formes préprogrammées connues a déjà été réalisée, ce qui permet à certains robots d'effectuer des opérations de repositionnement de pièces en les plaçant dans leur position correcte à partir d'une position arbitraire. Cependant, il n'a pas encore été possible que le système perçoive l'image prise par une caméra ambiante et adapte son action au nouvel ensemble de circonstances que cela implique. Ainsi, par exemple, l'image fournie par une caméra vidéo utilisée pour la surveillance et les systèmes de sécurité ne peut pas être interprétée directement par l'ordinateur.
Objectifs de la Robotique:
L'augmentation de la productivité.- Ceci se réalise, principalement, en optimisant la vitesse de travail du robot, qui réduit le temps partiel à la charge du manipulateur et augmente le rendement complet en ligne de production.
Renforcer la flexibilité dans l'adaptation aux séries de production courtes.
Optimiser la performance d'autres marques et outils liés au travail du robot.
Obtenir un retour sur investissement rapide, comme conséquence du remplacement de la main-d'œuvre, meilleure utilisation et plus longue durée des outils, moins de pertes de matériau résiduel, peu de pannes et maintenance réduite.
Améliorer la qualité des produits fabriqués, étant donné la précision répétitive des mouvements du robot et la possibilité d'améliorer la gestion de la qualité.
Réduire les stocks de produits finis, ainsi que leurs délais de livraison.
Effectuer des travaux dans des conditions hostiles et dangereuses, telles que celles réalisées dans des environnements à températures élevées, pollution, gazes toxiques, matériaux inflammables, radioactifs et dans les environnements sous-marins et spatiaux
Champs d'application de la robotique
Théoriquement, l'utilisation de systèmes robotiques pourrait s'étendre à presque tous les domaines imaginables où l'exécution de tâches mécaniques est nécessaire, tâches aujourd'hui exécutées par l'homme impossibles à réaliser par lui (par ex.. une exploration sur le terrain de la surface martienne). On entend, dans ce contexte, que tâche mécanique est toute activité impliquant une présence physique et un mouvement de la part de son exécutant.
Mais en nous situant dans le contexte actuel, en pratique, nous nous rendons compte qu'il existe des facteurs qui limitent le vol de notre imagination, ceux que nous mentionnerons dans le point suivant.
Certains des domaines d'application actuels de la robotique sont:
Recherche – Exploration.
où les robots présentent l'avantage de mieux résister aux environnements hostiles pour l'homme.
Divertissement.
Cette industrie bénéficie de l'utilisation de robots pour recréer des situations fictives possibles, en utilisant ce qu'on appelle les effets spéciaux.
Construction.
Industrie dans laquelle des projets incluant l'utilisation de robots comme exécutants de tâches de dimensionnement sont déjà enregistrés, Transport, Assemblage, entre autres.
Automatisation industrielle.
C'est le plus pertinent et celui qui nous intéresse. Cela correspond à l'utilisation de robots dans l'industrie afin d'améliorer, accélérer et augmenter la production dans les différents processus.
L'avenir de la robotique
Hans Moravec, Le directeur du Moville Robot Laboratory de l'Université Carnegie Mellon classe l'évolution des robots comme suit:
Première génération (2000-2010): Robotique avec cerveau de lézard. Ils nécessiteront une puissance de calcul de mille MIPs et seront les robots majordome, expert pour se débrouiller à la maison.
Deuxième génération (2010-2020): Robots avec cerveau de mammifère. Capacité de calcul de 30.000 MIPs. Leur caractéristique la plus notable sera l'apprentissage, à la différence des programmes rigides de la première génération.
Troisième génération (2020-2030): Robots avec cerveau de singe. Capacité de calcul de 1.000.000 MIPs (un billion d'opérations par seconde). Ce seront des robots capables de simuler les actions de manière abstraite avant de les réaliser dans leur propre esprit.
Quatrième génération (2030-2040): Robots avec une pensée humaine. Capacité de calcul de 30.000.000 MIPs. Ils pourront extraire des simulations du monde et raisonner à leur sujet simultanément, grâce à leur plus grande puissance de calcul, une gigantesque banque de données et des programmes de raisonnement.
Systèmes Experts
Les systèmes experts se basent sur la simulation du raisonnement humain. Le raisonnement humain présente pour eux, un double intérêt: d'une part, celui de l'analyse du raisonnement qu'un expert humain suivrait dans la matière afin de pouvoir le coder en utilisant un langage informatique déterminé; d'autre part, la synthèse artificielle, de type mécanique, des raisonnements de manière à ce qu'ils soient semblables à ceux employés par l'expert humain dans la résolution de la question posée.
Ces deux domaines d'intérêt ont conduit les chercheurs travaillant dans le domaine de l'intelligence artificielle (dont les systèmes experts sont un domaine privilégié) à tenter d'établir une méthodologie permettant de vérifier l'échange avec les experts humains et d'isoler les différents types de raisonnement existants (inductif, déductif, formel, et ainsi de suite.), ainsi que de construire les éléments nécessaires pour les modéliser.
Les systèmes experts sont, par conséquent, intermediarios entre el experto humano, que transmite sus conocimientos al sistema, y el usuario de dicho sistema, que lo emplea para resolver los problemas que se le plantean con la competencia de un especialista en la materia y que, de plus, puede adquirir una destreza semejante a la del experto gracias a la observación del modo de actuar de la máquina. Les systèmes experts sont, pues, simultáneamente, un sistema de ejecución y un sistema de transmisión del conocimiento.
Características de los Sistemas Expertos
Para que un sistema computacional actúe como un verdadero experto, es deseable que reúna, en lo posible, lo más importante de las características de un experto humano, c'est:
Habilidad para adquirir conocimiento.
Solidez en el dominio de su conocimiento.
Capacidad para resolver problemas.
Étant donné la complexité des problèmes que doit généralement résoudre un SE (SYSTÈMES EXPERTS), il peut exister un certain doute chez l'utilisateur quant à la validité de la réponse obtenue. Pour cette raison, il est une condition indispensable qu'un SE (SYSTÈMES EXPERTS) soit capable d'expliquer son processus de raisonnement et de justifier pourquoi il demande telle information ou donnée.
Tâches des Systèmes Experts
Parmi les principales tâches qu'un SE (SYSTÈMES EXPERTS) peut réaliser, on peut mentionner les suivantes:
Interprétation: Analyse et synthèse (PROSPECTOR) Simulation, prévision prédiction
Diagnostic (MYCIN)
Mycin fut l'un des premiers systèmes experts utilisés pour diagnostiquer des maladies en médecine. Le système pouvait identifier les bactéries causant de graves infections, telles que la bactériémie et la méningite. De même, pouvait recommander des antibiotiques dosés, en se basant sur le poids du patient. Le nom du programme dérivait des antibiotiques qui ont souvent le suffixe mycine. Le système a également été utilisé pour diagnostiquer des maladies infectieuses du sang.
Mycin a été développé pendant environ cinq ou six ans au début des années soixante-dix du siècle dernier, à l'Université de Stanford. Il a été écrit en Lisp et était la thèse de doctorat d'Edward Shortliffe, sous la direction de Bruce Buchanan, Stanley N. Cohen et d'autres.
Curieusement, Mycin n'a jamais été utilisé en pratique. Les résultats du système ont été évalués et il a été trouvé que dans 69 % des cas, le système fournissait la réponse appropriée et le diagnostic correct, ce qui était meilleur que la performance des experts en maladies infectieuses, qui ont été évalués en utilisant le même critère. Fonctionne à partir d'un schéma d'inférences relativement simple, avec une base de connaissances qui comprend environ 600 règles. L'utilisateur doit répondre par 'oui' et 'non' aux questions de Mycin et au final fournit une liste de bactéries possibles responsables, qui sont présentées dans un ordre allant du plus probable au moins probable pour le diagnostic, ainsi que leur indice de fiabilité pour la probabilité du diagnostic, la raison pour laquelle il a arrivé à ces conclusions et le traitement médicamenteux qui devrait être donné au patient.
Malgré le succès de Mycin, Il y a eu de nombreuses critiques sur les 'facteurs de certitude' que le système utilisait. Les développeurs ont réalisé des études qui ont montré que la performance de Mycin était peu affectée par des perturbations dans certaines mesures sur l'incertitude associées aux réponses au sein des règles de cause à effet qu'il utilisait, suggérant que la puissance du système était davantage liée à la représentation des connaissances et au schéma de raisonnement qu'aux détails de l'incertitude numérique du modèle.
Des études ultérieures ont montré que le modèle de facteurs de certitude pouvait être interprété dans un sens probabiliste, et ainsi montrer les problèmes avec ce que le système supposait à l'origine dans le modèle. Cependant, La structure modulaire de Mycin s'est révélée très réussie menant au développement de modèles graphiques de réseaux bayésiens.
Mycin n'a jamais été utilisé en pratique en raison des problèmes juridiques qui sont survenus, plutôt qu'en raison de la faiblesse de ses performances en diagnostic. La principale raison légale de ne pas l'utiliser est : qui serait responsable dans le cas où le système diagnostiquerait mal un patient et que ce dernier subisse les conséquences, même la mort éventuelle, en raison d'un mauvais diagnostic?
Cependant, Mycin a démontré la faisabilité de créer des systèmes experts basés sur des règles de cause à effet et en plus, expliquant son comportement pour parvenir à une conclusion. En ese sentido tal vez los sistemas expertos deberían tener más suerte y no verlos como tecnología de software obsoleta.
Supervisión
Diseño
Educación.
Múltiples son los campos de aplicación de los SE (SYSTÈMES EXPERTS) :
Medicina
Aeronáutica
Perspectivas Futuras
En unos pocos años, se prevée que los Sistemas Expertos tendrán una mayor difusión, se abaratará su costo, su programación y utilización serán más fáciles. Los SE (SYSTÈMES EXPERTS) estarán embebidos en diversas aplicaciones, especialmente en software program de uso normal, como el producido por Microsoft; et, en sistemas de supervisión y management.
En el campo de la investigación, se dará énfasis al desarrollo de SE (SYSTÈMES EXPERTS) con capacidad de aprendizaje SE (SYSTÈMES EXPERTS) con sentido común. La aplicación de SE (SYSTÈMES EXPERTS) en simulación y control, permettra de connaître, d'une manière appropriée, le comportement des systèmes et la façon d'optimiser les processus industriels.
Applications futures de l'intelligence artificielle:
Robots de conversation
Un robot de conversation est un programme d'intelligence artificielle qui vise à simuler une conversation écrite, dans l'intention de faire croire à un humain qu'il parle avec une autre personne.
Ces programmes informatiques promettent d'être l'avenir de l'intelligence artificielle appliquée au grand public.
À ces robots s'ajouteront les technologies de reconnaissance vocale et vidéo, pour améliorer l'interaction avec l'utilisateur
Crimson neuronal artificiel:
Ligne de recherche qui analyse la faisabilité de reconstruire un cerveau humain via un vaste réseau neuronal. Il est supposé possible de recréer la structure d'un cerveau humain en utilisant le Web.
Cependant, ce projet est extrêmement complexe, parce qu'à ce jour nous ne connaissons même pas la répartition exacte des neurones et leurs interconnexions dans un cerveau humain.
Robots avec raisonnement
Certains chercheurs espèrent créer une machine capable de lire des passages de textes et de répondre à des questions en fonction du matériel. Dans le processus, le professeur Selmer Bringsjord, directeur du Laboratoire d'Intelligence Artificielle et de Raisonnement du polytechnique, pense que ces machines dotées d'intelligence artificielle (IA) pourront lire des plans manuels militaires et s'adapter à la volée dans le feu de la bataille.
Les robots du futur recevront des instructions en les lisant et en les écoutant. Il a dit qu'une fois qu'une machine aura absorbé toutes les informations pertinentes sur un domaine, como ser factores culturales, históricos y geográficos de una zona, un oficial pueda decir: Esta es la situación precise en Faluya. Vamos a inspeccionar”.
Base de Conocimiento
En Austin, Texas, la firma Cycorp ha estado conformando una base de conocimiento” llamada Cyc con el propósito de que constituya un depósito de conocimiento humano que pueda tomar decisiones inteligentes.
El vicepresidente de investigación de Cycorp, Michael Witbrock, dijo que Cyc puede razonar sobre la base de 2,5 millones de aseveraciones en su sistema, tal como inferir qué nivel de salario puede tener alguien en base a su trabajo.
Ya existen máquinas que reconocen órdenes verbales y rostros y hacen inferencias sobre la base de experiencias”, cube el profesor de ciencias de la computación Tom Mitchell, de la Universidad Carnegie Mellon.
Vida Artificial
En futuro se piensa crear realmente un mundo artificial, que esté inmerso por ejemplo dentro de una realidad digital, en la cual podamos meternos, tener una mascota, enseñarle, zurrarle, hacer que esta mascota persiga conejos que a su vez aprendan a huir de ella, et que, en basic, tenga una existencia totalmente independiente con respecto a nosotros.
La vida artificial es un desarrollo humano que tiene como objeto de estudio la investigación
de la vida y los sistemas artificiales que exhiben propiedades similares a los seres vivos, a través de modelos de simulación El científico Christopher Langton fue el primero en utilizar el término a fines de la década de 1980 cuando se celebró la Primera Conferencia Internacional de la Síntesis y Simulación de Sistemas Vivientes” (également connue sous le nom de Vie Artificielle I) en Laboratorio Nacional de Los Álamos en 1987 Existen tres tipos principales de vida artificial, nombrados de acuerdo a su enfoque: delicate, con un enfoque en el software ; exhausting, con un enfoque en el hardware ; y moist , con un enfoque en la bioquímica.
STEMI EL ROBOTIC QUE ENSEÑA ROBOTICA Y ES EL MAS PARECIDO A UN SER HUMANO
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