Künstliche Intelligenz Juandon. Innovation und Wissen

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Manchmal, Die Frühindikatoren eines gegebenen Szenarios sind offensichtlich, aber oft sind sie subtil. Es kann Teil der Gesetzgebung sein, technischer Fortschritt, allmähliche gesellschaftliche Tendenz. Dann, natürlich, ist es wichtig, diese kritischen Anzeichen genau zu überwachen.
Das zentrale Dilemma, das wir zu lösen versucht haben, ist: Wie können wir eine innovative und/ disruptive Erfahrung entwickeln, die auf einem komplexen strukturellen Prinzip basiert, rhizomatisch, und gleichzeitig intuitiv navigierbar und benutzerfreundlich bleibt?
Bald könnte die Erfassung und Analyse semantischer Daten zu einer neuen gemeinsamen Sprache für die Geisteswissenschaften werden und zu deren Erneuerung und zukünftiger Entwicklung beitragen.
Jeder wird in der Lage sein, Daten nach Belieben zu klassifizieren. Jede Disziplin, keine Kultur, keine Theorie wird in der Lage sein, Daten auf ihre eigene Weise zu klassifizieren, um Vielfalt zu ermöglichen, unter Verwendung einer einzigen Metasprache, um Interoperabilität zu gewährleisten. (PERSONALISIERTE AUTOMATISIERTE EXZELLENZ, mittels einer Mischung aus künstlicher Intelligenz und algorithmischer Verarbeitung.
Dies wird automatisch die Ökosysteme von Ideen erzeugen, die mit all ihren semantischen Beziehungen navigierbar sein werden. Wir werden in der Lage sein, verschiedene Ökosysteme von Konzepten anhand unserer Daten und der verschiedenen Arten, sie zu klassifizieren, zu vergleichen. Wir werden in der Lage sein, verschiedene Perspektiven und Ansätze auszuwählen…..(angepasstes Lernen und soziales Lernen)
Si somos capaces de adentramos en la proyección de escenarios de aprendizaje y de trabajo , deberemos siempre mirar hacia adelante mediante la comprensión de la naturaleza y el impacto de las fuerzas impulsoras, las que de alguna manera preveemos como con mayor capacidad de certidumbre y de otras, que siendo totalmente inciertas nos ofrecerán un caudal mayor de creatividad (Hoy somos capaces de crear oportunidades por medio de una amplia utilización de los recursos de m-learning, e-studying y la educación científica basada en la investigación a través de la educación del diseño con escenarios de aprendizaje abiertos, inclusivos y ubícuos)
Dies wäre das allgemeine Konzept, das vorhanden ist, aber es zu tun bedeutet, nicht zu verstehen, wie wir möchten, dass das Lernen in der Informations- und Wissensgesellschaft entwickelt wird.
Ein Lernen, für das wir uns entscheiden, auf sein Doppelzykluskonzept zuzugehen, eingeführt von Argyris und Schön (1978) innerhalb eines Kontexts organisationalen Lernens, und wir haben klar, dass wir innerhalb unserer Positionierungen von ORGANISATIONALER UND BILDUNGSMÄSSIGER KOMPLEXITÄT sind , wir können die Interaktion zwischen den Handlungen und Interaktionen von Individuen und Einheiten auf Teamebene berücksichtigen. Jedes Mitglied einer Organisation konstruiert seine eigene Darstellung der in Gebrauch befindlichen Theorie des Ganzen. Organisationales und agiles Lernen , dann passiert es, wenn Individuen innerhalb einer Organisation ein Problem haben (Fehlererkennung) und an der Lösung dieses Problems arbeiten (Fehlerkorrektur), aber der Unterschied zu dem, was sie vorher gemacht haben, ist, dass es jetzt, wie Julian Stodd sagt :
a-Es geht darum, alles zu FRAGEN. Die Tatsache, dass du es gestern so gemacht hast, bedeutet nicht, dass wir es morgen auf diese Weise machen sollten. In der sozialen Periode, ist der Wandel konstant. Das zu tun, was du immer getan hast, wird nicht mehr funktionieren. Alles in Frage stellen. Es ist eine gute Gewohnheit für Agilität.
b-LERNEN ist konstant, wenn du agil bist. Wenn du nicht lernst, bist du festgefahren, träge, blockiert. Agile Lernende wenden sich an ihre Netzwerke und Gemeinschaften, um Bedeutung zu schaffen. Sie nutzen Technologie, um auf Wissen zuzugreifen und es zu verfeinern, filtern, Bedeutung schaffen.
c-VERFEINERN ist der Prozess, Unsinn herauszufiltern und den Rest zu kontextualisieren. Agile Studenten und soziale Führungskräfte tun dies ständig, eine Qualitätsreputation kuratieren.
d-TUN ist besser als zu viel nachzudenken. Agilität besteht darin, gefangen zu sein, aber ständig zu verfeinern. Es ist eine Aktionsforschung-Mentalität, darüber, Fehler zu machen und zu lernen.
e-FEHLER sind unvermeidlich: Organisationen, die agil sein wollen, müssen permissive Umgebungen schaffen, damit wir stolpern können, während wir lernen.
f-BEARBEITEN ist, wie wir unsere Handlungen verfeinern, wie wir die kleinen Veränderungen vornehmen, die uns agil machen
Wir werden in der Lage sein, Bedeutung zu analysieren und zu manipulieren, und darin liegt die Essenz der Geisteswissenschaften.
La transformación es el cambio de una muchas variables en el estudio.
Se transforman variables, zum Beispiel, al remplazar los valores originales por logaritmos (transformación logarítmica).
Frecuentemente los datos que son obtenidos no se ajustan a una distribución regular, por lo cual es inapropiado el ejecutar pruebas paramétricas
Muchas variables no se comportan de forma lineal aritmética, por ejemplo las abundancias siguen un patrón exponencial.
Tales lecciones personalizadas” alteran la función del docente para mejor, de acuerdo a los promotores de la tendencia. En lugar de cubrir el contenido y la enseñanza de habilidades directamente, los docentes pueden tener los estudiantes en línea , por medio de ELEARNING, MLEARNING… liberando así el mismo docente para entrenar, besondere Aufmerksamkeit auf die Schüler richten, die ihren Klassenkameraden voraus sind und auf die, die kämpfen.
Es kann auch ein hybrides System verwendet werden, bei dem wir die Aufgaben zwischen dem Computer und dem Eingreifen von Menschen auf der Grundlage dessen aufteilen, was jeder von uns gut kann, …
Solche Systeme könnten nicht nur die Entwicklung von Fähigkeiten fördern, sondern auch das Meta-Lernen, das Lernen zu lernen. Reale Lehrer können dies entwickeln und modifizieren (obwohl es wahr und selten ist), und dennoch, es möglich ist, dass es die beste Investition ist. In meinem auf Aktivitäten basierenden Lernen, schlug ich vor, dass die Schüler nach und nach die Verantwortung für die Wahl ihrer Aktivitäten übernehmen sollten, ihre Fähigkeit zu entwickeln, Autodidakten zu werden. Ich habe ihm auch vorgeschlagen, wie es schichtweise über reguläre Lernerfahrungen gelegt werden könnte. Ich denke, dies wird ein interessantes Gebiet für die Entwicklung von Lernerfahrungen sein, die skalierbar sind, aber wirklich die Schüler für die kommenden Zeiten entwickeln.
Céline Schillinger, sagt, dass die Gesellschaft sich um ihre REBELISCHSTEN CHARAKTERE kümmern muss, da sie diejenigen sind, die, wenn etwas zusammenbricht, zerfallen, mit ihren Konzepten, ihren Sorgen, ihrer Stärke weiterschallen… und die anderen ihnen dann folgen können …
Menschen haben die Fähigkeit, mit einigen sehr komplexen Dingen fertig zu werden, Jedoch, Zu oft sind es unsere sozialen und organisatorischen Barrieren, die uns daran hindern, unsere Fähigkeiten zu nutzen..
Die Einführung neuer Technologien in jeder Arbeitsorganisation, Bildung, Politik… ist oft ein steiler Kampf, wie man Ressourcen mobilisiert, der Wissensaufbau, und das Risikomanagement an der Spitze beinhaltet oft stillschweigend und ausdrücklich eine Kunst, so sehr wie es eine Wissenschaft tut. Aber je mehr Organisationen erkennen, dass mit Technologie historische Höchststände im Innovationsrhythmus innerhalb eines wirklich riesigen Meeres neuer Möglichkeiten erreicht werden, sind diese sich immer mehr bewusst, dass sie ihre digitale Kluft nicht zu sehr wachsen lassen können.
Hay un montón de cosas muy interesantes que tienen lugar con las tecnologías, a menudo fluyen directamente desde el mundo de los consumidores, de los aprendices...
En ello las Tecnologías y la Inteligencia artificial, no solo tendrán una función vital, si no que serán totalmente imprescindibles...
Es un reto importante, pero también es una oportunidad histórica, ya que algunas de estas nuevas tecnologías no son sólo perjudiciales, pero ofrecen a marcar el comienzo de industrias enteras en una jubilación anticipada (la impresión 3D, donde todo el mundo se convierte en su propio fabricante de un conjunto cada vez mayor de bienes viene a la mente.)
Así que debido a la creciente potencial disruptivo de la tecnología digital, da es zu einem erstklassigen Element der Geschäftsstrategie des Unternehmens wird, die Organisationen ignorieren es, sich auf diese aufkommenden Technologien mit hohem Einfluss zu konzentrieren, obwohl oft auf eigenes Risiko. Es ist viel besser, meiner Meinung nach, Zeit dafür zu nehmen, sich auf ihr Potenzial zu konzentrieren…
Vielleicht die tiefgreifendste technologische Veränderung, ist der Prozess der Nutzung der Prinzipien sozialer Beziehungen, um die Kooperationsmodelle und die Verwendung der skalierbarsten und rentabelsten Antriebskraft neu zu erfinden (Massen) Prozesse zu schaffen, um mögliche neue Organisationsformen zu finden, die vorher oft nicht möglich waren. Esperamos que la economía de colaboración se caliente a lo grande con bastante madurez en su oferta.
En los ultimos tiempos se están dando las corrientes referentes al Massive information y a a los Algoritmos (Künstliche Intelligenz), los que predicen que significaran la visualización” de una época con rayos y truenos, que nos tendrá vigilados permanentemente ” Un artículo del periodista holandés Dimitri Tokmetzis demostró el año pasado hasta qué punto esto puede ir en los datos de montaje de retratos compuestos de lo que somos. Google sabe lo que busca y puede inferir no sólo qué tipo de noticias que lees en un domingo por la mañana y qué tipo de películas prefieres un viernes, welche Art von Porno wir wahrscheinlich gerne ansehen und der uns am Samstagabend sprachlos machen würde , was dazu geführt hat, dass Bars und Restaurants schließen....
Benthams Vorschlag für eine totale Sichtbarkeitsmaschine könnte für die These der aufkommenden Datenuniversen weniger bedeutend sein als seine Beiträge zur Moral des Utilitarismus und seine Annahme, dass unser Wohlbefinden messbar ist.
Bei der algorithmischen Arbeit, die wir befürworten, müssen wir stets bedenken, sowohl in den Konzepten, die eigene Entwicklung des algorithmischen Gerüsts, sowie in ihrem späteren Design, die in der Lage sein müssen, detailliert und sorgfältig zu analysieren und durchzuführen, zu wissen, auf welche Weise der Lernende in der Lage ist, eigenständig und personalisiert zu lernen, wodurch ihnen stets unschätzbare Unterstützung garantiert wird.
Die Lernenden, innerhalb der formalen Bildung auf systematisierte Weise, und in der informellen, im Allgemeinen… können von der Orientierung der Algorithmen profitieren, die den Lernenden auf Online-Tutoren-Systeme hinweisen, zum Beispiel, die sich als ebenso wirksam wie menschliche Tutoren erweisen.
Die Personalisierung durch digitale Technologien befreit nur die Menschen, um unser Leben besser zu personalisieren (das heißt, unsere eigenen Wege zu finden), das Übrige müssen die Technologien tun, und hier liegt meine Beharrlichkeit darin, einen ALGORITHMUS zu entwickeln, der die Datenaufnahme erleichtern kann, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA , lo que los transformara en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación. Lo cual hará que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico.
Estos algoritmos de personalización (Rauch, Andrelczyk y Kusiak, 2007 ), recopilar información del usuario y analizan los datos para que pueda ser transmitida al usuario en momentos específicos (Venugopal, Srinivasa y Patnaik, 2009). Por ejemplo, cuando estoy terminado de ver un video en YouTube una película en digital y he aquí que presenté con una lista de recomendaciones sobre los géneros que acabo consumidas. Esta thought funciona de forma related con algoritmos de personalización que sería capaz de recomendar cursos avenidas de aprendizaje basado en el conocimiento previo de las personas intervinientes en el proceso de aprendizaje ABIERTO, INCLUSIVO Y UBICUO
¿El aprendizaje PERSONALIZADO tiene suficiente mejoría en el aprendizaje del aprendiz para justificar los costos de un sistema de aprendizaje más complejo?
¿Cómo pueden las concepts y resultados de la investigación de las ciencias cognitivas, utilizarlos para mejorar la eficacia de los sistemas de aprendizaje personalizados?.
La evolución de los algoritmos que aprenden” de los datos sin tener que programarse de forma explícita. Eine explizite Untergruppe des Machine Learning wird als Deep Learning bezeichnet (Deep Learning) Dieser Begriff beschreibt die Nutzung einer Reihe von Algorithmen, die als neuronale Netze bezeichnet werden und das menschliche Gehirn als Modell nehmen. Die Fortschritte in diesem Deep Learning haben in den letzten Jahren eine schnelle Entwicklung der Lernaufgaben von Maschinen vorangetrieben, insbesondere die Verarbeitung von Sprache und Text, und die Interpretation von Bildern und Videos. Diese Systeme, zum Beispiel, sind in der Lage, Gesichter zu erkennen, Sprache zu interpretieren, mit einer Geschwindigkeit und einem Genauigkeitsgrad, der den eines Menschen übertreffen kann.
Mobiles Lernen ( m-Learning) ofrece muchas posibilidades tanto para aprendizaje mezclado como en línea aprovechando completamente aprendizaje sus beneficios en tiempo actual y en espacio actual (espacio físico) mezclada con la información digital y experiencias.
Podemos seguir y seguir, pero acabaremos haciéndonos preguntas, como s
—¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Cómo podemos implementarlo en el mundo de la educación y de manera móvil?
—¿Qué es el aprendizaje móvil? ¿Cuáles son sus posibilidades y limitaciones?
—¿Cuáles son algunos de los límites de los dispositivos móviles en términos de insumos de información? Información de recibo a través del entorno de una pequeña pantalla?
—¿Cuáles son los pasos necesarios para el diseño y construcción de objetos digitales de aprendizaje para la entrega a través de dispositivos móviles y desarrollados de manera automática?
—¿Cuáles son algunos tipos de mobile-friendl y objetos de aprendizaje digitales que se pueden crear hoy en día?
—¿Cuáles son algunos ejemplos de los métodos pedagógicos utilizados en escenarios reales de aprendizaje móvil y automáticos es mejor crearlos nosotros mismos según nuestras necesidades y contextos, siempre de manera personalizada/socializadora?
—¿Estamos listos para el Aprendizaje Móvil?
a——¿Estamos los estudiantes y profesores dispuestos a dar el salto del aprendizaje presencial, vom E-Learning … zum mobilen, automatisierten Lernen?
Wir werden sehen, was in der kommenden Zeit passiert, aber es scheint offensichtlich, dass MOBILES LERNEN, AUTOMATISIERTES LERNEN sich vermischen: von überall und unabhängig von der Zeit lernen, wird die Art zu lernen verändern, das ist klar, deren Konsequenzen könnten dazu führen, dass die Gesellschaft sich für eine andere Form der Bildung entscheidet, aber das werden wir sehen….
Automatisiertes Lernen hat das Potenzial, Aspekte des Lehrens und Lernens zu unterstützen, die zeitaufwendig und schwer zu handhaben sind, wie die Arbeit an einzelnen Projekten, die Zusammenarbeit, die Tutorials und das selbstgesteuerte Lernen, und wenn es auf allgegenwärtige Situationen übertragen wird, wird es sogar möglich sein, die Notwendigkeit einer Rollenänderung zu verstehen
Jüngste Forschungen zum digitalen Zugang haben gezeigt, dass die Kunst des offenen Fragens in den Klassenzimmern verschwindet. Was passiert, wenn wir ein typisches maschinelles Lernsystem umkehren? Was wäre, wenn, anstatt einen Schüler von spezifischen Fakten zu isolieren, die Systeme stattdessen so gestaltet würden, dass sie den Schülern offene Fragen stellen, um ihre Vorstellungskraft zu wecken und anzuregen, damit ihre Personalisierung und Sozialisation ihres Lernens entscheidend für ihr Leben und ihre Ausbildung wären?
Das Problem mit der präzisen Praxis ist, dass ein Kultivierungstest bedeutet, dass Maschinen verwendet werden, um die falsche Art von Bildern zu erzeugen. Die Testergebnisse sind die einzige Währung, die im Klassenzimmer zählt, darum tendieren diese Bilder dazu, Testleistungen zu zeigen und sagen nichts darüber aus, was die Schüler können, wie sie es tun und was/wen sie interessiert. Die Transkriptionen von Gesprächen mit einem offenen, durch maschinelles Lernen angetriebenen Agenten könnten helfen, wesentlich reichhaltigere Bilder zu erstellen, damit sie ihr Lernen im wirklichen Leben umsetzen können.
Ein kürzlich erschienener Artikel mit einem zusätzlichen Problem beim maschinellen Lernen, das oft als künstliche Intelligenz bezeichnet wird (KI). Este término es problemático y que indica claramente que se desplaza a los seres humanos con las máquinas y confirma que todo se enfoca en cómo se trata de que los robots reemplacen a los maestros. En lugar de reemplazar a los seres humanos, estas sistemas estarán listos para trabajar junto con las personas para amplificar la capacidad humana y se desarrollarán de manera móvil, con lo que nos solo su VISIBILIDAD si no también su UTILIDAD en el mundo del aprendizaje será mayor.
En la mayoría de los aspectos de nuestras vidas, la tecnología ha hecho cambios significativos (para bien y para mal), pero en la educación, particularmente , todavía hay resistencia obstinada. Das Versprechen, bessere Ergebnisse bei Tests durch den Einsatz von maschinellem Lernen zu erzielen, kann und sollte Politiker ansprechen, Coverage-Macher… und weiterhin Mittel erhalten. Maschinelles Lernen kann feststellen, ob Sie einen Textpassage wörtlich aus dem Internet übernommen haben.
Wir können auch mit mobiler Technologie und deren Methodik und Didaktik des Lernens ein einfaches mobiles Objekt mit digitalem Lernen erstellen, beginnend mit dem Verständnis der Lernziele und der Planung des Objektdesigns durch Lerndesign, das den Inhalt der Informationen berücksichtigt, die vorgesehene Zielgruppe, die Liefermethode und die Schnittstelle , wenn das Objekt ein eigenständiges Objekt ist, eine integrierte Aktivität mit nicht mobilen Eigenschaften, und wenn die Multimedia reichhaltig ist, nein.
sogar beim traditionellen Online-Lernen, das hilft, dass mobile digitale Lernobjekte zugänglich sind, für eine breitere Palette von Zugangspunkten, sodass wir jederzeit und überall lernen können.
Außerdem, die mobilen Geräte, mit ihren Mikrofonen, Kameras und anderen Erfassungstechnologien(Softwareprogramm) erlauben die Erfassung von Informationen aus der realen Welt im digitalen Format und den Austausch dieser Informationen in der Welt.
Das Wachstum kreativer Anwendungen ermöglicht viel mehr Interaktivität in Echtzeit, Bewusstsein für Themen der Bildungslokalisierung und den Austausch von Multimedia.
El aprendizaje móvil se ha convertido en una forma viable de aprendizaje a distancia y mezclado (híbrido), de aprendizaje debido a las nuevas habilitaciones de diversas tecnologías.
El aprendizaje automático (Machine Studying, ML) ha revolucionado el mundo de las computadoras y lo hará en el de la educación, permitiendo como acabamos de demostrar el aprendizaje personalizado y socializador, al permitirles aprender a medida que avanzan con grandes conjuntos de datos, mitigando así muchas trampas de programación previas e impases.
Machine Studying crea algoritmos que, cuando se exponen a grandes volúmenes de datos, producirán autoaprendizaje y evolución. Cuando esta tecnología única impulsa las aplicaciones de Inteligencia Artificial (KI), la combinación es poderosaPronto podremos esperar ver robots inteligentes a nuestro alrededor haciendo todo nuestro trabajo, mucho más rápido, con mucha mayor precisión e incluso mejorando en cada paso. ¿Este mundo ya necesitará humanos inteligentes pronto seremos superados por robots que piensan en sí mismos?¿Cuáles son las tendencias más visibles de Machine Learning ?
An) Adoptar, adaptar y actualizar fácilmente las tecnologías.
b) Desarrollar un ambiente digital personal a partir de una gama de herramientas y servicios.
Las características del aprendizaje móvil que se encuentran en la literatura incluyen palabras tales como: mobile learning, elearning, ahora, machine studying, aprendizaje automático, Algorithmen, 'private', 'espontáneo', 'oportunista', 'informal', 'penetrante', ‘situado’, ‘privado’, ‘wise al contexto’, ‘mordida’ ‘tamaño’ y ‘portátil’. Esto implica una conceptualización del aprendizaje móvil en términos de las experiencias de los alumnos con énfasis en la propiedad del dispositivo, la informalidad, el movimiento y el contexto que siempre será inaccesible para el aprendizaje electrónico convencional ( Kukulska-Hulme y Traxler, 2007) Diseñar para el aprendizaje móvil comienza considerando cómo la implementación el uso de tecnologías móviles apoyarán esta conceptualización, la consideración de cómo cualquier actividad de aprendizaje propuesta se relaciona con los atributos anteriores
Aprendizaje móvil: ein praktischer Leitfaden für Bildungseinrichtungen, die planen, eine Mobile-Learning-Initiative umzusetzen
Obwohl es viele Ansätze gibt, die eine Institution verfolgen kann, wenn es um Mobile Learning geht, von administrativen Funktionen bis hin zu bereicherndem Lernen und Lernerfahrungen , ein entscheidender Faktor, der zu berücksichtigen ist, ist der Schüler.
Indem der Schüler an erster Stelle steht, berücksichtigt die verwendete Technologie zur Bereitstellung der Ressourcen die lokalen Unterschiede in der Konnektivität. Wo Lehrer zuverlässigen Zugriff auf das Web haben, wurden WhatsApp-Gruppen eingerichtet, um Methoden des Unterrichtens zu teilen, die die Schüler für ihre Lektionen begeistern
Las tecnologías móviles son parte de la combinación common de aprendizaje mejorado de tecnología. En algunos casos, el aprendizaje basado en dispositivos móviles es parte de una experiencia de aprendizaje combinado y, manchmal, el único mecanismo de entrega de aprendizaje es el móvil.
El procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático se pueden aplicar en la educación de los aprendices a abordar áreas problemáticas en la enseñanza y el aprendizaje. El sistema propuesto analiza los comentarios de los estudiantes de ambas encuestas de cursos y fuentes en línea para identificar la polaridad del sentimiento, las emociones expresadas y la satisfacción frente a la insatisfacción. Ein Vergleich mit den Ergebnissen der direkten Bewertung zeigt die Zuverlässigkeit des Systems.
Robuste Künstliche Intelligenz Robust AI: geht um eine aktuelle Intelligenz, bei der Maschinen eine ähnliche kognitive Fähigkeit wie Menschen haben, etwas, das, wie die Experten sich wagen vorauszusagen, es werden noch Jahre bleiben, um zu erreichen. Sagen wir, dass dies die Intelligenz ist, von der die Pioniere des Themas mit ihren alten Ventilen geträumt haben.
Angewandte Künstliche Intelligenz Schwache KI (Schlanke KI Genutzte KI): hier ist, wo die Nutzung, die wir durch Algorithmen und geführtes Lernen mit Machine Studying und Deep Studying machen, ins Spiel kommt.
Das Machine Learning in seiner grundlegendsten Anwendung ist die Praxis, Algorithmen zu verwenden, um Daten zu patchen, von ihnen lernen und dann in der Lage sein, eine Vorhersage oder Empfehlung über etwas zu machen. Programmierer müssen Algorithmen verfeinern, die eine Menge von Variablen spezifizieren, um bei einer bestimmten Aufgabe so genau wie möglich zu sein. Die Maschine wird mit einer großen Menge an Daten trainiert, die den Algorithmen die Möglichkeit geben, verbessert zu werden.
Bald könnte die Erfassung und Analyse semantischer Daten zu einer neuen gemeinsamen Sprache für die Geisteswissenschaften werden und zu deren Erneuerung und zukünftiger Entwicklung beitragen.
Jeder wird in der Lage sein, Daten nach Belieben zu klassifizieren. Jede Disziplin, keine Kultur, keine Theorie wird in der Lage sein, Daten auf ihre eigene Weise zu klassifizieren, um Vielfalt zu ermöglichen, unter Verwendung einer einzigen Metasprache, um Interoperabilität zu gewährleisten. ( PERSONALISIERTE AUTOMATISIERTE EXZELLENZ, ) mittels einer Mischung aus künstlicher Intelligenz und algorithmischer Verarbeitung.
Die Menschen müssen ihre private und kollektive Verantwortung akzeptieren. Denn jedes Mal, wenn wir eine Verbindung herstellen, jedes Mal, wenn so etwas wie ‚gleich‘ passiert, jedes Mal, wenn wir ein Hashtag erstellen, jedes Mal, wenn wir ein Buch auf Amazon kaufen, und so weiter,... dass wir die relationale Struktur des gemeinsamen Gedächtnisses verändern und das führt,, wie wir immer sagen, zu Verantwortung und Engagement.
Por lo tanto, wir müssen auch das KRITISCHE DENKEN entwickeln Alles, was wir im Internet finden, ist der Ausdruck bestimmter Standpunkte, die weder neutral noch objektiv sind, sondern ein Ausdruck aktiver Subjektivitäten. Woher kommt das Geld? Woher stammen die Konzepte? Was ist der pragmatische Kontext des Autors? usw.
Dieser Informationspreis besteht aus STANDARDISIERTEN DATEN, durch die wir uns selbst definiert haben: Schultranskripte, Gesundheitsakten, Kreditkonten, Eigentumstitel, rechtliche Identitäten. Heutzutage, fester Thesenartige Art von Individualitätsdaten wird zunehmend ins Visier genommen, um immer mehr von dem zu umfassen, was wir sein können: (Im Bildungsbereich wäre das PERSONALISIERTES LERNEN , dass wir selbst befürworten und außerdem in personalisierte Algorithmen implementieren, niemals Mustererzeuger)..
La transformación es el cambio de una muchas variables en el estudio.
Se transforman variables, zum Beispiel, al remplazar los valores originales por logaritmos (transformación logarítmica).
Frecuentemente los datos que son obtenidos no se ajustan a una distribución regular, por lo cual es inapropiado el ejecutar pruebas paramétricas
Muchas variables no se comportan de forma lineal aritmética, por ejemplo las abundancias siguen un patrón exponencial.
In der Grundschulbildung wird gefördert, dass das Dezimalsystem das einzige reine sei
Der Traum, personalisiertes Lernen zu ermöglichen, indem Lernobjekte genutzt werden, die sich an die aktuelle Zeit anpassen, überall, jederzeit, genau genug, um die Bedürfnisse des Schülers zu erfüllen, steht kurz davor, Wirklichkeit zu werden. Heutzutage, zusammen mit vielen wichtigen Entwicklungen in der Instruktionspsychologie, offene Standards, strukturierte Auszeichnungssprachen zur Darstellung interoperabler Daten, und die Veränderung des Managements des Unterrichtsflusses vom Client zum Server, una base totalmente nueva está haciendo realmente personalizado de aprendizaje en línea
Poco a poco las características subversivas de la computadora fueron erosionados distancia: En lugar de cortar a través y así desafiar la thought misma de fronteras temáticas, el equipo ahora se outline un nuevo tema; en lugar de cambiar el énfasis del currículo impersonal a la exploración en vivo emocionados por los estudiantes, el ordenador se utiliza ahora para reforzar los caminos de la escuela. Lo que había comenzado como un instrumento subversivo de cambio fue neutralizado por el sistema y se convierte en un instrumento de consolidación”..… Audrey Watters
Was das adaptive Ed-Tech-Programm ausmacht, ist, dass die KI die Antwort eines Studenten bewertet (in der Regel auf eine Multiple-Choice-Frage), dann mit der zweitbesten Frage fortfährt, deren Ziel das angemessene Schwierigkeitsniveau ist. Dies muss keinen besonders komplizierten Algorithmus erfordern, und die Idee basiert tatsächlich auf der Item-Response-Theorie, die bis in die 1950er Jahre und den Aufstieg der Psychometrie zurückreicht. Trotz der folgenden Jahrzehnte, ehrlich gesagt, haben sich diese Systeme nicht besonders weiterentwickelt, hauptsächlich weil sie dazu neigen, auf Multiple-Choice-Tests zu basieren.
Dafür, Es wird eine Konjunktion von Tendenzen vorgeschlagen, die die radikale Öffnung des Wissens einschließt, wo die biologische Evolution vom menschlichen Geist gehackt werden kann und sich viral verbreitet; Ideen sind lebendig und im ständigen Wandel… (Open und Self-Publishing, Offene akademische Ressourcen); neue Formen der Wissenszertifizierung (Open Badges, Offene akademische Praktiken); neue Profile (Design Thinkers, Digitale Kuratoren, Digitale Junkies); Offene Massenkurse (Riesige Online-Programme, Peer Assessment); neue Typologien von Fähigkeiten ( Transmedia-Fähigkeiten); Offene und verteilte Forschung (Offenes Wissen) entre otros.
In der heutigen Gesellschaft gibt es zwei Konzepte, die wir verwechseln, nicht assimilieren, …die digitalisierte Informatik ist ein technischer Prozess, während die soziale Digitalisierung ein menschlicher Prozess ist, der in diesem Fall eine tiefgreifende soziotechnische Revolution beinhaltet, all dies führt uns zu einer anderen Gesellschaft, es bezieht sich auf den Prozess der persönlichen Verinnerlichung und der sozialen Kohärenz der Funktionen und mehrfachen Auswirkungen, direkt, sekundär und sogar verborgen dieser Technologie.
Ihre Sozialisierung, deren Ergebnis die Informationsgesellschaft ist, ist ein irreführendes Fortschrittsthema, wenn es nicht von einer ausgereiften Technologiekultur geleitet wird, die wir soziotechnokultur nennen könnten und die ein pädagogisches Ziel darstellt, für das es zu kämpfen gilt.
Entre las medidas necesarias para comprender mejor la dinámica de esta revolución sociotécnica que vivimos habría que completar la formación en muchas especialidades con dosis adecuadas de interdisciplinariedad, generalizar la práctica del sistemismo diversificado (inclusividad socio.educativa, zum Beispiel) y del pensamiento complejo y crear, para difundirlo, un repertorio básico de conceptos sociotecnoculturales…y para ello necesitamos tecnologías inmersivas no, pero al fin y al cabo las herramientas y los instrumentos siempre han sido utilizados por todas las sociedades.
Si queremos enriqueces diferentes ecosistemas con la intervención y el empleo de las TIC….
Promovemos y mejorar los sitios net de los estudiantes se les ofrecen páginas oficiales de universidades, centros…, Mit den IKT, sind sie selbst diejenigen, die ihre eigenen erstellen können...
Wir führen digitales Lernen und Aktivitäten durch, die für die Schüler erlebbar sind, die Eltern und die Kinder, die Minderheitengruppen, damit digitales Lernen allen Familien zugänglich ist und die Informationstechnologie die Erreichung der Schüler verbessert :Mitteilungen, Informationen, Beiträge,
Mit der Durchführung von internationalen Informationsaustauschaktivitäten durch Präsentationen, Besuche und Interviews, verschiedene Internetwettbewerbe, die Lehrern und Schülern die Möglichkeit des interaktiven Lernens mit Lehrern und Schülern aus anderen Ländern bieten, und ihr Potenzial zu inspirieren und ihre weltweiten Sichtweisen zu erweitern.
Durch die Bearbeitung von Materialien, das Design von Unterrichtsaktivitäten, um die richtige Einstellung der Schüler und die Gewohnheit im Umgang mit Informationstechnologien zu entwickeln, den Schülern das Konzept der geistigen Rechte zu vermitteln, das ethische Web, Betonung der Informationssicherheit, die Kommunikationsfähigkeiten im Internet, und so weiter. , mit dem Ziel, die Schüler zu digitalen Bürgern mit guter Informationsmoral zu machen.
Wenn wir diese Epoche WISSENSCHAFTLICHE ZIVILISATION nennen wollen, wie es Seymour Papert gelegentlich gesagt hat, müssen wir den Mehrwert, den dies darstellt, nutzen, um der Gesellschaft zu helfen, was derzeit nicht geschieht, daher wäre es nur eine Entität, die nicht erfüllt wird.
¿Civilización del conocimiento? ¿Cómo denominamos entonces a la civilización egipcia y a su pensamiento? ¿Y a la civilización del siglo de Pericles? ¿No period civilización del conocimiento la formada entorno a Sócrates, Platón Aristóteles? ¿Y los mayas?
Tal vez, estemos más en una civilización del Pensamiento Colectivo y creación colaborativa de concepts”.
Se asocia a Conocimiento por la Influencia de las Tecnologías de la Información y del conocimiento, evidentemente, por eso mismo son CARGAS sociales que debemos redefinir y repensar, porque en la realidad están muy alejadas de lo que verdaderamente se necesita.
La Sociedad es la que debe velar por los excluidos e implementar lo que quiere para ellos, porque si seguimos con la educación” de ahora, siempre estarán excluidos, por muchas reformas que se hagan…
Más que reformas primeramente se requiere voltear a ver ese fragmento y que existe una verdadera igualdad, educación para todos.por eso hablo de generar una corriente de opinión que haga ver a la sociedad que para superar las crisis que están saliendo cada día…si seguimos por esta senda no se pararán nunca, que lo que debe hacerse es REFUNDAR UNA NUEVA SOCIEDAD.
Los paradigmas científicos movidos por la experiencia (Khun) dependiendo de la imaginación y/ subjetividad, Refundamos la #Educación?
Los paradigmas pueden complementarse como una conjunción, pero también pueden ser disyuntivos, y ahora estamos en una época disruptiva, por tanto de disyunción, hemos de tomar el camino que necesita la sociedad, en educación no, también, aunque signifique dejar atrás recodos que no son ya necesarios..
Por lo tanto el paradigma disyuntivo nos lleva a la posiblidad del antagonismo, pero en diferentes acepciones y la posibilidad de adaptación, (diversidad) a cada momento educativo social…
La expresión colectiva aplicada y contextualizada será lo que dará sentido actual a la formación para la Vida-
Lévy Pierre nos presenta un publish magnífico sobre el pensamiento de diseño que podemos extrapolarlo a diferentes disciplinas, dentro de nuestra visión social transdisciplinar.
Tras la normalización de los servicios y el deseo / necesidad de generar un mayor compromiso por parte de los usuarios, podremos llevar a cabo una nueva experiencia de diseño utlizando los diferentes procesos que queremos efectuar.. El enfoque de pensamiento de diseño lo ejecutaremos:
Identificaremos un problema e intentaremos comprender su entorno (la empatía” y definido en el diagrama que ahora pondremos, pero siempre realizado por todas las personas que estamos en los diferentes procesos, cada uno aportando nuestro valor personalizado.
Encontrar el concepto, la thought de que vamos a resolver (idear”)
Diseñar la forma queremos visualizar el entorno, concepto…. ( prototipo” y test”)
En concreto, el trabajo en el pensamiento de diseño lo enfocaremos de tres maneras que unas veces serán complementarias y otras divergentes, según las personas que lo conformemos, el entorno (contexto)….
Una lógica de co-creación: si ponemos el pensamiento de diseño” en el centro de nuestra actividad podemos trabajar de forma aislada, e introducir en su lugar una lógica entre nuestras diferentes aportaciones” utilizando la inteligencia colectiva.
Gimnasia intelectual” alternando fases de la intuición y el análisis en una estrecha lógica de apertura /.
Un aspecto importante para el estudio de campo ( observación etnográfica ) que proporciona una comprensión completa de las experiencias, a diferencia de los estudios cuantitativos y cualitativos tradicionales en cualquier investigación OBSOLETA TRADICIONAL
b-décontextualizar (modelado…textos, movies), (presentar-organizar-confrontar (pensamiento crítico, producir)
c-recontextualizar (aplicación directa-indirecta…)
Tomar estos tres ejes como directrices de todo el proceso que debe basarse en la pregunta de la hipótesis, más en el presente y el futuro que en el pasado y siempre bajo valores de la nueva sociedad.
Establecer que las fuentes de información y de contraste deben ir dirigidas a personas y organizaciones que buscan las innovaciones y la disruoción del sistema y dejar en un segundo plano a los que hasta ahora nos han hablado sobre un pasado glorioso” que ahora recordamos como eso, pero que debemos superar en una nueva cultura con otros valores.
Intentarles hacer comprender que las investigaciones deben ser de manera colaborativa y en pink en todo momento, Synergien basierend auf den Unterschieden und nicht auf uniformen und homogenen Linien zu schaffen, Sowohl bei der Arbeit, Meinungen und viele andere.
Das aktuelle persönliche Lernen hängt von der Selbsteinschätzung und der reflektierenden Bewertung durch den Aufbau von Referenzen ab …
Die Praxis hängt von der Fähigkeit des Schülers ab, den Lernprozess selbst zu überwachen und zu steuern, während die Entwicklung geeigneter Modelle des Verständnisses ihm hilft, das Beste aus sich herauszuholen.
Untersuchung von Aktion-Reaktion-Prozessen gehört zu einem Prozess des Denkens in Systemen, denn Elliot (1991) describe como un ciclo de desarrollo profesional de la acción-reflexión que determina el proceso de gestión del cambio cualitativo de cómo el profesor puede experimentar con su plan de estudios. Por lo tanto, consideramos que la investigación-acción para tener un proceso de pensamiento crítico que pone el investigador de la acción en una reflexión sobre la práctica como una forma de auto-indagación sistemática (McMahon (1999)) a partir del cual los emplearmos las herramientas síncronas y asíncronas de la web 2.zero, de la inteligencia artificial....
Una praxis Esta metodología de investigación-acción-reacción proporciona una base experimental basada en el trabajo que generalmente busca evidencias cualitativas que demuestran una mejora en el propio desarrollo profesional y la situación de trabajo, objetivo en contraposición al paradigma experimental positivista más tradicional que busca leyes generalizables a través de la prueba de hipótesis ( Coombs & Smith, 2003 ).
Por tanto buscaremos la calidad de alumno-aprendizaje que emplea un proceso de andamiaje- pensamiento crítico y que podamos explicarlo en términos de que el alumno sea capaz de gestionar sistemáticamente su propia provocación en forma de experiencias que se consideren auto-organizados. Desde este punto de vista pedagógico, el conocimiento se considera como relativo a través de reflexiones de tecnologías asistidas enfocadas, interpretadas y producidas por la persona en forma de conversaciones de aprendizaje internos significativos.
¿Está la educación perdiendo su valor, ahora que todo el mundo tiene un grado, un máster, un doctoral? ¿A lo mejor esto ya no sirve en nuestra sociedad? Demasiados hechos, demasiado poco la conceptualización, el exceso de memorización, y muy poco de pensamiento.”
~ Paul Hurd,..
Por lo tanto, las TIC reflectantes-herramientas que funcionan de manera significativa, auténticos andamios de pensamiento crítico y por lo tanto pueden ser diseñados para ayudar a los participantes en la investigación a llevar a cabo un proyecto a pequeña escala dentro de su propio entorno social y laboral Técnicas de gestión de proyectos de investigación de acción TIC incluyen el uso genérico de: –
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Juan Domingo Farnos Miro
La educación como la entendemos hoy, está alcanzando sus últimos días y el trabajo tan cuál ya ha terminado su paso por las diferentes culturas.
Las palabras clave: redes, conexiones, inteligencia artificial, descentralización, podríamos añadir, redarquía, descentralizan los escenarios de aprendizaje y de trabajo y los hacen más volátiles si cabe.
Niemand kann heute noch die Existenz von Arbeit für alle garantieren, weil noch nicht klar ist, wie wir den sozialen Vertrag darüber unterzeichnen werden, und selbst für diejenigen, die in der Lage sind, die FÄHIGKEITEN zu erwerben, die wir so hoch schätzen, und wie die Ausbildung von morgen stattfinden wird, alles, und ich sage alles, außerhalb des präzisen Spektrums dessen, was wir unter formaler Bildung verstehen, die Unsicherheit ist noch größer.
Winter ist überrascht, zu erfahren, dass es andere Welten auf anderen Ebenen der Existenz gibt. Diese Welten sind sehr unterschiedlich von ihren eigenen, die von Problemen reichen, bis hin zu einer dystopischen Herangehensweise (Dystopie: perverse Utopie, in der die Realität in gegensätzlichen Begriffen zu einer bevorzugten Gesellschaft abläuft). , zum fantastischen Futurismus.
Aber in dieser Unsicherheit, in diesem Chaos, wir müssen WERT bieten, wir müssen die Fähigkeit haben, es zu tun, aber nicht allein, wir würden es niemals schaffen, unser Netzwerk wird uns helfen, natürlich.
Wenn sich die Veränderungen in den Ökosystemen in unsere Fähigkeit verwandeln, innerhalb unserer Gemeinschaften Bedeutung mitzugestalten, das wird uns ermöglichen zu gedeihen. Wenn Unsicherheit die einzige Konstante ist, nur der agile wird überleben und gedeihen.
Es bleibt uns nur, zu lernen, in der Unsicherheit zu leben (in Lernen und Arbeit) (Disruptive Bildung)
Diese Gesellschaft, fälschlicherweise chaotisch genannt, für andere anarchistisch (wie traurig, dass dieselbe Gesellschaft nicht verstanden wird, und ich meine nicht den Begriff, der ist das Geringste)…
All dies führt uns zu….
Neue Wege, die Realität zu leben und zu denken.
Die Komplexität der Welt verstehen (estable y siempre cambiante), sus procesos creadores e innovadores. Dentro del caos siempre hay un orden, pero ya no es generalizada, si no diversa y personalizada (lo cuál no es menos importante (algunos dirán que si), pero no…es lo que es, lo que la sociedad es hoy en día.
Trascender la estrechez de la cultura científica.
Dejar de luchar por ahuyentarlo y pactar con él …
Comprender que cada acción, por pequeña que sea, resolve dramáticamente el futuro de cada quien y del colectivo. El mundo está interconectado.
Entender que es tanto un paradigma como una ilusión…
Hay que dejarnos de obsesionar por CONTROLAR la incertidumbre y ver ésta como algo positivo.
Si prestamos atención a las sutilezas (saliendo de posiciones rígidas y controladoras) wir eröffnen tiefe und harmonische kreative Dimensionen.
Diese blüht, wenn Dichter, Maler, Schriftsteller, Musiker, Tänzer... im Chaos vertieft sind. Kreativität entsteht, wenn der Mensch die Kontrolle über sein Leben übernimmt.
Mit dieser Möglichkeit erhöhen wir das Chaos und auch die Unsicherheit, erhöhen wir die Anzahl und auch die Qualität des Spektrums an Möglichkeiten und Verhaltensweisen, die entstehen können, beobachten, in jeder Situation leben. Je größer das Spektrum an Möglichkeiten ist, desto größer sind die Freiheitsgrade, die registriert werden. (bis jetzt war alles andersherum... je mehr Strenge, mehr Management... desto besser waren die Ergebnisse für diejenigen, die dem System folgten, und sehr schlecht, für diejenigen, die sich davon entfernten).
In der Chaostheorie gibt es drei wesentliche Komponenten: Die Kontrolle, Kreativität und Feinfühligkeit. Die Kontrolle zur Beherrschung der Natur ist aus der Perspektive des Chaos unmöglich, Mit dem Chaos zu paktieren bedeutet nicht, es zu beherrschen, sondern ein kreativer Teilnehmer zu sein. Jenseits unserer Versuche, die Realität zu kontrollieren und zu definieren, erstreckt sich das unendliche Reich der Feinfühligkeit und Mehrdeutigkeit, durch das wir uns für kreative Dimensionen öffnen können, die unser Leben tiefgründiger und harmonischer machen.
Das Management zur Beherrschung der Natur ist aus der Perspektive des Chaos unmöglich, Mit dem Chaos zu paktieren bedeutet, es nicht zu beherrschen, sondern ein kreativer Teilnehmer zu sein. Jenseits unserer Versuche, die Realität zu kontrollieren und zu definieren, erstreckt sich das unendliche Reich der Feinfühligkeit und Mehrdeutigkeit, durch das wir uns für kreative Dimensionen öffnen können, die unser Leben tiefgründiger und harmonischer machen. (Chaos-Theorie)
Nützliche Konzepte, die Ko-Evolution einschließen, das Ungleichgewicht, die positive Rückkopplung, Störung, Transformation, Fraktale , seltsame Attraktionen, Selbstorganisation und dynamische Komplexität. Diese Konzepte können helfen zu verstehen, wann das System bereit für die Transformation ist, und die Dynamik des Systems, die die individuellen Veränderungen beeinflussen kann, die wir zu erreichen versuchen, sowie die Auswirkungen dieser Veränderungen.
Por otra parte, Die Chaostheorie und die Komplexitätswissenschaften können uns helfen, den Transformationsprozess zu verstehen und zu verbessern, wie ein komplexes System die Bildungssysteme anpasst, um sich zu transformieren. Seltsame Attraktoren und Hebelpunkte sind besonders wichtig, um unseren Bildungssystemen zu helfen, das Ungleichgewicht der gefährlichen Entwicklung, das derzeit besteht, zu korrigieren.( Reigeluth, 2004)
Es ist wirklich auch nicht so notwendig, das Chaos zu kontrollieren, eso es lo que venimos haciendo durante siglos Estos sistemas disfuncionales debemos asimilarlos y sentirnos cómodos en esta nueva sociedad, que algunos llaman, sociedad utópica.
Winter ist überrascht, zu erfahren, dass es andere Welten auf anderen Ebenen der Existenz gibt. Diese Welten sind sehr unterschiedlich von ihren eigenen, die von Problemen reichen, bis hin zu einer dystopischen Herangehensweise ( Dystopie: utopía perversa donde la realidad transcurre en términos opuestos a los de una sociedad excellent). , zum fantastischen Futurismus.
Con base en lo anterior hay dos clases de incertidumbre: Estructurada: No se sabe que puede pasar entre diferentes alternativas, Pero sí se conoce que puede ocurrir entre varias posibilidades. No estructurada: No se sabe que puede ocurrir ni las probabilidades para las posibles soluciones, es decir no se tienen ni thought de que pueda pasar.
Esta es una categoría muy común para las decisiones aunque de nombre peculiar. Se parece a la toma de decisiones bajo riesgo, con una diferencia importante. Ahora no se tiene conocimiento de las probabilidades de los eventos futuros, no se tiene concept de cuan posibles sean las diferentes consecuencias. Por ejemplo tratar de adivinar si al tirar una moneda al aire el resultado es cara cruz sin saber si la moneda tiene dos caras, es legal, tiene dos cruces. Otro ejemplo seria también el de tratar de decidir si se debe aceptar una oferta de trabajo sin saber si después se tendrá una mejor.
Esta categoría es realmente como disparar en la obscuridad. ¿Habrá una manera óptima de disparar en la obscuridad? En realidad no. Aun así se pueden ofrecer varios métodos para manejar problemas de este tipo. Primero debe tratarse de reducir la incertidumbre obteniendo información adicional sobre el problema. Con frecuencia esto basta para que la solución sea evidente. Si esto falla, se tienen varios caminos abiertos.
Una manera de manejar este tipo de situaciones es introduciendo abiertamente en el problema los sentimientos subjetivos de optimismo y pesimismo. Esto no es tan malo como parece; en muchas ocasiones, los sentimientos subjetivos tienen una base razonable.
Los elementos más mutables dentro de cualquier sociedad no son los objetos, sino los sujetos, las personas, tanto a nivel individual como social y en esa dirección es en la que debemos trabajar.
En una edad tremendous-conocimiento, desarrollaremos las habilidades críticas y pensando en que se basa el negocio, la evolución, la cooperación…, para mejorar sus prácticas y resultados, admitiendo el riesgo como algo básico.
Forschendes Lernen wird wirklich unterscheidbare Unternehmen schaffen, die ausschließlich darauf ausgelegt sind, das Wissen, das sie enthalten, einzupassen.
Wir werden diesen gesamten Prozess so gestalten, dass Dinge mit der Replizierbarkeit und dem Engagement gemacht werden, die sie verdienen, auf zunehmend konstante Weise mit einer Steigerung der Effizienz, der Skalierung und dem Zugang zu mehr externen Elementen, die wir zuvor nicht konnten.
Jetzt wissen wir, dass die 'Anteile an Wissen' viel schneller an Wert verlieren im Verhältnis zu einer aufstrebenden Welt der 'Wissensflüsse' – das Wissen muss nicht mehr besessen werden, sondern wir müssen in der Lage sein, Zugang dazu zu bekommen.
Kontinuierliches Lernen ist der Treibstoff für Innovation, die auf diesen Flüssen basiert, und gegen solche Wettbewerber, alles Erbe, die Unternehmen und ihre nicht digitalisierten Lernerfahrungen, der Wechselkurs im Ausland ist höher als der Wechselkurs im Inland.
Einige der wichtigsten Forschungseinrichtungen für Lernen sind, dass:
Ein Unternehmen kann eine bessere Rendite aus jedem beschäftigten Geist erzielen, wenn es möglich ist, eine engagierte Lernbelegschaft aufzubauen, durchdrungen von eher unternehmerisch geprägten Denkfähigkeiten durch ihre Mitglieder.
Diejenigen, die in der vertikal hierarchischen Ordnung sind, besitzen gemeinhin völlig unterschiedliche Kenntnisse und Erfahrungen für das hochrangige Private, die lange Zeit befördert wurden, ohne Kontakt zu den Kunden, werden von dort entfernt, wo die aktuelle Arbeit ausgeführt wird.
Jeder kann besser lernen, wenn er Herausforderungen annimmt, um neue Fragen im Kontext seines Arbeitsplatzes zu betrachten.
An den Arbeitsplätzen, Lernen kann eine ansprechendere Erfahrung für diejenigen schaffen, die zur Arbeit kommen, die beitragen und lernen möchten.
Wenn Einsicht und Motivation vorhanden sind, wächst das Potenzial zur Steigerung der Rentabilität im Wissen und der aktuellen Stärke in allen Fachbereichen der Organisation.
Diejenigen, die es nicht gewohnt sind, über das Fachgebiet hinaus beizutragen, in dem sie engagiert waren, werden beginnen, dies zu tun.
Der Aufbau von Sensibilität und Reaktionsfähigkeit auf äußere Veränderungen an ihren Rändern verbessert die Fähigkeit einer Organisation, die Zukunft vorherzusehen.
Bestimmtes Lernen kann die Verbesserung bestehender Geschäftsmodelle stimulieren, um Innovationen in der Konzeption und Umsetzung der Strategie voranzutreiben.
In vielen traditionellen Organisationen, ist Lernen überhaupt nicht in die Strategie integriert. In vielen Fällen, wird nicht einmal das Konzept der Strategie effektiv an diejenigen kommuniziert, die es umsetzen sollen.
Gegen die Gewissheit der Branche in Purple- und in disruptiven Zeiten , können viele Manager nun ebenfalls kurz davor stehen, den Schmerz zu erleben, gezwungen zu sein, die Unzulänglichkeit ihrer eigenen Wissens- und Managementprozesse in Betracht zu ziehen, im Vergleich zu ihren Wettbewerbern, ihres Industriezweigs und den besten Praktiken andererorts
El aprendizaje por círculos nos permite interactuar constantemente todos, por partes, de tal manera que la transparencia y la confianza son lo que nos harán más responsables y con mayor compromiso en lo que vamos aprendiendo y en las salidas prácticas de estos aprendizajes que se instalarán en el trabajo, la investigación.
Una especie de Comunidades de aprendizaje MULTIDISCIPLINARES, Nunca hoogéneas, que se complementen y si no lo hacen que busquen siempre pequeños puntos de coincidencia que a partir de ello propaguen ideas y construcciones nuevas y potentes en diversos campos. lo cual hará que surja un mayor valor añadido que será óptimo para cada uno de ellos en specific y a todos en su conjunto....
Ayer también hablábamos de las redes de confianza las cuáles están convirtiendo en muy importantes para la manera en que creamos productos / servicios que cada individuo en la pink, lo que le conforman como un contribuyente sólo este tipo de redes en la empresa, lo cual podríamos extrapolar a otro tipo de organizaciones: políticas, educativas, de salud..., so dass, y que desempeñan un papel importante en cómo se transfiere el conocimiento tácito en la organización y en como aprendemos para convertirlo en explícito.
Cada vez más, las herramientas de redes sociales están disponibles dentro de la organización y el análisis de estas redes da una buena concept de quiénes son los líderes del conocimiento en una organización , und dass die Individuen ihr Crimson bilden. Die Möglichkeit, Wissen führende Personen zu leiten und zu beeinflussen, wird ähnliche Effekte in ihren Netzwerken hervorrufen.
Im Wissensmanagement in einem Kontext, in dem Wissen auf informelle Weise von einer an verschiedenen Orten verbreiteten Community of Practice erzeugt wird, können wir sie auf personalisierte und gründliche Weise analysieren. Diese Komponenten – von der soziologischen Analyse der Purple für das Design und die Entwicklung der Internet-2.0-Unterstützungstechnologie – werden durch die Philosophie der agilen Methoden verbunden …
Die Prinzipien der agilen Methoden werden vorgestellt , sowie ihre Anwendung in verschiedenen Kontexten , von der Softwareproduktion Program, in dem sie ursprünglich gewachsen sind. Die aus jeder Fallstudie der agilen Methoden gelernte Lektion , wird eine ganzheitliche organisatorische Strategie bringen , Multi – Ebene des Wissensmanagements innerhalb realer Situationen.
Die Vorstellung früherer Epochen von Schule, Familie, (sozialem Leben, Kultur, familiärer Vergangenheit, Religion…), um heute zu diffuseren, flüssigen, riskanten Strukturen etc. zu gelangen, was wir ab jetzt nennen werden, nicht einmal mehr industrielle Revolution, 4.0 5.0, sondern STRUKTURELLE REVOLUTION DER GESELLSCHAFT (Begriff, der es uns ermöglicht, globalere und multidisziplinäre Aspekte der neuen Zeit, in der wir leben, in Beziehung zu setzen.)
Das Purple, Internet, entwickelt sich hin zum 'Platz', an dem Ereignisse stattfinden, wo diese Revolution durchgeführt wird, parece que fuera de internet solo hay la nada y por el momento así será.
Si ya sabemos que los cajeros de los Tremendous” las personas que atienden en los Bancos, por decir algo, ya prácticamente no existen, lo mismo sucederá en lo que hasta ahora hemos llamado educación, los aprendices ya producen sus contenidos, desarrollan su esquemas para aprender, se están erigiendo como los responsables de su aprendizaje y del management de calidad de lo que hacen, por tanto el trabajo que envuelve estas actividades será otro, no digo que cierren las instituciones como las universidades, pero evidentemente y como decimos en la Educación Disruptiva, su función será la de acompañamiento y facilitación y lo será preferentemente de manera on-line, digital etc…ya que el aprendizaje móvil va subir a cuotas de más del 80%.
Evidentemente no podremos entender el PARO” como hoy, ya que no trabajará ni la misma tipología de personas ni tan solo éstas serán las que paguen los impuestos”, evidentemente deberán hacerlo las máquinas, por lo que sustrato social, educativo y laboral se deberá escribir” de acuerdo a los nuevos tiempos y nunca de manera definitiva, sino adaptable y progresiva a como se vayan desarrollando los acontecimientos.
Evidentemente loas transformaciones van a ser tan volátiles y rápidas que lo único importante va a ser preveerlas y anticiparte a ellas, estableciendo unos MÍNIMOS DE SALIDA, no podremos hacer nada más, Porque unas tecnologías aprenderán de las otras y esto hará que un cambio se sobrevenga a otro.
No estamos en un MATRIX porque en definitiva estas disrupciones se producen en las personas y son estas las que no podemos dejar pasar el tiempo esperando, esto nos conduce a no prepararnos para lo que vendrá, zum Beispiel:
Las Universidades no pueden ofrecer, Grados, Masters, Tesis Doctorales, CONGRESOS Y CONFERENCIAS, mit den Leuten, die Siempre planten, Solo, weil ich ihn so sehe, wie er ist, und weil er die anderen Monate in der Friserie erlebt. Sino son capaces de hacer les cosas con visión de futuro Dejan a Otros que lo hagan, No es un riesgo, es ist la realidad y si in principio parecerá que son únicos, no pasa nada, Es wird das Beste für ihre Gemeinschaft und anschließend für die Gesellschaft sein.
Ich möchte nicht wieder allein sein, Ich gehe wieder einen Schritt weiter, Jetzt, schon innerhalb des neuen Paradigmas, in einer aktuelleren Position, wo die Disruptive Bildung sich in globalere Positionierungen vertieft, mit interdisziplinären Verbindungen der verschiedenen Disziplinen und Lebensaspekte der Menschen, und dies weiterhin in lila, aber in einem Purpur, wo die Menschen ihre Art, die Dinge zu tun, bereits mit voller Verantwortung gestalten, …das Verlangen, nicht von anderen geleitet zu werden, wird nicht einmal mehr in Frage gestellt, Es ist einfach verschwunden. Titel, hierarchische Führungskräfte, lenkende und kontrollierende Universitäten, Arbeit, die zu nichts führt, und so weiter... esto ya ni tan solo merece perder el tiempo hablar de ello ya que lo que les importa es el presente y especialmente el FUTURO...
Estamos muriéndonos mientras la purple se autoconstruye y nos abarca como aplanadora de identidades. Lo que esta en juego es el como interpretamos la crimson como la crimson nos interpreta a nosotros, de ahí la necesidad de una actitud participativa que genere espacios abiertos a la reflexión y a la crítica, a la investigación y construcción de concepts para ser enriquecidas colectivamente ahora que la oportunidad lo permite con personas de todo el mundo en este determinado tiempo, momento y lugar.
Grund, der die Nutzung der Medien in Bildungsaufgaben und zur Bewertung der verschiedenen kulturellen Traditionen rechtfertigt. Die Vielfalt im Netz wird nicht als globales Kulturerbe angesehen, dennoch macht sie es zu einem Raum, der reich an etwas anderem als Daten ist, sie macht es zu dem idealen Ort, um Wissen zu gewinnen, Erfahrung und daher Weisheit.
Das Einheitsdenken kann als das verstanden werden, das uns durch Modelle auferlegt wird, wie zum Beispiel das der Globalisierung. Kritisches Denken ist das, auf das das Individuum auf eigene Faust zugreifen kann und das ihm ermöglicht, sich seines Ortes und seines Maßes an Beteiligung und Engagement hinsichtlich des Ortes und der Situation, in der es sich befindet, bewusst zu sein.
Derjenige, der eine Idee von mir erhält, recibe instrucción en si mismo sin demeritar mi idea. Las concepts deben dispersarse libremente de unos a otros alrededor del planeta, por la ethical y mútua instrucción de los hombres, un mejoramiento de nuestra condición, parece haber sido así designado por la naturaleza, como el fuego, que se expande por el espacio, sin perder su densidad en ningún punto, y como el aire en el que respiramos, que se mueve y contiene a nuestro cuerpo, imposible de ser encerrado de ser poseído exclusivamente por un individuo. Los inventos entonces por naturaleza no pueden ser un tema de propiedad”.
La crimson como zona crítica de pensamiento y aprendizaje!!!!!
Cualquier idea puede ser buena no si es factible de aplicar, por lo menos intentar que sea así y en una sociedad en crimson, nadie perdonaría a ningún pensador que se preciara sino lo intentara con todos los medios tecnológicos, didácticos, organizacionales…que se encuentran dentro de la Sociedad de la Información y del conocimiento…
El pensamiento crítico, puede actuar de alerta” para que en lo que respecta a lo que queremos dar a entender como Educación Disruptiva dentro de un entorno global social, pueda llevarse a cabo.
¿Quién legitima los conocimientos en la era digital? ¿Alguien tiene el poder de hacerlo? Warum? (Educacion Disruptiva?
El curriculum no proporciona conocimientos, estos se consiguen por medio de informaciones, experiencias, habilidades… y son los aprendices quienes lo hacen de manera personalizada y socializada.
El problema esta en : ¿Quién los legitima? ¿Qué autoriza su inclusión? ¿Se pueden cambiar? ¿Quién lo puede hacer? En estos nuevos tiempos ¿debemos seguir los mismos procedimientos que antaño? Warum?
Preguntas que de alguna manera nos labran el camino para que a través de su transformación nos permiten llegar a una disrupción social y cultural.
El curriculum es el principal MEDIO DE MENSAJERIA (Ben Williamson) de la educación formal, realmente no tiene otra.
Ahora realmente lo que si es influyente es la significación” política que representa en el ideario de la sociedad. Nos encontramos posiblemente con dogmatismos, adoctrinamientos simplemente nada, das heißt, nur das, was jedes Fach verlangt, dass es gefragt wird.
der Verlust des Einflusses der formalen Bildung und ihrer gesellschaftlichen Anerkennung, lässt den geschlossenen Lehrplan, per Definition ist er es, die Türen OFFEN für alle Arten von Einflüssen von außen, die von außen kommen und seine Türen sprengen, sowohl in seiner pädagogischen, technologischen, Werte- und vielen anderen Bereichen…
Die disruptive Bildung berücksichtigt dies und schafft gemischte Möglichkeiten:
- Führt zu einer Durchlässigkeit eines digitalen Lernökosystems für den Export und / Import von Informationen und Wissen, das von der Natur der 'Architektur' der Systemkomponenten abhängt (zum Beispiel, die Konnektivität, die Gruppierung), die Eigenschaften der Protagonisten und ihre Vielfalt und Verteilung , und die Interaktionen zwischen ihnen …
Por lo tanto, damit bereiten wir effektive Praktiken von erfahrenen Lernenden in Bezug auf Werkzeuge und Umgebungen Net 2.0 vor. Auf der Grundlage einer qualitativen Studie, ist unser Ziel immer darauf ausgerichtet, ein Kompetenzprofil des Studenten im Laufe des gesamten Lebens zu skizzieren.0 um eine Unterstützung für Planungswerkzeuge zu identifizieren – eine Qualitätsausbildung, die wir durchführen, indem wir PKM-Fähigkeiten bei den Nicht-Experten entwickeln.
Wir werden uns auf grundlegende Kompetenzen und höherwertige Fertigkeiten konzentrieren ( Meta-Fähigkeiten), identifiziert die Bedingungen, die dies ermöglichen, und die Kompetenzen, die ein effektives Management von PK begünstigen, damit Wissen und Lernen stets vernetzt bleiben können… (Das Remixen und die Rekombination von Fähigkeiten, Fertigkeiten und technischen Kompetenzen sind die Anforderungen der neuen Berufe im Zusammenhang mit IKT: Telekommunikationsfachleute, Informationsmanagement, Social-Media-Manager, Gruppenleiter, Inhaltliches Material…)
Um diese Chance besser zu verstehen, hat es sich als nützlich erwiesen, die sich verändernde Natur von Angebot und Nachfrage in mehreren Bildungssegmenten zu untersuchen.
Im Gegensatz zu vielen anderen Sektoren, ist die Bildung etwas spät zum digitalen Tanz gekommen. Pero después del hype inicial y la posterior desilusión de resultados de aprendizaje en su mayoría modestos en las primeras etapas de la tecnología educativa en los últimos años, ahora vemos el sector entrando en una nueva fase, tal como imaginé en los momentos de iniciar mis investigaciones al respecto allá por el año 1994.
Por este camino ya está todo en marcha, pero por otra nadie y digo nadie, tendrá el control sobre mis investigaciones ya que las mismas, como sabéis no son de nadie sino de todos (red).
Ahora surge un nuevo espacio” donde la sociedad se autoformará de manera invisible” (No disminuir la naturaleza crítica precise de la relación entre el aprendizaje y el desarrollo, de hecho, ist schon immer im Zentrum des aktuellen Wandels in der Ordnung der Dinge gewesen) ohne die Notwendigkeit geschlossener Ökosysteme oder Bildungseinrichtungen, die das Denken in nur eine Richtung mit der Regierung und den Anweisungen weniger lenken, aber gut, es wird nicht nur deshalb sein, sondern auch, weil die Gesellschaft mit der VIRTUELLEN REALITÄT (mit geeigneten mobilen Technologien und Gerätschaften), einen Effektknall erzeugen wird, wir werden es SOCIETY UND IHRE BILDUNG HACKEN nennen, um auf diese Weise die Menschen leben zu lassen, arbeiten, sich zu vernetzen und viele andere... im Einklang mit dem 21. Jahrhundert und ein Musterbeispiel habe ich heute Morgen selbst gesehen nach einer langen Nacht Arbeit und einer beeindruckenden Dusche im selben FERNSEHER (hier haben Sie die Probe)
Rosa García: Um die Wirtschaft in Spanien anzukurbeln, würde ich auf eine Bildung 4 setzen.0 und eine neue Wettbewerbsfähigkeit
Daher ist jetzt meine Forschungsrichtung, obwohl es stimmt, dass ich von einer intensiven und sehr umfangreichen Arbeit ausgehe (umfangreich) (in diesem meinem letzten Jahr bei der Purple), in Richtung der Wege dieser unsichtbaren Ausbildung einer komplexen und sehr intensiven Gesellschaft, unter Berücksichtigung der Prämissen, die ich Ihnen gerade genannt habe, sowie der Suche vor Ort (werde ich versuchen, Experte für Virtual-Reality-Videospiele zu werden) um so direkt ihre techno-pädagogischen Möglichkeiten zu erfahren (nicht im Sinne, wie der Begriff Pädagogik bekannt ist) si no en el de implemantación de esta Realidad Virtual/INVISBLE dentro de la sociedad y sus posibilidades.
Bien es cierto que se tiene una visión de la realidad virtual, pero de manera paanorámica a mi entender. en cambio yo voy a intentar establecer metaconocimientos al respecto empleando además los ítems que tengo contemplados en mis investigaciones:
-educación inclusiva
-educación abierta
-educación ubícua
-deslocalización
-desregulación
-desaprendizaje
-elearning
-mlearning
-Educación Disruptiva (studying is the work). Este aspecto toma especial protagonismo a partir de ahora, tal como en el vídeo mi amiga en Twitter Rosa garcía, Consejera Delegada de Siemens España.
and so fort...
Nichtsdestotrotz, Wir glauben, dass das digitale Potenzial im Bereich Bildung und Ausbildung größer ist und auf den Übergang zu einem digitalen Ökosystem des lebenslangen Lernens und der Ausbildung abzielt.
Um diese Chance besser zu verstehen, hat es sich als nützlich erwiesen, die sich verändernde Natur von Angebot und Nachfrage in mehreren Bildungssegmenten zu untersuchen.
Mikrokredite (als wir es aus unseren Forschungen herausnahmen, taufte Udacity es NANODEGREE) so dass die Auszeichnungen die Nachfrage unterscheiden können, indem sie den Lernenden ermöglichen, ihre eigenen modularen Lernwege zusammenzustellen, anstatt zu verlangen, dass sie auf Zertifikaten basieren, Diplome, Abschlüsse, die von Bildungseinrichtungen verliehen werden (das Ende der Institutionen, wie wir bereits erwähnt haben) Ebenso, die Zerlegung des Lerninhalts durch offene Bildungsressourcen, Das Crowdsourcing von Inhalten und die digitale Bereitstellung von Unterricht und Nachhilfe, intermediieren das Angebot nicht, por tanto, reduzieren die Kosten, was wiederum ein weiterer Vorteil ist, den wir haben, um den Weg zu ebnen.
Die gegensätzlichen Positionen, denen die Bildung heute gegenübersteht, haben die Bildungsgemeinschaft in ein bedeutendes Dilemma gebracht, weiter mit den von der traditionellen Schule festgelegten Prämissen zu arbeiten, was bedeutet, das zu akzeptieren, was wir bisher getan und wiederholt haben, im Gegenteil, unseren Weg zu ändern und andere Richtungen einzuschlagen.
-Ist die Schule notwendig? ,
-Wollen wir die aktuelle Schule?, ,
-Würden wir eine andere Schule wünschen?, und, vielleicht die wichtigste und wie könnte es anders sein, disruptiv,
-Wäre etwas, wenn es die Schule nicht gäbe?
Diese Fragen führen zu Antworten, die sicherlich sehr unterschiedlich sein werden, und wie nicht, umstritten, aber das Wichtigste ist zu wissen, wohin wir gehen, wohin wir wollen, dass unsere Mitbürger sich bilden und Fortschritte machen, das ist das wirkliche Dilemma und die wichtigste Frage.
Unsere Meinung war schon immer klar, Die Schule von heute ist nicht mehr notwendig, Die Gesellschaft fordert Inklusivität (Abbau der Unterschiede + Streben nach der Exzellenz jeder Person) und Allgegenwärtigkeit (lernen zu können, wann und wie wir wollen (Selbstverwaltung des Lernens von José Juan Góngora., daher können wir schließen, dass vielleicht das, was der Bildung wirklich Hindernisse in den Weg legt, die Schule ist.
Nuestra clase política que desafortunadamente controla los destinos de nuestros país ha decidido defender a ultranza sus intereses que se ven amenazados por este nuevo paradigma y condenarnos a la fatalidad de un apagón tecnológico” ) que obstruyen nuestro desarrollo como nación incluido por su puesto el rechazo de la incorporación de los principios del en todo momento, en todo lugar y cualquiera en el sistema educativo… pero ellos no manda, es el pueblo quien tiene la corona de la soberanía, y en educación y formación, todavía más…
La provisión de espacios físicos de aprendizaje también se interrumpe, mit vielen Arbeitszentren und Coworking-Laboren im Stadtzentrum, die flexiblen Zugang zur Infrastruktur bieten.
Außerdem, die zuvor aufgrund von Angebotsbeschränkungen unbefriedigten Nachfragbereiche - für digitale Kapazitäten, persönliche Nachhilfe, berufliche Orientierung, Fernüberwachung, and many others.- sehen das Auftreten neuer Märkte und spezialisierter Anbieter, aufgrund der eigenen Simulationen, die wir mit der digitalen und erweiterten Realität erstellen werden.
Die untere Hälfte des Angebots- und Nachfragerahmens hebt die Chancen für extreme Störungen hervor. Die Einrichtung neuer Wertschöpfungsketten für die Lieferung und Bereitstellung von Kursen und Online-Abschlüssen in der Cloud verändert die Angebotsseite der Wirtschaft drastisch. Digitale Lösungen beginnen, gleiche oder verbesserte Lernergebnisse zu sehr reduzierten Kosten zu bieten.
Gleichzeitig, ermöglicht die Macht der Big-Data-Analyse die Schaffung neuer Wertangebote, nicht nur für personalisierte adaptive Programmierung… 'Adaptivität' ist die 'Anpassung einer oder mehrerer Eigenschaften der Lernumgebung'. Diese adaptiven Maßnahmen finden in drei verschiedenen Bereichen statt:
Aussehen/Form: Wie Lernhandlungen den Lernenden angezeigt werden, wie Inhalte, Einbindung von Text, Grafiken, Videos, and so pleth. Die meisten heutigen adaptiven Plattformen bezeichnen dies als 'Inhaltskonsum' und erwarten, dass Wissen einfach durch das Lesen der Inhalte erworben wird.
Reihenfolge/Sequenz: Wie Lernhandlungen nach dem Fortschritt des Schülers geordnet und verzweigt werden, wie die Lernpfade.
Ziel-/Domänenorientierung Die Handlungen des Systems, die den Schüler zum Erfolg führen. Dies ermöglicht Änderungen entsprechend den optimalen Lernergebnissen, der Schwierigkeitsgrad und das zunehmende Niveau der Kenntnisse und Fähigkeiten des Schülers.
Eine fehlende Überlegung bezieht sich auf die Person als Ganzes, das Verständnis der entscheidenden psychologischen Quellen, die beeinflussen, wie Menschen online lernen wollen und beabsichtigen zu lernen.
Die konventionellen Lösungen, hauptsächlich kognitiv (die sich darauf konzentrieren, wie der Lernende den Prozess, Wissen aufbaut und speichert) Sie bieten eine eingeschränkte Sicht darauf, wie Menschen lernen, und führen zu oft zu instabilen, ineffektiven Lösungen beim Online-Lernen. Ein Mensch in seiner Gesamtheit umfasst Emotionen und Absichten als kritische Faktoren im Lernprozess. Auch fehlt die Integration der Lernziele, die Werte und Strategien im Design, Entwicklung und Präsentation von Inhalten (Objekten).
Was wir jedoch festhalten können, ist, dass Wissen sich stärker in ein politischeres Denken als in Inhalte vertieft hat, weshalb sein wirtschaftlicher Aspekt bereits viel relevanter und von der Gesellschaft anerkannt ist.
El tema principal ahora será asociar conocimiento con aprendizaje y trabajo para establecer zonas comunes que con la ayuda de las nuevas tecnologías, especialmente web, la Inteligencia artificial and so on… podamos desarrollar una sociedad que quiere entrar de llenos en el siglo XXI.
Actualmente queremos ver como se desarrolla el aprendizaje dentro de diferentes parámetros, y me explico, sabemos las tipologías de aprendizajes que hemos querido tener de manera cultural y por tradiciones, pero es bien sabido que los conocemos actuando por separada, im Gegenteil, si pensamos como interactuarían los unos con los otros y si son necesarias estas posiciones, sabemos bien poco.
Cuando examinamos una gama de diferentes contextos en los que el aprendizaje se lleva a cabo, descubrimos que lo que llamamos ‘atributos’ de formalidad / informalidad están presentes en cualquier situación, aunque solo actúe uno de ellos.
Significan tanto las características del aprendizaje en una amplia variedad de situaciones, y también el hecho de que son las personas la que atribuyen etiquetas como tales características formales, no formales e informales,para. nuestro análisis nos sugiere que estos atributos de formalidad / informalidad están presentes en todas las situaciones de aprendizaje, sino que las interrelaciones entre esos atributos formales e informales varían de una situación a otra.
Es importante no ver los atributos formales e informales como algo separado, a la espera de ser integrados. Este es el punto de vista dominante en la literatura, y es un error. Por lo tanto, el desafío no es, de alguna manera, combinar el aprendizaje formal e casual, para los atributos formales e informales están presentes y relacionados entre sí, lo queramos no.
El reto consiste en reconocer e identificar, y entender su implicaciones. Por esta razón, el concepto de aprendizaje no formal, por lo menos cuando se ve como un estado intermedio entre la educación formal y no formal, es redundante.
Dentro de la dimensión política”, existen las frecuentes declaraciones sobre el potencial emancipatorio superior de la educación no formal. Esto es peligrosamente engañosa. Nuestra pink de arrastre nos ha hecho ver que todas las situaciones de aprendizaje contienen desigualdades de poder importantes, und dass informelles / nicht formelles sowie formelles Lernen sowohl befreiend als auch unterdrückend sein kann, und oft gleichzeitig.
Machtunterschiede und Fragen der Ungleichheit unter Lernenden müssen in allen Kontexten ernst genommen werden. Por otra parte, das Ausmaß, in dem Lernen befreiend oder unterdrückend ist, hängt mindestens ebenso von den organisatorischen, sozialen, kulturellen, wirtschaftlichen und politischeren Kontexten ab, in denen das Lernen stattfindet, wie von den tatsächlichen Lernpraktiken und beteiligten Pädagogiken.
Diese Wechselwirkungen und Effekte können nur angemessen verstanden werden, wenn Lernen im Zusammenhang mit den weiteren Kontexten betrachtet wird, in denen es stattfindet. Dies ist besonders wichtig, wenn Fragen der Ermächtigung und Unterdrückung betrachtet werden.
Sie werden an einer Gesellschaft teilnehmen wollen, in der es wahrscheinlich keine Arbeit mehr geben wird, sie wird eine andere Art sein (Marc Vidal und zuvor die DISRUPTIVE BILDUNG) und dafür bleibt der Gesellschaft nichts anderes übrig, als nicht nur zu verlangen, sondern aktiv zu werden, damit es so geschieht. Die Zeit ist vorbei, der Gesellschaft zu erklären, dass die Technologie wir selbst sind und die Werte, die wir einbringen (Juan Domingo Farnos), Jetzt ist der Moment, sie zu nutzen, ob man will oder nicht, und unsere Lern- und Arbeitsökosysteme zu transformieren, um Knoten zu schaffen, die uns im 21. Jahrhundert dienen
juandon
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Die Analyse all dieser Bedürfnisse bewegt uns dazu, uns selbst und eine Reihe von Fragen zu stellen:
• reunir los puntos de vista y perspectivas
• predecir implicaciones y consecuencias
f• ¿Qué activos de aprendizaje son apropiados que en el contexto de un cambio de comportamiento disruptivo, puedan seguir haciéndose las cosas ya no igual, sino mejor?
Marco de Laurillard incluye cuatro componentes importantes, pero siguen con la teoría clásica del docente como centro de los aprendizajes y por tanto también de su diseño:
Laurillard-conversational-framework:
4-Acciones específicas de los estudiantes (relacionado con las tareas de aprendizaje).
Discusión entre el profesor y el alumno:
-El concepto de docentes y educandos debe ser accesible y mutable
Ambos deben ponerse de acuerdo sobre objetivos de aprendizaje
En el curso de la vida de un organismo, daher auch von jeder Gesellschaft, , das individuelle Lernen einer Person kann das Gehirn so geformt haben, dass es auf kognitiven Erweiterungen basiert, die uns umgaben, wie wir gelernt haben, dieselbe Sache passiert mit den Varianten, die in der Gesellschaft auftreten…
Erwartungen herausfordernder Rollen:
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Juan Domingo Farnos
Das LMS war ein heiß diskutiertes Thema, wobei einige Nachrichten seine Existenz diskutierten und einige Beiträge davor, seine Zukunft zu besprechen – Jane Hart veröffentlichte, was die Zukunft des LMS ist, eine nützliche Überprüfung von LMS, gefolgt von einem verwandten Beitrag von Harold Jarche, der vorschlug, dass das LMS nicht mehr das Zentrum des Universums ist, Clark Quinn brachte ein wenig Gleichgewicht, hervorhebend, wofür die LMS verwendet werden können und in welchem Umfang an ihrem Arbeitsplatz – ein Fall für das LMS
LMS, wie der Titel klar anzeigt, sind für das Lernmanagement vorgesehen. Hier liegt der Fokus auf der Verwaltung eines Kurses und nicht auf dem individuellen Fortschritt der Studierenden. Jedoch, LMS bieten eine breite Palette an Verwaltungs- und Managementfunktionen für Unternehmen/elektronisches Lernen;
(((Por lo tanto, Ein Managementsystem beschränkt sich auf die Organisation administrativer Angelegenheiten. Anderson (2005 ) beschreibt das Potenzial von sozialer Software als überlagerte Netzwerke:
El software program social educativo puede utilizarse eficazmente para crear un tipo de pink de superposición para mejorar la pink institucional más formal consistente en apoyo estudiantil, biblioteca, matrícula, inscripción y otros servicios institucionalizados”.
(Anderson 2005b)
An)Las herramientas personales se definen como herramientas propiedad y controladas por los estudiantes. Son utilizados por los estudiantes para diversos tipos de construcción y de reflexión; Por ejemplo, escribir, presentar, dibujar programar. Hay al menos dos tipos de herramientas personales:
1) Herramientas individuales
c)Las redes sociales se definen como conexiones relaciones entre personas comprometidas en diferentes tipos de comunicación. La comunicación puede ser unidireccional, bidireccional y sincrónica, así como asincrónica. Las redes también incluyen conexiones a recursos, por ejemplo en forma de referencias a páginas net. Dentro de este enfoque de e-studying es importante distinguir entre al menos tres tipos diferentes de redes:
1-Redes entre personas que trabajan en colaboración,
2-Redes entre personas que comparten un contexto,
three-Redes entre personas que comparten un campo de interés.
Las redes entre personas que trabajan en colaboración podrían ser estudiantes trabajando juntos en grupos. Estas redes se apoyan principalmente en herramientas personales. Son redes de participantes estrechamente relacionados, lo que significa que los participantes no sólo tendrán acceso a las páginas personales de los demás, sino que compartirán sus páginas personales.
Die meisten Lernobjekte halten sich an die SCORM- und AICC-Standards für die Interoperabilität, und die meisten LMS werden in der Lage sein, diese SCORM-basierten Kurse auszuführen ( White. B., und Larusson, A., J., 2009; Don McIntosh, 2011 )
Derzeit haben wir kein Werkzeug, das den meisten Lehrkräften zugänglich ist und das tut, was ein LMS tut. Dies schafft eine Herausforderung bei der Definition, welchen Weg man einschlagen sollte: mit den Anbietern von LMS zusammenarbeiten, um ihre Systeme für die Erfüllung der verbleibenden Benutzerbedürfnisse umzustrukturieren, sich insgesamt von LMS entfernen und eine alternative, dezentralisierte Lernmanagement-basierte Lösung entwickeln, Lernende im Management, Stück – Werkzeuge zusammen? Bis diese Fragen beantwortet sind, Lernmanagementsysteme werden weiterhin eine Rolle in der normalen Struktur des E-Learnings spielen.
Ein weiterer Nachteil im LMS ist sein Design. Da sie hauptsächlich für die Verwaltung und nicht als Lernumgebungen konzipiert sind, deren Merkmale oft unordentlich und zusammengefasst sind, und, schließlich, sind sie schwer zu validieren (Bewertung). Es ist für den Schüler eine große Herausforderung, die notwendigen Informationen zu finden. Dies ist noch schlimmer, wenn es um Kollaborationsfunktionen wie Chat geht, Diskussionsforen, Blogs. Für die Generation, die sehr geschickt mit den neuesten Kollaborationstechnologien wie Skype, Google Docs, und viele andere, LMS vienen como aplicaciones de la década pasada y este concepto tendrá un impacto negativo de su participación en actividades de grupo.
Si queremos establecer una relación entre gestión del aprendizaje y el aprendizaje en si mismo lo podemos hacer perfectamente, por ejemplo con el LMS el cual ha tenido un gran éxito al permitir la administración de aprendizaje, pero no tanto en permitir que el aprendizaje en sí. Herramientas tales como el libro de evaluación y mecanismos de materiales tales como el plan de estudios distribuido, son de gran valor para la gestión de un curso, pero estos recursos contribuyen, a lo sumo, sólo de manera indirecta al éxito en el aprendizaje.
Estos sistemas son, seitdem verwendet, um E-Learning-Kurse bereitzustellen und zu verwalten, zur Unterstützung bei der Identifizierung und Bewertung der Lernziele einzelner Personen und der Organisation, ermöglicht es Organisationen, den Fortschritt von E-Learning-Kursen zu verfolgen und einen Datensatz zu erstellen, um ein internationales Bild des organisationsweiten Lernens zu erhalten (Szabo und Flesher, 2002)
Außerdem, Lernmaterialien werden als Ressourcen betrachtet, Werkzeuge, die Schüler nutzen, um Probleme zu lösen. Ressourcen sind keine Lernmaterialien, bis sie aktiv von den Schülern genutzt werden. Wie Cube Hill & Hannafin (2001, ), schreiben über ressourcenbasiertes Lernen:
-Ressourcen sind Mittel, Personen, Lugares concepts que tienen el potencial de apoyar el aprendizaje Los recursos son activos de información – puntos de datos organizados por un individuo individuos para transmitir un mensaje (Allee, 1997) Para el aprendizaje, los recursos deben ser contextualizados para determinar hacia donde quieren ir. Una vez que se ha establecido el significado contextual, la información se organiza como conocimiento (Dewey, 1933), operando en un contexto más amplio de significado que abarca patrones relevantes , Sesgos e interpretaciones
(Hill y Hannafin, 2001)
Campus virtual.- Aplicación telemática en entorno net que permite la interrelación entre todos los componentes de una Comunidad Educativa de una universidad, trasciende los límites físicos de la universidad.
LMS (Learning Administration System)
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LMS (Learning Management System) es un Sistema de Gestión de Aprendizaje.
Un LMS es un programa (aplicación de software) instalado en un servidor, que se emplea para administrar, distribuir y controlar las actividades de formación no presencial e-Learning de una institución u organización.
Las principales funciones del LMS son: gestionar usuarios, recursos así como materiales y actividades de formación, administrar el acceso, controlar y hacer seguimiento del proceso de aprendizaje, realizar evaluaciones, generar informes, gestionar servicios de comunicación como foros de discusión, videoconferencias, entre otros.
Un LMS generalmente no incluye posibilidades de autoría (crear sus propios contenidos), sino que se focaliza en gestionar contenidos creados por fuentes diferentes. Die Arbeit an der Erstellung von Inhalten für die Kurse erfolgt über ein LCMS (Methoden der Verwaltung von Lerninhalten).
Die meisten LMS arbeiten mit Web-Technologie.
Ich wollte eine schnelle SWOT-Analyse des LMS machen, um ein gewisses Verständnis über das LMS-Szenario heute zu bekommen.
Hier ist eine sehr schnelle SWOT-Analyse des LMS:
Stärken
Schwächen
Es existiert schon seit ziemlich langer Zeit und wird gut akzeptiert.
Bietet ein zentrales und verwaltbares System sowohl für Online- als auch für Offline-Schulungen.
Fähig zur Integration in den Arbeitsablauf.
Fähig zur Integration mit anderen bestehenden HRMS / ES.
Umfassendes Berichtswesen im MIS.
Ausgezeichnet für Kursmanagement, Durchführung und Nachverfolgung des formalen Lernens von Werken.
Einige LMS-Systeme sind in der Lage, mehr als nur E-Learning zu verwalten – Kompetenz und Talentmanagement (Obwohl begrenzt).
Fokussiert auf Management und Verwaltung von mehr als Bildungserfahrung
Die meisten LMS-Systeme sind nicht
bereit für Web 2.0-Erfahrungen und bieten immer noch altmodische Wege des Kurszugriffs.
Konzentriert sich immer noch darauf, informelles Lernen auf die Lernenden zu übertragen. Kurs-Workflows und der fokussierte Ansatz sind inhärent.
Neben den Interoperabilitätsstandards – Gibt es keine echten Standards, die die Entwicklung von LMS regeln
Vielfältige und fragmentierte Anbieterlandschaft mit unterschiedlichen technischen und funktionalen Fähigkeiten. Internationale Kundenerfahrung mit dem LMS ist nicht konsistent.
Chancen
Bedrohungen
Soziale und informelle Lernmöglichkeiten echte Chance für LMS, um lernzentrierte Umgebungen statt eines zentralisierten Kursmanagementsystems zu schaffen. Nicht nur durch die Bereitstellung der Werkzeuge, Sondern auch die Lernerfahrung zu erneuern, ist alles notwendig.
Talentmanagement. Angesichts der Stärke der LMS-Basis und ihrer Fähigkeit, sich mit anderen Systemen zu verknüpfen, Die Fähigkeit, Talentmanagement-Funktionalität im Kontext von formellem und informellem Lernen anzubieten, ist eine hervorragende Chance für das LMS, relevant für die AR-/Trainingsfunktion zu sein und zu bleiben
Langsam auf die sich ändernden Bedürfnisse der Studierenden reagieren.
Marktfragmentierung. Mit Anbietern, die in vertikalen Märkten fragmentiert sind, Fokusbereiche, Die technischen Fähigkeiten nur weniger LMS-Systeme reagieren auf die sich wandelnde Dynamik des Marktes. Mehr LMS-Systeme, die nicht den Anforderungen des Marktes entsprechen, werden ein höheres Maß an Dissonanz mit dem LMS insgesamt in Bezug auf seine Relevanz und Nützlichkeit erzeugen.
Werkzeuge für soziale Netzwerke. Werkzeuge, die darauf abzielen, den Studenten eine Umgebung von Pink bereitzustellen, die es ihnen ermöglicht, Inhalte zu teilen, Meinungen und Informationen mit anderen auszutauschen, könnte auf die Übernahme einiger der Funktionen von LMS hinauslaufen und stellt eine neue Konkurrenz dar (tun sie bereits) ein LMS.
Obwohl es klare Mängel, konkrete Maßnahmen und Bedrohungen gibt, denen LMS derzeit ausgesetzt ist, hay también un conjunto de oportunidades que el LMS debe hacer uso de y seguir siendo relevante para el público objetivo.
¿Qué os parece si construimos una plantilla para hacer el análisis comparativa entre 2 más plataformas? Mirad aquí lo tenéis:
CARACTERÍSTICAS PEDAGÓGICAS
Estrategias didácticas
Flexibilidad a la hora de perfilar enfoques de instrucción y aprendizaje (estrategias de naturaleza cognoscitiva, constructivista y/ conductual)
Posibilidad de organizar itinerarios de aprendizaje
Posibilidad de utilizar herramientas efectivas para el aprendizaje cooperativo
Facilidad en la organización de grupos dentro de un mismo curso
Facilidades para la acción tutorial sincrónica y asincrónica
Anpassungsfähigkeit der Umgebung an verschiedene Bildungsbereiche (reguläre Bildung, nicht formale Bildung, virtuelle Lern- und Diskussionsgemeinschaften, Bildung von Berufsgruppen…)
Vielseitigkeit bei der Gestaltung und Umsetzung von Hilfs- und Fördermaßnahmen für die Schüler, unter Berücksichtigung der möglichen Lerntempi und der Wahlfreiheit im Lehrplan
Inhalte und Materialien
Möglichkeit, Inhalte mittels Indexen und Concept Maps zu organisieren
Möglichkeit zur Organisation von Inhalten und Werkzeugen nach didaktischen Blöcken innerhalb eines Kurses
Möglichkeit, Übungen zu erstellen, ohne eine Verbindung zum Netzwerk zu benötigen
Möglichkeit, bereits bestehende Übungen, die mit anderen Programmen erstellt wurden, zu integrieren
Bewertung
Möglichkeiten zur Klassifizierung, Filterung und Analyse der Häufigkeit und Dauer der von den Schülern durchgeführten Aktivitäten
Möglichkeit zur sofortigen Selbstbewertung
Möglichkeit, den Fortschritt der Schüler zu bewerten
Leichte Erstellung von Prüfungen (Selbstbewertung und Bewertung durch den Lehrer)
Möglichkeit, Schüler innerhalb der Umgebung zu benoten und zu bewerten
Möglichkeiten zur Durchführung von summativen und formativen Bewertungen, die an die Lernziele angepasst sind
ORGANISATORISCHE MERKMALE:
Zugriff auf und Verteilung von akademischen Informationen
Möglichkeit, die Datenbanken der Institution mit denen der Plattform zu verknüpfen
Die Benutzererfassung ist sowohl einzeln als auch in großen Mengen einfach
Möglichkeit der Verbreitung von Informationen auf persönliche Weise, gruppal und in großem Umfang
Möglichkeit, Inhalte aus anderen Kursen wiederzuverwenden
Kommunikationsräume
Effizienz der E-Mail-Systeme
Qualität und Vielseitigkeit des Schwarzes Bretts
Die Effizienz des Kalenders und seine Personalisierung
Möglichkeit, Chats zwischen Tutoren und Schülern zu organisieren, zwischen Tutoren untereinander, zwischen allen und Archivierung ihres Inhalts
Möglichkeit, Audiokonferenzen und/oder Videokonferenzen durchzuführen und Inhalte zu archivieren
Möglichkeit eines Präsentationsbereichs für Schüler in den Anfangszeiten, zur Unterstützung der Etablierung von emotionalen Cyberbeziehungen
Möglichkeiten zur Organisation von Aktivitäten zum kulturellen Austausch und zur Freizeit
Menschliche und technische Unterstützung
Existen ayudas para el aprovechamiento del entorno
Aspectos institucionales
Modalidad de enseñanza (presencial apoyada con TIC'S, semipresencial, digital)
Experiencia de la institución en la educación on-line
Adaptación de la plataforma a la concepción de la enseñanza propia de la institución
CARACTERÍSTICAS TECNOLÓGICAS:
Infraestructura tecnológica necesaria para el servidor (programas a instalar y versión mínima de dichos programas, espacio de disco requerido, memoria requerida, capacidad de transmisión)
Infraestructura requerida para los usuarios de cada curso (programas a instalar y versión mínima de dichos programas, versión mínima de los navegadores, espacio de disco requerido, memoria requerida, capacidad de transmisión)
Inversión inicial de la plataforma
Tareas y coste de mantenimiento de la plataforma
Calidad de los sistemas de control de seguridad
Eficacia en la gestión de los diferentes cursos de la plataforma
Disponibilidad y robustez de la plataforma (Capacidad para atender un gran número de accesos simultáneos)
Posibilidad de personalizar la apariencia
Posibilidades de adaptar el idioma
Posibilidades de integración de materiales multimedia
Posibilidad de crear copias de seguridad de los cursos
Posibilidad de permisos y accesos según las necesidades de cada curso
Conocimientos tecnológicos previos necesarios por parte de los alumnos
Conocimientos tecnológicos previos necesarios por parte del profesor
Usabilidad, orientación y navegación por parte de los usuarios (accesibilidad, funcionalidad y adaptabilidad del interfaz)
Entorno claro y amigable
Existe un mapa de navegación
Synchronisation zwischen den verschiedenen im Programm verwendeten Elementen
Einfacher Zugang und Nutzung der Werkzeuge
Die Inhalte können auf einzigartige und ansprechende Weise präsentiert werden
Die Zugriffsgeschwindigkeit auf die Plattform sowie der Download von Dokumenten und Multimedia-Materialien ist schnell
Aber trotz alledem ist die grundlegende Frage: Ist ihre Nutzung heute notwendig, oder gehen wir direkt zur Künstlichen Intelligenz über?
juandon
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Juan Domingo Farnos
Damit dies auf die bestmögliche Weise möglich ist, müssen spezifische Lernmechanismen eingerichtet werden, denen die Gesellschaft selbst rechtlichen Wert für das vergeben würde, was wir als gesellschaftliche Anerkennung verstehen. In all dem, Soziale Netzwerke spielen eine große Rolle und werden weiterhin viel zu sagen haben.
Einer der Gründe, warum Computer nicht sehr gut darin sind, Informationen und Wissen zu unterscheiden, ist, dass Wissen sozial konstruiert wird, aber auf irgendeine Weise ist Künstliche Intelligenz wichtig, im Bereich des Feedbacks, indem sie uns verschiedene Möglichkeiten bietet, sowohl auf der Ebene allgegenwärtiger Antworten als auch anderer Fragen….
Die Kultur, in der wir leben, bestimmt, was wir wissen müssen und was wir schätzen. Dieses Wissen stammt aus vielen Quellen: unsere Eltern, unsere Freunde, unsere Bildung und unsere Erfahrungen. Wir erzählen Geschichten über all diese Dinge und bauen dabei Wissen über uns selbst und andere auf.
Fuera de la escuela, los jóvenes están disfrutando y está impulsado por la tecnología personal. Pueden conversar y estar contactados en cualquier lugar ya cualquier hora. Ellos pueden descubrir y compartir los medios de comunicación y todo tipo de productos, contenidos, ideas…. Se puede colaborar a través de las redes sociales y los juegos multi-jugador.( gamificación y educación )…
Contrariamente a la forma en que estas actividades se retratan a menudo, las investigaciones muestran que los jóvenes puedan desarrollar habilidades de gran alcance que los empleadores quieren, con sin títulos oficiales…por tanto si siempre la EVALUACIÓN ha sido la pata coja de la Educación, ahora también lo es el RECONOCIMIENTO de cada persona....por eso necesitamos investigar al respecto y encontrar alternativas a lo de siempre ya que de alguna manera está caducando...
Dann, ¿cuál es la mejor manera de conectar los mundos de la educación casual y formal? Mientras que los jóvenes puedan tener acceso a intranets escolares, podcasts y medios de comunicación social en el país, Hast du die Riesgos, die von deinem Leben mit der Escuela geschlafen sind, nicht wegen des Ningún-Lado... en la calle disfrutan y aprenden, en la escuela, se les enseña y no aprenden lo que necesitan y les gusta.....
Por el contrario, lo que les permite llevar sus teléfonos inteligentes, netbooks y otros dispositivos personales en el aula podría ser vista como difícil, perturbador, und – teniendo en cuenta las cuestiones de acceso a Internet – potencialmente peligroso. Jedoch, algunos investigadores han demostrado que las conexiones de este tipo puede ser beneficioso cuando se hace de una manera bien considerada.
Podríamos establecer un proceso como:….
Diferentes métodos innovadores y contextuales” = el aprendizaje y el trabajo en la era de las redes y el empleo nunca serán estandarizados, lo que significa primero deshacerse de las descripciones de puestos y individuales evaluaciones de desempeño y el cambio a formas más simples a fin de organizar la complejidad.
Deberemos autoseleccionar las herramientas, segun las necesidades de cada momento, las características contextuales y personalizadas…” = alejándose de herramientas empresariales estandarizadas hacia una plataforma abierta en la que los trabajadores, aprendices—, , pueden utilizar sus propias herramientas con el fin de ser artesanos del conocimiento.
cooperación voluntaria” = disminuir el énfasis en el trabajo en equipo y la colaboración y fomentar mayor cooperación. De esa manera pasaremos de un trabajo PREDISEÑADO a otro CREATIVO y por tanto más motivador.
deber de ser transparente” = pasar de ‘necesitan saber’ a ‘necesitar compartir’ especialmente para aquellos con responsabilidades de liderazgo, que deben entender que en la period de la crimson, la gestión es una función, no una carrera. La transparencia es, wahrscheinlich, die größte Herausforderung für die Organisationen von heute… Universitäten, Unternehmen, sozial-politische, wirtschaftliche Organisationen—-
Mit all dem werden wir durchführen:
a• Vorbereitung – die Lernphase, bei der das Ziel darin besteht, Lernaktivitäten und Lernressourcen bereitzustellen, die zum Zustand des Lernenden beitragen, bereit zu sein zu lernen.
b• Einsatz – die Lernphase, bei der das Ziel darin besteht, die formalen Lernressourcen an den Lernenden zu übermitteln, um die Wissensvermittlung zu sichern.
«Eine Schulungsveranstaltung ist nicht ausreichend, damit eine echte Lerntransfer stattfindet».
In der neuen Wirtschaft dieser neuen Gesellschaft, in der wir leben, ist es bereits,nicht wichtig, was du weißt, sondern was du tust und was du verlernen kannst, que será valorado de manera continuada, por ti y por los demás… El futuro del trabajo es personalizado, complejo e intangible, por tanto, el de los aprendizajes, también! el sistema se hace completamente permeable y ya no nos ultilizará más, ahora somos nosotros quienes lo podrán utilizar.
El Aprendizaje Emergente ocurre cuando los agentes interactúan con frecuencia y abiertamente, con grados importantes de libertad, pero dentro de las limitaciones específicas, ningún individuo puede ver todo el panorama, los agentes y el sistema de co-evolucionar……y es en esta parte en la que no puedo coincidir, para mi el aprendizaje se produce con whole LIBERTAD … sin adjetivos…
¿Por qué es importante? El Aprendizaje emergente es abierto y flexible, por lo que es smart al contexto y puede adaptarse rápidamente, sobre todo en un mundo en el que las carreras, las profesiones, las identidades, las competencias y funciones, así como los medios interactivos y comunicativos, están cambiando rápidamente. Jedoch, la apertura tiene que ser compensada por valores de restricción e incluyentes.
Si todos estos factores están presentes, el aprendizaje emergente es posible, e incluso possible. Si no es así, Jedoch, la emergencia puede degenerar en guetos aislados virtuales, cámaras de eco” (auto-perpetúa y refuerza a sí misma enclaves), que pueden reforzar los prejuicios en lugar de producir la sabiduría de la multitud” ( Alakeson, Aldrich, Goodman,…)
La emergencia no es una panacea, es una opción, y vamos a discutir lo que tiene que estar situado dentro – y preferentemente integrados dentro – una ecología international, e l aprendizaje inclusivo , junto con el aprendizaje preceptivo cuando y donde proceda.
El nuevo aprendizaje, la nueva educación,…nunca tendrán sentido si no emanan de una nueva sociedad que elija libremente como quiere ser, como quiere vivir, zu lernen, soñar
Nuevas demandas de una sociedad basada en el conocimiento:
-Hay varios factoring separados en el trabajoEl primero es el desarrollo continuo de nuevos conocimientos, por lo que es difícil de comprimir. Esto significa agrupación logra ayudar a los alumnos el conocimiento – cómo encontrar, analizar, evaluar, y aplicar el conocimiento a medida que crece y cambia constantemente.
-El segundo factor es el oro buscando habilidades aplicando el conocimiento para satisfacer las demandas de la sociedad del siglo 21, las habilidades tales como el pensamiento crítico , el aprendizaje autónomo , saber utilizar la tecnología pertinente información, software program y datos dentro de un campo de la disciplina y el espíritu empresarial
-El desarrollo de habilidades Este aprendizaje requiere activa y rica en entornos complejos, con un montón de oportunidades para desarrollar, aplicar y practicar tales habilidades.
-El pensamiento analítico como la disección sistemática de un problema complejo en sus elementos. El pensamiento analítico está íntimamente relacionado con el pensamiento crítico.Podemos hacer una clara distinción entre los problemas mayores y menores entre los síntomas y causas, entre hechos y opiniones.
Analizar ( pensamiento analítico) es descomponer sistemáticamente un problema complejo en sus elementos. Es decir:
diversas cuestiones pertinentes y compartir problemas para distinguir un problema
recopilar la información necesaria sobre los antecedentes y causas
conexiones entre los datos que ha recogido
determinar la importancia relativa de los elementos
detectar las causas
proponer las soluciones apropiadas
Alguien que puede pensar de forma analítica y se cube que tiene gran capacidad de análisis, eso suele pasar en todas las disciplinas, en la educación, obviamente, casi nunca.
Por último, significa la agrupación y desarrollo de los aprendices con las habilidades para administrar su propio aprendizaje a lo largo largo de la vida, para que puedan seguir aprendiendo La evolución reciente de la tecnología digital, especialmente las herramientas Web 2.zero como blogs, wikis y redes sociales y dispositivos móviles como teléfonos inteligentes y tabletas, -dan al aprendiz todo el control sobre el acceso y la creación y el intercambio de conocimientos Esto les permite buscar formas innovadoras de aprovechar este control y verter motivación, relevancia y reconocimiento social, en todo lo que hacen.
Si el aprendizaje está en todas partes , a partir de ahora se traslada de las universidades, escuelas, a los lugares de trabajo…., pero con posiciones muy diferentes, ahora necesitamos romper las barreras, establecer la transparencia como el modo por defecto, por lo que cualquiera puede saber lo que otros están haciendo. Desbloquear los cuellos de botella de comunicación, al igual que los supervisores que controlan el flujo de información. Si los supervisores no pueden manejar un entorno abierto, de deshacerse de ellos , ya que constituyen un obstáculo para el aprendizaje organizacional y ahora es de misión crítica.
El aprendizaje ubicuo es un nuevo paradigma educativo posible, digamos que es lo que se viene venir... en parte por las potencialidades de los medios digitales y en parte, por la redistribución económico-político-educativa y social... mit der Gesellschaft, die ich finde, ist die Sociedad.
'Hecho posible’ significa que no hay relación directa determinista entre la tecnología y el cambio social. In der Tat, las instituciones educativas en todos los niveles han demostrado ser muy eficaces en la adaptación de estos nuevos recursos a sus prácticas tradicionales y el contenido, y no al revés.
Las tecnologías digitales y llegan casi de inmediato, las viejas prácticas pedagógicas de la enseñanza didáctica, la entrega de contenido para la ingestión de estudiantes y de prueba para las respuestas correctas se asignan en ellos y llamó a un sistema de gestión del aprendizaje”. Algo cambia, cuando esto sucede, pero lamentablemente, no es mucho.
Y otro calificativo: potencialidad” significa que podemos hacer algunas cosas fácilmente ahora, y están más inclinados a hacer estas cosas de lo que eran antes, simplemente porque son más fáciles.La tecnología se convierte en una invitación a hacer las cosas mejor, a menudo de tal manera que algunas personas han estado diciendo durante mucho tiempo que se debe hacer.
Los aprendices-tienen herramientas, tales como teléfonos inteligentes y cámaras de vídeo que puede recoger datos digitales y los ejemplos que se pueden editar, almacenan y utilizan en el trabajo de los mismos.. Así estrictamente los aprendices van a gestionar un conjunto de datos, sucesos….y van a desplazar de la primera linea a los docentes, tal cual. El énfasis se desplaza a decidir lo que es objeto significativo relevante tanto dentro de su dominio, und für die Bedürfnisse eines besonderen Schülers.
im Rahmen des objektiven Lernens, die vielseitigste Wahl ,die Annäherungen an den Inhalt, die Lieferung, die Bewertung und das Factoring werden die signifikante Entwicklung derselben ermöglichen , sie werden ihnen die Verantwortung für ihr eigenes Lernen übertragen,
Dieser Ansatz fordert den Lehrer heraus, sich von der Auswahl und der Übermittlung von Informationen in großen Brocken zu entfernen, wie eine Lektüre, um die Lernenden zu begleiten, um zu finden, analizar, evaluar, und verwandte Informationen anzuwenden. Es ist ein besonderes Themengebiet. Tatsächlich, der Begriff 'Lehrer'’ wird zu einem irreführenden Element in einem Kontext, der die sozio-educative Landkarte, wo und wie das Lernen stattfindet, sowie seine Häufigkeit, vollständig verändert hat.
Se puede aprender en cualquier lugar, pero además valorándolo, das heißt, si yo aprendo fuera del centro, que lo que yo aprenda tenga tanto valor como lo que es curricular, como lo que está dentro del centro, y no sólo eso, sino que tenga más valor que lo curricular por tratarse de un aprendizaje que atiende a lo que cada alumno quiere aprender. La necesidad de una respuesta es inmediata y, a menudo no puede situación es tal que se apoya de forma óptima los procesos de aprendizaje, si encontramos una solución a un problema y lo aplicamos, veremos que es mucho mejor que si lo discutimos en una sesión de clase y no somos capaces de aplicarlo de inmediato
El desarrollo del aprendizaje de cualquier tamaño” se puede ver en el establecimiento de módulos más pequeños, estos módulos más pequeños se adaptan a las necesidades de muchos estudiantes de tiempo completo que trabajan a tiempo parcial, así como aquellos que necesitan una mayor flexibilidad ayuda adicional con su aprendizaje.
Existe una creciente demanda por parte de los alumnos, para abreviar su tiempo en el aprendizaje y trabajo. Necesidad de aprendizaje inmediata aprendizaje. En el mundo en evolución del acceso abierto al aprendizaje hace que todas las cosas no solo sean, sino que DEBEN SER DIFERENTES.
Crear el mejor ajuste” tiene en cuenta tanto el aprendizaje de los aspectos de la tecnología (zum Beispiel, la variación en los enfoques pedagógicos) und die Variationen der Organisation (zum Beispiel, die sowohl Online-Kurse anbieten, mit festem Rhythmus, und ohne festen Rhythmus). Möglichkeiten, solche Angebote Wirklichkeit werden zu lassen, können durch den Einsatz von Techniken wie Lernanalyse und Entwicklungen wie dem semantischen Web verbessert werden. Diese Techniken können verwendet werden, um den Lernmaterialien entsprechende Kontext-Eigenschaften hinzuzufügen, und so eine bessere Auffindbarkeit der OER zu erreichen und ein angemesseneres Ergebnis für den einzelnen Nutzer mit relativ geringen Kosten zu liefern.
Ich nehme an, damit können Sie verstehen, dass in der komplexen Gesellschaft von heute und morgen, die Daten, so zahlreich sie auch sein mögen, mit mehreren Elementen genutzt werden müssen, wenn dies gleichzeitig möglich ist, ya que es la propuesta a la que nos reta esta sociedad..
A mi lo que me interesa y lo vengo comentando es un programa de inteligencia artificial, en este caso iría de perillas esto, que me pudiera retroalimentar de manera personalizada y según los datos recibidos, según las características personalizadas de cualquier aprendiz en cualquier ámbito.
Con todos estos procesos, que son más FLUJOS QUE PROCESOS,el aprendizaje consiste en corrientes” distintas, iterativos, e interconectados de aprendizaje, que no sólo desembocan en el futuro si no que se cruzan con las corrientes de aprendizaje personales de otras personas. Y juntos estas corrientes se convierten en ríos” más grandes del aprendizaje de la que muchos se pueden beneficiar. –
Si leemos a Perry y Kitchener , nos encontramos con una descripcion de la teoría predominante sobre epistémica del aprendizaje como la participación de la ruptura deliberada hacia abajo y la reestructuración de los modelos mentales que apoyan las visiones del mundo. Prigogine ofrece una lente adicional en esta teoría en su discusión de estructuras disipativas
Esta teoría proporciona un modelo de la dinámica de aprendizaje epistémica; cada alumno pasa por un período de caos, la confusión y se siente abrumado por la complejidad antes de nueva información conceptual trae consigo una reestructuración espontánea de los modelos mentales en un nivel superior de complejidad permitiendo así que un aprendiz para comprender conceptos que eran formalmente opaco, y asi es, nos sirve para entender que cualquier aprendiz es capaz de llevar a cabo su complejidad” pero difícilmente la de otros, con lo que es aprendizaje bajo el paraguas de cualquier sistema es imposible que funcione (lo cual hasta ahora no se ha entendido, es más, todos los sistemas educativos están diseñados bajo aspectos uniformizadores, con lo que contradice estos planteamientos y hace que la enseñanza sea lo más considerado y el aprendizaje personalizado, der große Unbekannte.
– Ein Mangel an Reflexivität, in dem Wissen, das erworben wird
– Eine Oberflächlichkeit des Lernens: der Kontext, die Erklärung der verwandten Themen wird vernachlässigt, manchmal.
– Ein Verlust von Bedeutung und Sinn, weil wir uns auf die unmittelbare Praxis konzentrieren (Ausbildung wird zum Nutzen und nimmt soziale Belange nicht wahr)
Aber die Gesellschaft ist komplex und das ist so, wir müssen wirklich die neue Gesellschaft auf der Grundlage dieser Prämissen aufbauen, wir können nicht mehr auf vergangene Bezugspunkte zurückgreifen, diese helfen uns nicht mehr. Die Unmittelbarkeit, die Unmittelbarkeit im Einklang mit den Überzeugungen der Problemlösungsverarbeitung, Mutationen an sich erfordern und implizieren die Notwendigkeit zu lernen.
Deshalb ist es notwendig, um die kollektive Zeit zu bewahren,, Wissen zu verbinden, seine Gültigkeit kollektiv zu prüfen ( SOZIALES LERNEN ) sich verantwortlich für ihre Entwicklung fühlen. Die neuen Formen der Bewertung.
In der modernen Lernumgebung, 'Soziales Lernen' bezieht sich auf den Austausch auf dezentraler Basis, von Ratschlägen, Ideen und bewährten Praktiken unter Kollegen. Ihr Paradebeispiel wäre das Senden von Sofortnachrichten an ein Teammitglied, um zu fragen, wie ein expliziter Verhandlungsprozess einer Technologie funktioniert.
Diese Lernweise hinterlässt eine 'Spur',’ dauerhaft in Form von Beiträgen der Lernenden zu Online-Diskussionen; ihre Peer-Bewertung bezieht sie in die Überprüfung der Arbeiten anderer ein, Bereitstellung eines nützlichen Feedbacks, das in der Dokumentation und Überprüfung zur Verbesserung der Wissenssuche verwendet werden kann… Lernen. …/lernen…/ Lernen, uns neu zu erfinden! von Juan Domingo Farnos
Lernanalytik wird entwickelt, um diese Verfolgung des Lernens der Schüler zu ermöglichen, wie ihre digitalen Aktivitäten zeigen, die immer einfacher und skalierbarer werden. Solches analytisches Feedback für die Schüler kann kontinuierlich über eine Arbeit/ergebnisorientiertes Lernen hinweg und in frühen Diagnosen erfolgen, die ihnen ermöglichen, sich auf ihre Schwächen mehr als auf ihre Stärken zu konzentrieren
Solche Demonstrationen der Zugänglichkeit des Lernens bieten Vorteile, viele.
Tanto los estudiantes como los profesores que, en comparación con las formas tradicionales de evaluación traen consigo nuevas maneras de EVALUACIÓN, en todos sus ámbitos sociales y educativos a complejidad de la educación, tanto como la misma sociedad, hace que la evaluación de toda la vida no solo ya no es útil” en su realidad más práctica, si no también en sus rasgos más teóricos…
La verdad es que sigo enfrascado en que el análisis de cualquier aprendizaje se hace para ver las necesidades, las potencialidades, las fortalezas, debilidades y sobretodo, las intenciones que tienen cada alumno de manera personalizada, y poder establecer un proceso de Pensamiento de Diseño que les ayude a aprender a aprender, esto como primer planteamiento, y después para que lo puedan implementar en el mundo laboral, eso debería ser.
Los voceros”, en el buen sentido de la palabra, profesamos un enfoque científico” al diseño de aprendizaje donde se avanzan hipótesis, los datos recogidos y evaluados y nuevas hipótesis formadas. La sabiduría convencional sostiene que una de las características más importantes del enfoque de la educación abierta es la maleabilidad y personalización de los materiales, permitiendo que los recursos del componente de libre disposición sean remezclados, adaptados y modificados para adaptarse a las directivas institucionales específicos, necesidades de los aprendices, especialmente.
Si lo cuantificamos ”, sería lo lo que siempre hemos denominado tipos de caminos, últimamente, aprendizajes PERSONALIZADOS, tanto en ellos, como en las posibles investigaciones que realicemos. Por otra parte, también nos sirven en la utilización diversificada de recursos, actividades y por qué no, en los sujetos de aprendizaje… las personas.
Las Analíticas de aprendizaje sirven para dar a los educadores (yo diría para dar a todo el proceso de aprendizaje -Juan Domingo Farnos-información sobre lo que funciona y lo que no funciona. Por esta razón, las herramientas de análisis deben estar abiertas, se
incorporan los principios de los movimientos de código abierto la
manera de hackers: iterativos, manos, democrática, abierta y
transformadora -George Siemens
La recolección de datos nunca será suficiente. También tenemos que tener sentido de él de maneras que son recurribles.” es decir, um verschiedenen Interventionen Platz zu machen, Positionierungen… Gemeinsame Mechanismen sind daher für die Datenerhebung nicht erforderlich, mit den Normen und Bestimmungen, die wir haben könnten.
Die Vision als Verbesserung jedes Lernens – entgegen der Voreingenommenheit, die per se immer vorhanden war – sorgt dafür, dass der Paradigmenwechsel in diesem Thema sehr sichtbar ist, aber mit einem Mangel an Empowerment, würde ich als Unkenntnis bezeichnen, was dazu führt, dass wir viel darüber diskutieren müssen…
Offensichtlich ist noch ein weiter Weg, damit wir verstehen, dass das Wichtige ist, was die Lernenden glauben und wollen, nicht das System (Lehrkräfte, Forscher…) und zu denken, dass dies dazu führt, dass unsere Vorschläge nicht anerkannt werden, spielt keine Rolle, lo que si es importante es lo que crean los auténticos protagonistas y responsables de la educación, los aprendices….
Se que esto es difícil de entender y aun más dar el brazo a entender de una comunidad científica internacional, pero es otro eslabón que han de pasar su ROL, a la sociedad, NO PUEDEN MANTENERSE COMO UN CLUB RESTRINGIDO que dice lo que es científico no lo es. Si eso a la sociedad no le importa, ésta quiere ser protagonista de sus actos, no que otros les digan lo que es no es adecuado, en todo caso podrán mantener su membership, evidentemente, pero para ellos solos…que al fin y al cabo es casi siempre lo que hacen…
Este esquema viene a colación para que repensemos” la evaluación, ‚Frucht einer üblichen Lehre‘, zu einem Lernen, das die Verantwortung der eigenen Lernenden betrifft….
Das ist ein starkes ‚crasss‘, eine mächtige und tiefgreifende Disruption, das heißt, die Konsequenzen nach sich zieht, weil das, was dadurch entsteht, eine Veränderung der Denkweisen der Gesellschaft bewirkt, die in der Geschichte der Bildung bisher,, besonders der formalen,, noch nie passiert ist….
Si todos estos factores están presentes, el aprendizaje emergente es posible, e incluso possible. Si no es así, Jedoch, la emergencia puede degenerar en guetos aislados virtuales, cámaras de eco” (auto-perpetúa y refuerza a sí misma enclaves), que pueden reforzar los prejuicios en lugar de producir la sabiduría de la multitud” (Alakeson, Aldrich, Goodman,…)
La emergencia no es una panacea, es una opción, y vamos a discutir lo que tiene que estar situado dentro – y preferentemente integrados dentro – una ecología international, inklusives Lernen, junto con el aprendizaje preceptivo cuando y donde proceda.
El nuevo aprendizaje, la nueva educación,…nunca tendrán sentido si no emanan de una nueva sociedad que elija libremente como quiere ser, como quiere vivir, zu lernen, soñar
Es wird ein curriculares Geflecht etabliert, dessen Einheit innerhalb des Bildungsprozesses durch Unsicherheit, Widerspruch, Unterscheidung, Schlussfolgerung, Zufall, Chaos, und Ordnung gehandhabt wird.
Auf diesem Weg entwickeln sich spiralartig und rekursiv Aktionen, die die Strategien ergänzen, die durch dialektische Interaktion verlaufen, die Gedankenfreiheit, que den lugar a nuevas ideas, adaptadas al entorno y establecidas por una interacción individuo – organización – ambiente, donde el apasionamiento hacia el asombro, hacia el descubrimiento, genere procesos autoproductivos que den lugar a una cadena de formulación de interrogantes surgidos del interés comunitario y de sus propias inquietudes y expectativas, para que dentro de ese dinamismo social donde es parte constitutiva pueda vincular mano – cerebro y cultura de forma que, la transfiguración surja en forma aleatoria..
No podemos obviar en esta primera parte que la educación Disruptiva (Lernen ist die Arbeit) será la que decidirá si nuestro E-learning-Inclusivo si hay que hacerle retoques y en eso estamos…
¿Qué es ambicioso? , pues sí, viel und möchte danach streben, Anfang und Prozess von allem zu sein und niemals das Ende von irgendetwas (Juan Domingo Farnós Miró)
juandon
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KI-Chatbots verändern das mobile Lernen.
Die Chatbots verändern die Art und Weise, wie Menschen mit ihren mobilen Geräten interagieren, sowie auch die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Kunden betreuen. Sie machen die Erfahrungen der Nutzer mit mobilen Geräten persönlicher und sozialer als je zuvor. Infolgedessen, verändern diese Chatbots das mobile Lernen.
Mobiles Lernen ist Lernen, das über mobile Geräte wie Tablets und Smartphones durchgeführt wird. eLearning Business berichtete, dass 47 Prozent der Unternehmen mobile Geräte in ihren Schulungsprogrammen verwenden.
Mobiles Lernen ist viel informeller und sozialer als traditionelles Lernen, und Chatbots erweitern diese Lernmethode, um den individuellen Bedürfnissen der Lernenden gerecht zu werden (möglicherweise werden wir personalisiertes Lernen auf eine viel agilere Weise erreichen) maximierung der Lernerfahrung. Hier sind einige spezifische und strategische Möglichkeiten, wie Chatbots das mobile Lernen zum Besseren verändern:
Die Chatbots führen die Lernenden in simulierten mobilen Lernumgebungen( Simulationen …/simulaciones-mov…/ Mobile Lern- und Arbeitssimulationen! Juan Domingo Farnos Miro) (Disruptive Bildung) (El aprendizaje móvil también es cuestión de herramientas, ¿por qué los estudiantes aceptarán aprender con artilugios que las organizaciones educativas les impongan si ellos quieren las suyas propias para hacerlo?)
Ciertamente, la mayoría de los estudios de investigación que he leído en el tema de la participación de instituciones que compran una gran cantidad de idénticos dispositivos móviles (PDAs iphones ipods, and so pleth), están basadas en el modelo que utilizan para los ordenadores de escritorio, los cuáles los tiene instalados en un laboratorio de informática, y eso ni funciona pedagógicamente, ni les gusta a los aprendices que disponen de sus locos cacharros” y que utilizan para casi todas las cosas más habituales.
Sie instruieren die Menschen auch während des gesamten Lernprozesses, indem sie mit ihnen interagieren, wie es ein Lehrer tun würde. Sie geben den Schülern Rückmeldungen, die ihnen helfen, Stolpersteine auf ihrem Lernweg schnell zu überwinden, was ihnen ermöglicht, neue Fähigkeiten schneller zu erwerben.
( …/die Rückmeldung…/ DIE RÜCKMELDUNG SOLLTE UNS ZUM NACHDENKEN BRINGEN! Juan Domingo Farnos Miro) (Ich glaube nicht, dass die Bildung aufhört, so garantistisch zu sein, und stattdessen offener wird, vielfältiger und massiver, das ist offensichtlich, aber man muss dieses TERRITORIUM anpassen, damit es nicht von Anfang an feindlich ist und angepasst wird, um die Vielfalt aller zu etablieren.
Dass Lernende Training brauchen, um IHRE RÜCKMELDUNG zu beherrschen, wir sind uns einig, aber es muss auf eine freundliche Weise geschehen, frei und motivierend für sie, niemals für uns, auf diese Weise wird ihre Akklimatisierung, Fähigkeiten, Kreativität… werden schneller und besser sein, das ohne Zweifel…)
Die Roboter verstärken (die) Lernerfahrung, indem sie relevante Informationen in bestimmten Abständen vermitteln, als Reaktion auf verschiedene Auslöser, so erklärte ein Mitarbeiter von eLearning Industry. Dies verbessert die mobile Lernerfahrung und fördert das Lernen durch den Lernprozess.
…/el-machine-learn…/ (DAS MACHINE LEARNING vs ZELLSTUDIUM: Mittel, um das maßgeschneiderte/soziale Lernen im neuen Paradigma zu fördern…)
Das Bedürfnis, autonome Maschinen zu haben, steht im Zentrum der Bewegung des maschinellen Lernens und des allgegenwärtigen Lernens selbst.
Wir können damit personalisierte Situationen vorwegnehmen, da die automatischen vs. mobilen Möglichkeiten, dazu führen, dass die zuvor entwickelten Situationen in jedem Raum, Zeit und Szenario umgesetzt werden können, allerdings, hängen die Vorteile derselben (CELLULAR STUDYING UND MASCHINELLES LERNEN, immer davon ab, wie sie angewendet werden.
Mobiles Lernen ( m-studying) bietet viele Möglichkeiten sowohl für gemischtes Lernen als auch für Online-Lernen, wobei die Vorteile des Lernens in Echtzeit und im aktuellen Raum vollständig genutzt werden (espacio físico) mezclada con la información digital y experiencias.
Viele Entwicklungsländer suchen nach mobilen Technologien, die das Potenzial haben, Bildung zu bieten, ohne auf eine umfassende Kommunikationsinfrastruktur angewiesen zu sein, die auf den Kontext der Entwicklungsländer zugeschnitten ist. In einigen Entwicklungsländern, gibt es eine starke installierte Basis von Mobiltelefonbenutzern, die zusammen mit dem autonomen Lernen nicht nur den menschlichen Teil davon erleichtern würden, sondern auch den wirtschaftlichen.
Dann, es ist wichtig zu berücksichtigen, ob das Objekt nur online realisiert wird (wie eine Anwendung-Algorithmus-Maschinenlernen) wie eine Erfahrung. Die geplante Bereitstellung, ihre Ökologie, wird wichtig sein, bevor die Entwicklungsarbeit beginnt. Una vez que las decisiones importantes se han hecho, entonces el diseño puede entrar en la fase de desarrollo de contenido móvil. El objeto de aprendizaje puede entonces ser cargado y almacenado en un sistema de gestión, en un servidor de aprendizaje / en un curso un sitio web. Desde allí, el objeto de aprendizaje se despliega. De manera óptima, el bucle de retroalimentación de los usuarios, puede informarles sobre el diseño rediseño.
Los chatbots ofrecen más oportunidades para que los empleados se conecten con sus compañeros a través del dispositivo móvil, haciendo que el aprendizaje móvil sea más colaborativo, efectivo, social y productivo.
Chatbots können Erinnerungen an die Studenten senden, um mit der Schulung über ein mobiles Gerät zu interagieren. Dies kann die Beteiligungsrate der Mitarbeiter am Training erhöhen.
Chatbots verfolgen die Leistung und den Fortschritt der mobilen Studenten.
Machine-Learning-Systeme stellen einen großen Fortschritt in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz dar, indem sie die Art und Weise nachahmen, wie das menschliche Gehirn lernt – durch die Zuweisung von Bedeutung zu Informationen und uns mehr Auswahlmöglichkeiten entsprechend unseren persönlichen Merkmalen geben.
Abbildung-1-Rahmen-zur-Rückmeldung-zur-Erklärung-der-rekursiven-Interaktionen-zwischen-der
El Machine learning identificará y categorizará las entradas repetitivas y utilizar la retroalimentación para fortalecer y mejorar su rendimiento. Es un proceso comparable a cómo un niño aprende los nombres y la identidad de los animales, haciendo coincidir las palabras con las imágenes; el ordenador, poco a poco, aprende a procesar la información correctamente.
La evolución de los algoritmos que aprenden” de los datos sin tener que programarse de forma explícita. Un subgrupo specific de Machine Studying se conoce como aprendizaje profundo” (Deep Learning). Dieser Begriff beschreibt die Nutzung einer Reihe von Algorithmen, die als neuronale Netze bezeichnet werden und das menschliche Gehirn als Modell nehmen. Die Fortschritte in diesem Deep Learning haben in den letzten Jahren eine schnelle Entwicklung der Lernaufgaben von Maschinen vorangetrieben, en explicit el procesamiento del lenguaje y texto, und die Interpretation von Bildern und Videos. Diese Systeme, zum Beispiel, sind in der Lage, Gesichter zu erkennen, Sprache zu interpretieren, mit einer Geschwindigkeit und einem Genauigkeitsgrad, der den eines Menschen übertreffen kann.
Los chatbots de IA son útiles para empresas, empleados y clientes. Afirmar que están transformando el aprendizaje móvil es insuficiente. Descubra más sobre el aprendizaje móvil en nuestro artículo de weblog Cellular Learning Solutions: ¿Qué hay para la capacitación corporativa?
…/cell-studying-le-velocidad-del-… Cell studying: le velocidad” del aprendizaje del siglo XXI
Los beneficios clave de m-studying para la educación superior son:
• Exploración de las prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras.• Habilitación de la realización del aprendizaje auténtico” – das heißt, facilitar en cualquier lugar,jederzeit, centrado en el alumno el aprendizaje.(ubicuidad)
• Involucrar a los estudiantes con las affordances de las tecnologías Net 2.zero móvil: conectividad, movilidad, geolocalización, redes sociales, podcasting personal y vodcasting, and so on …
• Reducción de la brecha digital mediante el acceso a los contextos de aprendizaje y de usuario, Content creation tools that are affordable and increasingly owned by students.
• Transition from a fixed model, common computing dedicated to a wireless mobile device, computing paradigm that turns any space into a potential learning space.
Technologies(mobile learning) m-studying offer the possibility to participate in learning, conversations between students and teachers, among student peers, students and subject matter experts, and students and authentic environments within any context.
Learning takes place not only in the classroom at home: Mobile learning techniques (m-studying) make it possible to spend some hours learning in other places. This means that, bien como tiempo de inactividad” irá utilizado para expandir sin importar la hora y el lugar del conocimiento de uno mismo. Las habilidades están situadas en el sitio” adquirido aproximadamente a lugares históricos excursiones. El aprendizaje móvil es compatible con la distribución de contenidos educativos y la comunicación con y. Entre los estudiantes por medio de dispositivos móviles y aplicaciones relacionadas
El aprendizaje móvil incluye todos los sistemas que permiten al alumno distribuido acceso a los datos y se comunican entre sí sin tener que depender de las redes eléctricas y de comunicación alámbricos (Karran, 2003) Los dispositivos móviles son portátiles, tienen su propia fuente de alimentación y la capacidad de comunicación inalámbrica.
Específicamente resuma los incluyendo, pero no limitado …
– Laptops,
-Tabletas
-Smartphones
…chatbots…
El aprendizaje no es ahora estático, localizado ; en cambio, el aprendizaje se extiende a contextos, experiencias e interacciones. No se trata sólo de una información jamming individuo en su cerebro; es inclusivo, social, participativo, versatile, creativo y de por vida. Una fracción de todo lo que he aprendido – una fracción muy pequeña – proviene de las aulas y a mi manera de ver las cosas, de manera residual, incluso habrá un momento que deberemos decidir si las aulas son necesarias, no..
Espero que pronto tengamos el software program necesario para analizar y decidir la retroalimentacion adecuada a cada aprendizaje a cada proceso de trabajo, incluso que nos pueda ayudar a decidir si optamos por seguir con el mismo, aunque sea con variaciones por contra, cambiar radicalmente (disrupcion).
juand
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Los aprendices tienen diferentes opiniones acerca de lo que están aprendiendo y dilucidandoPor tanto la navegabilidad, la accesibilidad y la usabilidad…serán siempre elementos básicos para nuestros planteamientos disruptivos en la intervención asíncrona y sincrona de nuestras actuaciones en el aprendizaje.
Incluso lo que algunos ya llamamos WEB four.0 …
La relación entre: Contenido – Habilidades – Competencias:
a-¿Qué pasa si el contenido se elimina y sólo se proporcionaron preguntas?
-Por lo tanto, los estudiantes proporcionarán evidencia de que su aprendizaje es el contenido
b-¿Cómo podemos crear líderes / solucionadores de problemas si seguimos proporcionando contenido?
-Quita los apoyos y ofrece opciones
c-¿Cómo usar las herramientas que se convierten en contenido?
-Para algunos estudiantes esto es absolutamente necesario se convierten en dependientes de una herramienta sin transferir datos
d-¿Cómo pueden las nuevas necesidades impulsar nuestro aprendizaje?
e-¿Somos perezosos porque la herramienta es intuitiva?
Algunas líneas fundamentales que se adaptan y trabajan con las computadoras afectan directamente a la formación intelectual de los estudiantes como:
a- das Interesse an neuen Interessen und die Teilnahme der jeweiligen Person durch kontinuierliche Interaktivität zu fördern;
b- die Vorstellungskraft zu fördern; Entwicklung des logischen Denkens; Individualisierung des aktiven Lernens, Sicherung eines ständigen Feedbacks.
Durch kontinuierliche Zusammenarbeit, den Austausch von Ideen und eine gute Portion Mut, sind wir auf dem richtigen Weg, um eine dauerhafte Veränderung in unserer Gesellschaft und in unserer Bildung sicherzustellen. Ich bin begeistert zu sehen, wie Ideen wie diese wachsen und sich in die Zukunft der Bildung verwandeln..
Dafür schlagen wir Fragen wie die folgenden vor::
a- Welche interkulturellen Dimensionen sind bei verteilten Bildungsteams zu berücksichtigen??
b-¿Cómo dimensiones culturales y sus diferencias se refieren a las preferencias de los canales de comunicación y educación?
c-¿Cómo afecta el uso de estas herramientas de una cultura a otra y por qué?
d-¿Cuáles son los problemas típicos que surgen cuando los miembros de diferentes culturas tienen que trabajar juntos?
e-¿Qué tipo de herramientas y canales de comunicación deben estar disponibles para colaborar en línea?
La participación en los flujos de conocimiento puede generar nuevas ideas y prácticas y mejorar el rendimiento de una manera que también producen el aprendizaje y nuevas capacidades.
El FLUJO DE CONOCIMIENTOS y de APRENDIZAJES como algo natural en web y de como de manera SEMÁNTICA, (Coincidiendo con el submit de Pierre Levy: EML: A Challenge for a New Humanism An interview with Pierre Lévy me pregunto ¿Cómo será el nuevo modelo y como será capaz de describir que nuestra forma de crear y transformar el significado, y que sea computable?….no tardará mucho, de eso podéis estar seguros… Juan Domingo Farnós).
Bald könnte die Erfassung und Analyse semantischer Daten zu einer neuen gemeinsamen Sprache für die Geisteswissenschaften werden und zu deren Erneuerung und zukünftiger Entwicklung beitragen.
Jeder wird in der Lage sein, Daten nach Belieben zu klassifizieren. Jede Disziplin, keine Kultur, keine Theorie wird in der Lage sein, Daten auf ihre eigene Weise zu klassifizieren, um Vielfalt zu ermöglichen, unter Verwendung einer einzigen Metasprache, um Interoperabilität zu gewährleisten. ( PERSONALISIERTE AUTOMATISIERTE EXZELLENZ, mittels einer Mischung aus künstlicher Intelligenz und algorithmischer Verarbeitung.
Dies wird automatisch die Ökosysteme von Ideen erzeugen, die mit all ihren semantischen Beziehungen navigierbar sein werden. Seremos capaces de comparar diferentes ecosistemas de las ideas de acuerdo a nuestros datos y las diferentes formas de clasificarlos. Wir werden in der Lage sein, verschiedene Perspektiven und Ansätze auszuwählen…..( personalized learning and Social Learning) (Juan Domingo Farnos Miro)
Wir werden in der Lage sein, Bedeutung zu analysieren und zu manipulieren, und darin liegt die Essenz der Geisteswissenschaften.
No hay que olvidar que el sistema educativo computarizado estudiante y maestro son socios en el acto de conocer la relación más allá de los patrones convencionales silla de banco, incluso ahora y más mañana, Der Lernende wird die Zügel seines Lernens übernehmen und der Lehrende wird ihn im Prozess begleiten... Die Beziehung ist die vielseitigste und offenste Kommunikation mit sofortigem Feedback
Die Fähigkeiten für Beschäftigungsfähigkeit und zukünftige berufliche Entwicklung hängen von der Anwendung und Anpassungsfähigkeit an neue Fähigkeiten / Inhalte ab:
1-Die Kompetenzen sind ein sehr großer Bereich
2-Sie haben oft ein enges Ergebnis in anderen Kontexten
3-Die neuen Kompetenzen basieren oft auf einem Prozess, nicht auf einem Satz von Fähigkeiten
4-Einschränkungen: führen uns oft den Weg entlang eines Unternehmens, das Bildungsinhalte anbietet
5-Mikrozertifizierungen – müssen auf Fähigkeiten basieren, weil sie messbar sind
In kompetenzbasierten Organisationen und Institutionen, Eine kollaborative und qualifizierte Gruppe von Lehrkräften, wird grundlegend für die Förderung der Kreativität und Verantwortung der Lernenden in ihren Lernprozessen sein und ist der Motor, der das Lernen antreibt.
Kompetenz ist die Fähigkeit zur autonomen Schaffung und Produktion, zu erkennen, zu handeln und die Realität, die uns umgibt, zu transformieren, sei es privat, social, natürlich symbolisch, durch einen Prozess des Austauschs und der Kommunikation mit anderen und mit den Inhalten der Kultur. (Chomsky).
Die grundlegenden Kompetenzen, im Gegensatz zu den spezifischen Inhalten, sind multifunktional, da sie die Verwirklichung und persönliche Entwicklung im Laufe des Lebens ermöglichen, Inklusion und Teilnahme als aktive Bürger und der Zugang zu einer Arbeitsstelle auf dem Arbeitsmarkt:
a-Sind übertragbar , im Gegensatz zu den spezifischen Inhalten, da sie in verschiedenen Situationen und Kontexten angewendet werden, um unterschiedliche Ziele zu erreichen, verschiedene Problemsituationen zu lösen und verschiedene Arten von Arbeiten auszuführen.
Wir bräuchten eine Art Architektur mit verschiedenen Schichten , die aus einer Präsentationsschicht besteht, einer Middleware-Schicht für Wissensübertragungsprozesse und Wissensmanagement , und einer Inhaltsveröffentlichungsschicht:
a-Wissen ist das Ergebnis von Informationen (zum Beispiel, Lerninhalten) und Erfahrung.
b-Das Wissen wird direkt von der eigenen Erfahrung beeinflusst. Por lo tanto no hay tal cosa como la ” transferencia de conocimientos
El problema es que muchas organizaciones siguen teniendo una visión estática del conocimiento con estructuras compartimentadas poco abiertas a la colaboración en crimson, reduciendo así dramáticamente su capacidad para innovar (das heißt, mejorar los procedimientos para conseguir ser mas eficaces y efectivos con respecto a los objetivos de nuestras acciones y servicios).
Aprender de lo que hacen otros es el fundamento de la teoría del aprendizaje social de Albert Bandura :
La combinación de consciente del contexto, la computación ubicua y omnipresente proporciona para entornos que son capaces de adaptarse a las diferentes identidades y necesidades de usuarios y organizaciones, un aprendizaje permanente, personalisiert und anpassbar.
Aus der Sicht von Personen, die Lerninhalte erwerben müssen, um sich in ihrem Beruf zu verbessern, sollten sie die Einführung einer strategischen Innovation übernehmen, um neue Technologien zu nutzen und Unterstützung und Hilfe auf einem immer höheren Qualitätsniveau zu gewährleisten.
Aspekte der Klassifizierung und Wiederverwendung von Multimedia-Inhalten werden eine grundlegende Rolle bei der Verbesserung der Umwelt spielen.
Wir sollten über mögliche Innovationen im Bereich der Ausbildung nachdenken und diese analysieren , und den Einsatz eines Rahmens vorschlagen, der alle Informationsquellen integriert und die erforderlichen praktischen Fähigkeiten bietet, um den neuen Anforderungen gerecht zu werden.
Wir bräuchten eine Art Architektur mit verschiedenen Schichten , die aus einer Präsentationsschicht besteht, einer Middleware-Schicht für Wissensübertragungsprozesse und Wissensmanagement, und einer Inhaltsveröffentlichungsschicht.
La combinación consciente del CONTEXTO, la computación ubicua y omnipresente proporciona para entornos que son capaces de adaptarse a las diferentes identidades y necesidades de usuarios y organizaciones, un aprendizaje permanente, personalisiert und anpassbar.
Necesitaremos instalaciones que hagan posibles el u-aprendizaje consciente del contexto que se apoya por medio de dispositivos móviles, wereables , redes inalámbricas, sensores ….
Necesitaremos instalaciones que hagan posibles el u-aprendizaje consciente del contexto que se apoya por medio de dispositivos móviles, wereables , redes inalámbricas, sensores ….
a-Son transversales e interdisciplinares a las áreas y materias curriculares porque su aprendizaje no es exclusivo de una de ellas.
b-Son integradoras, im Gegensatz zu den spezifischen Inhalten, porque combinan conocimientos (saber”), Fähigkeiten (hacer”) y actitudes (querer”).
c-Y son dinámicas, porque competencia de las personas carece de límites en su crecimiento y se construye a lo largo de la vida.
Desde estas señas de identidad”, cobra sentido el considerar que la enseñanza y el aprendizaje de las competencias básicas no se scale back al currículo pues hay otros ámbitos en la vida de los centros docentes que facilitan su desarrollo.
Necesidad de mantener el enfoque en el concepto no la herramienta
-¿Cómo medimos las competencias que son exclusivas y constantemente fluctuantes?:
a-Si no estamos reflexionando, iterando, fallando entonces no estamos realmente entendiendo la competencia
b-Los docentes van a necesitar ser capaces de recolectar evidencia en una variedad de maneras
c-¿Qué debe impulsar el cambio de competencias: currículo evaluación? Debería reflejar el enfoque de diseño common / diseño hacia atrás
d-Muchas de las nuevas evaluaciones estarán basadas en proyectos
e-Avanzar hacia un enfoque de portfolio –
f-Un mayor énfasis en la autoevaluación
g-Los mejores estudiantes ya pueden autoevaluarse
h-El tiempo es una limitación: muéstrame evidencia
Este viaje en el aprendizaje de las tecnologías (das heißt, la naturaleza), las oportunidades pedagógicas (das heißt, crianza), y las personas, las sociedades y culturas donde esto está sucediendo ahora! Algunos de nosotros creamos y publicamos con la tecnología Net 2.0,
En nuestro mundo en Pink, en la Web…, diferentes colectivos han trabajado por proveer contenidos tan propios como la diversidad y amplitud misma que abarca la pink, en momentos en los que por factores históricos nos vemos llamados a usarla para aprender y compartir el producto cultural mas importante, el conocimiento.
La crimson no es como muchos la hacen ver una tecnología homogenizante de culturas, al contrario es una tecnología que permite la comparación, la diferencia y más aún la colaboración y el compartir transcultural, es por esto fundamentalque cada sociedad se prepare para hacer un buen uso de ella y no caer en lo que los de mercadeo he querido hacer: el gran centro comercial.
Lentamente se abre así un plano horizonte donde empiezan a irrumpir diferentes formas y manifestaciones que representan a los diversos grupos sociales, subculturas atentas, alertas y conscientes de la importancia de su participación en los nuevos ordenes geopolíticos. Colectivos que intentan a través de los medios de comunicación electrónicos moldear y preparar el terreno no precisamente para el comercio electrónico, sino para el intercambio de valores culturales.
El conocimiento es cada vez más sobre los flujos y redes en lugar de shares (Seely Brown 2015). La potencia de aprendizaje permite al ser humano regular este flujo de energía e información con el tiempo, cómo una persona identifica, selecciona, recopila, manipula y responde a los datos de cualquier tipo – para lograr un fin que les importa.
Las personas son sistemas complejos en su propio derecho y poder de aprendizaje en un proceso encarnado y relacional: cerebro, mente y son interdependientes e interactúan con su entorno y su historia (Siegel 2010-2012), siguiendo una orientación hacia el riesgo y la incertidumbre, en la que uno está abierto y dispuesto a participar, evaluar y adaptar, en lugar de ser dependiente y frágil en la una mano rígidamente persistentes en el otro ( Deakin Crick, Huang et al 2015 ).
Existen muchas terapias para la incertidumbre.
Caballero, nos cube : La incertidumbre es el riesgo de que no se puede medir, no se puede calcular. El riesgo es mensurable”…
La incertidumbre y la complejidad pueden darnos creatividad y motivación. (Anderson, Teresa: La incertidumbre tiene múltiples caras de La creatividad es una forma de comportamiento adaptativo complejo y que tanto tiene que ver con la sociedad caótica de hoy.
En una red compleja se vive, se aprende… siempre en la incertidumbre. Vivir y aprender en una purple por lo tanto requiere tolerancia a la incertidumbre.
Para llegar al apoyo en una infraestructura de aprendizaje que requiere una atención constante a los diferentes tipos de conocimientos y recursos de desarrollo:
a—Las relaciones personales y sociales necesarias para facilitar y líder en viajes de aprendizaje
b—Los arreglos organizacionales que apoyar viajes de aprendizaje como un modus operandi para la mejora
c—La arquitectura del espacio (digital y consagrado) dentro del dominio relevante del servicio (das heißt, la industria aeroespacial competencia financiera).
d—La tecnologías y herramientas que apoyan los procesos de aprendizaje viaja a través de la retroalimentación rápida de los datos personales y organizacionales para estimular cambio, propósito de definición, estructuración y valor gestión del conocimiento.
e—El ecosistema de aprendizaje virtual que facilitar y mejorar las relaciones de aprendizaje participativo a través de los proyecto/s en todos los niveles: usuarios, profesionales e investigadores
f—La concept de un viaje de aprendizaje es sencilla e intuitiva. La metáfora facilita la comprensión del aprendizaje como un proceso dinámico. Sin embargo representa una transición elementary en cómo entendemos el conocimiento, aprendizaje, identidad y valor. El conocimiento ya no es un ‘Stock’ que nos protegen y entregan a través de géneros y cánones relativamente fijos.
Ahora es un flujo en el cual participar y generar nuevos conocimientos, basándose en la intuición y experiencia. Sus géneros son fluidos y órdenes institucionales son menos valiosas (Seeley Brown 2015). Poder de aprendizaje es la forma en que regulamos ese flujo de energía e información con el tiempo en el servicio de un propósito de valor – más que una forma de recibir y recordar conocimientos experto.
La identidad de los millenials, se encuentra no en la propiedad y el control, pero en la creación, intercambio y remezcla – en la agencia, el impacto y el compromiso. Valor se genera en el movimiento entre el propósito y funcionamiento. Liderazgo es aprender juntos nuestro camino.
Jedoch, en la nueva era de conocimiento intensivo, es cada vez más evidente que el conocimiento es muy complejo y tratar con el conocimiento no es reducible a cualquier secuencia de acciones y nos permite implementar otras acciones complejas que siempre nos permitirán un APRENDIZAJE PERSONALIZADO BASADO EN EL ERROR , entendido como DESAPRENDER, como el proceso de mejora de lo que hemos realizado ser capaces de construir otro de nuevo y diferente…
Cuando miramos a los requerimientos y desafíos mencionados se puede notar que un enfoque para la personalización si se transfieren con éxito en el campo de la educación, se ocuparía de una serie de las cuestiones hasta ahora nunca tratadas por el impedimento de las corporaciones dominantes.
La capacidad de proporcionar variedad permite adaptar el producto educativo a las necesidades derivadas de las diferencias entre los tipos de los estudiantes, el contexto y localidad.
La capacidad de proporcionar los costos de desarrollo aceptables utilizando este enfoque personalización podría dar una respuesta a los problemas actuales con modelos de negocios poco claros y altos costos de la adaptación.
La capacidad de proporcionar una calidad aceptable es un serio obstáculo para la aceptación actual de la REA. La capacidad de manejar este problema apoyaría firmemente la adopción de los REA.
Al seleccionar una unidad de aprendizaje como granularidad para el modelado del producto, disponible REA se puede reutilizar fácilmente en las ofertas. Lo que se necesita, aunque para aumentar el encontrabilidad son descripciones más detalladas, junto con el REA en los objetivos de aprendizaje, la pedagogía, el conocimiento previo requerido, und so weiter.
Como también se ha mencionado en la introducción, se espera que la demanda de ofrecer aprendizaje personalizado no pare de crecer en la próxima década (Horn y Christensen, 2013). En esa situación, habrá una necesidad de un suministro de materiales de aprendizaje donde este suministro, se ajustara a la demanda particular person de cada aprendiz. Cuando esta expectativa se hace realidad, la universidad no necesitara ofrecer titulaciones porque la formacion permanente se realizara de manera abierta inclusiva y ubicua en cualquier parte de la sociedad y con las gaarantias propias de la RESPONSABILIDAD EY EL COMPROMISO de cada uno de nosotros.
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Las tendencias actuales en aprendizaje automático, análisis de datos, aprendizaje profundo e inteligencia artificial, Jedoch, complican las cuentas psicológicas centradas en el ser humano sobre el aprendizaje. Las teorías de aprendizaje más influyentes de hoy son las que se aplican a cómo las computadoras aprenden” de la experiencia”, cómo los algoritmos están entrenados” en selecciones de datos y cómo los ingenieros enseñan” a sus máquinas a comportarse” a través de instrucciones” específicas.
Necesitamos planteamientos metodológicos, pero también y especialmente, estructurales, como señalamos en nuestras investigaciones para no solo innovar en la educación, si no para transformarla.( ejemplo:…)
Las personas usan historias para organizar, expresar y recordar sus experiencias. Esta idea es el fundamento de un método desarrollado por Roger Schank y su equipo para diseñar cursos y materiales educativos que garanticen un aprendizaje mediante la práctica (learning by doing). ” Roger Schank
Estructuras de aprendizaje con una arquitectura eficaz:
Un escenario: Situación profesional actual y de negocio, simulada. Motivador y rico en contenidos, que proporciona un contexto coherente para el aprendizaje individual y colectivo.
Una secuencia planificada de tareas: Encuadradas en ese escenario, que permiten al participante ejercitar los comportamientos clave y, de esta manera, aprenderlos (práctica, entrenamiento).
Una colección estructurada de recursos para el aprendizaje: Incluyen procedimientos de trabajo, modelos a utilizar, Werkzeuge, información relevante para la tarea, and so on.
Acceso a un tutor: on-line presencial, para obtener ayuda en el momento de aprendizaje preciso (feed-again).
Este engranaje se corresponde a las característivcas del E-studying-Inclusivo, diseñado por mi mismo, (Juan Domingo Farnos Miró) y que se recoge en estas bases -Para-e-Learning-Inclusivo , pero con una trascendencia mayor, ya que quiere influir en todo el diseño de lo que entendemos por educación y formación e influir en decisiones político-educativas, sociales y tecnológicas, adaptándose de manera permanente, transparente y con confianza..a esta sociedad dinámica que gracias a las TIC, evolucionará a un riitmo muy diferente a lo que venía haciendo hasta ahora.
El uso de los miembros del equipo y los compañeros ( peer to peer) es una gran manera de articular y hacer comentarios sobre las decisiones de diseño.
Probar los flujos de pantalla en bruto y el diseño de interfaz de usuario temprana, y con frecuencia en el ciclo de los proyectos del usuario para validar el entendimiento y suposiciones acerca de las necesidades del negocio y de los usuarios finales. No tenga miedo de abrazar errores si descubre algunos problemas de experiencia de usuario más destacados con sus conceptos difíciles. Los usuarios finales pueden ofrecer información valiosa a través de los debates posteriores a las pruebas y entrevistas de seguimiento.
El desarrollo de nuevos métodos de resolución de problemas a través del aprendizaje basado en la práctica (PBL)
Por desgracia, experiencias en el aula y el desarrollo en el mundo actual se realizan típicamente de forma independiente como si no hubiera necesidad de combinar la teoría con la práctica. El Aprendizaje basado en el trabajo, im Gegenteil ( STUDYING IS THE WORK ), se fusiona deliberadamente la teoría con la práctica y reconoce la intersección de formas explícitas y tácitas de conocimiento, tanto a nivel individual y colectivo.
Reconoce que el aprendizaje se adquiere en el medio de la práctica y puede ocurrir mientras se trabaja en las tareas y las relaciones en la mano. ( Raelin, 1998 )
La idea de aprendizaje a través de la práctica también se apoya en David Kolb y en el modelo de aprendizaje experiencial – hacer experiencia, reflexionar sobre lo observado aprendido, el desarrollo de las teorías internas generales sobre la aprendizaje, y aplicar el aprendizaje en experiencias futuras.
Kolb y Fry (1975 ) sostienen que el ciclo de aprendizaje puede comenzar en cualquiera de los cuatro puntos – y que lo que realmente debe ser abordado como una espiral continua. Jedoch, se sugiere que el proceso de aprendizaje comienza a menudo con una persona que lleva a cabo una acción specific y luego ver el efecto de la acción en esta situación. ( Smith, 2001, 2010 )
1. No presta suficiente atención al proceso de reflexión (Boud et al 1983)
2. Kolb y Fry hacen encajar el esquema con cuatro estilos de aprendizaje. Jedoch, esta vinculación da como resultado un esquema demasiado cerrado e incompleto de los modos de aprendizaje. Se está priorizando un estilo particular de aprendizaje, pero el aprendizaje mediante experiencia no se aplica a todas las situaciones. Kolb deja al margen otras formas como la asimilación de información memorización. ( Jarvis 1987; Tennant 1997 )
3. El modelo toma muy poco en cuenta la diferentes culturas en los relativo a condiciones, experiencias y estilos de comunicación. ( Anderson 1988 Anderson 1988 )
4. La idea de etapas pasos no encaja muy bien con la realidad del pensamiento. Como señaló Dewey (1933) numerosos procesos pueden ocurrir simultáneamente y las etapas pueden ser saltadas. Esta forma tan clara de presentar las cosas es demasiado simplista.
5. El respaldo empírico de la teoría es débil ( Jarvis 1987; Tennant 1997 ). La base de la investigación inicial fue muy limitada y ha habido posteriormente muy pocos estudios sobre el tema.
6. La relación entre proceso de aprendizaje y conocimiento es problemática. La postura de Kolb es algo simplista y no tiene en cuenta las distintas posiciones en torno a la naturaleza del conocimiento.
Jarvis también llama la atención sobre los diferentes usos del término, citando Weil y McGill (1989 : 3) categorización de aprendizaje experiencial en cuatro pueblos”: (Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Experimental en Londres en 1987)
Pueblo Uno se preocupa sobre todo con la evaluación y la acreditación de aprender de la experiencia de vida y de trabajo ….
Aldea Dos se centra en el aprendizaje experimental como base para lograr un cambio en las estructuras … de la educación publish-escolar ….
Aldea Tres enfatiza el aprendizaje experimental como base para la toma de conciencia de grupo ….
Village Four está preocupado por el crecimiento private y la auto-conciencia.
Was das adaptive Ed-Tech-Programm ausmacht, ist, dass die KI die Antwort eines Studenten bewertet (por lo normal a una pregunta de opción múltiple), dann mit der zweitbesten Frage fortfährt, deren Ziel das angemessene Schwierigkeitsniveau ist. Dies muss keinen besonders komplizierten Algorithmus erfordern, und die Idee basiert tatsächlich auf der Item-Response-Theorie, die bis in die 1950er Jahre und den Aufstieg der Psychometrie zurückreicht. Trotz der folgenden Jahrzehnte, ehrlich gesagt, haben sich diese Systeme nicht besonders weiterentwickelt, hauptsächlich weil sie dazu neigen, auf Multiple-Choice-Tests zu basieren.
Dafür, se plantea un travelling de tendencias que incluye la apertura radical al conocimiento, wo die biologische Evolution vom menschlichen Geist gehackt werden kann und sich viral verbreitet; las concepts están vivas y en perpétuo cambio… (Open und Self-Publishing, Offene akademische Ressourcen); neue Formen der Wissenszertifizierung (Open Badges, open educational practices); neue Profile (Design Thinkers, Digitale Kuratoren, Digitale Junkies); Offene Massenkurse (large on-line programs, Peer Assessment); neue Typologien von Fähigkeiten ( Transmedia-Fähigkeiten); Offene und verteilte Forschung (open data) entre otros.
La tecnología abre nuevas formas radicales de la educación; romper barreras entre disciplinas impulsa nuevos campos creativos de la investigación y la invención; y poniendo el emprendimiento social en el centro de la misión de una universidad asegura pensadores brillantes jóvenes pueden llegar a ser nuestros más poderosos solucionadores de problemas.
Durch kontinuierliche Zusammenarbeit, el intercambio de concepts y una buena dosis de coraje, sind wir auf dem richtigen Weg, um eine dauerhafte Veränderung in unserer Gesellschaft und in unserer Bildung sicherzustellen. Ich bin begeistert zu sehen, wie Ideen wie diese wachsen und sich in die Zukunft der Bildung verwandeln..
Dafür schlagen wir Fragen wie die folgenden vor::
-Cuáles son las dimensiones interculturales clave a considerar en equipos distribuidos?
-¿Cómo dimensiones culturales y sus diferencias se refieren a las preferencias de los canales de comunicación?
-¿Cómo afecta el uso de estas herramientas de una cultura a otra y por qué?
-¿Cuáles son los problemas típicos que surgen cuando los miembros de diferentes culturas tienen que trabajar juntos?
-¿Qué tipo de herramientas y canales de comunicación deben estar disponibles para colaborar en línea?
La participación en los flujos de conocimiento puede generar nuevas ideas y prácticas y mejorar el rendimiento de una manera que también producen el aprendizaje y nuevas capacidades.
El FLUJO DE CONOCIMIENTOS y de APRENDIZAJES como algo natural en web y de como de manera SEMÁNTICA , (Coincidiendo con el put up de Pierre Levy: EML: A Undertaking for a New Humanism. An interview with Pierre Lévy me pregunto ¿Cómo será el nuevo modelo y como será capaz de describir que nuestra forma de crear y transformar el significado, y que sea computable?….no tardará mucho, de eso podéis estar seguros… Juan Domingo Farnós).Pronto el registro y análisis de datos semánticos podrá convertirse en un nuevo lenguaje común para las ciencias humanas y contribuir a su renovación y el desarrollo futuro.
Jeder wird in der Lage sein, Daten nach Belieben zu klassifizieren. Jede Disziplin, keine Kultur, keine Theorie wird in der Lage sein, Daten auf ihre eigene Weise zu klassifizieren, um Vielfalt zu ermöglichen, unter Verwendung einer einzigen Metasprache, um Interoperabilität zu gewährleisten. (PERSONALISIERTE AUTOMATISIERTE EXZELLENZ, mittels einer Mischung aus künstlicher Intelligenz und algorithmischer Verarbeitung.
Dies wird automatisch die Ökosysteme von Ideen erzeugen, die mit all ihren semantischen Beziehungen navigierbar sein werden. Seremos capaces de comparar diferentes ecosistemas de las ideas de acuerdo a nuestros datos y las diferentes formas de clasificarlos. Wir werden in der Lage sein, verschiedene Perspektiven und Ansätze auszuwählen…..( personalized learning and Social Learning )
Debemos saber un poco de la historia de la subida de los Sistemas Inteligentes de Tutoría, los problemas con el desarrollo de modelos de expertos, y los enfoques actuales como Knewton y Smart Sparrow. No he tenido la libertad de seguir las últimas novedades tanto como me gustaría, pero Donald dio una gran visión.
Se refirió a los sistemas de estar a punto de los contenidos de análisis automático y el desarrollo de aprendizaje en torno a ella. Mostró un ejemplo, y creó preguntas También mostró cómo los sistemas pueden adaptarse individualmente al alumno, y discutió cómo podría ser capaz de proporcionar tutoría individual sin muchas limitaciones de los profesores (cognitiva sesgo, fatiga), y no sólo se puede personalizar, pero sí mejorar y escalar!
Uno de los problemas que encontró a corto plazo era que la pregunta autogenerado fuera sobre el conocimiento y no sobre habilidades. Si bien estoy de acuerdo que el conocimiento que se necesita , así como su aplicación, creo que centrarse en este último primero es el camino a seguir.
Esto va junto con lo que Donald ha criticado con razón, como problemas con preguntas de opción múltiple. Señala cómo se utilizan en gran parte como prueba de conocimientos, y estoy de acuerdo que eso está mal, pero mientras hay situaciones prácticas mejores (léase: simulaciones / escenarios / juegos serios), se puede escribir de opción múltiple como mini-escenarios y obtener buenas prácticas Sin embargo, es aún un problema de investigación interesante, para mí, para tratar de conseguir buenas preguntas de escenarios de contenido auto-análisis.
Se puede ir por un sistema híbrido, bei dem wir die Aufgaben zwischen dem Computer und dem Eingreifen von Menschen auf der Grundlage dessen aufteilen, was jeder von uns gut kann, y me dijo que eso es lo que está viendo en las empresas.
Hay más: normas pedagógicas, modelos de contenido, modelos con alumnos, etc, pero finalmente estamos consiguiendo ser capaces de construir este tipo de sistemas, y debemos ser conscientes de cuáles son las posibilidades”.
Con todo ello la personalización por las tecnologías digitales (Algorithmen) sólo libera los seres humanos para personalizar mejor nuestra vida (das heißt, unsere eigenen Wege zu finden), lo demás deben hacerlo las tecnologías y es aquí mi insistencia en conseguir un ALGORITMO, el cual pueda facilitar la recepción de DATOS, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA, lo que los transformara en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación. Lo cual hará que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico.
En los ultimos tiempos se están dando sos corrientes referentes al Massive data y a a los Algoritmos (Künstliche Intelligenz), los que predicen que significaran la visualización” de una época con rayos y truenos, que nos tendra vigilados permanentemente ” Un artículo del periodista holandés Dimitri Tokmetzis demostró el año pasado hasta qué punto esto puede ir en los datos de montaje de retratos compuestos de lo que somos. Google sabe lo que busca y puede inferir no sólo qué tipo de noticias que lees en un domingo por la mañana y qué tipo de películas prefieres un viernes, welche Art von Porno wir wahrscheinlich gerne ansehen und der uns am Samstagabend sprachlos machen würde , was dazu geführt hat, dass Bars und Restaurants schließen....
La propuesta de Bentham para una Máquina complete de la visibilidad puede ser menos significativa a la tesis de los universos de datos emergentes que sus contribuciones a la moral del utilitarismo y su supuesto de que se puede medir nuestro bienestar.
Estamos hoy en la clase difusa del pensamiento calculador y comparaciones cuantitativas insta a que el utilitarismo, tal razonamiento no se basa en el trabajo de visibilidad a hacer. Más bien, eso depende de algoritmos de análisis, qui a su vez depende de la presa de los algoritmos silenciosos -los que convierten en silencio nuestro comportamiento en una avalancha de datos. (son la metafora de los presos alrededor que se pusieron alrededor de una torre de vigilanca para ser visualizados, hasta que estos alcanzaron la manera de evitarlo( estos eran los algoritmos)….
Con el trabajo algoritmico que preconizamos debemos tener siempre presente, sowohl in den Konzepten, die eigene Entwicklung des algorithmischen Gerüsts, sowie in ihrem späteren Design, die in der Lage sein müssen, detailliert und sorgfältig zu analysieren und durchzuführen, zu wissen, auf welche Weise der Lernende in der Lage ist, eigenständig und personalisiert zu lernen, wodurch ihnen stets unschätzbare Unterstützung garantiert wird.
Die Lernenden, innerhalb der formalen Bildung auf systematisierte Weise, und in der informellen, im Allgemeinen… können von der Orientierung der Algorithmen profitieren, die den Lernenden auf Online-Tutoren-Systeme hinweisen, zum Beispiel, die sich als ebenso wirksam wie menschliche Tutoren erweisen.
Si como científicos de la cognición trabajamos en TI, una industria que actualmente tiene una gran necesidad de personas educadas que comprendan cómo las personas interactúan con la inteligencia artificial y los sistemas automatizados, como diseñadores de interacción, arquitectos de usabilidad, Programmierer, desarrolladores de sistemas, estrategias de poder , después de algunos años, como administradores de proyectos.
Si aprendemos métodos para estudiar y moldear el pensamiento, la memoria y la acción tanto para los humanos como de las computadoras, la educación también te capacita para diseñar la interacción entre las personas y la tecnología.
En Inteligencia Artificial (KI) exploramos el pensamiento informático. En neurociencia, observamos lo que está sucediendo en el cerebro. Cuando conectamos lo que nos sucede con lo que sucede en una computadora, el pensamiento se convierte en un híbrido en el que nuestro pensamiento excede los límites entre psicología, Kultur, biología y tecnología.
Se puede ir por un sistema híbrido, bei dem wir die Aufgaben zwischen dem Computer und dem Eingreifen von Menschen auf der Grundlage dessen aufteilen, was jeder von uns gut kann, …
Solche Systeme könnten nicht nur die Entwicklung von Fähigkeiten fördern, sondern auch das Meta-Lernen, das Lernen zu lernen. Reale Lehrer können dies entwickeln und modifizieren (obwohl es wahr und selten ist), und dennoch, es möglich ist, dass es die beste Investition ist. In meinem auf Aktivitäten basierenden Lernen, schlug ich vor, dass die Schüler nach und nach die Verantwortung für die Wahl ihrer Aktivitäten übernehmen sollten, ihre Fähigkeit zu entwickeln, Autodidakten zu werden. Ich habe ihm auch vorgeschlagen, wie es schichtweise über reguläre Lernerfahrungen gelegt werden könnte. Ich denke, dies wird ein interessantes Gebiet für die Entwicklung von Lernerfahrungen sein, die skalierbar sind, aber wirklich die Schüler für die kommenden Zeiten entwickeln.
Hay más: normas pedagógicas, modelos de contenido, modelos con alumnos, und viele andere, pero finalmente estamos consiguiendo ser capaces de construir este tipo de sistemas, y debemos ser conscientes de cuáles son las posibilidades”.
Con todo ello la personalización por las tecnologías digitales (Algorithmen) sólo libera los seres humanos para personalizar mejor nuestra vida (das heißt, unsere eigenen Wege zu finden), lo demás deben hacerlo las tecnologías y es aquí mi insistencia en conseguir un ALGORITMO, el cual pueda facilitar la recepción de DATOS, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA, lo que los transformara en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación. Lo cual hará que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico.
En los ultimos tiempos se están dando sos corrientes referentes al Massive information y a a los Algoritmos (Künstliche Intelligenz), los que predicen que significaran la visualización” de una época con rayos y truenos, que nos tendra vigilados permanentemente ” Un artículo del periodista holandés Dimitri Tokmetzis demostró el año pasado hasta qué punto esto puede ir en los datos de montaje de retratos compuestos de lo que somos. Google sabe lo que busca y puede inferir no sólo qué tipo de noticias que lees en un domingo por la mañana y qué tipo de películas prefieres un viernes, welche Art von Porno wir wahrscheinlich gerne ansehen und der uns am Samstagabend sprachlos machen würde , was dazu geführt hat, dass Bars und Restaurants schließen....
La propuesta de Bentham para una Máquina complete de la visibilidad puede ser menos significativa a la tesis de los universos de datos emergentes que sus contribuciones a la moral del utilitarismo y su supuesto de que se puede medir nuestro bienestar.
Estamos hoy en la clase difusa del pensamiento calculador y comparaciones cuantitativas insta a que el utilitarismo, tal razonamiento no se basa en el trabajo de visibilidad a hacer. Más bien, eso depende de algoritmos de análisis, qui a su vez depende de la presa de los algoritmos silenciosos -los que convierten en silencio nuestro comportamiento en una avalancha de datos. (son la metafora de los presos alrededor que se pusieron alrededor de una torre de vigilanca para ser visualizados, hasta que estos alcanzaron la manera de evitarlo( estos eran los algoritmos)…., lo que nos conducirá a la resolución de problemas, tanto en sus procesos como en su evaluación:
En la comprensión estrecha, el pensamiento computacional contiene cuatro conceptos clave:
a-Descomposición: que podría dividir un problema sistema complejo en partes más pequeñas y manejables
b-Reconocimiento de patrones — que se refiere a buscar algo uniforme alrededor y en un problema
c-Abstracción: lo que significa centrarse en la información importante e ignorar detalles irrelevantes
d-Algoritmos: se refiere al desarrollo de soluciones paso a paso para un problema la preparación de reglas para resolver un problema
Las cuatro piedras angulares son igualmente importantes. Se pueden entender como estar en un taburete. Si falta uno, se produce un. cotocircuito en el procesoEl pensamiento computacional significa dominar estas cuatro técnicas.
Por lo tanto, el pensamiento computacional no es lo mismo que la programación. Tampoco es un concepto de pensar como una computadora, porque una computadora no puede pensar. Solo hace lo que el programa cube que debería hacer. Pero el pensamiento computacional puede permitirnos saber qué decir a la computadora para que realice una determinada acción. Jedoch, las habilidades que se encuentran detrás del concepto de pensamiento computacional también se pueden usar en una serie de otras situaciones de resolución de problemas que no se relacionan con computadoras en absoluto. Ser capaz de simplificar un problema complejo para que podamos entenderlo fácilmente
En una comprensión más amplia del pensamiento computacional, el concepto se extiende a ambos contienen una cantidad de conceptos y enfoques.
Los cuatro conceptos clave se complementan con:
1-Lógica — que se refiere a predecir y analizar acciones dadas
2-Evaluación — en el entendimiento de poder evaluar y juzgar
Außerdem, añade una descripción más detallada de los cuales se acerca al pensador computacional” es el trabajo que se puede describir como una actividad persistente, la experimentación y leges para crear algo en cooperación con otros y está en curso mejoras y correcciones de errores basada de las experiencias que se están haciendo.
Una comprensión aún más amplia del Pensamiento Computacional debe contener requisitos estéticos y éticos en relación con las soluciones con las que se trabaja en relación con un problema determinado.
a-pensar cuantitativamente (tanto matemáticamente como estadísticamente);
b-pensar algorítmicamente como una continuación del proceso de avance del pensamiento (iniciado durante sus días de escuela);
c-pensar en términos de aprendizaje automático y predicción;
para participar en actividades de pensamiento de nivel superior en términos de representar los fenómenos / resultados observados en forma de modelos y luego simular.
Enfatiza que el pensamiento computacional es una habilidad básica emergente para todos, no solo para los informáticos. Por lo tanto, debe convertirse en una parte integral de la educación y agregarse a la capacidad analítica de cada alumno, además de las habilidades de lectura, escritura y aritmética. Al utilizar los conceptos fundamentales para la informática, el pensamiento computacional permite y mejora la capacidad de resolver problemas, diseñar sistemas y comprender el comportamiento humano (Wing, 2006).
Si parece que el tener presente como base la creacion de patrones para resolver problemas, no es menos cierto que la variedad de tareas y actividades actualizadas proporciona al estudiante la flexibilidad de elegir y repetir las tareas para aprender las técnicas a su propio ritmo. Esto le permite al alumno tener el control de todo el proceso de aprendizaje.
Podemos emplear como eje investigar, desarrollar y determinar la eficiencia del uso de un entorno b-learning en la adquisición de habilidades básicas de programación a través de la personalización del contenido para cada alumno, para lograr que un conjunto de actividades que se pueden utilizar se diseñen teniendo en cuenta diferentes niveles adaptados a la personalización de aprendizajes de cada alumno por medio de un de un pensamiento computacional que por medio del soporte del machine studying cree aplicaciones para cada estudiante. La evolución de los algoritmos que aprenden” de los datos sin tener que programarse de forma explícita. Un subgrupo specific de Machine Studying se conoce como aprendizaje profundo” (Deep Learning) Dieser Begriff beschreibt die Nutzung einer Reihe von Algorithmen, die als neuronale Netze bezeichnet werden und das menschliche Gehirn als Modell nehmen. Die Fortschritte in diesem Deep Learning haben in den letzten Jahren eine schnelle Entwicklung der Lernaufgaben von Maschinen vorangetrieben, en explicit el procesamiento del lenguaje y texto, und die Interpretation von Bildern und Videos. Diese Systeme, zum Beispiel, sind in der Lage, Gesichter zu erkennen, Sprache zu interpretieren, mit einer Geschwindigkeit und einem Genauigkeitsgrad, der den eines Menschen übertreffen kann.
Se implementará un enfoque metodológico mixto para lograr los objetivos. El enfoque cuantitativo, cuyas características al utilizar fenómenos de medida estadística, la experimentación y el uso del análisis causa-efecto permiten un proceso secuencial, deductivo y de prueba para generar resultados. El enfoque cualitativo se lleva a cabo básicamente en entornos naturales y los significados se extraen de los datos que permiten un proceso que contextualiza el fenómeno y la profundidad de las ideas, mas, plenamente ya dentro del espacio de personalised learning con el pensamiento computacional y que a su vez nos ayudará a medir el nivel cognitivo de los estudiantes en el pensamiento computacional, los instrumentos se diseñarán en base al banco de elementos para contar con instrumentos fiables ( válidos (medidas de aprendizaje) y objetivos (se centra en el concepto a medir) que coinciden con los contenidos de cada proceso.
Pero …
¿En qué parte de este proceso hay una oportunidad de mirar realmente fuera de nuestras paredes y ver qué está sucediendo en el mundo? Nuestras urgentes necesidades de aprendizaje no solo están ligadas a los datos finales sobre las prioridades de aprendizaje del pasado. A medida que el mundo cambia a un ritmo exponencial, ¿quién está determinando lo que nuestros estudiantes necesitarán para prosperar en ese mundo?
Estar dispuestos a interrumpir constantemente nuestra mentalidad particular person y colectiva, si queremos llegar a un acuerdo con las interrupciones necesarias que deben ocurrir en nuestras propias organizaciones si realmente queremos librarnos del pensamiento de establishment que a menudo nos entierra en las prácticas del pasado.
Ver cómo las ‘próximas’ prácticas también necesitan las ‘próximas’ métricas si queremos pivotar de manera efectiva hacia este futuro emergente y más deseable que visualizamos para nosotros y nuestras organizaciones
Las necesidades urgentes de aprendizaje de los estudiantes son personales. Cada niño, cada adulto en el sistema tiene necesidades personalizadas que no pueden ser determinadas por el pensamiento estandarizado.
Nuestro pensamiento, los profesores conectados, cuando tienen una comprensión profunda de las expectativas del plan de estudios, pueden diseñar un aprendizaje personalizado para cada niño / estudiante. Crear este entorno para nuestros alumnos requiere una base de pensamiento de conectividad. Los maestros deben poder acceder y participar en una crimson de apoyo, y usar esta red para apoyar las necesidades individuales de aprendizaje de cada estudiante.
¿Cómo apoyamos a los educadores a autodirigir su aprendizaje a través de sus propias redes de aprendizaje profesional?
Die Personalisierung durch digitale Technologien befreit nur die Menschen, um unser Leben besser zu personalisieren (das heißt, unsere eigenen Wege zu finden), das Übrige müssen die Technologien tun, und hier liegt meine Beharrlichkeit darin, einen ALGORITHMUS zu entwickeln, der die Datenaufnahme erleichtern kann, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA , lo que los transformara en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación. Lo cual hara que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico.
Estos algoritmos de personalización (Rauch, Andrelczyk y Kusiak, 2007 ), recopilar información del usuario y analizan los datos para que pueda ser transmitida al usuario en momentos específicos (Venugopal, Srinivasa y Patnaik, 2009). Por ejemplo, cuando estoy terminado de ver un video en YouTube una película en digitaly he aquí que presenté con una lista de recomendaciones sobre los géneros que acabo consumidas. Esta thought funciona de forma comparable con algoritmos de personalización que sería capaz de recomendar cursos avenidas de aprendizaje basado en el conocimiento previo de las personas intervinientes en el proceso de aprendizaje ABIERTO, INCLUSIVO Y UBICUO
Außerdem, en muchos escenarios distribuidos, nos gustaría que los agentes aprendan y optimicen sus políticas en tiempo real, lo que es casi imposible de lograr con modelos centralizados. Investigadores de la inteligencia artificial (KI), publicaron un documento en el que presentaron un método para lo que denominaron Aprendizaje de refuerzo distribuido entre actores críticos”. algo así como un aprendizaje descentralizado ya que se dirige a las topologías que no solo se distribuyen sino que carecen de coordinadores centrales.
El principio de aprendizaje de similitud de tareas
Los escenarios de aprendizaje de refuerzo multi-agenteson, en términos prácticos, es una de las arquitecturas de aprendizaje profundo más complejas para implementar. La teoría de juegos, la programación distribuida y el aprendizaje no supervisado (LO QUE NOSOTROS HEMOS INVESTIGADO Y TRABAJADO DENTRO DE LOS NO LUGARES ( …/los-no-lugares-e…/ de Juan Domingo Farnos) chocan en los escenarios para crear un entorno increíblemente desafiante para los científicos y desarrolladores de datos.
Seran cientos de miles de nodos que pueden aprender varias tareas. En una topología centralizada típica, la complejidad de la arquitectura está dictada por dos factores inconexos: la cantidad de nodos y el número de tareas. A medida que se agregan más nodos a la red, la comunicación con el coordinador centralizado se vuelve más compleja. Como los agentes necesitan aprender nuevas tareas, el coordinador central se ve obligado a coordinar las políticas de aprendizaje a través de un número arbitrario de nodos en la pink.
Podriamos llamar a este conocimiento el Principio de aprendizaje de similitud de tareas y puede conducir a modelos de optimización potentes en escenarios , con lo que asi, si que podemos DOCENTES Y ALUMNOS potenciar habilidades propias del siglo XXI y por tanto, por una parte entrar en dinamicas de aprendizaje FLEXIBLES, ABIERTAS, INCLUSIVAS y por otro entrar de lleno en lo que denominamos EDUCACIÓN DISRUPTICA, que nos que nos ayudara a construir esta nueva CULTURA que necesitamos para crear otros valores, escalables evidentemente y enriquecidos con las TIC, y por otra, llegar a todas las propuestas que queremos llevar a puerto.
El principio de aprendizaje de similitud de tareas básicamente significa que, si un agente de RL aprende una política de tareas específica, otros agentes en la purple que realizan tareas similares pueden aprovechar esa política, por lo que antes necesitamos establecer otro PARADIGMA abierto a otros PARADIGMAS, que nos lo permitan, aprovechando esa idea, de estructura conectada en CRIMSON en el que hay rutas entre nodos que realizan tareas similares.
Luego intercambia los parámetros aprendidos con solo sus vecinos más cercanos, de modo que todos los agentes se beneficien de los procesos de aprendizaje de sus vecinos.
Entendemos pues que est DISEÑO DE ARQUITECTURA dispone de ANDAMIAJES COMPLETAMENTE DESCENTRALIZADOS reemplazando a un coordinador central con un gráfico conectado en el que los agentes aprenden de forma independiente y luego comparten algunos parámetros intermedios con sus vecinos 8EDUCACION PERSONALIZADA/SOCIALIZADORA dentro de un ambiente INCLUSIVO y por tanto con un VALOR AÑADIDO que entra de lleno en la comunidad.
Al comunicarse entre sí, los agentes cercanos tienden hacia el consenso. A medida que la información se difunde a través de la pink, cada agente se beneficia del proceso de aprendizaje de cada uno de los otros agentes. Dado que los agentes solo pueden comunicarse con sus vecinos, la complejidad computacional y la sobrecarga de comunicación por agente aumentan linealmente con el número de vecinos en lugar del número whole de agentes.
Los modelos de aprendizaje descentralizadosserán clave para implementar escenarios de aprendizaje reforzado a gran escala y la preimera premisa donde ubicar las nuevas HABILIDADES DEL SIGLO XXI y tambie´n la ayuda necesaria en el CAMBIO DE ROLES entre DOCENTES Y ALUMNOS, como nunca antes había sido surgimiento de tecnologías como blockchains y ledgers distribuidos, están contribuyendo a acercar el aprendizaje descentralizado y no controlado profundo a la realidad.
Entonces si estaremos dentro de una ecología del conocimiento , como un complejo, conocimiento intensivo del paisaje que emerge de la conexión de abajo hacia arriba Como sistemas adaptativos complejos, tiene una ecología de conocimiento propiedades emergentes, incluye entidades autogestionadas y puede evolucionar en formas que no podemos esperar predecir.
Estas Ecologías del conocimiento desdibujan las fronteras del aprendizaje que se produce de manera ascendente y emergente, en lugar de aprendizaje que funciones dentro de un contexto estructurado, de un marco global, en forma de comando y de control.
Vamos a :
1. cuestionar, criticar y rechazar algunos aspectos de las prácticas aceptadas,
2. analizar la situación,
3. Construir de una nueva solución a la situación problemática,
four. examinar los procesos de aprendizaje de manera continuada.,
5. implementación de lo que vamos construyendo, pero sin miedo a volverlo a empezar de manera diferente,
6. reflexionar sobre y evaluar el proceso,
7. consolidar los resultados en una nueva práctica estable, pero teniendo en cuenta que nunca se basará en la certidumbre.
En basic, utilizando la teoría de la actividad como un marco para el análisis de la actividad en ambientes de aprendizaje complejo tiene una limitación importante. El aprendizaje como una actividad compleja no puede ser capturada por un sistema global de la actividad ( incluso una pink de sistemas de actividad) útil orientada a la consecución de un objetivo de la actividad. El aprendizaje es multifacético y dinámico, y las actividades en un ambiente de aprendizaje son borrosas, variadas, lo que hace muy difícil obtener una imagen completa de los sistemas de actividad bajo observación, que abarca, en términos de teoría de la actividad, un conjunto en evolución de los sujetos, Objekten, mediación de artefactos, acciones, reglas, normas y división del trabajo. La solución a este problema es entender la actividad de aprendizaje desde la perspectiva del aprendiz.
Schunk (1991, ) destaca cinco preguntas definitivas para distinguir cada teoría de aprendizaje de los demás:
1. ¿cómo se produce el aprendizaje?
2. ¿Qué factores influyen el aprendizaje?
three- ¿cómo ocurre la transferencia?
Estos son:
1-Objetivo de enfoque: guiar la atención de los alumnos hacia los aspectos más importantes del material de aprendizaje
2-Objetivo de rendimiento: Proporcionar a los alumnos una comprensión rápida de las competencias cubiertas en el materials de aprendizaje
3-Objetivo de diseño instruccional: guiar el diseño y desarrollo de aprendizaje e instrucción
4-Objetivo de evaluación educativa: Guía para la evaluación de la instrucción
Los primeros dos están enfocados en el estudiante; generalmente se presentan a los estudiantes al comienzo de un curso de instrucción. Ellos distinguen entre lo que los estudiantes deben prestar atención (enfocarse en) y lo que realmente necesitan hacer con el nuevo conocimiento habilidad (rendimiento). Están buscando identificaciones y otros en el diseño, desarrollo y evaluación del eLearning.
Es costumbre decirles a los estudiantes cuál es el enfoque y el rendimiento; a menudo, eLearning se abre con una pantalla que enumera los objetivos. Dirksen señala que solo proviene de la única la mejor manera de lograrlo, y sugiere presentarlo con un desafío una misión. Thalheimer señala una investigación que considera que las preguntas previas” son al menos tan poderosas como los objetivos de aprendizaje al dirigir la atención de los alumnos hacia el materials más importante.
El desafío será e promover el aprendizaje sin sacrificar el rendimiento a corto plazo. En equipos bien dirigidos-, un clima de apertura podría hacer más fácil para comunicar y tratar los errores en comparación con los equipos con las malas relaciones con los líderes punitivos. Los buenos equipos, de acuerdo con esta interpretación,, aportarán más valor añadido…
Las personas que tendrán y tienen las concepts diferentes a las anteriores sociedades deberán convertirse en líderes de equipos que fomenten la discusión abierta, el ensayo y error, y la búsqueda de nuevas posibilidades en los pequeños grupos que influyen directamente. La otra tarea que tendrán sera trabajar duro para construir organizaciones que conducen a extraordinarias posiciones de trabajo en equipo y el aprendizaje en toda su extensión.
Normalmente y esto lo pueden ver en los estudios del profesor de LA UNIVERSIDAD DE HARVARD ( Amy Edmondson ), aquellos equipos que trabajan más de manera redárquica y comunicativa, siempre tienen más errores a corto plazo, pero a medio y largo plazo, el rendimiento se multiplica de manera exponencial.
Es possible que los estudiantes en una clase” tendrán múltiples necesidades diferentes.(aprendizaje personalizado) En el marco de los objetivos de aprendizaje, los enfoques más flexibles para la selección del contenido, entrega, evaluación y otros factores comienzan a emerger. Algo igualmente importante es el desarrollo de los estudiantes que toman la responsabilidad de su propio aprendizaje, a ser abordado como una habilidad para enseñar y aprender.
Este enfoque se opone a la capacitación del personal para dar la espalda a la selección y transmisión de información en grandes bloques partes (como es el caso en una exposición de un profesor de una hora) para guiar a los estudiantes y estudiantes para encontrar, analizar, evaluar y aplicar la información que es relevante para un tema específico.
La relevancia” se convierte en negociable entre la formación del private y los estudiantes. Tatsächlich, el papel del intercambio de capacitación del personal en este contexto sea más que de una facilitación del private, que tiene menos management sobre dónde y cómo tiene lugar el aprendizaje y que a menudo debe iniciar las negociaciones sobre cómo exactamente el contenido.
El Aprendizaje digital puede dejar una huella” en la forma de contribuciones permanentes de los estudiantes en la discusión en línea y electrónica con PORTFOLIOS de trabajo con la recogida, almacenamiento y evaluación de las actividades de multimedia en línea «alumno estudiante. ‘s de revisión por pares involucra a los estudiantes en el examen de su trabajo conjunto, proporcionando información valiosa que se puede utilizar para documentar la revisión y promover una mejor comprensión de los temas. (LA EVALUACIÓN ES RESPONSABILIDAD DE LOS APRENDICES y deja de ser solo un aprendizaje más a ser EL MISMO APRENDIZAJE.
Los docentes del siglo XXI, han de comprender que ya nunca más serán las”estrellas”, de la educación, que nunca más serán mejor que nadie…los docentes de la sociedad del conocimiento son aquellos que nunca saldrán en la foto”, pero si que acompañarán a los alumnos en su aprendizaje, ya nunca serán el pozo del conocimiento”, sino personas con las competencias necesarias de ayudar a los aprendices en su aprender a aprender…. (en la foto salen los aprendices, ellos son los protagonistas y los responsables de su vida)….
El Rol del Docente Tradicionalmente ha sido la figura de autoridad en el aula, desde el punto de la capacidad intelectual y del poder. El docente period visto como el depositario del conocimiento y su rol era el de llenar las mentes de sus alumnos con su conocimiento y entonces luego lograr que los alumnos regurgitaran este conocimiento en el proceso de evaluación. Esta es la forma en que muchos de nosotros fuimos enseñados y como en muchos casos algunos todavía enseñamos1 Después de todo, los alumnos son más fáciles decontrolar cuando están sentados en sus asientos, escuchando una clase expositiva,
En el proyecto de Enseñanza para la Comprensión, llevado a cabo por investigadores de Harvard, Wiske expone que el entorno de enseñanza tiene influencia sobre el rol de los docentes en la enseñanza y aprendizaje del conocimiento. Muchos docentes de escuela trabajan en entornos que promueven la conducta de transmitir conocimiento a sus alumnos más que de construir y criticar el conocimiento con sus alumnos” (Wiske en Perkins 1995, p.204). 11contestando preguntas completando cuestionarios escritos.
También es una forma rápida de recorrer el currículum y cubrir todas las unidades. De todos modos, la investigación muestra que el método de enseñanza tradicional no contribuye al aprendizaje efectivo, y no utiliza el potencial de la tecnología (Jonassen, Norton & Wiburg, Sandholtz, Ringstaff, & Dwyer, McCormick & Scrimshaw2). Tatsächlich, muchos creen que una buena herramienta puede ser inútil si no es integrada dentro de estrategias efectivas de enseñanza. No podemos enchufar a los alumnos a una herramienta de la mente (MindTool) y esperar que trabajen sin nuestra guía y apoyo…” (Jonassen, 2000, p.275-276).
Un enfoque constructivista creará un escenario apropiado para este tipo de pensamiento. En una clase constructivista, los docentes tienen la responsabilidad de cubrir cuatro roles principales: Diseñador de Tecnología; Experto en Audiencia; Experto en Currículum; Experto en Proceso.
1. Diseñador de Tecnología Aunque los docentes no necesiten saber todas las opciones de una herramienta digital (cómo cambiar los colores, en qué botón hacer un clic para agregar una animación, und so weiter.), sí necesitan entender el valor educativo de una herramienta digital qué puntos fuertes presenta para influir positivamente en el aprendizaje. Necesitan saber de qué modo la tecnología puede ser usada para localizar las dificultades que los alumnos experimentan en relación al currículum. Si el objetivo de un docente es enseñar tecnología”, el potencial de la tecnología queda sin verse. Y, wahrscheinlich, también se desaproveche la competencia central del docente.
Los docentes deben utilizar las habilidades que adquirieron luego de años de experiencia y ser diseñadores de experiencias de aprendizaje. Norton y Wilburg (2003) identifican a un docente diseñador como aquel que reconoce la centralidad de la planificación, estructuración, abastecimiento y orquestamiento
Podemos argumentar que cuando la tecnología es usada como un dispositivo efectivo, el rol del docente y del alumno continúa siendo el mismo. Cuando la tecnología es usada para extender el aprendizaje, el rol del docente como fuente de conocimiento es desplazado de alguna manera y comienza a tomar valor la independencia del alumno.
Cuando la tecnología es usada como un dispositivo transformativo, la diferencia entre docente y alumnos cambia, y toma importancia la comunidad de docentes y alumnos. 12del aprendizaje. Argumentan que el rol del docente es diseñar experiencias de aprendizaje que permitan a los alumnos utilizar la tecnología para resolver problemas, desarrollar conceptos, y apoyar el pensamiento crítico, antes que usar la tecnología para adquirir conocimiento fáctico. dicho más directamente, los docentes necesitan crear actividades de aprendizaje que logren de sus alumnos aprendices activos, que utilicen la tecnología para desarrollar el conocimiento y la comprensión.
Una de las cosas principales que un docente debiera evitar es diseñar experiencias donde la tecnología haga algo para darle conocimiento a sus alumnos. Es importante que el diseño ubique a los alumnos en el control de la tecnología, no viceversa. Si los alumnos se convierten en sirvientes de la tecnología percibirán que la tecnología sabe algo que ellos no, la computadora es vista como algo mágico” y no como una herramienta que puedan usar para poner al descubierto el conocimiento (Schwartz en Perkins, 1995).
Hay muchas consideraciones para hacer cuando se diseñan experiencias de aprendizaje enriquecidas con tecnología, cosas que requieren que el docente tenga en cuenta en su clase. Su expertise debe ser aplicada para diseñar y facilitar clases donde predomine el pensamiento, la creatividad, la reflexión, y no simplemente dónde y cuándo hacer clic. 2. Experto en Audiencia Otra competencia central que los docentes deben aportar a una clase donde se integra la tecnología, es el conocimiento de sus alumnos y sus distintas habilidades.
Específicamente, ¿cuáles son sus intereses y qué es lo que los motiva acerca del aprendizaje? Außerdem, ¿en qué componentes del curriculum encuentran dificultades y qué nivel de andamiaje es necesario para acortar la brecha entre lo que actualmente saben y lo que necesitan comprender? Los docentes deben considerar cómo asignar distintos roles a sus alumnos para que revelen su potencial propio y sus conocimientos. Sandholtz, Ringstaff, y Dwyer (1997) encontraron que los docentes dieron cuenta de incrementos beneficiosos en la colaboración e interacción entre los alumnos cuando la tecnología era integrada en sus clases. Aparentemente tanto docentes como alumnos pueden sacar provecho del conocimiento y expertise de algunos alumnos, expandiendo además de este modo cada vez más la participación de estos alumnos en clase”. 133. Experto en Curriculum
Es esencial que los docentes estén familiarizados profundamente con el curriculum, tanto en su contenido como en la concatenación de los mismos. Los docentes deben estar atentos a las comprensiones de sus alumnos así como también a los errores conceptuales, además de identificar aquellas áreas del curriculum donde los alumnos tengan una dificultad particular. Como expertos en curriculum, los docentes deben comprender cómo introducir efectivamente trozos” del mismo que promuevan en los alumnos nuevas comprensiones.
El docente como experto en el curriculum debe sentirse libre para poder crear experiencias de aprendizaje constructivistas que cumplan los requerimientos del curriculum, y ser capaces de considerar dónde es apropiado integrar la tecnología para promover la comprensión.
Expero en Proceso Es un gran desafío el poder lograr procesos y estrategias de enseñanza efectivos para una clase constructivista, que requiera de prueba y error y posterior reflexión.
En una clase constructivista, el docente no es simplemente quien les dice a los alumnos lo que deben saber. Es ist, en cambio, quien debe ayudar al alumnos a articular lo que deben saber y cómo lograr saberlo y cada vez mejor. El docente es un facilitador, un coach, y un mentor cognitivo. Cambian el rol desde uno central donde deben modelar la situación problemática a resolver, hasta un rol periférico donde deben alentar a los alumnos a interactuar entre ellos y a construir su propio conocimiento
Los docentes pueden mostrar a sus alumnos vías para descubrir qué es lo que no saben y utilizar nuevo conocimiento para resolver el problema. Auf diese Weise, el docente está modelando su propio proceso de pensamiento. También aquí podemos hablar de las decisiones acerca del uso apropiado de la tecnología.
Es importante que los docentes puedan exponer a sus alumnos a una variedad de tecnologías que sean apropiadas para cada caso, y que ilustren las bases para decidir dónde y cuándo implementar determinada herramienta tecnológica. Este modelo pone al descubierto cierto tipo de creencias erróneas acerca de que la tecnología ayuda a los alumnos a ser consumidores inteligentes de tecnología. Quizás como muchos docentes ya lo han experimentado, hay una rutina logística a llevar a cabo en la planificación del uso de la tecnología en el aula.
Quizás haya que reservar un espacio determinado, cargar determinado software program, reservar equipamiento, and so pleth. Bastante a menudo además, alguna parte de la tecnología falla no se comporta del modo esperado. Burbules y Callister (2000) lo dicen: el potencial de las nuevas tecnologías incrementa la necesidad de ser creativos, de planificar cuidadosamente y de enfrentarse a nuevos e inesperados desafíos”.
El Rol del Alumno así como el rol del docente debe cambiar en las aulas en las que se integran tecnologías, el rol del estudiante también. Los estudiantes necesitarán tomar dos roles importantes: deberán ser aprendices activos y consumidores inteligentes de tecnología.
1. Aprendices activos Los estudiantes no pueden seguir siendo receptores pasivos de información. En una enseñanza constructivista se espera que se involucren activamente y sean responsables de su propio aprendizaje.
Probablemente recuerden visiones de los estudiantes salteándose las clases copiándose la tarea. También los docentes pueden recordar aquellos estudiantes que generalmente completan toda la tarea que se les ha 15asignado, pero por el simple hecho de finalizarla, no con el fin de desarrollar profundizar su comprensión. Estas estrategias minimalistas que apuestan a combatir el sistema no funcionan en un contexto constructivista ya que la construcción del conocimiento es mucho más importante que la transmisión del mismo. Los docentes se preocuparían por el posible fracaso de los estudiantes, si se les pidiera que tuvieran que asumir la responsabilidad por su propio aprendizaje.
En el proyecto ACOT los investigadores observaron que inicialmente, los estudiantes no estaban habituados a pedir ayuda a sus pares pero que rápidamente prefirieron aquellos métodos de enseñanza que requerían una participación activa en vez de pasiva. A medida que los estudiantes tuvieron una mayor responsabilidad en su aprendizaje, se sintieron más dueños de este proceso
2. Consumidores inteligentes” de tecnología Burbules y Callister (2000) nos recuerdan que los estudiantes deben ser reflexivos y críticos acerca de la tecnología, y deben estar preparados para la posibilidad de que los beneficios obtenidos de la tecnología puedan estar atenuados por los problemas imprevistos y las dificultades que se crean por su uso. Es importante que los estudiantes puedan ver que hay ocasiones en que la tecnología es útil y otras en que no lo es. En resumen, el estudiante es responsable en tomar una decisión crítica de cuándo y si la tecnología debe ser utilizada. Sería aún más beneficioso si también pudieran determinar qué tecnología sería más efectiva para promover comprensión.Conclusión La tecnología es un recurso poderoso que puede tener un gran impacto en la comprensión. El simple hecho de integrar tecnología en la clase crea nuevas condiciones para enseñar y aprender, forzando a alumnos y docentes a abordar la enseñanza y el aprendizaje de una manera diferente.
Jedoch, si la diferencia produce un nivel alto profundo de comprensión depende de la pedagogía que se utilice. La pedagogía tradicional ha probado ser un método ineficaz. Los estudiantes simplemente aprenden a realizar sus trabajos rápidamente y a repetir la información en una prueba. Una pedagogía constructivista crea la mejor posibilidad para lograr un aprendizaje significativo.
El aprendizaje basado en la indagación, centrado en el alumno, crea un escenario activo y reflexivo para desarrollar comprensiones profundas. Es inteligente y responsable el explotar los puntos de influencia de la tecnología para localizar áreas de dificultad en el currículum.. Los docentes y los alumnos deberán asumir nuevos roles y nuevas responsabilidades en una clase que integra tecnología con una pedagogía constructivista, pero los beneficios educativos son prometedores.
Los nuevos docentes están convencidos de las ventajas de incluir dispositivos como los celulares y el uso de web en la escuela”, asegura Craig, y afirmó además que los docentes antes eran los dueños del saber y ahora ya no, está en web”. Diego Craig
Una de las implicaciones de usar las herramientas Internet 2.zero en la educación es el aprender ya no como una experiencia particular person, tal como lo planteaban las teorías de aprendizaje más tradicionales, sino a través de la formación de conexiones e interacciones (conectivismo) a través de sistemas abiertos. Esto último permite el desarrollo de competencias mediante la experiencia de otras personas, el mantenerse actualizado mediante la diversidad de opiniones, and so on.
Ello también implica el cambiar el paradigma de que tener el conocimiento es lo importante, sino que ahora el saber aprender será más valioso.
¿El aprendizaje PERSONALIZADO tiene suficiente mejoría en el aprendizaje del aprendiz para justificar los costos de un sistema de aprendizaje más complejo?
¿Cómo podemos aprovechar algoritmos de aprendizaje automático huge information” y otros.. para la construcción de sistemas de aprendizaje personalizadas más eficientes y rentables?
¿Cómo pueden las ideas y resultados de la investigación de las ciencias cognitivas, utilizarlos para mejorar la eficacia de los sistemas de aprendizaje personalizados?.
In diesem Sinne, los sistemas Machine Learning representan un gran avance en el desarrollo de la inteligencia artificial, al imitar la forma en que aprende el cerebro humano -mediante la asignación de significado a la información y darnos más posibilidades de opción según nuestros Machine learning identificará y categorizará las entradas repetitivas y utilizar la retroalimentación para fortalecer y mejorar su rendimiento. Es un proceso related a cómo un niño aprende los nombres y la identidad de los animales, haciendo coincidir las palabras con las imágenes; el ordenador, poco a poco, aprende a procesar la información correctamente.
La evolución de los algoritmos que aprenden” de los datos sin tener que programarse de forma explícita. Un subgrupo particular de Machine Learning se conoce como aprendizaje profundo” (Deep Learning) Dieser Begriff beschreibt die Nutzung einer Reihe von Algorithmen, die als neuronale Netze bezeichnet werden und das menschliche Gehirn als Modell nehmen. Die Fortschritte in diesem Deep Learning haben in den letzten Jahren eine schnelle Entwicklung der Lernaufgaben von Maschinen vorangetrieben, insbesondere die Verarbeitung von Sprache und Text, und die Interpretation von Bildern und Videos. Diese Systeme, zum Beispiel, llegan a identificar caras a interpretar el idioma natural a una velocidad y con un grado de acierto que puede superar al de un ser humano.
Sin entrar en detalles complejos sobre los diferentes paradigmas de Inteligencia Artificial y su evolución podemos dividir dos grandes grupos: la IA robusta y la IA aplicada.
Inteligencia Artificial robusta Sturdy AI: trata sobre una inteligencia actual en el que las máquinas tienen comparable capacidad cognitiva que los humanos, etwas, das, wie die Experten sich wagen vorauszusagen, es werden noch Jahre bleiben, um zu erreichen. Sagen wir, dass dies die Intelligenz ist, von der die Pioniere des Themas mit ihren alten Ventilen geträumt haben.
Angewandte Künstliche Intelligenz Schwache KI (Narrow AI Applied AI): aquí es donde entran el uso que hacemos a través de algoritmos y aprendizaje guiado con el Machine Learning y el Deep Learning.
El Machine Learning en su uso más básico es la práctica de usar algoritmos para parsear datos, von ihnen lernen und dann in der Lage sein, eine Vorhersage oder Empfehlung über etwas zu machen.
El Machine Studying en su uso más básico es la práctica de usar algoritmos para parsear datos, von ihnen lernen und dann in der Lage sein, eine Vorhersage oder Empfehlung über etwas zu machen. Programmierer müssen Algorithmen verfeinern, die eine Menge von Variablen spezifizieren, um bei einer bestimmten Aufgabe so genau wie möglich zu sein. Die Maschine wird mit einer großen Menge an Daten trainiert, die den Algorithmen die Möglichkeit geben, verbessert zu werden.
Coincidiendo con el publish de Pierre Levy: EML: A Challenge for a New Humanism An interview with Pierre Lévy me pregunto ¿Cómo será el nuevo modelo y como será capaz de describir que nuestra forma de crear y transformar el significado, y que sea computable?….no tardará mucho, de eso podeis estar seguros.
Bald könnte die Erfassung und Analyse semantischer Daten zu einer neuen gemeinsamen Sprache für die Geisteswissenschaften werden und zu deren Erneuerung und zukünftiger Entwicklung beitragen.
Jeder wird in der Lage sein, Daten nach Belieben zu klassifizieren. Jede Disziplin, keine Kultur, keine Theorie wird in der Lage sein, Daten auf ihre eigene Weise zu klassifizieren, um Vielfalt zu ermöglichen, unter Verwendung einer einzigen Metasprache, um Interoperabilität zu gewährleisten. ( PERSONALISIERTE AUTOMATISIERTE EXZELLENZ, ) mittels einer Mischung aus künstlicher Intelligenz und algorithmischer Verarbeitung.
La gente tiene que aceptar su responsabilidad personal y colectiva. Denn jedes Mal, wenn wir eine Verbindung herstellen, jedes Mal, wenn so etwas wie ‚gleich‘ passiert, jedes Mal, wenn wir ein Hashtag erstellen, jedes Mal, wenn wir ein Buch auf Amazon kaufen, und so weiter,… que transformemos la estructura relacional de la memoria comúny eso lleva, wie wir immer sagen, zu Verantwortung und Engagement.
Por lo tanto, wir müssen auch das KRITISCHE DENKEN entwickeln Alles, was wir im Internet finden, ist der Ausdruck bestimmter Standpunkte, die weder neutral noch objektiv sind, sondern ein Ausdruck aktiver Subjektivitäten. Woher kommt das Geld? ¿De dónde proceden las ideas? Was ist der pragmatische Kontext des Autors? usw.
Dieser Informationspreis besteht aus STANDARDISIERTEN DATEN, durch die wir uns selbst definiert haben: Schultranskripte, Gesundheitsakten, Kreditkonten, Eigentumstitel, rechtliche Identitäten. Heutzutage, fester Thesenartige Art von Individualitätsdaten wird zunehmend ins Visier genommen, um immer mehr von dem zu umfassen, was wir sein können: (En educación seria el PERSONALISED STUDYING , dass wir selbst befürworten und außerdem in personalisierte Algorithmen implementieren, niemals Mustererzeuger)..
La transformación es el cambio de una muchas variables en el estudio.
Se transforman variables, zum Beispiel, al remplazar los valores originales por logaritmos (transformación logarítmica). Frecuentemente los datos que son obtenidos no se ajustan a una distribución regular, por lo cual es inapropiado el ejecutar pruebas paramétricas
Muchas variables no se comportan de forma lineal aritmética, por ejemplo las abundancias siguen un patrón exponencial.
In der Grundschulbildung wird gefördert, dass das Dezimalsystem das einzige reine sei
Nunca vemos los algoritmos que hacen su trabajo, incluso a medida que nos afectan. Ellos producen en sus sistemas de cifrado, todo invisible, enterrado en cajas negras componer silencio sinfonías de ceros y unos….
El sueño de entregar el aprendizaje personalizado utilizando objetos de aprendizaje que se ajusta al tiempo real, überall, jederzeit, genau genug, um die Bedürfnisse des Schülers zu erfüllen, steht kurz davor, Wirklichkeit zu werden. Heutzutage, zusammen mit vielen wichtigen Entwicklungen in der Instruktionspsychologie, offene Standards, strukturierte Auszeichnungssprachen zur Darstellung interoperabler Daten, y el cambio de control de flujo de instrucción desde el cliente al servidor, una base totalmente nueva está haciendo realmente personalizado de aprendizaje en línea
Poco a poco las características subversivas de la computadora fueron erosionados distancia: En lugar de cortar a través y así desafiar la idea misma de fronteras temáticas, el equipo ahora se define un nuevo tema; en lugar de cambiar el énfasis del currículo impersonal a la exploración en vivo emocionados por los estudiantes, el ordenador se utiliza ahora para reforzar los caminos de la escuela. Lo que había comenzado como un instrumento subversivo de cambio fue neutralizado por el sistema y se convierte en un instrumento de consolidación”..… Audrey Watters
Was das adaptive Ed-Tech-Programm ausmacht, ist, dass die KI die Antwort eines Studenten bewertet (por lo common a una pregunta de opción múltiple), dann mit der zweitbesten Frage fortfährt, deren Ziel das angemessene Schwierigkeitsniveau ist. Dies muss keinen besonders komplizierten Algorithmus erfordern, und die Idee basiert tatsächlich auf der Item-Response-Theorie, die bis in die 1950er Jahre und den Aufstieg der Psychometrie zurückreicht. Trotz der folgenden Jahrzehnte, ehrlich gesagt, haben sich diese Systeme nicht besonders weiterentwickelt, hauptsächlich weil sie dazu neigen, auf Multiple-Choice-Tests zu basieren.
Dafür, se plantea un travelling de tendencias que incluye la apertura radical al conocimiento, wo die biologische Evolution vom menschlichen Geist gehackt werden kann und sich viral verbreitet; Ideen sind lebendig und im ständigen Wandel… (Open und Self-Publishing, Offene akademische Ressourcen); neue Formen der Wissenszertifizierung (Open Badges, open instructional practices); neue Profile (Design Thinkers, Digitale Kuratoren, Digitale Junkies); Offene Massenkurse (huge on-line courses, peer evaluation); neue Typologien von Fähigkeiten ( transmedia expertise); Offene und verteilte Forschung (open data) entre otros.
Estamos hoy en la clase difusa del pensamiento calculador y comparaciones cuantitativas insta a que el utilitarismo, tal razonamiento no se basa en el trabajo de visibilidad a hacer. Más bien, eso depende de algoritmos de análisis, qui a su vez depende de la presa de los algoritmos silenciosos -los que convierten en silencio nuestro comportamiento en una avalancha de datos. (son la metafora de los presos alrededor que se pusieron alrededor de una torre de vigilanca para ser visualizados, hasta que estos alcanzaron la manera de evitarlo( estos eran los algoritmos)….
Machtunterschiede und Fragen der Ungleichheit unter Lernenden müssen in allen Kontexten ernst genommen werden. Por otra parte, das Ausmaß, in dem Lernen befreiend oder unterdrückend ist, hängt mindestens ebenso von den organisatorischen, sozialen, kulturellen, wirtschaftlichen und politischeren Kontexten ab, in denen das Lernen stattfindet, wie von den tatsächlichen Lernpraktiken und beteiligten Pädagogiken.
La eficacia de la circulación de información entre pares sugiere, im Gegenteil, que la participación en la práctica, en lugar de ser su objeto, bien puede ser la condición para la efectividad del aprendizaje ( Lave y Wenger) :
1-La certeza y la estructura da una sensación de seguridad y tranquilidad. La incertidumbre es una enfermedad, según muchos terapeutas.
2. ¿Cuáles son los retos para el docente y para el estudiante? ¿Qué tan preparados están para afrontar los cambios en la educación?
En la sociedad de hoy hay dos coneptos que confundimos no asimilamos, …die digitalisierte Informatik ist ein technischer Prozess, während die soziale Digitalisierung ein menschlicher Prozess ist, der in diesem Fall eine tiefgreifende soziotechnische Revolution beinhaltet, all dies führt uns zu einer anderen Gesellschaft, es bezieht sich auf den Prozess der persönlichen Verinnerlichung und der sozialen Kohärenz der Funktionen und mehrfachen Auswirkungen, direkt, sekundär und sogar verborgen dieser Technologie.
Ihre Sozialisierung, deren Ergebnis die Informationsgesellschaft ist, ist ein irreführendes Fortschrittsthema, wenn es nicht von einer ausgereiften Technologiekultur geleitet wird, a la que podríamos denominar sociotecnocultura y que representa un objetivo educativo por el que luchar.
Entre las medidas necesarias para comprender mejor la dinámica de esta revolución sociotécnica que vivimos habría que completar la formación en muchas especialidades con dosis adecuadas de interdisciplinariedad, generalizar la práctica del sistemismo diversificado (inclusividad socio.educativa, zum Beispiel) y del pensamiento complejo y crear, para difundirlo, un repertorio básico de conceptos sociotecnoculturales…y para ello necesitamos tecnologías inmersivas no, pero al fin y al cabo las herramientas y los instrumentos siempre han sido utilizados por todas las sociedades.
Por supuesto, por ello tenemos lo que Saez Vacas llama TECNOLOGÍA DE LA INTELIGENCIA, que podemos entender como aquellas creaciones técnicas que no van dirigidas a producir cosas, sino a permitir que el cerebro humano se organice y funcione de manera distinta, es decir… no solo el SOFTWARE PROGRAM es un elemento básico dentro de la sociedad, si no por encima de ello está nuestra capacidad y mentalidad cognitiva de aceptar que estamos en una época cuya idiosincrasia hace que las tecnologías formen parte de nosotros, es más, que las consideremos en nosotros…
Las tecnologías convergentes, Internet, Künstliche Intelligenz, la memoria externa….serán básicas en los próximos tiempos y no ya como tendencias, si no como elementos básicos que trascenderán mucho más de lo que la mayoría de la gente piensa, llegará el momento que ellas condicionarán nuestros actos, como ya lo están haciendo en parte ahora: trate usted de sacar un billete de avión que no sea por medio de web” Juan Domingo Farnos
Girar suavemente la noción de competencia”: la distinción entre las habilidades (elemental para realizar operaciones), contenido (será en lo que se ejercita la capacidad) y la novedad en comparación con el punto anterior, der Kontext (las condiciones en que practicamos las operaciones y toma significado producciones).
El plan respaldado por capacidades y contenido crece y se materializa en un volumen tridimensional que la tercera dimensión es el contexto (una figura más tarde ayudará a imaginar que estas tres dimensiones).
¿Puede el campo de la investigación educativa científico social explicar cómo sus preocupaciones principales escaparon del aula y entraron en el laboratorio de programación y, recursivamente, cómo las máquinas de aprendizaje” técnicas están reingresando a las aulas y otros entornos de aprendizaje digitalizados?
Los procesos de aprendizaje automático no humano, y sus efectos en el mundo, deberían ser objeto de escrutinio si se quiere que el campo de la investigación educativa tenga voz para intervenir en la revolución de los datos. Si bien la investigación educativa desde diferentes perspectivas disciplinarias ha luchado durante mucho tiempo sobre las formas en que el aprendizaje” se conceptualiza y entiende como un proceso humano, también debemos comprender mejor el aprendizaje no humano que ocurre en las máquinas. Esto es especialmente importante ya que las máquinas que se diseñaron para aprender desempeñan un papel de pedagogía pública” en las sociedades contemporáneas y también se están impulsando en los esfuerzos comerciales y políticos para reformar los sistemas educativos a gran escala.
Una de las grandes historias de tecnología de los últimos meses se refiere a DeepMind , la empresa de inteligencia artificial propiedad de Google, pionera en el aprendizaje automático de próxima generación y las técnicas de aprendizaje profundo. El aprendizaje automático a menudo se divide en dos categorías. El ‘aprendizaje supervisado’ implica que los algoritmos sean ‘entrenados’ en un conjunto de datos seleccionado para detectar patrones en otros datos encontrados posteriormente ‘en la naturaleza’. El aprendizaje no supervisado, im Gegenteil, se refiere a sistemas que pueden aprender desde cero mediante la inmersión. en datos.
Crear máquinas inteligentes más inteligentes que los humanos, no es lo mismo que hacer a los humanos más inteligentes. Cada nivel de complejidad implica un tipo de conocimiento emergente nuevo y más poderoso, en el que todos los procesos cognitivos están aumentados. El último paso, das heißt, aquel hacia el cual tendemos, sería el conocimiento algorítmico.
Y esa propuesta es la que hacemos nosotros (JUAN DOMINGO FARNOS …/algoritmos…/
INCLUSO DENTRO DE UN PROCESO transversal y multidisciplinar, para lograr nos lo eso, sino una autonomía en los aprendizajes y una personalizacion, como nunca hasta ahora se jha producido (POR TANTO TOTALMENTE UNIQUE, apoyada en todo lo que les escribo, más las distintas potencialidades que tenemos de aprendizaje que tenemos las personas en nuestro cerebro y que les visualizo.
Junto con la arquitectura de redes neuronales, un algoritmo de aprendizaje de refuerzo autodirigido de última generación es la innovación técnica que se entrena únicamente mediante el aprendizaje de refuerzo de autoaprendizaje, comenzando con el juego aleatorio, sin supervisión ni uso de datos humanos. ‘como su equipo de ciencia lo describió en la Naturaleza. Sus ‘sistemas de aprendizaje de refuerzo están entrenados a partir de su propia experiencia, en principio permitiéndoles exceder las capacidades humanas y operar en dominios donde falta la experiencia humana’. A medida que el algoritmo de refuerzo procesa sus propias experiencias en el juego, es ‘recompensado’ y ‘reforzado’ por las victorias que logra, para ‘entrenar a un nivel sobrehumano’.
Otro beneficio de la personalización es que cada vez que se personaliza, a aprender y almacenar un poco más sobre el conjunto único de un alumno, se aportan posiciones diferenciadas al aprendizaje social.
Esto no solo permite llegar a un mejor AUTOAPRENDIZAJE , si no también una manera más de emprendimiento ” y apropiación” de la purple, como espacio” claramente de aprendizaje personalizado y socializador.
Esta vinculación” que se establece, es propia incluso del funcionamiento cerebral, como muy bien dice George Siemens y diría mi amigo argentina Alicia Banuelos (una maravillosa Física)…”la sinapsis neuroal provoca que las neuronas se vinculen, se relacionen unas con otras”.
El cerebro emite una especie de corriente de relación” que con un poco de entrenamiento, que lo tengo y mucho, tengo que establecer relaciones entre todos e incluirlos, si es necesario en mis concepts para mejorarlas…
Normalmente por otra parte, no comprobamos los datos cuando se cargan ,cuando los comentamos, explicamos… sino más bien cuando se emite una consulta. Esto se conoce como esquema de lectura.
Hay ventajas y desventajas entre los dos enfoques. Esquema de lectura hace que tengamos una carga inicial muy rápida, ya que los datos no tienes que ser leídos, analizados y serializados en el disco en formato interno de la base de datos.
La operación de carga es sólo una copia de archivo de movimiento, y es lo que hacemos con los aprendizajes mecánicos de lectura y escritura (totalmente nefastos) es mucho más flexible: : considerar la posibilidad de dos más esquemas para los mismos datos subyacentes, dependiendo del análisis que se realiza y de la persona que tenga que hacerlo (personalización en los procesos de aprendizaje).
Aparecen una incontenible avalancha de datos por segundo, las tecnologías se hacen cada vez más intangibles y ubicuas. Con la COMPUTACIÓN UBÍCUA , la asincronía funde elahora” y el cuando”; SE TRANSFORMA en cognitiva-mente integrada, están surgiendo nuevas formas de pensar en las quela cognición se complementa con el computer, tabletas, cell learning…
Mediante el manejo de tecnologías semánticas: etiquetados generados por los usuarios,folksonomías y ontologías; es intuitiva, como cualquier hábito, la computación ubicua se presenta como una parte de la experiencia very important…. niveles de complejidad, constante redefinición de los centros y las periferias y nos permite pasar de la misma Computación Ubícua a la I-BICUIDAD, una nueva manera más SINCRONA de actuar en tiempo real, disponiendo en todo momento de las mejores FUENTES posibles…
Obviamente nosotros vamos mucho más lejos y ante no solo la abalancha de datos que nos llegan, ya que de lo que hablamos, primero, es de otro paradigma , con lo que las formas actuales” de aprendizaje en nada se parecen a las que proponemos nosotros englobadas dentro de paraguas de la sociedad, contrariamente a lo que sucede ahora en la que la educación permanece como una parte aislada” dentro de ella.
Ya no queremos algoritmos que saquen patrones y que todos tengamos que seguir sus indicaciones, estamos por algoritmos tanto de lo que son las personas como de lo que necesitan Vamos ya a aprender durante toda nuestra vida y en cualquier momento, el qué, cuándo, cómo y dónde (eligiendo con quién), ya han dejado de ser, una obligación para pasar a seer algo ordinary en nuestra vida, las TIC, Internet, la Inteligencia Artificial, han dinamitado” todo ese planteamineto que no sabíamos ni podíamos superar, ahora el estaticismo de aprender de manera controlada, uniforme, el ocupar un espacio y un tiempo”, han dejado ya de existir, por lo cuál, vivimos aprendiendo, aprendemos en cada momento de nuestra vida, deshalb, cualquier planteamiento que hagamos en este impás, debe acomodarse a esta nueva manera de entender la vida que ya está aquí, pero estamos suscribiendo” las maneras de llegar a ello”
La implicación, en otras palabras, es que poderosos algoritmos de aprendizaje podrían ser puestos a la tarea de entrenar a mejores humanos, incluso de superar a los humanos para resolver problemas del mundo actual.
Es cierto que los sistemas cognitivos son máquinas inspiradas por el cerebro humano”, ha argumentado en un artículo reciente el vicepresidente de investigaciones y soluciones Pero también es cierto que estas máquinas inspirarán el cerebro humano, aumentarán nuestra capacidad de razonar y reconectarán las formas en que aprendemos”.
Todos ellos e basan en teorías científicas de aprendizaje -comportamiento psicológico y neurociencia cognitiva- que se utilizan para crear sistemas algorítmicos sobrehumanos” de aprendizaje y creación de conocimiento. Traducen las teorías subyacentes de la psicología conductista y la neurociencia cognitiva en códigos y algoritmos que pueden ser entrenados, reforzados y recompensados, e incluso convertirse en máquinas autorreforzadoras auodidácticas que pueden exceder la experiencia humana.
Para educadores e investigadores de la educación esto debería plantear preguntas apremiantes. En particular, nos desafía a reconsiderar qué tan bien somos capaces de comprender los procesos que normalmente se consideran parte de nuestro dominio, ya que ahora están siendo refigurados computacionalmente. ¿Qué significa hablar sobre las teorías del aprendizaje cuando el aprendizaje en cuestión tiene lugar en algoritmos de redes neuronales?
El conductismo de máquina” del tipo desarrollado en DeepMind puede ser una de las teorías de aprendizaje más importantes de la actualidad. Pero debido a que los procesos que explica ocurren en las computadoras en lugar de en los humanos, la investigación educativa tiene poco que decir al respecto sus implicaciones.
Los desarrollos en el aprendizaje automático, los algoritmos autodidacticos y los procesos de autorrefuerzo pueden ampliar el alcance de los estudios educativos. La ciencia cognitiva y la neurociencia ya adoptan métodos computacionales para comprender los procesos de aprendizaje, de maneras que a veces parecen reducir la mente humana a procesos algorítmicos y el cerebro al software program. Los ingenieros de IBM para la informática cognitiva en la educación, zum Beispiel, creen que sus desarrollos técnicos inspirarán nuevas comprensiones de la cognición humana.
Será esencial un enfoque científico social de estas teorías computacionales del aprendizaje, ya que buscamos comprender mejor cómo una población de sistemas no humanos está siendo capacitada para aprender de la experiencia y, de ese modo, aprender a interactuar con los procesos de aprendizaje humano. In diesem Sinne, los modelos de aprendizaje que están codificados en sistemas de aprendizaje automático pueden tener consecuencias sociales significativas. Necesitan ser examinados tan de cerca como los estudios sociológicos previos han examinado la experiencia de las ciencias psicológicas” en las expresiones contemporáneas de autoridad y gestión sobre los seres humanos.
Las implicaciones sociales del aprendizaje automático se pueden abordar de dos maneras que requieren un examen educativo adicional. El primero se refiere a cómo la psicología del comportamiento se ha convertido en una fuente de inspiración para los diseñadores de plataformas de redes sociales, y cómo las plataformas de medios sociales están asumiendo un rol pedagógico distintivo.
La mayoría de las plataformas modernas de medios sociales se basan en la ciencia del cambio de comportamiento en variantes relacionadas de la economía del comportamiento. Utilizan datos exhaustivos sobre los usuarios para generar recomendaciones y sugerencias que pueden dar forma a las experiencias posteriores de los usuarios. Los procesos de aprendizaje automático se utilizan para extraer datos de usuarios sobre patrones de comportamiento, preferencias y sentimientos, comparar esos datos y resultados con vastas bases de datos de actividades de otros usuarios, y luego filtrar, recomendar sugerir lo que el usuario ve experimenta en la plataforma.
Desde luego, los procesos de análisis de datos basados ​​en el aprendizaje automático se vuelven controvertidos tras las noticias sobre perfiles psicológicos y microtargeting a través de las redes sociales durante las elecciones, descritas como manipulación de la opinión pública” y propaganda computacional”. El campo de la educación debe participar este debate porque el aprendizaje automático llevado a cabo en las redes sociales desempeña el papel de una especie de pedagogía pública”, das heißt, las lecciones aprendidas fuera de las instituciones educativas formales por cultura popular, instituciones informales, espacios públicos, discursos culturales dominantes, y tanto el medios tradicionales y sociales.
Jedoch, las pedagogías públicas de las redes sociales son importantes no solo porque están guiadas por el aprendizaje automático. También están profundamente informados por la psicología, y específicamente por la psicología conductual. Las ciencias psicológicas del comportamiento están hoy profundamente involucradas en la definición de la naturaleza de los comportamientos humanos a través de sus explicaciones disciplinarias, y en informar las aspiraciones comerciales y gubernamentales estratégicas.
En Neuroliberalismo de Mark Whitehead y sus coautores sugieren que el software de big knowledge se considera una ‘edad de oro’ para la ciencia del comportamiento, ya que los datos se usarán no solo para reflejar el comportamiento del usuario sino también para determinarlo. En el núcleo de las redes sociales y la conexión de la ciencia del comportamiento están las concepts psicológicas de que la atención de las personas puede engancharse” a través de simples trucos psicológicos, y que sus comportamientos posteriores y hábitos persistentes pueden ser activados” a través de la informática persuasiva” y el comportamiento diseño.’
Después del submit Paradigmas educativos ….Hemos realizado este trabajo con el objetivo de conocer sobre los paradigmas de la investigación educativa como son el positivismo, interpretativo, sociocrítico sus métodos y técnicas, conceptos y principios que son herramientas que nos ayudará para el presente y futuro como docentes y estudiantes. La investigación en tecnología educativa está
Desde la perspectiva cualitativa la investigación educativa pretende la interpretación de los fenómenos, admitiendo desde su planteamiento fenomenológico que admite diversas
interpretaciones. Muchas veces hay una interrelación entre el investigador y los objetos de investigación, pero las observaciones y mediciones que se realiza se consideran válidas mientras constituyan representaciones auténticas de alguna realidad. Tener paradigmas y pensar que cada uno corresponda a un concepción de construcción de conocimientos, una imitante impuesta por una realidad extrapolada desde un conocimiento acumulado que no llega a una profundidad que subraye en lo visible la realidad, cada uno de los paradigmas guarda su sentido pero a la vez, uno tiene razón de ser función del otro. Términos de paradigmas se puede encontrar hoy en cientos textos científicos, en artículos de los más variados contextos, por lo common su empleo viene del sentido que se ha generalizado a partir de la obra de Kuhn.
La estructura de las revoluciones científicas”. No existe aún una primera teoría unificadora de la educación que nos permita analizar y solucionar la globabilidad y la complejidad de los problemas de la educación. Peor los problemas existen y es posible asumir una de dos posiciones
Esta trilogía paradigmática, conformada por el paradigma cientificista, el paradigma hermético y el paradigma crítico han originado una ruptura epistemológica con un subsecuente proliferación de diferentes estudios, enfoques, teorías y prácticas dentro de la esfera de la investigación educativa, tratando de legitimar desde cada uno de estos paradigmas una propuesta emergente que sirva de fundamento para orientar la acción educativa y el proceso de enseñanza-aprendizaje.
Si en el primer put up hablamos de paradigmas, ahora lo haremos de investigación…Mientras que la etnografía common se basa en datos cualitativos, no quiere decir que los enfoques cuantitativos no deben ser empleados en el proceso de investigación. La combinación de los dos cables a un enfoque de métodos mixtos”, que puede adoptar diversas formas: la recolección y análisis de datos pueden ser separados dirigirse juntos, y cada uno de ellos se pueden utilizar en el servicio de la otra. Por supuesto, esto no es nuevo en los círculos académicos y la etnografía corporativa, pero parece que hay un renovado interés últimamente en este tema, ya que sin duda alguna los aspectos INFORMALES, están superando los formales.
Uno de los impulsores de este renovado interés es la enorme cantidad de información generada por las personas, las cosas, el espacio y sus interacciones – lo que algunos han llamado ” Large Information : Los grandes conjuntos de datos creados por la actividad de las personas en los dispositivos digitales de hecho ha dado lugar a un aumento de las huellas” de aplicaciones para teléfonos inteligentes, programas de ordenador y sensores ambientales (KÜNSTLICHE INTELLIGENZ) Dicha información se espera actualmente para transformar la forma en que estudiamos el comportamiento y la cultura humana, mit, como de costumbre, las esperanzas utópicas, distópicas y miedos …, llegando a entender estos datos como METADATOS ….
Encontramos términos que admiten conceptos con los que muchos estaríamos de acuerdo : Etno-minería, como su nombre indica, combina técnicas de la etnografía y la minería de datos. En concreto, la integración de técnicas de minería de datos etnográficos y de etno-minera incluye una mezcla de sus puntos de vista (en lo interpretaciones son válidas e interesantes, y cómo deben ser caracterizados) y sus procesos (lo que selecciones y transformaciones se aplican a los datos para encontrar y validar las interpretaciones).
Por medio de estas investigaciones, esta integración tiene por objeto poner de relieve nuevas formas de entender y potencialmente inspirar el diseño de la investigación la interacción persona-ordenador…
La misma librería JMSL incluye tecnología de redes neuronales que complementa las ya existentes funciones de minería de datos, modelado y predicción, disponibles en toda la familia de productos IMSL. Las clases para la predicción basada en redes neuronales ofrecen un extraordinario potencial , gracias a su capacidad de crear modelos predictivos a partir de datos históricos y de aprender” para optimizar el modelo a medida que se obtiene más información, lo podríamos llamar RETROALIMENTACIÓN CONTINUADA Y MULTICANAL”
Los diseñadores de medios sociales de Silicon Valley saben cómo moldear el comportamiento a través del diseño técnico ya que, según Jacob Weisberg, las disciplinas que lo preparan para esa carrera son la arquitectura de software program, la psicología aplicada y la economía del comportamiento, utilizando lo que sabemos sobre las vulnerabilidades humanas para Weisberg destaca cuántos de los ingenieros de Silicon Valley son graduados del Laboratorio de Computación Persuasiva de la Universidad de Stanford, que utiliza ‘métodos de psicología experimental para demostrar que las computadoras pueden cambiar los pensamientos y comportamientos de las personas de maneras predecibles’.
Las recompensas conductuales – el aprendizaje reforzado- son importantes en el campo de la informática persuasiva, ya que obligan a las personas a seguir volviendo a la plataforma. Al hacerlo, generan más datos sobre ellos mismos, sus preferencias y comportamientos, que luego pueden procesarse para que la experiencia de la plataforma sea más gratificante. Estas técnicas son, gleichzeitig, interesantes para los científicos que cambian el comportamiento y los que formulan las políticas, ya que ofrecen formas de desencadenar ciertos comportamientos empujar” a las personas a tomar decisiones dentro de la arquitectura de elección” que ofrece el entorno.
Karen Yeung describe la aplicación de datos psicológicos sobre las personas para predecir, orientar y cambiar sus emociones y comportamientos como hiperimpulso. Las técnicas de hiperimpulso utilizan técnicas de computación persuasivas para enganchar a los usuarios y de la ciencia del cambio de comportamiento para desencadenar acciones particulares y respuestas.
Estas técnicas se utilizan para dar forma al contexto de elección de información en el que se produce la toma de decisiones individuales”, argumenta Yeung, con el objetivo de canalizar la atención y la toma de decisiones en las direcciones preferidas por el” arquitecto de elección
A través del diseño de estrategias de empuje psicológico, las organizaciones de medios digitales están comenzando a jugar un papel poderoso en la configuración y el gobierno de comportamientos y sentimientos.
Algunos ingenieros de Silicon Valley han empezado a preocuparse por las consecuencias psicológicas y neurológicas negativas de los trucos psicológicos” de los medios sociales en la atención y la cognición de las personas. Silicon Valley se ha convertido en un imperio global de modificación del comportamiento”, afirma Jaron Lanier. Ebenso, a los críticos de AI les preocupa que los algoritmos cada vez más sofisticados inciten y engatusen a las personas para que actúen de la forma que hayan considerado más apropiada – óptimamente gratificante- por sus algoritmos subyacentes, con importantes implicaciones sociales potenciales.
Lo que sustenta todo esto es una visión conductista specific del aprendizaje que sostiene que las conductas de las personas pueden ser manipuladas y condicionadas a través del diseño de arquitecturas digitales. Audrey Watters ha sugerido que el conductismo ya está resurgiendo en el campo de la tecnología digital, a través de aplicaciones y plataformas que enfatizan el refuerzo automático continuo” de los comportamientos correctos” definidos por los ingenieros de software. Tanto en las pedagogías públicas de las redes sociales como en las pedagogías del aula con tecnología mejorada, se está poniendo en práctica un reinicio digital de la teoría del aprendizaje conductista.
Los impulsos conductuales a través del aprendizaje automático algorítmico se están convirtiendo en parte integral de las pedagogías de hipernubo público de las redes sociales. Es parte de la arquitectura instruccional del entorno digital que las personas habitan en su vida cotidiana, buscando constantemente enganchar, desencadenar y empujar a las personas hacia rutinas particulares persistentes y condicionar hábitos de conducta correctos” que han sido definidos por los diseñadores de plataforma como preferibles en de alguna manera. La investigación educativa debe comprometerse estrechamente con las pedagogías públicas de hipernubración que se producen cuando las ciencias del comportamiento se combinan con el conductismo del aprendizaje automático algorítmico, y observa más de cerca las teorías subyacentes del conocimiento conductual en las que se basan y las conductas que están diseñadas para condicionar
El segundo gran conjunto de implicaciones del aprendizaje automático se relaciona con la adopción de tecnologías basadas en datos dentro de la educación específicamente. Aunque el concepto de ‘aprendizaje personalizado’ tiene muchas caras diferentes, su encuadre contemporáneo dominante es a través de la lógica del análisis de huge information. El aprendizaje personalizado se ha convertido en una poderosa concept para el sector de la tecnología ed, que es cada vez más influyente en la visión de la reforma educativa a gran escala a través de sus plataformas adaptativas.
Las plataformas de aprendizaje personalizadas generalmente consisten en una combinación de minería de datos, análisis de aprendizaje y software adaptativo. Los datos de los estudiantes son recopilados por dichos sistemas, luego se comparan con un modelo perfect de rendimiento estudiantil, para generar predicciones de posibles avances y resultados futuros, se adaptan de manera receptiva para satisfacer las necesidades individuales de los estudiantes según lo considere apropiado el análisis.
En resumen, el aprendizaje personalizado depende de que los algoritmos autodidacticos de aprendizaje automático se pongan a trabajar para extraer, extraer y procesar los datos de los estudiantes de forma automatizada.
El discurso que rodea el aprendizaje personalizado lo enmarca como un nuevo modo de educación progresiva”, con ecos conscientes de las pedagogías centradas en el alumno de John Dewey y los modelos asociados de aprendizaje basado en proyectos, experienciales y basados ​​en la investigación. El trabajo de Dewey ha demostrado ser una de las teorías filosóficas más influyentes y duraderas en la educación, a menudo utilizado en conjunto con relatos más abiertamente psicológicos del rol que juega la experiencia en el aprendizaje.
Con su combinación de análisis de huge data y aprendizaje automático con progresivismo, podríamos llamar a la teoría del aprendizaje detrás de la personalización ‘Large Dewey’.
Entramos en una época de fronteras porosas entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial (con razón llamamos inteligencia artificial”). Necesitamos una prueba de Turing para decidir si una entidad es humano no. Si solicitamos algo en línea, como comprar, zu lernen, un billete de avion…es posible que tengamos que demostrar, que no somos un BOT, una máquina. Y, cuando se trata del desafío que enfrenta la educación – la forma de proporcionar una educación de calidad para un gran número de estudiantes a un costo reducido – la tentación de cruzar la frontera hombre-máquina y dejar que las máquinas (das heißt, Algorithmen) hagan el trabajo pesado es casi irresistible, es más, ya no es una tentación, realmente es una necesidad.
Las máquinas, las TIC, la web… proporcionan información más rápido de lo que nadie podría haber imaginado, pero el aprendizaje es dar sentido a la información y el descubrimiento de su significado, el verdadero objetivo de la educación, y con las máquinas aun no lo hemos conseguido, aunque algunos estemos en ello..
Die Lernenden, innerhalb der formalen Bildung auf systematisierte Weise, y en la casual, im Allgemeinen… können von der Orientierung der Algorithmen profitieren, die den Lernenden auf Online-Tutoren-Systeme hinweisen, zum Beispiel, die sich als ebenso wirksam wie menschliche Tutoren erweisen.
Los alumnos pueden aprender métodos y enfoques de los tutores en línea para luego ayudarles a lo largo de su propio camino de aprendizaje. Sus propios itinerarios de aprendizaje. Ese es el punto: los estudiantes adultos (es decir los estudiantes en edad universitaria) aprenden mejor cuando ellos mismos crean rutas de aprendizaje; el tutor en línea puede proporcionar ayuda, pero no puede ser la totalidad de la experiencia de aprendizaje.
Las tecnologías de aprendizaje adaptativas, análisis de aprendizaje en línea que se utilizan para crear rutas de aprendizaje para los alumnos en función de su rendimiento, pueden ayudar a algunos estudiantes, pero no pueden, en muchos casos, proporcionar la oportunidad para el conocimiento profundo y duradero sobre cómo aprender.
La máquina, en las tecnologías de aprendizaje adaptativo, se ha hecho cargo: el algoritmo es la creación de itinerarios de aprendizaje, y no lo que haga el alumno. Este enfoque podría entenderse como un intento de aprendizaje semi-pasivo.” Esto no quiere decir que no haya usos de las tecnologías de aprendizaje adaptativo, pero es que decir que este enfoque sólo puede ser un elemento de un camino de aprendizaje humano impulsado
Sólo un ser humano realmente puede personalizar todo lo que él ella lo hace. Es la era de la personalización, pero eso sólo significa ayudar a cada uno de nosotros para pasar menos tiempo en los detalles y más tiempo en las actividades humanas importantes, como la imaginación, la creatividad, el descubrimiento, la integración, la intuición,.
Die Personalisierung durch digitale Technologien befreit nur die Menschen, um unser Leben besser zu personalisieren (das heißt, unsere eigenen Wege zu finden), das Übrige müssen die Technologien tun, und hier liegt meine Beharrlichkeit darin, einen ALGORITHMUS zu entwickeln, der die Datenaufnahme erleichtern kann, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA, lo que los transformara en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación. Lo cual hara que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico.
El mismo Pierson dice Las evaluaciones se incrustan en las actividades de contenido y aprendizaje por lo que la instrucción y el aprendizaje no tiene que ser interrumpidos para determinar las áreas de progreso y desafío continuo. Mientras tanto, los algoritmos y las progresiones de aprendizaje integrados en el sistema van a ajustar en respuesta a las actividades de aprendizaje relacionadas del estudiante para permanecer en sintonía con sus ecosistemas de aprendizaje. Esta información también se proporciona al educador con opciones y recursos adicionales en tiempo real ya que el educador puede utilizarlo para apoyar al estudiante y su aprendizaje”
Como esta nueva tecnología comienza a tomar forma el diseño de otra sociedad ya que SUS MIMBRES son completamentes nuevos a no como herramientas, metodologías…(innovacioned), sino un cambio radical” en la concepcion de la misma sociedad.
Algunos pensaran que en parte estamos en el APRENDIZAJE ADAPTATIVO, ya que nos basmaos en los DATOS, pues no, lo hacemos asi como una THOUGHT COMPLETAMENTE NUEVA, das heißt, utilizamos DATOS, Ja, pero dentro del proceso personalizado de aprendizaje, por lo tanto se trata de algo completamente diferente.
Estos algoritmos de personalización ( Rauch, Andrelczyk y Kusiak, 2007 ), recopilar información del usuario y analizan los datos para que pueda ser transmitida al usuario en momentos específicos (Venugopal, Srinivasa y Patnaik, 2009). Por ejemplo, cuando estoy terminado de ver un video en YouTube una película en digitaly he aquí que presenté con una lista de recomendaciones sobre los géneros que acabo consumidas. Esta concept funciona de forma related con algoritmos de personalización que sería capaz de recomendar cursos avenidas de aprendizaje basado en el conocimiento previo alumnos cursos completado.
Es nuestra responsabilidad en esta sociedad….
a-Aplicar las técnicas de minería de datos, aprendizaje automático y reconocimiento de patrones para los conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
b-Diseño, desarrollo y prueba de algoritmos de aprendizaje y modelos de datos sobre el comportamiento humano para construir instrumentos de evaluación cognitiv
c-Construir algoritmos personalizados para un motor de recomendación vía de desarrollo
d-Los modelos de diseño para el desarrollo de aplicaciones nuevo jueg
e-Contribuir a la mejora de nuestros algoritmos.
Tambien nos podemos hacer una serie de preguntas que no vamos a obviar….y que nos ayudaran a entender mejor el por qué de las cosas…
¿ El aprendizaje PERSONALIZADO tiene suficiente mejoría en el aprendizaje del aprendiz para justificar los costos de un sistema de aprendizaje más complejo?
¿Cómo podemos aprovechar algoritmos de aprendizaje automático huge data” y otros.. para la construcción de sistemas de aprendizaje personalizadas más eficientes y rentables?
¿Cómo pueden las ideas y resultados de la investigación de las ciencias cognitivas, utilizarlos para mejorar la eficacia de los sistemas de aprendizaje personalizados?.
Estos sistemas pueden aprender, pero no son las mismas formas de aprendizaje conocidas por la mayoría de los investigadores en educación. A medida que avanza la innovación técnica, más y más aprendizaje va a suceder dentro de las computadoras. Así como los educadores esperan cultivar las mentes jóvenes para que se conviertan en aprendices independientes de por vida, el sector tecnológico está impulsando los procesos de aprendizaje para crear agentes de aprendizaje automático no humanos cada vez más automatizados para compartir el mundo con los humanos. ¿Qué quiere decir que los investigadores educativos no deberían buscar desarrollar su experiencia en la comprensión del aprendizaje automático no humano?
Las teorías del aprendizaje no humano también son cada vez más influyentes, ya que los procesos de aprendizaje automático sustentan tanto las pedagogías de hipernubo público de las redes sociales como las plataformas de aprendizaje personalizadas que he delineado. Las nuevas pedagogías conductistas públicas de hipernudios, inspiradas tanto por la ciencia conductual como por el diseño conductual, están ocurriendo a gran escala entre diferentes públicos, a menudo de acuerdo con objetivos políticos y comerciales, pero la investigación educativa es extrañamente silenciosa en esta área.
Aunque mucho se ha escrito sobre massive knowledge y personalización, también debemos explorar cómo la filosofía del sector tecnológico podría afectar e influir en las escuelas, los docentes y los estudiantes a medida que las plataformas de aprendizaje adaptativo escapan del laboratorio de pruebas beta y comienzan a colonizar la educación estatal. Los estudios futuros de aprendizaje personalizado podrían examinar las formas de aprendizaje automático de máquina que se produce en la computadora, así como los efectos educativos y los resultados producidos en el aula.
In der Bildung – especialmente en la tecnología de mejora de la educación – se nota el closing de una época y el principio de otra, la propia OBSOLESCENCIA nos lo indica, lo que es más difícil de ver en la vida cotidiana de los espacios cerrados y obligatorios educativos..
Los asesores de educación y altavoces normalmente nos preguntamos si un estudiante de hace 100 años llegó a nuestras aulas, se sentiría como en casa”. Offensichtlich, esta es una afirmación absurda (incluso si pasamos por alto los retos de viajes en el tiempo). Los asesores de educación y algunos voceros” normalmente declaran si, un estudiante de hace 100 años llegó a nuestras aulas, se sentiría como en casa”.
Por tanto pronto el registro y análisis de datos semánticos podrá convertirse en un nuevo lenguaje común para las ciencias humanas y contribuir a su renovación y el desarrollo futuro.
Jeder wird in der Lage sein, Daten nach Belieben zu klassifizieren. Jede Disziplin, keine Kultur, keine Theorie wird in der Lage sein, Daten auf ihre eigene Weise zu klassifizieren, um Vielfalt zu ermöglichen, unter Verwendung einer einzigen Metasprache, um Interoperabilität zu gewährleisten. (PERSONALISIERTE AUTOMATISIERTE EXZELLENZ,) mittels einer Mischung aus künstlicher Intelligenz und algorithmischer Verarbeitung.
Vamos ya a aprender durante toda nuestra vida y en cualquier momento, el qué, cuándo, cómo y dónde (eligiendo con quién), ya han dejado de ser, una obligación para pasar a seer algo traditional en nuestra vida, las TIC, Internet, la Inteligencia Artificial, han dinamitado” todo ese planteamiento que no sabíamos ni podíamos superar, ahora el estaticismo de aprender de manera controlada, uniforme, el ocupar un espacio y un tiempo”, han dejado ya de existir, por lo cuál, vivimos aprendiendo, aprendemos en cada momento de nuestra vida, deshalb, cualquier planteamiento que hagamos en este impás, debe acomodarse a esta nueva manera de entender la vida que ya está aquí, pero estamos suscribiendo” las maneras de llegar a ello”
Hay muchas maneras de personalizar el aprendizaje. Jedoch, al igual que los términos de estilos y la motivación del aprendizaje, la personalización es otro término mal definido. Para ser más específicos, se describe la personalización aquí con cinco niveles con creciente sofistificación, cada nivel que describe una estrategia de personalización específica. Desde los más simples a las más complejas, las cinco estrategias son:
(An) nombre reconocido;
(C) segmentados;
(e) de base integral de la persona.
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El Blog que siempre he considerado mi libro de libros, está llegando a las 30.000 entradas y por tanto se merece un repaso de este último año en el que podré uno de cada mes del año, no porque sea mejor ni peor, si no por ser representativos del momento en que se ejecutaron..
Por sus características son todo propuestas de transformación socio-educativas con el soporte de las tecnologías del momento y con la pretensión de un cambio cultural que conlleve otros valores propios de estos nuevos tiempos.
ENERO:
Los aprendices que realizan sus aprendizajes están generalmente auto-motivados en situaciones de aprendizaje (orientado a tareas, proyectos, orientado a aplicaciones a mano) que les interesan. De lo contrario, buscan recompensas extrínsecas para lograr los objetivos que parecen tener menos valor y quizás requerir más esfuerzo a continuación, inicialmente están dispuestos a comprometerse. Ellos pueden reconocer claramente el cumplimiento de los objetivos declarados , para obtener el grado, la racionalización de los esfuerzos de aprendizaje, y evitando pasos exploratorios más allá de las exigencias de la situación y la tarea de aprendizaje, se compadecen con su grado de interés en el objetivo declarado. Toman el management y la responsabilidad de su aprendizaje, pero a menudo dependen de otros para la motivación, la fijación de objetivos, como entrenador, horarios y dirección. Jedoch, ellos pueden auto-motivarse y ejercer un mayor esfuerzo y la excelencia personalizada.
La educación inclusiva generalmente se trabaja con alumnos con necesidades educativas especiales, con lo que los suramericanos llaman brechas”, sesgo…sin embargo acotamos que hoy la educación inclusiva va mucho más allá, ya que busca el aprendizaje personalizado/socializador de cada alumno, pero sacando lo mejor de él, das heißt, busca la excelencia del alumno, para esto el elearning y la web 2.zero van muy bien porque ayudan a motivarles, a que aprendan mejor y sobre todo desecha un poco el tema de la enseñanza-aprendizaje…
Tampoco puede obviarse el cambio de roles, el aprendiz pasa a ser el responsable de su aprendizaje y de su evaluación y el sistema, con los docentes a la cabeza dejan de ser los jerarcas obligados” y pasan a ser acompañantes” de los aprendices que dejan de ser los suyos”.
Entramos en una época de fronteras porosas entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial (con razón llamamos inteligencia artificial”). Necesitamos una prueba de Turing para decidir si una entidad es humano no. Si solicitamos algo en línea, como comprar, zu lernen, un billete de avion…es posible que tengamos que demostrar, que no somos un BOT, una máquina. Y, cuando se trata del desafío que enfrenta la educación – la forma de proporcionar una educación de calidad para un gran número de estudiantes a un costo reducido – la tentación de cruzar la frontera hombre-máquina y dejar que las máquinas (das heißt, Algorithmen) hagan el trabajo pesado es casi irresistible, es más, ya no es una tentación, realmente es una necesidad.
Las máquinas, las TIC, la internet… proporcionan información más rápido de lo que nadie podría haber imaginado, pero el aprendizaje es dar sentido a la información y el descubrimiento de su significado, el verdadero objetivo de la educación, y con las máquinas aun no lo hemos conseguido, aunque algunos estemos en ello
Aprendizaje de adaptación y de personalización para la mejora continua del desempeño de impacto y su ampliacion continuado. Aprender en un marco de conocimiento que se utiliza para identificar oportunidades de utilizar herramientas de conocimiento de gestión en áreas específicas – Informationsmanagement, la comunicación interna y externa, el aprendizaje de seguimiento y evaluación orientada a alentar las innovaciones y la experimentación – para mejorar la ejecución de un proyecto….
El conocimiento y el trabajo docente cada vez valen menos por sí mismo y más por sus capacidades para producir valor económico, que llega a realizarse bajo la forma del arancel universitario. Esta transformación se concreta en la organización del trabajo, al que pretende modernizar y racionalizar, cuando en realidad se trata de extender la dominación del capital sobre el trabajo.
Mi Caso se titula E-LEARNING-INCLUSIVO, es una investigación con una plataforma de trabajo en la que ya colaboran muchas personas y organizaciones del mundo encuadrada en , la cuál pretende establecer los cauces de una transformación en los aprendizajes basados en los Usuarios, en la democratización de la brecha digital y en una alfabetización digital de la sociedad.
E-learning-Inclusivo, pretende crear y diseñar escenarios de aprendizaje con nuevas Tecnologías Educativas, dentro y fuera de la Escuela, haciendo una Educación inclusiva, por tanto personalizada al usuario y a su vez colaborativa, ya que este es el único medio de innovar y progresar hoy y mañana, conectados en crimson”.
CONCEPTUALIZACIÓN
El USUARIO-ALUMNO, pasa a ser el protagonista y responsable ÚNICO de la formación, todos los mecanismos girarán alrededor de él, incluso y, sobre todo, el mismo proceso formativo , poniendo todos sus mecanismos metodológicos, organizativos y evaluativos, a la disposición personalizada” del alumno-usuario.
(E-STUDYING-INCLUSIVO, establece unos parámetros sobre los Usuarios-Alumnos, sus planteamientos y sus prioridades, pasando a un primer plano y dejando leyes, normas y sistema en su segundo plano,…), nuestra investigación va por estos caminos y es por lo que justificamos su importancia.
Sistemas de evaluación dinámica: Sistemas de evaluación heterogéneos, semánticos y contextuales capaces de adaptarse a las características del proceso de aprendizaje de cada estudiante. Esta concept bajo el entendimiento que no todas las personas aprendemos lo mismo, bajo circunstancias iguales desgiuales.(E-LEARNING-INCLUSIVO)
Preparando la conferencia de VERANO TIC (Erick Miranda) y entrando en el mundo automatizado de datos y algoritmos pienso en los procesos de formación aprendizaje en la solución de aprendizaje profundo, normalmentecon modelos centralizados.
En esas arquitecturas, una serie de nodos centrales recopilan y seleccionan conjuntos de datos que se utilizan para capacitar a los modelos que se implementan en diferentes nodos de una pink. Incluso en escenarios distribuidos como el aprendizaje de refuerzo de agentes múltiples que puede incluir decenas de miles de nodos ejecutando un modelo, los modelos de aprendizaje dependen de un puñado de nodos centralizados.
Con ello los DOCENTES y los ALUMNOS DE MEDIADOS DE ESTE SIGLO XXI primero entraran en un aprendizaje centralizado conceptualmente easy de implementar, pero increíblemente difícil de escalar.
Asistir selectivamente a un problema una tarea novedosa; el análisis de uno mismo, de problemas y situaciones; a la realización, ejecución y evaluación de un plan; se llega a todo el camino hasta que la solución del problema. Cada paso es un enlace integral de la cadena de estrategia; y cada paso supone la elección estratégica por parte del solucionador de problemas….
El pensamiento crítico significa analizar y evaluar la información de manera independiente de los demás. Al pensar críticamente se puede aprender mejor. Ayuda a entender las ideas en el tema y recordar.
¿Cómo se ve el éxito? El objetivo general de la ayuda al aprendizaje suele ser muy amplio. Objetivos como mejorar las habilidades de comunicación” de habilidades, proporcionar formación a los nuevos gestores”, si los aprendices son los responsables de su formación, será a ellos, natürlich, aunque los acompañantes del mismo, los docentes (facilitadores), deberán modificar sus mentalidades pero también su preparación, que de momento no sólo son amplias, ni ofrecen garantía de lo que significaría aprender para lograr objetivos (personalizados, obviamente).
A veces éxito” es simplemente disfrutar de tiempo dedicado al aprendizaje. Esto también es importante para que la identificación lo sepa.
¿Cuáles son las consecuencias del fracaso? Saber qué pasaría si los estudiantes no dominan la habilidad información ayuda a entender el ID de la urgencia de la sesión de ejercicios y el nivel de competencia necesario.
Por lo tanto, ayuda a los ID de averiguar qué herramientas e instrumentos de trabajo pueden funcionar en una situación specific. Si la consecuencia de un fallo catastrófico es-un piloto sin saber cómo aterrizar el avión si el sistema automático a prueba de entonces se necesita entrenamiento para asegurar que la gente no lo hizo. Si la consecuencia de la falla es menor, está incorrectamente fuera del camino.
Obtener todos los actores involucrados
¿Cuáles son sus dinámicas de los educandos previstos
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
Quizás hayan Blogs más elegantes, más vistosos y también con metyodologías a la moda, pero no lo duden, pocos habrán que sean más divergentes, disruptivos y llenos de concepts que representen el presente y el futuro de la sociedad, la educación, las tecnologías…
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