ARTIFICIAL INTELLIGENCE in Audiovisual Media Technology

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF AUDIOVISUAL COMMUNICATION
Thanks to science fiction, many of us have the thought that artificial intelligence will mean the end of humanity in the hands of intelligent robots, well, it is the generator of thousands of moral conflicts as happens in Stanley Kubrick's Artificial Intelligence. However, we are light years away from such progress and that future seems highly unlikely, although that does not mean that the field of AI is not possibly the greatest advancement we will experience in the coming years. Now well, if they are not killer machines nor innocent robotic children, what is artificial intelligence??
According to the definition by Wealthy and Knight, se dice que La IA es el estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, for the time being, los humanos hacen mejor” 2 , lo cual nos lleva a identificar cuáles son esas acciones y, debido a que la aproximación tomada a esta área es desde la perspectiva de lo relacionado con la comunicación audiovisual, delimitar entorno a cuáles nos centraremos.
Dichas acciones se agrupan en torno a juegos, consejos, natural language, learning, empatía y sentido común three Es evidente que, a través de una inteligencia artificial, en áreas tan dinámicas como son los videojuegos se podrían generar experiencias fabulosas al poder entablar relaciones con personajes completamente interactivos en tiempo actual, lo cual permitiría al juego aprender de sus jugadores, model the difficulty based on the audience's abilities and tastes, show empathy and real emotions when establishing direct communication between player and machine and many others. Within more humanistic areas, video games could be oriented towards learning, by being able to generate a natural language to help and respond to the child, to combat diseases such as Alzheimer's thanks to a virtual simulator connected to a database that can improve memory through specific exercises, early diagnoses, follow-ups and periodic reviews and so forth., even social problems such as loneliness, cultural and linguistic differences that many suffer.
También se verían beneficiados los sectores más clásicos de las comunicaciones, como son la televisión, la radio el cine, ya que el espectador u oyente podría ser aconsejado de acorde a sus gustos y esto permitiría una mejor segmentación de la audiencia, lo cual genera clientes fieles y satisfechos, y una programación publicitaria eficiente y, therefore, bien pagada.
Se podría incluso llegar a generar contenido a la carta, en función de los gustos de una audiencia dispuesta a pagarlo. Se dijo que una AI había aprendido a dibujar de manera autónoma, y aun que se trataba de un experimento realizado en una crimson neuronal de Google que tan solo buscaba imágenes que había aprendido a reconocer en fotos que carecían de estos y por ello los generaba” four , sí que se ha logrado que compongan música clásica inspirada en Bach 5 Aunque el valor de dichas creaciones podría ser discutible para muchos, la personalización parece ser el camino a seguir en el futuro de la economía, incluyendo a lo relativo a las artes, y ¿quién no querría tener una obra única y personal al estilo de su artista favorito?
However, las AI son un concepto muy etéreo en la cultura widespread por lo cual se debe explicar las distintas formas y métodos de trabajo que poseen. Históricamente se considera que el interés de las AI surgió a raíz de la definición de neurona como dispositivo binario con varias entradas y salidas 6 Gracias a esto, áreas como la informática y la robótica vieron interés en generar inteligencias artificiales, dando lugar a sistemas expertos, el software program adaptativo, los anteriormente mencionados juegos ( video games), los agentes inteligentes, la computación neuronal and many others. junto a sus aplicaciones en la robótica, la planificación el procesamiento del lenguaje neuronal 7
Mientras los sistemas expertos recurren a un cuestionario y una amplia base de datos (guiado por una serie de normas preestablecidas por expertos en la materia) para ofrecerte una respuesta a tus dudas, el software program adaptativo por otra parte está construido en base a algoritmos de aprendizaje automático que permiten su adaptación al medio de manera autónoma. Esto significa que mientras uno es, como indica su nombre, experto en un determinado tema área de conocimiento (llevándolo a la comunicación audiovisual, podría ser experto en áreas de fotografía, design, cine…) mientras el otro es más generalista, pero trabaja en torno a parámetros que permiten correlacionar datos de manera autónoma, lo que le permitiría recomendarte obras en función de tu tiempo libre, gustos y estado anímico 8
Los agentes inteligentes trabajan de manera comparable al software adaptativo, obteniendo información del medio para llevar a cabo su tarea de la manera más eficiente a través de los llamados actuadores”. En el caso de que se buscase mostrar las novedades en un área de la comunicación audiovisual, como puede ser la realidad digital, el agente relacionaría la información que muestra a través de su actuador con el número de clics que el usuario realiza en ella, de manera que deduzca cuales son los artículos que podrían interesar en mayor medida cual es el medio favorito de dicho usuario. 9
A través de la computación neuronal se busca que las AI dejen atrás su función simplemente utilitaria, como sucede en los casos anteriores, para pasar a una fase superior en la que sean capaces de pensar autónomamente como lo haría un ser vivo. Como su nombre indica, se busca simular un sistema neuronal adaptado a los computadores, en las que se busca enseñar a la máquina. Un ejemplo de esto era la capacidad de reconocer animales, vegetales y estructuras arquitectónicas que aprendió la red neuronal de Google, lo que además la permitió generar dichas estructuras aprendidas en base a imágenes que carecían de ellas (lo cual se confundió con dibujar). Dentro de la robótica, la aplicación de los algoritmos de aprendizaje y, en el futuro, de la computación neuronal, permiten dotar de movimiento y sensibilidad (en el sentido de recibir información del exterior a través de sensores) a las máquinas, lo cual generaría pasos agigantados en nuestra relación diaria con las AI. 10
However, aun si somos capaces de otorgarles autonomía en el movimiento y en el pensamiento, hay todavía una última barrera que superar para garantizar un buen entendimiento entre máquinas y seres humanos, y es la barrera del lenguaje. Dado que la tecnología habla su propio lenguaje binario, científicos y técnicos de todo el mundo buscan la manera de adaptar el lenguaje humano al lenguaje binario para hacer posible la comunicación entre ambos. Esto tendrá lugar gracias al procesamiento del lenguaje natural, que, aunque todavía es un área en la que queda mucho por hacer, promete ser la que mayores aplicaciones y beneficios genere. eleven
Therefore, a modo de conclusión, It is worth highlighting that the union of audiovisual communication and artificial intelligence will represent a great advance in our lives, especially in areas such as entertainment and learning, but all of this largely depends on the natural language processing capacity that we manage to implement in the devices and computer systems that we use in the future.
BIBLIOGRAPHY
2 Menéndez, D. To. (2005). Practical Applications of Artificial Intelligence. Retrieved 2 April 2017, from -ia/ : -ia/
3 Menéndez, D. To. (2005). Practical Applications of Artificial Intelligence. Retrieved 2 April 2017, from -ia/ : -ia/
four Alexander Mordvintsev, C. (17 June 2015). Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks. Retrieved 2 April 2017, from Research artificial intelligence Weblog: –
5 Grande, R. G. (sixteen December 2016). Artificial intelligence that learns from Bach to compose classical music. Retrieved 2 April 2017, from RTVE: -artificial-aprende-bach-para-componer-musica-clasica/1455403.shtml
6 Fernández, L. To. (2014). Usos y aplicaciones de la inteligencia artificial. Revista de divulgacion científica y tecnológica de la Universidad Veracruzana, Volumen XVII nº3.
7 Menéndez, D. To. (2005). Practical Applications of Artificial Intelligence. Retrieved 2 April 2017, from -ia/ : -ia/
8 Menéndez, D. To. (2005). Practical Applications of Artificial Intelligence. Retrieved 2 April 2017, from -ia/ : -ia/
9 Menéndez, D. To. (2005). Practical Applications of Artificial Intelligence. Retrieved 2 April 2017, from -ia/ : -ia/
10 Menéndez, D. To. (2005). Practical Applications of Artificial Intelligence. Retrieved 2 April 2017, from -ia/ : -ia/
11 Menéndez, D. To. (2005). Practical Applications of Artificial Intelligence. Retrieved 2 April 2017, from -ia/ : -ia/
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