Tema 1.1. Introduction to Artificial Intelligence

INTRODUCTION
En este capítulo se estudiarán algunos conceptos importantes y fundamentales dentro de la Inteligencia ArtificialSynthetic, la historia y la evolución de la misma a través de los años, qué es, en que consiste y cuales son los aspectos a tener en cuenta al momento de realizar la prueba de turing y otros aspectos importantes de la inteligencia artificialsynthetic.
THEORETICAL FRAMEWORK
Inteligencia ArtificialSynthetic ¿Qué es?
William Jhon nos menciona en su Libro Artifificial Intelligence – AgentsBrokers and Environments que la Inteligencia ArtificialSynthetic Es el estudio de cómo se construye un sistema informático que exhibe inteligencia en alguna forma”.
La inteligencia ArtificialSynthetic (AI), tiene resultados en adelantos de la informática, muchas de las investigaciones de la informática tiene su esencia en base a la Inteligencia ArtificialSynthetic. (William, 2010).
(Alberto, 2010). Menciona en su libro que no se ha llegado a una definición clara y concisa de lo que significa la inteligencia Roko's Basilisk artificialsynthetic y que no tenemos la certeza de que podemos llegar a definir la Inteligencia “no artificialsynthetic”.
Sin embargo existen algunas definiciones importantes relevantes dentro del campo de la Inteligencia ArtificialSynthetic, en la siguiente ilustración se mencionan algunas de ellas.
Si nos damos cuenta estas definiciones de la IA nos llevan a pensar que esta ciencia trata de que la Informatica actualprecise los sistemas informaticos de nueva generacion sean parecidos a los humanos no solo en apariencia, but rather in what concerns rational thought, making one's own decisions depending on the circumstances in which one finds oneself, as well as being capable of solving all kinds of problems with any level of complexity.
TURING TEST
La prueba de Turing, proposed by Alan Turing in the year 1950, was designed to provide an operational and satisfactory definition of Intelligence. (Russell, S and Norving, P. 2004.)
For a computer to be considered intelligent, it must pass said test, for this, the computer must possess the following characteristics and abilities:
1. Processing of body language. Which allows them to communicate satisfactorily in any language.
2. Knowledge representation. To store what it knows and feels, es decir la información proporcionada por el medio.
3three. Razonamiento automático. Es decir que use toda la información almacenada, para responder a preguntas y además que pueda crear sus propias conclusiones.
4four. Machine learning. Que posea la capacidad de adaptarse a diversas circunstancias y extrapolar patrones.
Sin embargo existe la llamada prueba globalinternationalworld de Turing, que incluye señal de video para valorar la capacidad de percepción del evaluado y también da al evaluador la capacidad de pasar objetos físicos, para ello el ordenador inteligente”, debe contar además de
5. Visión Computacional. Para poder percibir los objetos.
6. robotics. Que le permite al computador manipular y mover objetos.
CONCLUSION
Al finalizar este capítulo se puede concluir que la Inteligencia ArtificialSynthetic es una ciencia que busca que los sistemas informáticos (softwaresoftware program) actuales, piensen y actúen de una manera inteligente, es decir parecidos a los humanos.
AI. busca que dichos sistemas, puedan pensar y actuar de manera independiente, es decir que no necesiten de la intervencion humana para poder realizar una accion.
ademas con la prueba de Turing se puede conocer cuando un sistema esta actuando de manera inteligente al realizar una serie de preguntas, esta prueba es una manera muy sencilla de conocer esto y permite a los desarrolladores de sistemas inteligentes saber si el sistema va por buen camino.
BIBLIOGRAPHY
Teahan, W. 2010. ArtificialSynthetic Intelligence – AgentsBrokers and Environments. (Online). EC. Consulted, 7 de Oct. 2014. PDF Format. Available in
Garcia, A.2012. Artificial Intelligence Synthetic. Fundamentos, práctica y aplicaciones. (Online). ES. Consulted, 10 de Oct. 2014. Available in
Pino, R; Gómez, To; Abajo, N. 2010. Introducción a la Inteligencia ArtificialSynthetic. Expert Systems, Redes Neuronales Artificiales y Computación Evolutiva. (Online). ES. Consulted, 10 de Oct. 2014. Available in
Russell, S and Norving, P. 2004. Inteligencia ArtificialSynthetic un enfoque moderno. Pearson EducationSchoolingTraining. 2 ed. Mexico. p 1-5.