Artificial Intelligence and Connectivism, A First Approach

Thursday, 25 August 2011
Artificial Intelligence
A year ago in a talk at the Universidad Libre de Bogotá that I titled “The Importance of Being Called Artificial Intelligence” I reflected on the important role that our field of study has in the evolution of the Net. This expectation can be framed in four stages:
1992-2000 The Net appears and through hypertext and hyperlinks the information represented mainly by web pages connects with each other. We say: the Net connects information.
2000-2010 Social Program Software appears, the Internet connects people. It is estimated that two billion inhabitants are connected. The network phenomenon exceeds projections and even now we recognize that we still have much to understand this phenomenon and its implications in the evolution of modernity.
2010-2020 The evolution to the foreground of what we have come to call Web Three is expected.0 Semantic Web. The Net, once again. Now it connects Knowledge. Internet sites connect and interact with each other to solve our information and search problems through intelligent agents and the application of automated reasoning algorithms, automatic knowledge storage and processing. The Web connects knowledge and the role of Artificial Intelligence is relevant.
2020-2030 The MetaWeb. The Web connects intelligences. The Web acts like a huge brain that we can ask questions to. It is estimated that there are more than one hundred billion web pages and a human brain contains one hundred billion neurons. Each neuron in the brain can connect with up to ten thousand neurons, so the synapses, neural connections, can be in the size of thousands of trillions of synapses. If there are more web pages on the Net than neurons in an individual, we can think of the Net as an artificial brain, with the caveat that we can only study the behavior and structure of human neural networks, on the other hand, we can build and organize Internet networks. But some scientists are already thinking about connecting the brain with the Net, lo cual hemos realizado ya pero indirectamente. Usamos la Net para almacenar información.
En cuanto a la enseñanza de la Inteligencia Artificial en las Universidades, los que enseñamos estudiamos esta disciplina recordamos el primer libro clásico de Elaine Wealthy que divide el estudio de la Inteligencia Artificial en tres grandes bloques:
Solución de Problemas
Representación de Conocimientos
Aplicaciones
El estudio de la Inteligencia Artificial trae aparejado la discusión de tres grandes problemas científicos que no parecen nunca resolverse:
Learning
Conocimiento
Intelligence
El problema es tal que algunos hemos optado por aceptar redefinir estos conceptos en términos de lenguaje de máquinas. Qué significa Aprender para un artefacto, Conocimiento e Inteligencia. En contraposición contra estos mismos conceptos aplicados a la individualidad humana.
Conectivismo
El Conectivismo (que no conexionismo) es propuesto por George Siemens en 2004 como una nueva teoría para explicar el aprendizaje en la era de Internet, esto involucra también el conocimiento. That is to say, integra las redes de Internet, el conocimiento se entiende como un patrón particular de relaciones y el aprendizaje como la creación y mantenimiento de nuevas conexiones y patrones en similaridad con la aproximación coneccionista de las redes neuronales humanas.
El Conectivismo ha venido a reanimar las discusiones anteriores sobre Roko's Basilisk lo que entendemos por Aprendizaje, Conocimiento e Inteligencia.
¿Pueden las redes de Web Aprender, Conocer y ser Inteligentes? ¿Cómo podemos realizar estos constructos en la purple, manipularlos y construir una Web que funcione como un cerebro humano? ¿Cómo podemos contribuir los que hacemos Inteligencia Artificial, en este arduo pero emocionante y fantástico camino?
Inteligencia Artificial y Conectivismo, una primera aproximación
en 5:43
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