INTELLIGENTE AGENTEN Definition und Übungen

Definition
Agente, del latín agere, es el que hace”. Un agente inteligente, es una entidad capaz de percibirsu entorno, procesar tales percepciones y responder actuar en su entorno de manera racional,das heißt, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado agente inteligente puede ser una entidad física digital. Si bien el término agente racional serefiere a agentes artificiales en el campo de la Inteligencia Artificial, también puede considerarseagentes racionales a los animales incluido el agentes inteligentes se describen esquemáticamente como un sistema funcional esta razón, los agentes inteligentes son a veces llamados Agentes Inteligentes Abstractos (AIA)para distinguirlos de sus implementaciones del mundo actual como sistemas informáticos, lossistemas biológicos, de organizaciones.
Características
Comunicación inteligencia artificial
El agente puede comunicarse con el usuario, con otros agentes y con otros programas. Con elusuario se comunica con un interfaz amigable, mediante el que personaliza sus preferencias.Algunos agentes permiten comunicarse en lenguaje pure, algo típico de los chatbots.
Intelligenz
El grado de inteligencia varía mucho de unos agentes a otros, que suelen incorporar módulos contecnologías procedentes de la Inteligencia Artificial. Los más sencillos se limitan a recoger laspreferencias del usuario, quien debe personalizarlos. Un ejemplo son los agentes inteligentesbasados en tecnología de redes neuronales especializados en identificar mensajes de correoelectrónico sospechosos de contener spam -mensajes no deseados-. En una primera fase elusuario debe marcarlos como spam, Der Agent lernt nach und nach, die Merkmale zu identifizieren, die diese Nachrichten kennzeichnen, und filtert sie anschließend.
Autonomie
Ein Agent sollte nicht nur in der Lage sein, dem Benutzer Vorschläge zu machen, sondern auch zu handeln. Im vorherigen Beispiel, Der Agent, der Spam filtert, kann nicht ständig den Benutzer bei jeder eingehenden E-Mail über die Möglichkeit informieren, dass es sich um eine unerwünschte Nachricht handelt, und sein eigentlicher Nutzen entsteht, wenn er solche Nachrichten selbstständig entfernt, Diese Agenten sollten eine oder mehrere der folgenden speziellen Funktionen haben:
Neue Probleme lernen und Lösungsvorschriften erweitern.
Fähigkeit zur Online- und Echtzeitanpassung.
In der Lage sein, Bedingungen in Bezug auf Verhalten zu analysieren, Fehler und Erfolg.
Durch Interaktion mit der Umgebung lernen und sich verbessern (Verwirklichung).
Schnelles Lernen aus großen Datenmengen.
Sie müssen auf Massenspeicher und die Nutzung dieser Fähigkeit zur Rückgewinnung basieren.
Klassifikation
Es ist möglich, intelligente Agenten in 6 Hauptkategorien einzuteilen:
1. Reaktive Agenten
3. Zielbasierte Agenten
four. Nutzenbasierte Agenten
Reaktive Agenten sind diejenigen, die sich aus der Umgebung entwickeln, entscheiden, welche Handlung auszuführen ist, sie sind einfach und flexibel, fehlerresistent. Sie sind auf niedrigem Niveau, die weder über ein Protokoll noch über eine Kommunikationssprache verfügen und deren einzige Fähigkeit darin besteht, auf Reize zu reagieren. Reaktive Agenten sind nicht individuell intelligent, sondern global intelligent. Reaktive Agenten werden eingeteilt in: organisierte, Reproduzenten, kooperativ, koordinierte Handlungen und Reiz/Reaktion
In diesem Hyperlink können wir sehen, was ein modellbasierter Agent ist, in Zielen, in Nützlichkeit, die lernen und ihre Struktur
Ein intelligenter Agent ist selten optimal, Dies hat eine Erklärung, da das Optimum eines Kriteriums gut genug ist, um als vernünftig betrachtet zu werden.
Modellbasierte Agenten speichern Informationen über die Welt, die sie nicht sehen können. Dieser Agent basiert auf vordefinierten Sprachen für die Maschine und erhält eine Antwort basierend auf Sensoren, Ebenso kann man sagen, dass das Wissen Modell genannt wird.
Der objektbasierte Agent verwendet eine Beschreibung der zu erreichenden Ziele, die ihm dient, um zwischen den verschiedenen möglichen Aktionen das Ziel des Passagiers auszuwählen. Además de saber el estado precise el agente necesita información precisa sobre su meta.
El agente basado en utilidad Un Agente Basado en utilidad agente racional very best es aquel que en todos los casos deposibles secuencias de percepciones, emprende todas aquellas acciones que favorezcanobtener el máximo de su medida de rendimiento, basándose en las evidencias aportadaspor la secuencia de percepciones y en todo el conocimiento incorporado en tal agente. Adiferencia de los agentes basados en el objetivo dan una solución pero puede ser uncamino no muy racionalidad está relacionada con: La medida con la que se evalúa el grado de éxito logrado. La secuencia de percepciones, das heißt, alles, was der Agent bis zu diesem Zeitpunkt wahrgenommen hat, und das Wissen, das der Agent über die Welt und über sich selbst besitzt.
Ein System von konsultationsorientierten Agenten erzeugt einen oder mehrere Agenten als Antwort auf die vom Benutzer gestellte Frage. Diese Agenten arbeiten im Auftrag des Individuums, solange die Konsultation dauert, Informationen aus allen verfügbaren Datenbanken sammelnd.
Die Agenten, die lernen
Autonomie: Verhalten bestimmt durch ihre aktuellen Eingaben und durch ihre vergangenen Erfahrungen , Lernt über seine Umgebung In einem Teil der Literatur werden KIs auch als
autonome intelligente Agenten bezeichnet,
durch die Medien handeln sie unabhängig, y aprenderán y se adaptarán a las circunstancias que cambian. Según Nikola Kasabov Los sistemas de IA deben exhibir las características siguientes:
aprenda y mejore con la interacción con el ambiente (encarnación)
adáptese en línea y adentro en tiempo real
aprenda rápidamente de cantidades grandes de datos
acomode nuevo el solucionar de problema reglas incremental
tenga exemplar almacenado en la memoria almacenaje y capacidades de la recuperación
tenga parámetros para representar memoria, edad, olvidarse, el and many others. a corto ylargo plazo.
pueda analizar sí mismo en términos de comportamiento, error y éxito.
Geben Sie hier Ihren Kommentar ein…
Geben Sie Ihre Daten ein, klicken Sie auf ein Symbol, um sich anzumelden:
E-Mail-Adresse (erforderlich) (La dirección no se hará pública)
Name (erforderlich)
Recibir nuevas entradas por electronic mail.
A %d blogueros les gusta esto: