Warum dein Lehrer der Zukunft kein Roboter sein wird (Aber er wird einen benutzen müssen

Samstag, 23. Februar 2019
Warum dein Lehrer der Zukunft kein Roboter sein wird (aber er wird einen benutzen müssen)
Die Frage, wie die Bildung der Zukunft aussehen wird, ist, gleichzeitig, eine lange Abfolge von Unbekannten:
Werden Bildschirme das Papier für immer verdrängen??
Und die Lehrer… werden sie schließlich durch Roboter ersetzt??
Künstliche Intelligenz ist bereits in der Bildung angekommen, begleitet, wie üblich, von apokalyptischen Behauptungen
Vor etwas mehr als einem Jahr, wagte der britische Experte Anthony Sheldon die Prognose, dass intelligente Maschinen bis 2027 bereits die Lehrkräfte ersetzt haben würden.
Pero los primeros ensayos apuntan a un escenario mucho menos radical, al menos de momento.
No, los robots no van a sustituir a los profesores.
Pero sí, las clases del futuro serán una especie de tándem entre humanos y máquinas en el que cada uno de ellos se especializará en aquello que mejor sepa hacer.
La predicción de Sheldon para 2027 dibujaba un panorama inquietante.
En su visión, la tarea de transmitir el conocimiento recaería por completo en los robots, mientras que los docentes quedarían relegados a un papel de asistente (para mantener la disciplina en el aula, ayudar a los alumnos, preparar el material necesario para las clases…).
No parece un escenario factible a tan corto plazo.
Para empezar, porque la propia inteligencia artificial está todavía lejos de ser una verdadera inteligencia.
Los expertos distinguen entre dos tipos, la débil y la basic fuerte.
La primera es la que ya convive con nosotros.
Se trata de programar a la máquina para que realice tareas concretas, en rangos limitados previamente definidos: recomendarte una canción según lo que escuchas en Spotify, tramitar tus reclamaciones en el banco… , en el caso de la educación, resolver la duda de cuándo es la fecha de un examen.
La inteligencia artificial normal, por su parte, lo que persigue es dotar a la máquina de una verdadera inteligencia que funcione como la humana, das heißt, que sea capaz de resolver problemas por sí misma y no en marcos previamente definidos.
De tener incluso emociones, personalidad , zum Beispiel, de dominar el lenguaje humano para ser capaz de leer las respuestas de un examen y decidir si se merecen un four un 10.
Es una posibilidad aún lejana.
Hablamos de décadas… aunque también es cierto que llevamos 20 años diciendo que es una cuestión de 20 años.
Eso me hace pensar que, en realidad, nadie lo sabe”.
El futuro, daher, se perfila con la forma de un binomio entre humano y máquina, en el que el profesor seguirá asumiendo la tarea esencial de transmitir conocimiento pero podrá apoyarse en la máquina para descargarse de las tareas más repetitivas y anodinas.
Ya hay numerosos ejemplos de cómo la inteligencia artificial puede aplicarse en los centros educativos para desatascar, zum Beispiel, la parte administrativa y de gestión.
En la Universidad CEU Cardenal Herrera , en Valencia, están a punto de estrenar un chatbot que se va a encargar de dar respuesta a las dudas más engorrosas de los alumnos: explicar trámites, indicar horarios de tutorías, aclarar qué papeleo hay que presentar…
Son preguntas en las que la respuesta que puede dar la universidad el profesor tiene un valor añadido escaso, pero que los alumnos necesitan resolver con inmediatez”, señala Iñaki Bilbao, vicerrector de Relaciones Internacionales.
Este asistente inteligente ha implicado más de un año y medio de desarrollo de la universidad junto con Microsoft y Encamina, una consultora tecnológica.
El proyecto es, Jedoch, un primer paso.
Das Zentrum möchte eine Kombination aus künstlicher Intelligenz und Massendaten als Rezept fördern, um das Ideal zu erreichen, das die Bildung des 21. Jahrhunderts verfolgt: personalisiertes Lernen.
Así, sie versuchen, alle möglichen Daten darüber zu sammeln, wie ihre Schüler lernen, um Vorhersagemodelle für die schulischen Leistungen zu erstellen, fähig, Frühwarnungen auszulösen (zum Beispiel, wenn ein Schüler den Unterricht versäumt) die es dem Zentrum und den Lehrern ermöglichen, personalisierte Maßnahmen einzuleiten.
Künstliche Intelligenz, um die Bildung an jeden Schüler anzupassen, aber auch, um sie stärker einzubeziehen. Die Technologie ermöglicht die aktive Beteiligung des Schülers am Unterricht.
Und das führt dazu, dass die Aufmerksamkeit des Lehrers gründlicher ist, merkt Lorenzo Moreno an, Professor an der Universität La Laguna , der in einem Masterstudiengang unterrichtet, der sich darauf spezialisiert hat, Technologie den Lehrkräften näher zu bringen.
Das Beispiel der CEU Cardenal Herrera dient dazu, zu veranschaulichen, wie der nächste Schritt der künstlichen Intelligenz in der Bildung darin besteht, den Bereich der bloßen Verwaltung zu überschreiten, um vollständig in den eigentlichen Lernprozess einzutreten.
Bei administrativen Fragen, sogar in Bezug auf Produktivität, gibt es mehr Erfahrungen aufgrund der Analogie, die mit dem Kundenservice jedes Unternehmens hergestellt werden kann.
Aber die Anwendungen mit Bildungsabsicht sind viel komplizierter, erklärt García Brustenga.
Algorithmen zum besseren Lernen
Hier, die Möglichkeiten technologische Religion sind enorm.
El eLearn Heart de la UOC acaba de publicar la investigación Los chatbots en educación , en el que hace recuento de cómo los asistentes inteligentes —tan solo un ejemplo de herramientas basadas en inteligencia artificial— se pueden usar con fines educativos: para acompañar al estudiante, motivarle, ayudarle a practicar habilidades concretas (aprender un idioma), simular situaciones (una consulta a un paciente), evaluar…
La propia UOC ha creado a Botter, un prototipo de robot pensado para animar a sus alumnos con el estudio, capaz incluso de mostrar decepción si el estudiante no rinde adecuadamente. Es una idea del departamento de Psicología, que quiere así investigar si este tipo de estímulos sirven para mejorar la motivación de los alumnos.
Spracherwerb ist ein fruchtbarer Boden für diese Art von Erfahrungen.
Und Sprach­erkennungssysteme, die zum Beispiel schon bei Smartphones üblich sind, sind ihr Hauptwerkzeug. Obwohl sie auch eine Herausforderung darstellen.
Die Plattform Lingokids , die dafür gedacht ist, dass Kinder Englisch lernen können, greift auf Algorithmen zurück, um den Inhalt und die Aktivitäten zu bestimmen, die jedem Kind angeboten werden, abhängig von seinem Englischniveau und seinen Vorlieben.
Aber sie steht vor der Schwierigkeit, dass diese Sprach­erkennungssysteme für Erwachsene entwickelt wurden.
Bei Kindern funktionieren sie noch nicht sehr gut.
Mit der zusätzlichen Komplexität, dass es kleine Kinder sind, die eine Sprache sprechen, die nicht ihre Muttersprache ist, erklärt Carlos García Prim, Ihr Leiter der mobilen Technik.
Bei ABA English , eine digitale Sprachschule, wandten sie sich an das renommierte Massachusetts Institute of Technology (MIT) und an die modische Alexa – den Assistenten von Amazon – in einem kleinen Experiment: eine Unterhaltung zwischen Lehrer und Schüler zu simulieren, um das Englischniveau in nur fünf Minuten zu bewerten.
Das Unternehmen setzt bereits künstliche Intelligenz ein, zum Beispiel, um jedem seiner Schüler reale Lehrer zuzuweisen.
Ihre Lernbeauftragte, María Perillo , versichert, dass diese Technologie die Lehrkräfte keineswegs ersetzt, sondern sie noch notwendiger macht.
Der Lehrer hat nun eine andere Rolle als die, die wir früher dachten.
Oft beschränken wir uns darauf, Daten zu sammeln, und nehmen das Ergebnis der Maschine als gegeben hin, pero es necesario tener a los expertos detrás para analizar e interpretar esos datos.
También para hacer aquello que la máquina no puede: motivar al estudiante, darle el suggestions correcto…‘ veröffentlicht, enumera.
No se trata de utilizar la inteligencia artificial para todo, sino de usarla en todo”.
Esa división de tareas, junto con la imagen del docente como una suerte de entrenador de asistentes, Algorithmen, sistemas de recogida de datos…, es una constante en los proyectos educativos de inteligencia artificial.
A veces incluso en terrenos insospechados.
De los más de 15.000 aspirantes que el pasado fin de semana se enfrentaron a la temida prueba del MIR para conseguir una plaza de médico residente, algunos se habían preparado para el examen con la ayuda de un algoritmo inteligente.
Tras cuatro años de desarrollo, la Editorial Médica Panamericana ha lanzado recientemente Promir , un curso online que se basa en inteligencia artificial para preparar la prueba.
Así, la herramienta es capaz de analizar en detalle a cada alumno para trazar un camino personalizado: le indica qué estudiar cada día, selecciona las preguntas y las tareas en función de aquello que más le cuesta y le ayuda a repasar lo que ya ha asimilado.
Esa es la parte en la que la máquina es imbatible.
Pero no es suficiente.
Aplicamos la inteligencia artificial para lo que la tecnología hace bien: conocer al alumno, hacer un diagnóstico muy detallado de su perfil y guiarle en el proceso”, explica Ignacio Ferro, su director tecnológico.
Pero hay otras tareas para las que es más eficaz que intervenga un profesional: desarrollar los contenidos, resolver las dudas, preparar al alumno psicológicamente.
Para eso hay tutores especializados”.
Pero como en todo escenario que se mueve entre un presente comprensible y un futuro casi de ciencia ficción, surgen los interrogantes éticos.
El informe de la UOC destaca una pregunta: ¿cuál es el objetivo remaining de la máquina?
Si se trata de que el alumno aprenda más, señalan los investigadores, el riesgo es que la inteligencia artificial plantee retos demasiado difíciles que conduzcan al suspenso.
Si la finalidad es que apruebe, puede fijar estándares demasiado fáciles de manera que el alumno finalmente no aprenda.
Y si el objetivo es aumentar las matriculaciones, ya entra el juego el debate sobre si la tecnología es un medio para mejorar el aprendizaje un fin en sí mismo para, zum Beispiel, utilizar como herramienta de advertising and marketing.
Tendremos que llegar a un compromiso, incluso a nivel social, sobre qué es lo que queremos de todo esto”, resume Guillem García Brustenga.
Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no del Foro Económico Mundial.