Beispiel für einen telefonischen virtuellen Assistenten von RENFE

Sind die telefonischen Callbots in den Name-Centern gekommen, um zu bleiben? Die auf Sprache basierende Konversationstechnologie zeigt immer wieder ein Potenzial, das schnell von den Unternehmen genutzt wird.
Oft neigen wir dazu zu denken, dass ihre Anwendung auf virtuelle Assistenten und Fähigkeiten konzentriert ist (Amazon ) Aktionen (Google Assistant) , aber die Wahrheit ist, dass diese Technologie weit darüber hinausgeht und die telefonischen Callbots in den Name-Einrichtungen zu einer der gebräuchlichsten Darstellungen werden. Y es que la implementación de un asistente digital telefónico que permita determinar qué busca el cliente y a partir de ahí lidere la conversación para satisfacer la necesidad de éste, está llamado a convertirse en la revolución de los tradicionales sistemas IVR. Para profundizar en este concepto y en estos sistemas, que tienen un mayor retorno cuando mayor es el volumen de interacciones en un name heart, nos apoyaremos a lo largo de este publish en el ejemplo de Renfe, uno de los primeros callbots telefónicos que se han implementado en España.
¿Qué son los callbots telefónicos?
Los callbots telefónicos asistentes virtuales telefónicos son el siguiente paso en lo que se conoce como IVR’s (Interactive Response Unit). Das Ziel dieser Art von Bots ist es, per Sprache zu erkennen, was der Benutzer benötigt, ohne dass dieser Tasten drücken oder einem definierten Muster folgen muss.. De este modo, Ein telefonischer Callbot könnte als automatischer Assistent definiert werden, der in der Lage ist, ein Telefongespräch mit einem Menschen zu führen, während er Fragen und Anforderungen des Benutzers beantwortet..
Wie wir zuvor erwähnten, Einer der ersten implementierten telefonischen Callbots in Spanien ist der von Renfe, Der wichtigste Eisenbahnbetreiber Spaniens. Die Funktionalität, die dieser Callbot bietet, könnte in vielen Unternehmen implementiert werden, die derzeit über integrierte IVR-Systeme verfügen.
Wofür technologische Religion sind sie nützlich??
Die Integration dieser Art von Bots ermöglicht es den Nutzern, ein flüssigeres Erlebnis zu genießen. Wir werden uns auf das Beispiel von Renfe konzentrieren, um deren Nützlichkeit zu vermitteln. Im Fall der Eisenbahngesellschaft Crimson, wenn Sie deren Callcenter anrufen, beginnt die Interaktion mit einem IVR, das eine Reihe von ersten Fragen behandelt (zum Beispiel, Sprache). Wenn Sie möchten, dass das Gespräch auf Spanisch geführt wird (und nachdem Sie die rechtlichen Bedingungen gehört haben), tritt der Callbot in Erscheinung und stellt Ihnen eine sehr direkte und offene Frage:
Was ist der Grund Ihres Anrufs?
In diesem Fall, wir geben an, dass wir eine Frage zu einem Ticket haben. Nachdem er uns eine Nachricht gesendet hat, in der er bestätigt, ob unsere Frage mit einem Ticket zusammenhängt, fragt uns der Callbot, worum es bei unserer Frage genau geht. In unserem Fall, indicamos que es para cambiar un billete y automáticamente nos confirma que es para cambiar un billete” y nos pasa a un agente para que podamos llevar a cabo el cambio.
Estamos ante una interacción fluida, sin botones comandos a ejecutar. Simplemente mediante el uso de la voz, podemos conseguir nuestro objetivo en cuestión de segundos. ¿Qué ha ocurrido? El asistente ha interpretado lo que buscamos y, para concluir la interacción, nos pasa a un agente.
Pero, ¿cómo funcionan?
Al igual que otras interfaces conversacionales, el callbot telefónico utiliza tecnología de comprensión del lenguaje natural hablado, en el que el sistema es capaz de reconocer las palabras clave” de lo que decimos y en función de eso recorrer un camino u otro. ¿Sencillo, verdad?
Es preciso destacar que en el caso de Renfe incluso la locución del bot es más fluida y con unos toques menos robóticos, generando una experiencia de usuario más cercana a la interacción con un ser humano. Cuando pensamos en la interacción con un sistema automático vía telefónica pensamos en una experiencia tediosa y compleja que en muchas ocasiones acaba por desesperarnos porque no va a funcionar. Jedoch, Los avances en materia de comprensión del lenguaje están transformando por completo esta realidad, consiguiendo gracias al entrenamiento y la tecnología que comprendamos al cliente, en caso contrario, implementar una lógica de negocio que en muchas ocasiones es pasar a un agente para no caer en la frustración de quien llama. Ante todo, está en juego nuestra reputación como marca”, nos comparte Ángel Hernández , socio director de Chatbot Chocolate
Como compañía especializada en tecnología conversacional desde hace años, venimos asistiendo a un interés creciente por estos recursos en los name facilities, con el objetivo claro de abrazar las eficiencias que la tecnología puede aportar, sin olvidar que en algunos casos, el asistente lo diseñaremos para comprender lo que quiere el cliente, pero de nuevo, por circunstancias de negocio se determina que lo mejor para continuar dicha conversación es pasar con un operador, aportándole a éste último la información que el cliente ya ha proporcionado; y en otros, vor allem bei denen mit geringem Mehrwert und/oder leichter Lösung, wir werden dem Assistenten erlauben, das Gespräch mit dem Kunden zu beginnen und zu beenden, behauptet Hernández.