Google Creates an Artificial Intelligence

Google crea una Inteligencia Artificial
Google ha desarrollado un programa que, por primera vez, es capaz de aprender a jugar por su cuenta y de forma independiente, lo cual supone un salto muy importante con respecto al tipo de inteligencia artificial existente hasta el momento. Deep Blue, por poner un ejemplo conocido, ganó al ajedrez a Kasparov en el año 1997 gracias a haber sido programado previamente por humanos con las reglas del juego y con estrategias específicas, lo cual sumado a su potencia de cálculo le dio la ventaja necesaria. No aprendió solo.
En el caso de este nuevo agente”, como lo llaman en Google, estamos hablando de dejar al programa que juegue por sí mismo y aprenda de forma independiente cuál es la mejor estrategia para ganar.
El año pasado Google compró una compañía llamada DeepMind cuyo objetivo es construir máquinas inteligentes. Ha sido este grupo el encargado de desarrollar el nuevo agente, el cual ha aprendido a jugar sin ayuda a forty nine títulos retro distintos.
En este vídeo podemos ver cómo la IA aprende a jugar al clásico ‘Breakout’ de Atari. Fijaos cómo en las primeras partidas va perdidísimo y no sabe qué hacer. El agente sigue entrenando y aprendiendo y, tras 600 rondas, da con una estrategia ganadora. Resolve que la mejor forma de superar los niveles es atacando los laterales de la barrera para que la bola se sitúe al otro lado y acabe con ella desde arriba:
When the agent starts playing a game for the first time, something comparable occurs to when a newborn opens their eyes and sees the world for the first time. In this case, the AI observes the information on screen and presses buttons randomly to see what happens.
It uses a method called Deep Learning which allows it to turn basic visual inputs into meaningful concepts, in the same way that the human brain is able to transform raw sensory information into a rich understanding of the world. Thank you, por otro lado, to Reinforcement Learning, the agent is able to detect what has value. And from there a series of basic notions arise like this: scoring points is good; losing them is bad.
In the study, publicado en la revista Nature, figura que el agente tuvo un rendimiento del 75% del nivel de un tester profesional de videojuegos, incluso superior, en la mitad de los juegos probados, entre los cuales había desde shooters de scroll lateral hasta juegos de conducción en entornos 3D. En juegos como ‘Space Invaders’, ‘Pong’ ‘Breakout’, el agente logró superar a los humanos, mientras que en otros juegos lo hizo mucho peor.
Los investigadores aseguran que esto es así principalmente por la falta de memoria realpor parte del agente, lo cual no le permite establecer estrategias a largo plazo que requieran planificación. For this reason, The DeepMind team is trying to build a memory component to add to the system and apply it in more realistic games in three-dimensional environments.
Elon Musk, CEO of Tesla, was one of the first investors in DeepMind and assures that advances in the field of Artificial Intelligence are happening so fast that the risk of something really dangerous happening is within a timeframe of the next five to ten years at most. You’re thinking of Skynet, I know.
We have talked about the agent in terms of gaming, but it is evident that this type of AI capable of learning independently has many more applications: self-driving cars, personal assistants on smartphones, investigación científica en varios campos y más, mucho más.
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