Así es xiaoIce, El chatbot chino de Microsoft con capacidades emocionales para interactuar mejor con

Mittwoch, 26 de diciembre de 2018
Así es XiaoIce, el chatbot chino de Microsoft con capacidades emocionales para interactuar mejor con los humanos
Si nos preguntasen por algún chatbot de Microsoft, el primero que nos vendría a la mente sería Tay, el polémico bot lanzado en 2016 que se volvió racista a fuerza de conversar con trolls en Twitter. Jedoch, si nos hablasen de otro llamado XiaoIce tendríamos más problemas a la hora de situarlo.
El motivo de ello es que XiaoIce, pese a llevar ya cuatro años en activo , hasta hace poco ha estado disponible únicamente para el mercado chino , si bien el gran tamaño de éste (y el hecho de ser accesible desde plataformas tan distintas como WeChat, QQ, Weibo, Meipai, FB Messenger LINE) Es hat ihn allein zu einem der weltweit beliebtesten Chatbots gemacht.
Ahora, Ein Team von Microsoft-Forschern hat einen wissenschaftlichen Artikel veröffentlicht, in dem es die Geheimnisse der Funktionsweise von XiaoIce enthüllt. Daraufhin, enthüllen sie uns, dass ihre Hauptaufgabe darin besteht, zu werden “eine KI, mit der Benutzer in der Lage sind, langfristige emotionale Verbindungen aufzubauen”, eine Eigenschaft, die XiaoIce nicht nur von den ersten sozialen Chatbots unterscheidet (wie Eliza), sondern auch von anderen Assistenten wie Cortana.
Intelligenzquotient: Spezifische Dialogfähigkeiten, wie Fragen beantworten können, Fragen empfehlen, Geschichten erzählen, etc.
Emotionaler Quotient: Thema, das sowohl Empathie umfasst (Fähigkeit, Merkmale über den einzelnen Benutzer vorherzusagen, mit dem XiaoIce spricht); und soziale Fähigkeiten (Anpassung der Antworten an den Benutzer).
Persönlichkeit: “Sie ist darauf ausgelegt, wie ein 18-jähriges Mädchen zu wirken, zuverlässig, freundlich und humorvoll”.
Ein auf Empathie ausgerichteter Chatbot
Das Unternehmen erklärte kürzlich in einer Mitteilung, dass sein Chatbot “nur einen kleinen Teil eines riesigen und multidimensionalen KI-Rahmens darstellt, der kontinuierlich Deep-Learning-Techniken einsetzt, um die Art von Daten aufzunehmen, die seinen emotionalen Intelligenzquotienten entwickelt… er nutzt seine Interaktionen mit Menschen, um soziale Fähigkeiten zu erwerben, menschliches Verhalten und Wissen”.
Harry Shum, vicepresidente ejecutivo de Inteligencia Artificial e Investigación de Microsoft, afirmaba el mes pasado que “cuando nos comunicamos, usamos el tono de voz, el juego de palabras y el humor, cosas que son muy difíciles de entender para las computadoras” y a las que deberemos dar respuesta si queremos ser capaces de trabajar conjuntamente con la IA.
Di Li, responsable del desarrollo de XiaoIce en el Centro de Tecnología y Software program de Asia de Microsoft, explica que
“Para crear un marco de AI, debes elegir tener en cuenta el coeficiente intelectual (IQ), el emocional (EQ) ambos. Y en ese caso, debes elegir con cuál empezar: nosotros elegimos centrarnos primero en el EQ y luego en el IQ”.
Gráfico del paper “The Design and Implementation of XiaoIce, an Empathetic Social Chatbot” in dem sie die Entwicklung der Fähigkeiten von XiaoIce erklären.
Indeed, als sie das Xiaoice-Projekt gestartet haben, haben sie bewusst Daten verworfen, die auf Anfragen nach Fakten und Zahlen von Nutzern basierten, und sich stattdessen auf Daten konzentriert, die helfen würden “eine 'Persönlichkeit' aufzubauen” die in der Lage ist, die Empathie der Nutzer zu wecken “Diese Art von Daten ist für uns sehr wertvoll”.
70 % der Antworten von XiaoIce stammen aus ihren eigenen früheren Gesprächen
Die Forscher von Microsoft enthüllen, dass das Unternehmen XiaoIce so gestaltet, dass seine Leistung anhand einer Metrik namens “Gesprächswechsel pro Sitzung” CPS; das ist, “die durchschnittliche Anzahl der Gesprächswechsel zwischen dem Chatbot und dem Nutzer während einer Gesprächssitzung”.
Das Grundkonzept ist, dass, für Microsoft, die Länge der Gespräche ein Indikator für die Zufriedenheit der Nutzer zu sein scheint, weshalb ein hoher CPS positiv wäre.
Así, seit seiner Einführung bis zum vergangenen Mai, hat XiaoIce mehr als 30.000 Millionen Gesprächsrunden generiert (bis Mai 2018). “Heutzutage, 70 % der Antworten von XiaoIce stammen aus Daten, die aus eigenen früheren Gesprächen gewonnen wurden”, behaupten die Forscher.
Für sie, stellt dies ein Beispiel dafür dar, wie Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu umfassenden Datengeneratoren werden können und, letztendlich, die Abhängigkeit von externen Datenquellen vermeiden.
Obwohl dieser Chatbot weiterhin Daten aus einer Reihe von Quellen extrahiert (öffentlichen Datensätzen, Online-Diensten, páginas net) y utilizándolos Blog der künstlichen Intelligenz para valorar la calidad de los datos de la propia aplicación, es previsible que ésta mejore paralelamente al crecimiento de su base de usuarios.
Lo mismo ocurrirá con la cantidad de temas que abordan estos datos (que los investigadores aún califican como “baja” porque “muchos de los temas nuevos menos discutidos en los foros de Internet no están incluidos”).
Imagen Microsoft
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