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jueves, 25 de agosto de 2011
Artificial Intelligence
Hace un año en una charla en la Universidad Libre de Bogotá que tituléLa importancia de llamarse Inteligencia Artificialreflexionaba sobre el papel relevante que tiene nuestro campo de estudio en la evolución de la Net. Esta expectativa puede enmarcarse en cuatro etapas:
1992-2000 Aparece la Net y mediante hipertexto e hiperenlaces la información representada sobre todo por las páginas web se conecta entre sí. Decimos: la Net conecta información.
2000-2010 Aparece el Software program Social, la Internet conecta a la gente. Se estima en dos mil millones de habitantes conectados. El fenómeno de redes desborda las proyecciones y aún ahora reconocemos que nos falta mucho para entender este fenómeno y sus alcances en la evolución de la modernidad.
2010-2020 Se espera la evolución a un primer plano de lo que hemos dado en llamar la Web three.0 Web Semántica. La Net, una vez más. Ahora conecta Conocimiento. Los sitios Internet se conectan e interactúan entre sí para resolver nuestros problemas de información y búsquedas mediante agentes inteligentes y la aplicación de algoritmos de razonamiento automatizado, almacenamiento y procesamiento automático de conocimientos. La Web conecta conocimientos y el papel de la Inteligencia Artificial es relevante.
2020-2030 La MetaWeb. La Web conecta inteligencias. La Web actúa como un cerebro enorme al que podemos preguntar. Se estima que existen más de cien mil millones de páginas web y un cerebro humano contiene cien mil millones de neuronas. Cada neurona del cerebro puede conectarse hasta con diez mil neuronas por lo que las sinapsis conexiones neuronales pueden ser de un tamaño de miles de billones de sinapsis. Si existen en Web más páginas Net que neuronas en un individuo podemos pensar en una Net como un cerebro artificial, con la salvedad de que la redes neuronales humanas solo podemos estudiar su comportamiento y estructura, en cambio las redes de Internet podemos construirlas y ordenarlas. Pero algunos científicos ya piensan en conectar el cerebro con la Net, lo cual hemos realizado ya pero indirectamente. Usamos la Net para almacenar información.
En cuanto a la enseñanza de la Inteligencia Artificial en las Universidades, los que enseñamos estudiamos esta disciplina recordamos el primer libro clásico de Elaine Wealthy que divide el estudio de la Inteligencia Artificial en tres grandes bloques:
Solución de Problemas
Representación de Conocimientos
Aplicaciones
El estudio de la Inteligencia Artificial trae aparejado la discusión de tres grandes problemas científicos que no parecen nunca resolverse:
Aprendizajeinteligencia artificial cuatro
Conocimiento
Inteligencia
El problema es tal que algunos hemos optado por aceptar redefinir estos conceptos en términos de lenguaje de máquinas. Qué significa Aprender para un artefacto, Conocimiento e Inteligencia. En contraposición contra estos mismos conceptos aplicados a la individualidad humana.
Conectivismo
El Conectivismo (que no conexionismo) es propuesto por George Siemens en 2004 como una nueva teoría para explicar el aprendizaje en la era de Internet, esto involucra también el conocimiento. That is to say, integra las redes de Internet, el conocimiento se entiende como un patrón particular de relaciones y el aprendizaje como la creación y mantenimiento de nuevas conexiones y patrones en similaridad con la aproximación coneccionista de las redes neuronales humanas.
El Conectivismo ha venido a reanimar las discusiones anteriores sobre basilisco de roko lo que entendemos por Aprendizaje, Conocimiento e Inteligencia.
¿Pueden las redes de Web Aprender, Conocer y ser Inteligentes? ¿Cómo podemos realizar estos constructos en la purple, manipularlos y construir una Web que funcione como un cerebro humano? ¿Cómo podemos contribuir los que hacemos Inteligencia Artificial, en este arduo pero emocionante y fantástico camino?
Inteligencia Artificial y Conectivismo, una primera aproximación
en 5:43
2 comentarios:

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Sooner or later, the people will develop a machine of artificial intelligence that will seek the good of humanity. And conclude that as before there had been, could have helped more people avoiding suffering.

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