Künstliche Intelligenz, Expertensysteme und Robotik.

UCV Lima-Ost
Autor: Anthony Jesús Paucar Ruiz
INTRODUCCIÓN
Künstliche Intelligenz ist die Untersuchung, wie man Computer baut und/oder programmiert, um die Arten von Dingen zu tun, die der menschliche Geist tun kann: Sprache verwenden, Gesichter erkennen, Objekte identifizieren, die teilweise im Schatten verborgen sind, bei wissenschaftlichen, rechtlichen Problemen oder medizinischen Diagnosen beraten. Bietet viele Ideen über psychologische Prozesse und hat so einen neuen Ansatz im Studium des Geistes hervorgebracht: Die computerbasierte Psychologie.
La inteligencia artificial (l. A) ist nichts anderes als der Versuch, Maschinen und Programme zu erzeugen, die an sich intelligent sind. Es ist, teilweise, ein Zweig der Technologie und Ingenieurwissenschaft, Pero como disciplina tecnológica requiere de modelos comprensivos sobre la clase de fenómenos que intenta reproducir. Y es en este ámbito, el de los modelos teóricos sobre la vida psychological, en el que se hallan las dificultades. No existe una teoría unitaria sobre los procesos mentales; para decir la verdad, no tenemos una visión homogénea y compacta sobre cómo lograr que la máquinas hagan una clase determinada de comportamientos y procesos mentales que nosotros consideramos naturales. La dificultad no se centra en fabricar máquinas más rápidas, con más memoria, con un diseño determinado; lo difícil es disponer de un modelo científico aproximado y fiable sobre cómo secreta el cerebro un conjunto de funciones inteligentes.
Künstliche Intelligenz konzentriert sich auch darauf, intelligente Entitäten zu verstehen, ein Grund des Studiums ist es, von uns selbst zu lernen, Die Bemühungen der KI zielen sowohl auf den Aufbau intelligenter Entitäten als auch auf ihr Verständnis ab.
Wie ist es möglich, dass ein so winziges Gehirn, sei es biologisch oder elektronisch, wahrnehmen, verstehen, vorhersagen und eine Welt manipulieren kann, die ihn in Größe und Komplexität bei weitem übersteigt? Es ist sehr schwierig, sich auf diese Eigenschaften zu stützen, aber der KI-Forscher hat überzeugende Beweise dafür, dass eine solche Suche möglich ist, er braucht nur in den Spiegel zu schauen, um das Beispiel eines intelligenten Systems zu erkennen.
Der Begriff KI wird formal im Jahr 1956 verwendet, Das Studium der Intelligenz ist eine der ältesten Disziplinen. Seit mehr als 2000 Jahren, haben sich Philosophen bemüht zu verstehen, wie es aussieht, lernt, erinnert sich und schließt, sowie die Art und Weise, wie Aktivitäten durchgeführt werden sollten.
WAS IST KÜNSTLICHE INTELLIGENZ?
KI ist ein Zweig der Informatik, der das Studium und die Schaffung von computergestützten Systemen umfasst, die eine bestimmte Form von Intelligenz zeigen: Systeme, die neue Konzepte und Aufgaben lernen, Systeme, die reasoning und nützliche Schlussfolgerungen über die Welt um uns herum ziehen können, Systeme, die eine Sprache verstehen, reine Wahrnehmung haben und eine visuelle Szene verstehen können, und Systeme, die andere Arten von Aktivitäten ausführen, die menschliche Intelligenz erfordern.
Wie jede neu entstandene Disziplin, la IA no se encuentra unificada en términos de objetivos y métodos de investigación. Kürzlich, parte de los esfuerzos de los investigadores en esta área se han dedicado a la definición de dichos objetivos y al recuento de. las herramientas metodológicas utilizadas hasta ahora (Boden, 1977; Dennett, 1978; Sloman, 1978; Ringle, 1979). Como resultado de este esfuerzo, que dista mucho de su conclusión, se han definido algunos acuerdos básicos sobre el área y sus estrategias.
Procesos mentales y razonamiento:
-La interesante tarea que logra que las computadoras piensen… maquinas con mente en su amplio sentido literal” (Haugeland, 1985)
-La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades tales como toma de decisiones, Problemlösung, aprendizaje…” (Bellman, 1978)
-El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos computacionales”. (Charniak y McDermolt, 1985)
-El estudio de los cálculos que permiten percibir, razonar y actuar.” (Winston, 1992)
Conducta:
-El arte de crear maquinas con capacidades de realizar funciones que realizadas por personas requieren inteligencia”(Kurzweil, 1990)
-El estudio de cómo logar que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor” (Wealthy y Knight, 1991).
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1950. El nacimiento real de la IA se produjo en este año, cuando Norbet Wiener desarrolló el principio de la retroalimentación. Esta técnica consiste, zum Beispiel, en la tecnología del termostato, comparar la temperatura actual del entorno con la deseada y, según los resultados aumentarla disminuirla.
1955. Newell und Simon entwickeln die Theorie der Logik. Diese Entwicklung ermöglichte die Entwicklung eines Programms, das die Lösung eines Problems unter Verwendung von Zweigen und Knoten erforschte, Dabei wurden nur die Zweige ausgewählt, die der richtigen Lösung des Problems am nächsten zu kommen schienen.
1956. Auf einer Konferenz in Vermont, John McCarthy schlägt den Begriff Künstliche Intelligenz vor, um das Studium des Themas zu bezeichnen. Danach wird der Weg für die zukünftige Forschung in der KI vorbereitet.
1957. Es erscheint die erste Version des ‚The Normal Problem Solver‘ (GPS), ein Programm, das in der Lage ist, Probleme des gesunden Menschenverstands zu lösen. Das GPS nutzte die Rückkopplungstheorie von Wiener.
1958. McCarthy kündigt seine neue Entwicklung, die Sprache LISP, an (LISt Processing), Die Sprache der Wahl für alle Entwickler, die sich intensiv mit dem Studium der KI beschäftigen.
1963. Das MIT erhält eine Subvention von 2,2 Millionen US-Dollar von der Regierung der Vereinigten Staaten für die Forschung im Bereich der KI.
1970. Das Aufkommen der Expertensysteme findet statt. Expertensysteme wurden eingesetzt, um Ärzten bei der Diagnose von Krankheiten zu helfen und Bergleuten Informationen zu geben, um Erzadern zu finden. Gleichzeitig, en 1970. David Marr schlägt neue Theorien über die visuelle Erkennungsfähigkeit verschiedener Maschinen vor.
1972. Es erscheint die auf Minsky-Theorien basierende Sprache PROLOGUE.
1980. Der Umsatz von Hardware und Softwareprogrammen im Zusammenhang mit KI wird allein im Jahr 1986 mit 425 Millionen US-Dollar veranschlagt. Unternehmen wie DuPont,, General Motors, und Boeing nutzten Expertensysteme Anfang der 80er Jahre, und diese Expertensysteme würden bis Ende desselben Jahrzehnts weit verbreitet sein.
In den 90ern. KI wird effektiv im Golfkrieg auf Zielsystemen für Soldaten und andere Fortschritte eingesetzt, und gleichzeitig, dringt in unsere Häuser und unseren Alltag an vielen weiteren Stellen ein.
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DIE EXPERTENSYSTEME
Ein Expertensystem kann als ein wissensbasiertes System definiert werden, das das Denken eines Experten nachahmt, um Probleme eines spezifischen Anwendungsbereichs zu lösen.
Eine der Hauptmerkmale von Expertensystemen ist, dass sie regelbasiert sind, das heißt, sie enthalten vordefiniertes Wissen, das verwendet wird, um alle Entscheidungen zu treffen.
INTRODUCCIÓN
Das Studium und die Entwicklung von Expertensystemen (SES) begann Mitte der 60er Jahre. Zwischen 1965 und 1972. wurden mehrere dieser Systeme entwickelt, viele von ihnen hatten einen sehr begrenzten Umfang, andere wie MICIN 1,2 DENDRAL 3 und PROSPECTOR vier, bildeten die historische Grundlage der (SES) und sind auch heute noch von großem Interesse für Forscher, die sich mit dem Studium und der Konstruktion solcher Systeme beschäftigen.
In Theorie sind diese Systeme in der Lage, nach Schritten zu argumentieren, die denen eines Spezialisten entsprechen (Arzt, Biologe, Geologe, Mathematiker, und so weiter.), wenn er ein Problem seiner eigenen Disziplin löst. Deshalb muss der Schöpfer eines (SES) beginnen, das zu identifizieren und zu sammeln, vom menschlichen Experten, das Wissen, das dieser verwendet : theoretisches Wissen, das in der Praxis erworben wurde.
Da es sich um (SES) wissensbasierte Programme, die Programmierung von (SES) beinhalteten als grundlegenden Aspekt die Wissensprogrammierung, die die explizite Darstellung des vom System zu verwendenden Wissens und dessen logische Interpretation durch Inferenzmechanismen nutzt, die es ermöglichen, neues Wissen aus dem bereits bekannten abzuleiten.
MERKMALE
Ein generisches Expertensystem besteht aus zwei Hauptmodulen:
1.-Die Wissensbasis des Expertensystems in Bezug auf ein spezifisches Thema, für das das System entworfen wird. Dieses Wissen wird nach einer spezifischen Notation codiert, die Regeln beinhaltet, Prädikate, semantische Netzwerke und Objekte.
2.-Die Inferenzmaschine: ist diejenige, die die Fakten und die spezifischen Fragen kombiniert, unter Verwendung der Wissensbasis, wählt die geeigneten Daten und Schritte aus, um die Ergebnisse zu präsentieren.
GESCHICHTE DER EXPERTENSYSTEME
1965 DENDRAL, das erste Expertensystem.
1965 tritt Feigenbaum der Informatikabteilung von Stanford bei. Dort traf er Joshua Lederberg, der herausfinden wollte, welche Struktur vollständige organische Moleküle haben. Das Ziel von DENDRAL war, eine chemische Verbindung zu untersuchen. Die Entdeckung der globalen Struktur einer Verbindung erforderte das Durchsuchen eines Baumes nach Möglichkeiten, und aus diesem Grund heißt es DENDRAL, was auf Griechisch Baum bedeutet.
Vor DENDRAL hatten Chemiker nur eine Möglichkeit, das Problem zu lösen, in diesem Fall einige relevante Hypothesen als mögliche Lösungen zu betrachten, und sie durch den Vergleich mit den Daten zu testen.
Die Entwicklung von DENDRAL dauerte mehr als zehn Jahre (1965-1975). Es kann als das erste Expertensystem angesehen werden.
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DIE ROBOTIK
Es sind Maschinen, die vom Computer gesteuert werden und programmiert sind, um sich zu bewegen, Objekte zu manipulieren und Arbeiten auszuführen, während sie mit ihrer Umgebung interagieren. Los robots son capaces de realizar tareas repetitivas de forma más rápida, barata y precisa que los seres humanos.
El diseño de un manipulador robótico se inspira en el brazo humano. Las pinzas están diseñadas para imitar la función y estructura de la mano humana. Muchos robots están equipados con pinzas especializadas para agarrar dispositivos concretos.
Las articulaciones de un brazo robótico suelen moverse mediante motores eléctricos. Una computadora calcula los ángulos de articulación necesarios para llevar la pinza a la posición deseada.
En 1995 funcionaban unos seven hundred.000 robots en el mundo. Más de 500.000 se empleaban en Japón, unos one hundred twenty.000 en Europa Occidental y unos 60.000 en Estados Unidos. Muchas aplicaciones de los robots corresponden a tareas peligrosas desagradables para los humanos. En los laboratorios médicos, los robots manejan
materiales que conlleven posibles riesgos, como muestras de sangre u orina. En otros casos, los robots se emplean en tareas repetitivas en las que el rendimiento de una persona podría disminuir con el tiempo. Los robots pueden realizar estas operaciones repetitivas de alta precisión durante 24 horas al día.
Gracias…!!!
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