人工智能 2018 I Hugo Vega UNMSM 系统与信息学院 人工智能

介绍
人工智能是计算机科学的一个领域，其目标是开发用于开发具有智能特征的计算机系统的实际和理论基础，而这些特征通常对应于难处理的问题. 许多在工业中出现的问题, 服务和娱乐通常对应于智能问题, 由于竞争要求日益增加，其解决方案在组织中变得越来越不可或缺.
在各种类型的智能系统中，包括人机游戏, los sistemas basados en el conocimiento, los sistemas de optimización y machine learning.
En el presente curso, se hace una introducción a la inteligencia artificial y sus aplicaciones en la industria, servicios y entretenimiento, y se muestra como las tecnologías basadas en inteligencia artificial pueden crear valor y hacer que las organizaciones sean más competitivas. También se mostrará sus aplicaciones en la ingeniería de software.
Se aborda con mayor profundidad el diseño e implementación de juego humano-máquina y de sistemas basados en el conocimiento.
Logro del curso
Al finalizar el curso el alumno adquirirá conocimientos generales del área de inteligencia artificial, diseñará e implementará juegos de competición humano-máquina basados en inteligencia artificial y sistemas basados en el conocimiento, haciendo uso de manera clara y precisa de la técnicas de búsqueda en un espacio de estado y de la metodología CommonKADS.
Unidades de aprendizaje
30 h/2-7
15 h/11-thirteen
10 h/14-15
Problemas de decisión, localización y optimización.
Descripción de algunos problemas NP-difícil.
Clase N°1
Máquina inteligente.
Aplicaciones en la industria y servicios (机器人学, 规划, gestión de desperdicios).
Check de Turing.
Clase N°2
三,四
Representación de problemas de juegos humano – máquina.
Clase N°3
Clase N°four
Arboles Binarios Lisp
Ejercicios de Recursividad
Laboratorio N°1
Laboratorio N°2
La imposibilidad de usar métodos de caminos mínimos.
盲目与启发式搜索方法的概念.
状态树. 盲目搜索方法: 广度优先, 深度优先, 非确定性.
第5课
实验三
6
课堂 罗科的巴西里斯科 第6课
智能系统 – Arduino
智能系统 (文件)
实验四
人类游戏算法 – máquina.
机器游戏策略: 非确定性, 最佳优先, 极大极小和最佳效用差异.
极大极小和α-β算法.
8
专家系统的分类学及应用.
开发专家系统的要求及使用专家系统的优势.
一些基于知识的问题.
第8课
实验五
专家系统的生命周期.
第9课
项目进展
实验六
Prolog练习
事实库和知识库构建.
知识表示结构 (推理规则, 框架, 对象, 本体, 元数据, 词库).
第10课
推理引擎.
匹配技术, RETE算法.
冲突解决技术.
第8次实验
专家系统的质量.
智能系统验证, 定量验证方法.
专家系统的效率与错误. 复习第二次作业的专家系统功能.
作业: 关于专家系统质量与验证的练习, 验证第二次作业中提出的系统.
第三次实验练习解答
第9次实验
专家系统与机器学习.
机器学习的学习技术与开发阶段.
机器学习在工业和服务中的应用.
组合优化问题.
Conceptos de heurísticas y meta-heurísticas.
Algoritmos exactos vs algoritmos heurísticos.
Técnicas heurísticas y meta-heurísticas.
Laboratorio N°10
Presentación de trabajos computacionales
Los alumnos mostrarán sus habilidades en cuanto al desarrollo de sistemas expertos y sus aplicaciones en los sectores de la industria y servicio. Los alumnos presentarán un informe y un software program..
Articulo Proyecto Closing
Proyecto Last (文件)
Laboratorio N°eleven
十六