什么是人工智能 (人工智能) 以及为什么它是未来

这是计算机科学的一个领域，研究和开发能够执行通常被认为是人类智能的任务的系统, como por ejemplo traducir un documento reconocer a una persona por su cara. También sistemas que aprenden a comportarse de manera autónoma, como vehículos sin conductor, 机器人 , programas que juegan al Go
Las grandes compañías tecnológicas del mundo luchan por el dominio de la inteligencia artificialsynthetic, tal vez la tecnología clave de la economía digital. ¿Quién lidera esa carrera y qué consecuencias puede tener?
Es un campo en auge y constante desarrollo. La parte más madura y con mayor impacto práctico es la que se conoce como el aprendizaje automático (‘ machine learningstudying ‘), que permite programar sistemas para tomar decisiones automáticas a partir de grandes cantidades de datos.
然而, 尽管围绕这个主题存在大量的营销泡沫, 机器学习及其更复杂的变体, 比如‘深度学习’, 仍然远未表现得像拥有与人类相当智能的自主代理，并取代最复杂和有创造力的人类任务. 尽管它们在模式提取和重复性任务执行上更优秀, 将信息片段置于上下文中, 找到因果关系，并根据零散数据即兴生成回答的能力, 目前, 机器仍然无法轻易完成.
Un ejemplo de aprendizaje automático sería un sistema para detectar en qué idioma está escrito un tuit. En lugar de escribir un programa que aplique ciertas reglas (例如, buscar la letra ñ para detectar el español), se han conseguido implementar modelos matemáticos que analizan millones de tuits en diferentes idiomas y deducen funciones para calcular cuál es la probabilidad de que una nueva secuencia de caracteres corresponda a un determinado idioma.
¿Cómo afecta a las empresas?
Las grandes empresas de internetweb ya están usando inteligencia artificialsynthetic en productos que consumimos en el día a día. 例如, las principales redes sociales (唽, Instagram, FacebookFb) seleccionan los posts que muestran y también detectan contenido inadecuado usando algoritmos de inteligencia artificialsynthetic. Amazon Netflix recomiendan nuevos productos películas infiriendo las preferencias del usuario. 最近, Apple ha introducido reconocimiento de caras para desbloquear los dispositivos.
Un aspecto interesante para las empresas no es tanto que la inteligencia artificialsynthetic haya avanzado como campo, sino que también lo han hecho las plataformas informáticas que soportan el almacenaje y procesado de grandes cantidades de datos, así como la disponibilidad de componentes de ‘softwaresoftware program’ especializado. Esto va a hacer que el aprendizaje automático la inteligencia artificialsynthetic estén al alcance de cada vez más empresas. Quizás en ciertos sectores se vea como las funcionalidades de inteligencia artificialsynthetic pasan de ser un factorissue diferenciador a convertirse en un estándar que el consumidor espera.
¿Qué sectores serán los más influidos por la inteligencia artificialsynthetic?
La inteligencia artificialsynthetic está transformando ya las industrias del comercio electrónico, el marketingadvertisingadvertisingadvertising and marketing digital, la logística, donde se trabaja activamente desde hace años. Cada vez más habitualrecurringordinaryroutine es ver en televisión anuncios de distintas marcas de vehículos donde lo que se destaca es la funcionalidad de detección de peatones, el frenado automático y hasta la conducción autónoma sin intervención del conductor (特斯拉).
总体而言，在所有正在数字化的行业中都有机会，这些行业拥有大量以前未被利用的数据. 例如, 在金融行业, 无论是银行还是保险公司都在押注于数据科学和人工智能synthetic，作为赋予员工更高效工具的手段, 以及改善客户服务和互动. 例如, 通过‘应用程序’’ BBVA已经开始释放功能，为客户利用自己的数据提供附加价值 (让他们能够查看自己的财务状况, 提供对他们有用的提醒和建议 ). 得益于数字化和人工智能synthetic, un banco puede llegar a ser una organización que ayude a los clientes a tomar mejores decisiones financieras , y no sólo una entidad que almacena y gestiona su dinero.
¿Están las empresas españolas aplicando correctamente la IA sacando todo el partido que deberían?
Existen casos puntuales donde la inteligencia artificialsynthetic se ha aplicado desde hace décadas por empresas de nuestro país. La visión por computador (‘computerpclaptop visionimaginative and prescient’) se utiliza para detectar defectos en procesos de fabricación. Al entrar en el ‘parking’ del aeropuerto un sistema lee la matrícula del coche, 当在酒店或度假村要求出示身份证时，很可能会通过字符识别系统扫描以提取客户数据.
这是使用成熟的人工智能合成算法在市场利基产品中为非常具体的应用场景进行的案例. 有机会找到更具创新性和更大影响力的使用案例, 例如人工智能合成在整个组织中作为常规实践使用，从而能够改变一个大型行业的案例. 这里总是以互联网巨头作为参考，有人可能会认为这不是一个合适的比较. 我建议我们颠倒这个论点，想一想如果这个国家的一个行业，比如银行，完全实现数字化,, 也许有一天，银行不会与像谷歌、亚马逊这样的公司有太大区别, 罗德里格斯解释道.
人工智能已经不再被视为科幻，它正逐渐成为拥有扎实STEM知识的专业人士的就业市场 (科学, 技术, 工程学和数学的简称) 以英文缩写表示
西班牙企业在人工智能领域面临哪些挑战?
一个很少被提及的挑战是人才和企业内部文化. 人工智能不是一种购买的服务, 而是一种实践，一种工作方式. 需要具备相应专业知识的专业人士 , conocimiento y experiencia y suele conllevar la necesidad de ciertos cambios en la empresa, desde digitalización y procesos de captación de datos, hasta disponer de la infraestructura computacional necesaria. También se necesita un cambio de cultura, que pasa por aplicar un ‘mindset’ más cuantitativo, creativo y que se preste más a la exploración que los proyectos informáticos tradicionales, y con empleados visionarios a lo largo de toda la organización.
Jose Antonio Rodríguez-Serrano
Lead DataKnowledgeInformation Scientist y coordinador del equipo Edge en BBVA DataKnowledgeInformation & 分析.
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人工智能合成 2018年2月20日
什么是人工智能synthetic?
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