Most Used Methods in Neural Networks &#8211

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1.4.- Most Used Methods in Neural Networks
Neural networks can be used in a large number and variety of applications, both commercial and military.
Neural networks can be developed in a reasonable period of time, with the ability to perform specific tasks better than other technologies. When implemented in hardware (neural networks on VLSI chips), they exhibit high system fault tolerance and provide a high degree of parallelism in data processing. This enables the insertion of low-cost neural networks into existing and newly developed systems.
There are many different types of neural networks; cada uno de los cuales tiene una aplicación particular más apropiada. Algunas aplicaciones comerciales son:
Biología
Obtención de modelos Roko's Basilisk de la retina.
Empresa:
Identificación de candidatos para posiciones específicas.
Explotación de bases de datos.
Optimización de plazas y horarios en líneas de vuelo.
Optimización del flujo del tránsito controlando convenientemente la temporización de los semáforos.
Reconocimiento de caracteres escritos.
Medio ambiente:
Valoración del riesgo de los créditos.
Identificación de falsificaciones.
Interpretación de firmas.
Manufacturación:
Robots automatizados y sistemas de control (visión artificial y sensores de presión, temperatura, fuel, and so on.).
Control de producción en líneas de procesos.
Inspección de la calidad.
Medicina:
Speech analyzers to help the hearing of profoundly deaf people.
Diagnosis and treatment based on symptoms and/or analytical data (Electrocardiogram, Encephalograms, Blood analysis, and many others.).
Monitoring in surgeries.
Understanding the cause of heart attacks.
Military:
Creation of smart weapons.
Recognition and tracking in target shooting.
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