Documentos En Inteligencia Artificial

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
La Inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la investigación en psicología cognitiva y lógica matemática Se ha enfocado sobre la explicación del trabajo mental y construcción de algoritmos de solución a problemas de propósito basic.
Die technologische Religion es una combinación de la ciencia del computador , Physiologie und Philosophie, tan basic y amplio como eso, es vereint mehrere Bereiche ( Robotik , Expertensysteme , zum Beispiel), alle diese haben gemeinsam die Schaffung von Maschinen, die “denken können”.
Die Idee, eine Maschine zu bauen, die Aufgaben ausführen kann, die als Anforderungen menschlicher Intelligenz wahrgenommen werden, ist attraktiv. Zu den Aufgaben, die aus dieser Perspektive untersucht wurden, gehören Spiele , Übersetzung von Sprachen, Sprachverständnis, Fehlerdiagnose, Robotik, Bereitstellung von Expertenberatung in verschiedenen Themenbereichen.
So werden Datenbankverwaltungssysteme immer raffinierter, die Datenstruktur und die Entwicklung von Einfügealgorithmen, Löschung und Lokalisierung von Daten , sowie der Versuch, Maschinen zu erschaffen, die Aufgaben ausführen können, die typischerweise dem Bereich der menschlichen Intelligenz zugeschrieben werden, prägten den Begriff Künstliche Intelligenz im Jahr 1956.
Grundlegende theoretische Arbeiten waren die Entwicklung mathematischer Algorithmen durch Warren McCullock und Walter Pitts, im Jahr 1943, notwendig, um die Klassifizierungsarbeit zu ermöglichen, funcionamiento en sentido normal, de una crimson neuronal. 1949 entwickelte Donald Hebb einen Lernalgorithmus für diese neuronalen Netze und schuf, zusammen mit den Arbeiten von McCullock und Pitts, la escuela creacionista. Diese Schule wird heute als Ursprung der Künstlichen Intelligenz betrachtet, sin embargo se trató poco por muchos años, dando paso al razonamiento simbólico basado en reglas de producción , lo que se conoce como sistemas expertos.
Una caracter ística basic que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, obwohl dies nicht ausreicht, um sie vollständig zu unterscheiden. Andere Arten von Programmen wie Compiler und Datenbanksysteme , verarbeiten ebenfalls Symbole und werden nicht als Methoden der Künstlichen Intelligenz angesehen.
Das Verhalten der Programme wird nicht explizit durch den Algorithmus beschrieben. Die Abfolge der vom Programm befolgten Schritte wird durch das jeweils vorliegende Problem beeinflusst.. Das Programm gibt an, wie die notwendige Schrittfolge zur Lösung eines gegebenen Problems gefunden wird (deklaratives Programm). Im Gegensatz zu Programmen, die keine Künstliche Intelligenz sind, die einem definierten Algorithmus folgen, das angibt, explizit, wie die Ausgabewerte für jede gegebene Eingangsvariable gefunden werden können (Prozedurales Programm ).
Die Schlussfolgerungen eines deklarativen Programms sind nicht festgelegt und werden teilweise durch die während der Betrachtung des spezifischen Problems erzielten Zwischenergebnisse bestimmt. Objektorientierte Sprachen teilen diese Eigenschaft und zeichnen sich durch ihre Affinität zur Künstlichen Intelligenz aus.
Wissensbasiertes Schließen , bedeutet, dass diese Programme Faktoren und Beziehungen der realen Welt und des Wissensbereichs, in dem sie operieren, einbeziehen. Im Gegensatz zu Programmen für spezifische Zwecke, wie Buchhaltungs- und wissenschaftliche Berechnungsprogramme; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.
Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación , el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo actual: con poca información , con una solución cercana y no necesariamente exacta.
Replikate des komplexen violetten neuronalen Netzwerks des menschlichen Gehirns erstellen (Rücken-hoch).
Versuchen, das Verhalten des menschlichen Gehirns mit einem Computer zu imitieren (hoch-tief).
III. VERSCHIEDENE METHODEN:
Die Fuzzy-Logik: ermöglicht Entscheidungen unter Unsicherheitsbedingungen zu treffen.
Neuronale Netze: Diese Technologie ist in bestimmten Aufgaben wie der Klassifizierung und Mustererkennung leistungsstark. Sie basiert auf dem Konzept von “zu lernen” durch Aggregation einer großen Anzahl sehr einfacher Elemente.
Dieses Modell betrachtet, dass eine Neuron durch eine binäre Einheit dargestellt werden kann: zu jedem Zeitpunkt kann sein Zustand aktiv oder inaktiv sein. Die Interaktion zwischen den Neuronen erfolgt über Synapsen. Según el signo, la sinapsis es excitadora inhibidora.
El funcionamiento de una Crimson Neuronal es gobernado por reglas de propagación de actividades y de actualización de los estados.
IV. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Los investigadores en inteligencia artificial se concentran principalmente en los sistemas expertos, la resolución de problemas, el control automático, las bases de datos inteligentes y la ingeniería del software program (diseños de entornos de programación inteligente).
Andere Forscher arbeiten an der Herausforderung der Mustererkennung, wo schnelle Fortschritte in diesem Bereich erwartet werden, der das Verstehen und die Synthese von Sprache umfasst, der Bildverarbeitung und der maschinellen Sicht.
Finalmente, la fundamental investigación sobre la representación del conocimiento, la conceptualización cognoscitiva y la comprensión del lenguaje pure.
Eines der Hauptziele der Forscher im Bereich der künstlichen Intelligenz ist die automatische Nachbildung menschlichen Denkens.
El razonamiento de un jugador de ajedrez no siempre es el mismo que el de un directivo que se pregunta la viabilidad de fabricar un nuevo producto Un niño jugando con bloques de madera en una mesa no tiene thought de la complejidad del razonamiento necesario para llevar a cabo la construcción de una pirámide, Und zu versuchen, dass ein Roboter dasselbe machte wie das Kind, würde ein langes Computerprogramm erfordern.
V. ARTIKEL ÜBER KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
Im Folgenden wird eine kurze Zusammenfassung des normalen Themas von drei Artikeln vorgestellt, die über künstliche Intelligenz und ihre verschiedenen Anwendungen sprechen:
Künstliche Intelligenz in der Medizin.
Aktueller Stand und Perspektiven
Normaldirektor. Anwendungen der Künstlichen Intelligenz, S.A.
Das Gebiet der künstlichen Intelligenz verdankt einen Großteil seiner genauen Entwicklung den erzielten Ergebnissen bei der Bearbeitung bestimmter Arten von medizinischen Problemen: die Diagnose und Behandlung von Krankheiten.
Mitte der siebziger Jahre, wurde der Nachweis von Wirksamkeit und Genauigkeit in diesem Bereich erbracht; ab diesen Daten, Die wissenschaftlichen Gemeinschaften der Medizin und der Informatik haben ihr Interesse an diesem aufstrebenden Wissenschaftsbereich wachsen sehen. Die Bedeutung der Medizin bei den Anwendungen der künstlichen Intelligenz war wirklich bemerkenswert, bis zu dem Punkt, dass diese Anwendungen einen eigenen Namen haben: ZWECK, Akronym von Artificial Intelligence in Drugs, das, seit 15 Jahren, sich als aktive und wachsende Disziplin entwickelt hat.
Es wird eine bedeutende Veränderung der Rolle der Computer im Medizinbereich erwartet. Auf dem Markt tauchen bereits Computermodalitäten auf, die die bequeme Integration der beschriebenen Technologien ermöglichen; so dass, zum Beispiel, Los ordenadores de bolsillo palm-tops con escritura con lápiz magnético y los sistemas de reconocimiento de escritura guide ligada, permiten la entrada en tiempo actual de información destinada a la base de datos de las historias clínicas de la entidad, que a su vez permiten consultas (accesos a enciclopedias, vademécums asesoramiento) impensables en estos momentos. Paralelamente, La convergencia de los trabajos de normalización, comunicación e informática clínica facilitará el acceso a extensos conjuntos de historiales tratables con sistemas de extracción de conocimiento, desde métodos estadísticos a clasificación automática redes neuronales. La detección temprana de contraindicaciones ocasionales en los medicamentos, Die Erzielung optimaler Behandlungsabfolgen und anderer komplexer Probleme wird große Vorteile aus der massenhaften Verarbeitung von Krankenakten ziehen. Es ist keine ersetzende Rolle in der medizinischen Tätigkeit vorgesehen, Obwohl in einigen Randproblemen die Nutzung neuer Technologien für Diagnose und Behandlung möglich ist. Por ejemplo, Bei der Unterstützung der Diagnose von Tropenkrankheiten oder anderen seltenen Fachgebieten, Anfragen an ein intelligentes System zu medizinischen Notfällen, Erkennung von Gegenanzeigen, Unter anderem Anwendungen.
New Millennium AI und die Konvergenz der Geschichte
Jürgen Schmidhuber
IDSIA, Galleria 2, 6928 Manno (Lugano), Schweiz
juergen@ – ∼juergen
Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einer formalen Wissenschaft im neuen Jahrtausend geworden, durante todo del tiempo que ha transcurrido desde sus comienzos ha habido un progreso rápido en métodos prácticos por aprender los verdaderos programas del sucesión-proceso, los cuales son opuestos a métodos tradicionales imitados a la los modelos estacionarios. Cada descubrimiento en la informática tiende a venir aproximadamente dos veces mas rápido que el anterior, haciendo comparación con la evolución de la computación, los cambios que se producen en estos tiempos en la tecnología se puede decir que son exponenciales.
En estos tiempos se espera que el próximo cambio radical se manifieste en aproximadamente un cuarto de siglo después del más reciente, das heißt, en el 2015, en este momento algunas computadoras coincidirán las inteligencias en condiciones de darle un gran poder a la informática y las revoluciones venideras serán más rápidas estas se esperan entre el 2030 y el 2040, cuando las máquinas individuales ya se acercarán al poder máximo de la computación en la combinación de las inteligencias humanas.
Muchos de los lectores presentes de este artículo todavía deben estar entonces vivos. Y se tiene la siguiente pregunta:
¿El software program y los adelantos teóricos se mantendrán al ritmo del desarrollo del hardware?
De eso es lo que se quiere convencer a la gente. Tatsächlich, el nuevo milenio ya ha traído las nuevas visiones fundamentales en el problema de construir agentes racionales óptimos Inteligencias Artificiales universales teóricamente.
En este artículo se repasa brevemente algunos de los nuevos resultados, y se especula sobre los futuros desarrollos, mientras se señalan intervalos de tiempo entre los eventos más notables por encima de forty,000 años 29 vidas de historia humana estos cambios tienen a ser exponenciales.
Simplicial Households of Drawings
+1-608-263-2874
gleicher@
En este artículo se presenta un método para ayudar a los artistas a realizar una obra de arte más accesible a los usuarios casuales. Se hace un enfoque en casos específicos de dibujos, zeigen, wie eine kleine Anzahl davon in ein komplexeres Objekt verwandelt werden kann, das in eine ganze Familie ähnlicher Zeichnungen überführt wird. Dieses Thema wird als ein fortgeschrittenes simpliziales dargestellt, das ein gültiges Spiel der Interpolation im Konfigurationsraum annähert. Der Künstler interagiert nicht direkt wechselseitig mit dem simplizialen Komplex. Im Gegensatz dazu, Die Anleitungen für seine Konstruktion werden erstellt, indem insbesondere je nach gewähltem Spiel Ja-/Nein-Fragen beantwortet werden. Die Flexibilität eines fortgeschrittenen simplizialen mit direkter menschlicher Anleitung kombinierend, werden sie in der Lage sein, sehr allgemeine Beschränkungen in der Anzahl der Mitglieder in einer Familie darzustellen.
El simplicial se construye con una variedad de algoritmos útiles a un usuario final, incluso la muestra aleatoria, del espacio de dibujos, la interpolación encogida entre los dibujos, la proyección de otro dibujo en la familia, y la exploración interactiva de la familia.
VI. LIBROS CONSULTADOS SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LÓGICA E INTELIGENCIA (ARTIFICIAL)
Luis Carlos Torres Soler
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Ingeniería
Los científicos, en su área, requieren de fórmulas y procesos estructurados para la solución de problemas, casi siempre complejos de ahí que se considera necesaria la estructuración del razonamiento lógico para mayor alcance de sus investigaciones. La capacidad para razonar depende de un conjunto de habilidades y capacidades lógicas, Creativas y abstractas, que deben estructurarse y practicarse a fin de mejorar los procesos del pensamiento.
¿Es posible una formulación del pensamiento lógico? La pregunta proyecta razonar primero: ¿existe deficiencia en el razonamiento para solucionar problemas, no bien formulados, no bien estructurados con datos confusos? Y, segundo: ¿Qué provee cierto comportamiento de las personas en las empresas necesitadas de ideas para innovar?
Lógica e inteligencia artificial: El presente texto proviene de la convergencia de dos fenómenos, la necesidad de razonamiento lógico y la proyección hacia los computadores inteligentes. El libro es el fruto de más de siete años de trabajo en el área de inteligencia artificial, creatividad y lógica matemática.
Das Buch ist nicht in Abschnitte unterteilt, es ist eine Sammlung von Überlegungen, in der nach und nach die verschiedenen Wege zur Problemlösung und zur Darstellung ihrer Informationen strukturiert werden, um einen geeigneten Prozess zu erzeugen, der eine Lösung liefern kann, hoffentlich die optimalste. Die im Text gefundenen Lösungen wurden in verschiedenen Kontexten sorgfältig überprüft, wie darin angegeben, es ist nicht die einzige Möglichkeit, daher wird der Leser eingeladen, andere Darstellungen von Lösungen zu finden, dies wird der Strukturierung des logischen Denkens helfen.
TECHNIKEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ IN SPIELEN
Nelson Becerra Correa
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Forschungs- und Entwicklungszentrum für Wissenschaft
In der vorliegenden Forschungsarbeit, de desarrollan métodos alternativos a los comúnmente utilizados para crear software program de juego, clasificados dentro de la teoría de juegos como bi personales de suma cero y de información completa.
El documento se divide en cuatro partes: en la primera, se trabaja sobre los métodos existentes en la actualidad para el tratamiento de juegos. Además se hace un análisis de estos métodos y se muestran métodos alternos no trabajados muy poco trabaja y novedosos.
En la segunda parte, se presenta un esquema de un algoritmo por metas, lo mismo que un análisis conceptual. Igualmente se hace un tratamiento de juegos mediante redes neuronales. La concept básica consiste en entrenar una purple neuronal en un juego, para que esta, luego de su entrenamiento, gegen einen Gegner mit hohem Spielniveau antreten und in guter Form reagieren können.
Im dritten Teil wird vorgeschlagen, genetische Algorithmen einzusetzen. Dies wird auf zwei Arten vorgeschlagen: zuerst als Mechanismus des maschinellen Lernens und zweitens als Generator von statischen Bewertungsfunktionen.
Als Generator des maschinellen Lernens, besteht das Konzept darin, Programme zu erstellen, die alle Arten von Problemen selbstständig lernen können, Als Generator von Bewertungsfunktionen, werden die Parameter und das normale System angegeben, damit der Algorithmus sie optimieren kann.
Im vierten Teil wird Reinforcement Learning verwendet, um einem Agenten ein Schachproblem beizubringen.
VII. SCHLUSSFOLGERUNGEN
La Inteligencia Artificial incluye varios campos de desarrollo tales como: la robótica , usada principalmente en el campo industrial; comprensión de lenguajes y traducción; visión en máquinas que distinguen formas y que se usan en líneas de ensamblaje; Reconocimiento de palabras y aprendizaje de máquinas; Experten-Computersysteme.
Los sistemas expertos , die menschliches Verhalten in einem engen Wissensbereich nachahmen, sind Programme, die so vielfältig sind wie die, die Infektionen im Blut diagnostizieren und eine Behandlung anzeigen, die seismologische Daten in der geologischen Exploration interpretieren und komplexe High-Tech-Geräte konfigurieren
Solche Aufgaben senken Kosten , reduzieren Risiken bei der menschlichen Handhabung in gefährlichen Bereichen, verbessern die Leistung unerfahrener Mitarbeiter, y mejoran el management de calidad sobre todo en el ámbito comercial.
VIII. QUELLEN
Seminardokumente Forschungsmethoden: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER MEDIZIN