Artificial Intelligence A.I.

Today, artificial intelligence, que antes period exclusiva de los escritores de ciencia-ficción y los excéntricos de la informática, vuelve a estar de moda y a atraer la atención de la Nasa y de las empresas de Silicon Valley como Google, así como de una nueva oleada de startups que diseñan todo tipo de cosas, desde los motores de búsqueda de la próxima generación a las máquinas que escuchan que son capaces de andar por todo el mundo.
El concepto de ordenadores superinteligentes, máquinas con una inteligencia mayor que la humana”, se denominó La Singularidad en un artículo de 1993 escrito por el científico informático y escritor de ciencia-ficción Vernor Vinge. Alegaba que la aceleración del progreso tecnológico había llevado al borde de un cambio comparable al de la aparición de la vida humana sobre la Tierra”. Esta tesis encuentra eco desde hace mucho aquí, en Silicon Valley. Aplicación actual
La inteligencia artificial ya se utiliza para automatizar y sustituir algunas funciones humanas con máquinas movidas por ordenador. Estas máquinas pueden ver y oír, responder a preguntas, learn, extraer conclusiones, y resolver problemas. Pero para los Singularistas, la IA hace referencia a máquinas que serán autoconscientes y superhumanas en su inteligencia, y capaces de diseñar ordenadores mejores y robots más rápidos que los que diseñan los humanos hoy. Según dicen, un cambio así llevaría a una gran aceleración en los avances tecnológicos de todos los tipos.
La thought no pertenece sólo al terreno de los autores de ciencia-ficción; una generación de piratas informáticos, ingenieros y programadores han llegado a creer profundamente en la idea de un cambio tecnológico exponencial como explicaba Gordon Moore, cofundador del fabricante de chips Intel.
En 1995, el physician Moore describió por primera vez cómo el número de transistores en los chips de silicio se doblaba repetidamente con cada nueva generación tecnológica, lo que condujo a una aceleración de la potencia informática. Since, la Ley de Moore, que no es una ley de física, sino más bien una descripción del ritmo del cambio industrial, ha llegado a personificar un sector que vive al ritmo de internet, donde el próximo gran invento siempre está a la vuelta de la esquina.
Hace varios años, el pionero de la inteligencia artificial Raymond Kurzweil llevó la thought un paso más allá en su libro de 2005, La Singularidad está cerca: cuando los humanos transcienden la biología”. Intentó expandir la Ley de Moore para acompasar en lugar de sólo procesar la energía y simultáneamente pronosticar con gran precisión la llegada de una evolución publish-humana, que dijo que ocurriría en 2045.
Esto ha despertado el asombro y la incredulidad entre los tecnólogos de la cultura de la ingeniería, y algunos de ellos describen el romance de Kurzweil con las supermáquinas como una nueva forma de religión.
El autor de ciencia-ficción Ken MacLeod definió la concept de la singularidad como el éxtasis de los obsesos de la informática”. Kevin Nelly, un editor de la revista Wired, señala: La gente que pronostica un futuro muy utópico siempre piensa que va a suceder antes de que mueran”.
Pequeños avances
De todas formas, no es possible que esta generación de humanos, por lo menos, tenga que correr a las barricadas. El sector de la inteligencia artificial ha avanzado con muchos tropiezos a lo largo del pasado medio siglo, desde que en 1965 el científico informático de la Stanford University, John McCarthy, acuñó el término inteligencia artificial”. En 1964, cuando el señor McCarthy estableció el Stanford Artificial Intelligence Laboratory, los investigadores aseguraron a sus patrocinadores del Pentágono que la construcción de una máquina de inteligencia artificial llevaría en torno a una década. Dos décadas después, en 1984, este optimismo authentic atravesó una mala racha y quebraron una serie de startups de inteligencia artificial en Silicon Valley, una etapa conocida como el invierno de la inteligencia artificial”.
Estos reveses han llevado al veterano analista de tecnología de Silicon Valley, Paul Saffo, a afirmar: Nunca hay que confundir una visión clara del futuro con una distancia corta”. In fact, a pesar del consenso de la alta tecnología sobre el progreso exponencial, el peor destino para la elite de Silicon Valley sería ser la generación anterior a la generación que viva para ser testigo de la singularidad.
Visiones pesimistas sobre el futuro
Algunos autores que han observado el poder cada vez mayor de la tecnología informática están aún menos tranquilos sobre el resultado del futuro. El diseñador informático William Joy, for example, escribió un ensayo muy pesimista en Wired en 2000 que alegaba que es más possible que los humanos se destruyan a sí mismos con su tecnología que que creen una utopía ayudados por máquinas superinteligentes.
Pleasure, un cofundador de Sun Microsystems, también lo cree así. Yo no he dicho que seremos suplantados por algo”, ha declarado. Creo que es más possible que se produzca una catástrofe”.
In addition, hay un encarnizado debate sobre si estas máquinas podrían ser las máquinas encantadoras”, del poema de Richard Brautigan, algo mucho más oscuro, tipo Terminator.
Creo que el debate sobre si deberíamos construir estos intelectos artificiales se convertirá en la cuestión política dominante del siglo”, dice Hugo de Garis, un investigador australiano sobre inteligencia artificial.
Publicado por Lorena Morales en
The technological religion; ¿nos ayudan nos perjudica?
Artificial Intelligence is the discipline that is responsible for building processes that, when executed on a physical architecture, produce actions and results that maximize a certain performance measure, based on the sequence of perceived inputs and the knowledge stored in such architecture. Artificial Intelligence is also referred to as the branch of Computer Science dedicated to the development of non-living rational agents.
Ventajas
It offers infinite competitive and resource-saving advantages that were not previously available.
These technologies allow the generation of areas of opportunity, which, when properly leveraged, offer great benefits to all those who apply them.
Artificial intelligence systems have been applied in a wide variety of tasks, from teaching to the automation of production processes.
Artificial intelligence systems, have the peculiarity of learning, which allows them to gradually improve their performance over time.
These systems can analyze very large volumes of information at very high speed, which allows obtaining accurate indicators of the company's operations.
Desventajas
Artificial intelligence systems are costly in terms of money and time
These programs are inflexible to changes and have difficult access to unstructured information.
Field of Action
Currently there are several fields in human activity, which we are going to name:
Communications: Telecommunications through fiber optics and the links established thanks to communication satellites.
Education: The student does not learn only from the printed books of a teacher's course, but has the possibility of learning virtually through electronic books, virtual encyclopedias, educational publications on the Web, interactive sites with various multimedia images and sounds, graphics, and so forth.
Web: They allow users navigating one of these interconnected networks to access the others without problems and, in this way, send messages and receive information from other users.
Commerce Sector: It offers functions not only for cash registers, but also tools to store data, calculate costs, keep warehouses up to date, etcétera.
Comercio Electrónico: Es toda aquella transacción comercial que se realiza por medios electrónicos de transmisión de datos, definición que cobra especial significado cuando se suma Internet a estas posibilidades.
Arquitectura y Diseño de Fabricación: Estas técnicas de diseño y producción mediante computadoras hacen posible también que una misma cadena de montaje fabrique alternativamente diversas versiones de un mismo modelo, adaptándose a la demanda existente en cada momento.
Medicina: Ofrecen una gran ayuda en el campo de la investigación médica, farmacéutica, biológica, chemistry, and many others., aspectos todos ellos relacionados con la lucha de los médicos para conseguir un buen nivel de salud en las personas.
Automóviles: El automóvil del futuro dispondrá de radar y de un sistema computacional que advertirá al conductor de la posibilidad imposibilidad de realizar un adelantamiento y estará alerta para frenar automáticamente en situaciones de peligro inminente de choque.
Sistemas Domésticos de Management: Los sistemas domésticos de control también pueden realizar tareas no requeridas de modo específico, como detectar fugas de gasoline y prevenir al usuario cerrar la llave de paso, avisar a los bomberos en caso de fuego, controlar un sistema de seguridad, etc.
Animación: La técnica de la animación por computadora proporciona a los medios audiovisuales muchas posibilidades de manipulación de imágenes y de producción de efectos especiales.
Artificial Intelligence Future of artificial intelligence. We are increasingly close to creating an artificial intelligence capable of emulating human thought and equipped with tools to learn from experience, an intelligence that at some point will become a new being, and that, thanks to continuous technological advances, will soon far surpass its creator, man, just as the student surpasses the teacher. Our evolution as a species happens at too slow a pace, millions of years, while the evolution of this new intelligent being will happen much faster, in just a few decades. Its intelligence will soon surpass ours. Nowadays we see that it is possible to connect mechanical components to our brain, like the chip that will allow the blind to see implanted directly in the retina, the chip that will allow disabled people to control a computer directly with thought, the technology that allows pilots to control a fighter jet also through thought, not to mention bionic limbs controlled by our brain, and most importantly, nanomachines that will interact with our neurons, allowing us to considerably increase our brain capacity. Some even think that the day will come when all human knowledge can be stored in a machine, giving us the opportunity to leave our mortal biological body to continue our life in an immortal mechanical body, lo cierto es que la aparición de órganos artificiales esta más cerca de lo que pensamos
Publicado por Lorena Morales en
Robótica procede de la palabra robotic. La robótica es, therefore, la ciencia rama de la ciencia que se ocupa del estudio, desarrollo y aplicaciones de los robots.
Otra definición de robótica es el diseño, fabricación y utilización de máquinas automáticas programables con el fin de realizar tareas repetitivas como el ensamble de automóviles, aparatos, and many others. y otras actividades. Básicamente, la robótica se ocupa de todo lo concerniente a los robots, lo cual incluye el management de motores, mecanismos automáticos neumáticos, sensors, sistemas de cómputos, and so forth.
En la robótica se aúnan para un mismo fin varias disciplinas confluyentes, pero diferentes, como la Mecánica, la Electrónica, la Automática, la Informática, and so forth.
El término robótica se le atribuye a Isaac Asimov.
The three fundamental laws of robotics according to Asimov are:
A robot may not harm or allow any human being to be harmed.
The robot must obey all human orders, except those that conflict with the first law.
The robot must protect itself, unless doing so conflicts with the first or second law.
Robots are devices composed of sensors that receive input data and that can be connected to the computer. This, upon receiving the input information, it instructs the robot to perform a specific action. Puede ser que los propios robots dispongan de microprocesadores que reciben el enter de los sensores y que estos microprocesadores ordenen al robot la ejecución de las acciones para las cuales está concebido. In this last case, el propio robotic es a su vez una computadora.
tipos de robotic:
Systems that think like humans.- These systems try to emulate human thought.
Systems that act like humans.- These systems try to act like humans.; I mean, mimic human behavior
Systems that think rationally.- That is to say, with logic (ideally), They try to imitate, emulate, the rational logical thinking of human beings
Systems that act rationally (ideally).- Tratan de emular en forma racional el comportamiento humano
Future of robotics
Although there are many robots that perform industrial tasks, those are incapable of carrying out most of
the operations that industry requires. Without having well-developed sensory capabilities, the robot is unable to perform tasks that depend on the result of a previous one.
In the near future, robotics may experience a spectacular advance with television cameras , smaller and less expensive, and with powerful and more affordable computers.
The sensors will be designed so that they can measure the three-dimensional space surrounding the robotic, as well as recognize and measure the position and orientation of objects and their relationships with space. There will be a sensory processing system capable of analyzing and interpreting the data generated by the sensors, as well as comparing them with a model to detect any errors that may occur. At last, There will be a management system that can accept high-level commands and convert them into orders, which will be executed by the robotic to perform enormously sophisticated tasks.
If the robot's elements are increasingly powerful, también tendrán que serlo los programas que los controlen a través de la computadora. Si los programas son más complejos, la computadora deberá ser más potente y cumplir nos requisitos mínimos para dar una respuesta rápida a la información que le llegue a través de los sensores del robot.
Parallel to the advancement of industrial robots is the progress of research on robots called androids, que también se beneficiarán de los nuevos logros en el campo de los aparatos sensoriales. De todas formas, es posible que pasen decenas de años antes de que se vea un androide con mínima apariencia humana en cuanto a movimientos y comportamiento.
Researchers still refuse to accept that computers cannot learn or reason like human beings.
But in reality, even the most advanced supercomputer lacks the reasoning ability of a child.
Bridging that cognitive gap between humans and machines – creating a computer that can read and learn at an advanced level- is the ambitious goal of artificial intelligence researchers.
The Defense Advanced Research Projects Agency (Darpa), of the Pentagon, granted a contract valued at at least 400.000 dólares a dos profesores del Instituto Politécnico Rensselaer que tratan de construir una máquina que pueda aprender mediante la lectura.
Los académicos esperan crear una máquina que pueda leer pasajes de textos y responder preguntas con base en el materials. En el proceso, el profesor Selmer Bringsjord cree que dichas máquinas dotadas de inteligencia artificial (AI) podrán leer planes manuales militares y adaptarse al vuelo en el fragor de la batalla.
Tenemos ahora un aparato militar tan complejo, tan tecnológico, que necesitamos la ayuda de la IA”, afirmó Bringsjord, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Razonamiento del politécnico. No se puede volver atrás”.
La inteligencia artificial ya está arraigada en nuestras vidas, desde los programas usados por los bancos para evaluar el crédito de los solicitantes de préstamos hasta los que corrigen la ortografía en los procesadores de palabras, pasando por los programas de investigación que exploran los bancos de datos en busca de asociaciones.
Pero la lectura es difícil para las máquinas. Las oraciones deben ser convertidas en ecuaciones de lógica formal u otros formatos accesibles para ellas. Los computadores pueden hacerlo en escala modesta. Pero lo que ha demostrado ser más elusivo, However, es una programación que pueda encontrar la punta del ovillo en frases figuradas como ésta.
El lenguaje natural es muy ambiguo”, explicó Boris Katz, del Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT. Si uno va más allá de oraciones como ‘Juan ama a María’ a algo como un párrafo del Wall Road Journal, el lenguaje contiene algunos fenómenos notablemente complicados que son muy difíciles de representar”.
For example, si la máquina lee sobre los planetas, debe adquirir la capacidad de responder a la pregunta ¿Cuál es el planeta más grande?", aunque el texto nunca mencione explícitamente que es Júpiter.
La asignación a Darpa tiene vigencia de un año, con opciones a extenderla a un contrato de tres años por 1,2 millón de dólares. Bringsjord espera tener en tres años su máquina lista para leer algunos textos básicos como álgebra y astronomía.
Ronald Brachman, director de la Oficina de Tecnología para el Procesamiento de Información, de Darpa, ha hablado abiertamente sobre el futuro impregnado de computadores” de los militares.
Para tener éxito, necesitamos sistemas que puedan recordar dónde han estado y qué han visto, y que se mejoren con el tiempo”, dijo Brachman a los investigadores en una conferencia el año pasado.
Se anticipa que la conexión entre soldado y computadora -las portátiles de batalla controlan los diminutos aviones no tripulados de vigilancia, y otros computadores permiten a los soldados ver en la pantalla la ubicación de las unidades de su propio bando- se estrechará considerablemente en los próximos años.
El investigador avizora que los robots del futuro recibirán instrucciones leyéndolas escuchándolas. Dijo que una vez que una máquina haya absorbido todas las informaciones relevantes sobre un rubro, como ser factores culturales, históricos y geográficos de una zona, un oficial pueda decir: Esta es la situación precise en Faluya. Vamos a inspeccionar”.
Puede parecer ciencia ficción, pero no es nada descabellado. Ya se puede aceptar la existencia de máquinas cognitivas, dependiendo de la definición del término.
Ya existen máquinas que reconocen órdenes verbales y rostros y hacen inferencias sobre la base de experiencias, dice el profesor de ciencias de la computación Tom Mitchell, de la Universidad Carnegie Mellon.
Pero Mitchell, former professor of the American Association for Artificial Intelligence, makes a significant caveat: although researchers have made great progress in different areas of cognition, there still remains a notorious mystery about how the pieces of the puzzle come together.
In other words, the concerns that a know-it-all computer might cause may be premature. Katz believes that a computer capable of reasoning even at the level of an infant is still far off.
'I am still looking for that common sense that three-year-old children have,', commented Katz. And we still don't have it”.
Publicado por Lorena Morales en