主题 1.1. 人工智能导论

介绍
En este capítulo se estudiarán algunos conceptos importantes y fundamentales dentro de la Inteligencia ArtificialSynthetic, la historia y la evolución de la misma a través de los años, qué es, en que consiste y cuales son los aspectos a tener en cuenta al momento de realizar la prueba de turing y otros aspectos importantes de la inteligencia artificialsynthetic.
理论框架
Inteligencia ArtificialSynthetic ¿Qué es?
William Jhon nos menciona en su Libro Artifificial Intelligence – AgentsBrokers and Environments que la Inteligencia ArtificialSynthetic Es el estudio de cómo se construye un sistema informático que exhibe inteligencia en alguna forma”.
La inteligencia ArtificialSynthetic (人工智能), 在计算机科学的进展中取得了成果, 许多计算机科学的研究本质上基于人工智能Synthetic. (威廉, 2010).
(阿尔贝托, 2010). 在他的书中提到，还没有一个清晰明了的关于智能的定义 罗科的巴西里斯科 人工synthetic，并且我们不确定是否能够定义智能 “非人工synthetic”.
然而，在人工智能Synthetic领域存在一些重要的相关定义, 在下图中提到了一些定义.
Si nos damos cuenta estas definiciones de la IA nos llevan a pensar que esta ciencia trata de que la Informatica actualprecise los sistemas informaticos de nueva generacion sean parecidos a los humanos no solo en apariencia, sino mas bien en lo que tiene que al pensamiento racional, la toma de las propias desiciones dependiendo de las circunstancias en las que se encuentre, ademas de que tambien sean capaces de resolver todo tipo de problemas con cualquier tipo de complejidad.
图灵测试
La prueba de Turing, propuesta por Alan Turing en el año de 1950, fue diseñada para proporcionar una definición operacional y satisfactoria de Inteligencia. (Russell, S y Norving, P. 2004.)
Para que un computador se considere como inteligente, debe aprobar pasar dicha prueba, para ello el computador debe poseer las siguientes características capacidades:
1. Procesamiento del lenguaje corporal. Lo cual les permite comunicarse satisfactoriamente en cualquier idioma.
2. Representación del conocimiento. Para almacenar lo que conoce siente, es decir la información proporcionada por el medio.
3three. Razonamiento automático. Es decir que use toda la información almacenada, para responder a preguntas y además que pueda crear sus propias conclusiones.
4four. 机器学习. Que posea la capacidad de adaptarse a diversas circunstancias y extrapolar patrones.
Sin embargo existe la llamada prueba globalinternationalworld de Turing, que incluye señal de video para valorar la capacidad de percepción del evaluado y también da al evaluador la capacidad de pasar objetos físicos, para ello el ordenador inteligente”, debe contar además de
五. Visión Computacional. Para poder percibir los objetos.
6. 机器人学. Que le permite al computador manipular y mover objetos.
结论
Al finalizar este capítulo se puede concluir que la Inteligencia ArtificialSynthetic es una ciencia que busca que los sistemas informáticos (softwaresoftware program) actuales, piensen y actúen de una manera inteligente, es decir parecidos a los humanos.
La I.A. busca que dichos sistemas, puedan pensar y actuar de manera independiente, es decir que no necesiten de la intervencion humana para poder realizar una accion.
ademas con la prueba de Turing se puede conocer cuando un sistema esta actuando de manera inteligente al realizar una serie de preguntas, esta prueba es una manera muy sencilla de conocer esto y permite a los desarrolladores de sistemas inteligentes saber si el sistema va por buen camino.
参考文献
Teahan, W. 2010. 人工合成智能 – AgentsBrokers and Environments. (在线). EC. Consultado, 7 de Oct. 2014. PDF格式. 可在
García, A.2012. 人工智能 Synthetic. Fundamentos, práctica y aplicaciones. (在线). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. 可在
Pino, R; Gómez, A; Abajo, N. 2010. Introducción a la Inteligencia ArtificialSynthetic. Sistemas Expertos, Redes Neuronales Artificiales y Computación Evolutiva. (在线). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. 可在
Russell, S y Norving, P. 2004. Inteligencia ArtificialSynthetic un enfoque moderno. Pearson EducationSchoolingTraining. 2 ed. Mexico. p 1-5.