人工智能, Desarrolladores Y Pruebas De Entes Inteligentes

人工智能, desarrolladores y pruebas de entes inteligentes
Inteligencia artificial es el término usado para definir a todos aquellos entes cibernéticos, cibertronicos y digitales que tienen la capacidad de razonar, resolver problemas y pensar por sí mismos; realizar acciones que crean necesarias y evaluar situaciones a las que se vean expuestas. Al ser estudiado su desarrollo ha logrado alcanzar un gran avance, acercándose a realizar tareas de exigencia lógica, muy alta e incluso han llegado a aprender desde sus errores hasta nuevas tareas, siendo Alan Mathison Turing (1912 – 1954) considerado el padre de la inteligencia artificial, debido a sus estudios comprendidos en su prueba Take a look at Turing”.
La Prueba de Turing, en su aspecto más genérico y aceptado, se basa en que un Juez humano entable una conversación con un ser humano y una máquina; a la vez, intente establecer cuál es la máquina. Se considera que una máquina podrá superar la Prueba de Turing, cuando sea capaz de comportarse tal como un humano y el juez no pueda discernir entre sus interlocutores. Para lograrlo, la máquina debería ser capaz de utilizar un lenguaje natural, razonar, tener conocimientos y aprender. Este conjunto de elementos, es en su mayoría, lo que representa escollos para la inteligencia artificial. A partir de aquí, surgen los detractores de la validez de la prueba de Turing. El argumento principal, 它的基础在于，测试仅评估个体是否像人类，而这并不意味着智慧; 一方面, 存在许多不被认为是聪明的人类行为 (例如容易受到侮辱的影响，撒谎的诱惑) 以及一台机器不会复制的行为, 即使它具备足够的智能. 另一方面, 如果一台机器能够解决任何人类都无法解决的问题, 它也会在图灵测试中失败 (并会显露出非人类的特征) 即使它正在展示卓越的智慧.
约瑟夫·魏岑鲍姆留下的思想 (1923 – 2008) 关于他反对将计算机和技术用于武器的观点, 仍然值得深思. 鼓舞人心且充满真理, 他曾是计算机科学的名誉教授, donde sus mayores logros fueron un programa aparentemente easy, denominado ELIZA, capaz de dar la sensación de empatía; sometiéndose a la prueba de Turing, aprobándola sin ningún problema, clasificándola como un ente inteligente. También, en su publicación “El poder de las Computadoras y la Razón Humana” expresa su punto de vista, que en cuanto a la Inteligencia artificial no debería permitírsele tomar decisiones importantes, ya que siempre les faltara la parte humana que comprende cualidades como compasión y sabiduría.
John Searle, al igual que Turing, también desarrollo una prueba semejante al Check Turing”. Según afirmaciones de algunos científicos, posee mayor fiabilidad que el experimento propuesto por Turing; ya que se dice, lleva a la inteligencia artificial a un mayor nivel de comprensión lógica, siendo su dificultad para superarlo la prueba que se llamo “La Habitación China”. Supongamos que logramos construir una máquina del tamaño de una habitación, aparentemente capaz de entender el idioma chino, que funciona de la siguiente manera: cuando recibe en su entrada textos en el idioma oriental, realiza un proceso interno y emite como respuesta (coherente) otro texto en chino.
Una máquina como esa podría pasar sin dificultad el Check de Turing, ya que puede convencer a cualquier chino que entiende su idioma. Searle nos propone imaginar que en lugar de un mecanismo, dentro de la habitación se encuentra una persona que no tiene la más mínima concept del idioma chino. Se encuentra completamente aislada del exterior, salvo por la ranura por la que entran y salen las hojas de papel, con los 技术信仰 textos escritos en chino. Esta persona tiene a su disposición, dentro de la sala, una serie de manuales y diccionarios que le indican las reglas que relacionan los caracteres chinos de entrada, con los que debe escribir para enviar a la salida. 基本上, una serie de premisas del tipo si entran tales caracteres, escribe tales otros”. Fuera de esta sala está el mismo chino que creyó que el ordenador hipotético mencionado antes entendía su idioma.
Publicado por RAJN en 6:23
Call me
人工智能