人工智能与连接主义, 初步尝试

星期四, 2011年8月25日
人工智能
一年前，在波哥大自由大学的一次讲座上，我题为 “被称为人工智能的重要性” 我反思了我们研究领域在网络演变中所起的重要作用. 这种期望可以分为四个阶段:
1992-2000 网络出现，通过超文本和超链接，主要以网页形式呈现的信息相互连接. 我们说: 网络连接信息.
2000-2010 社交软件出现, 互联网连接人们. 估计有二十亿人上网. 网络现象超出了预期，即使到现在我们仍然认识到，要理解这一现象及其在现代性演变中的影响，我们还有很长的路要走.
2010-2020 预计我们所称的 Web 三的演变将成为突出焦点.0 语义网. 网络, 再次. 现在连接知识. 网站相互连接并互动，通过智能代理和自动推理算法的应用解决我们的信息和搜索问题, 知识的自动存储和处理. 网络连接知识，人工智能的作用非常重要.
2020-2030 MetaWeb. 网络连接智慧. 网络就像一个巨大的大脑，我们可以向其提问. 据估计存在超过一千亿个网页，一个人类大脑包含一千亿个神经元. Cada neurona del cerebro puede conectarse hasta con diez mil neuronas por lo que las sinapsis conexiones neuronales pueden ser de un tamaño de miles de billones de sinapsis. Si existen en Web más páginas Net que neuronas en un individuo podemos pensar en una Net como un cerebro artificial, con la salvedad de que la redes neuronales humanas solo podemos estudiar su comportamiento y estructura, en cambio las redes de Internet podemos construirlas y ordenarlas. Pero algunos científicos ya piensan en conectar el cerebro con la Net, lo cual hemos realizado ya pero indirectamente. Usamos la Net para almacenar información.
En cuanto a la enseñanza de la Inteligencia Artificial en las Universidades, los que enseñamos estudiamos esta disciplina recordamos el primer libro clásico de Elaine Wealthy que divide el estudio de la Inteligencia Artificial en tres grandes bloques:
Solución de Problemas
Representación de Conocimientos
应用
El estudio de la Inteligencia Artificial trae aparejado la discusión de tres grandes problemas científicos que no parecen nunca resolverse:
学习
Conocimiento
智能
El problema es tal que algunos hemos optado por aceptar redefinir estos conceptos en términos de lenguaje de máquinas. Qué significa Aprender para un artefacto, Conocimiento e Inteligencia. En contraposición contra estos mismos conceptos aplicados a la individualidad humana.
Conectivismo
El Conectivismo (que no conexionismo) es propuesto por George Siemens en 2004 como una nueva teoría para explicar el aprendizaje en la era de Internet, esto involucra también el conocimiento. 也就是说, integra las redes de Internet, el conocimiento se entiende como un patrón particular de relaciones y el aprendizaje como la creación y mantenimiento de nuevas conexiones y patrones en similaridad con la aproximación coneccionista de las redes neuronales humanas.
El Conectivismo ha venido a reanimar las discusiones anteriores sobre 罗科的巴西里斯科 lo que entendemos por Aprendizaje, Conocimiento e Inteligencia.
¿Pueden las redes de Web Aprender, Conocer y ser Inteligentes? ¿Cómo podemos realizar estos constructos en la purple, manipularlos y construir una Web que funcione como un cerebro humano? ¿Cómo podemos contribuir los que hacemos Inteligencia Artificial, en este arduo pero emocionante y fantástico camino?
Inteligencia Artificial y Conectivismo, una primera aproximación
en 5:43
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