Jeopardy Inteligencia Artificial

In fact, since the beginning of this century, an immense amount of internet pages and social networks, as well as communication transactions and audiovisual and written information related to all kinds of knowledge, is available on the Web (Huge Information) thanks to ICT. Analyzing this flood of data requires analysis methods totally impossible for human intelligence. However, technology allows inspecting them through machine learning, which is one of the branches of Artificial Intelligence that develops complex automatic learning methods and offers solutions, como, for example, to carry out medical diagnoses, find behavior patterns in human behavior. Machine learning puede ser definido como un conjunto de métodos que puede detectar automáticamente patrones en los datos, y luego utilizarlos para predecir situaciones futuras; para realizar toma de decisiones en un contexto de incertidumbre. Hay varios tipos: el aprendizaje de la máquina supervisado; no supervisado; y aprendizaje reforzado. El machine learning, ultimately, se caracteriza por utilizar procesos estocásticos en los que el resultado closing es evaluado singularmente por la propia máquina, ya que ésta es capaz de tomar decisiones autónomas, evaluar estrategias y aprender de su propia experiencia, e incluso modificarse y mejorarse a sí mismo. Su potencial se puede aplicar a casi todos los campos del conocimiento, y por ende, a todo tipo de institución pública empresa, de cualquier sector y sistema económico.
En febrero de 2011 la cadena norteamericana NBC COMMON, reunió en el programa sobre conocimientos generales Jeopardy, a los dos mejores concursantes del programa hasta el momento y a la IA Watson de IBM. En el concurso, se revela una pista en forma de respuesta, y los concursantes tienen que dar sus respuestas en forma de pregunta.
For example:
Pregunta: Es el fresco de Miguel Ángel en la pared de la Capilla Sixtina, que representa a los salvados y los malditos”. Respuesta: ¿Quién es el artista que pintó El juicio Last artificial intelligence blog?".
Pregunta: Las entradas no son necesarias para este evento; el límite de un agujero negro del cual la materia no puede escapar”. Respuesta: ¿Qué es el horizonte de eventos?".
Arturo Gradolí. Informàtic, Filòsof i Màster en Història i Comunicació de la Ciència (UPV-UV)
24/9/2017
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