Inteligencia Artificial AMOR

LA ROBOTICA
LA INTELIGENCIA:
está vinculada a saber elegir las mejores opciones para resolver algún tipo de problema.
Tradicionalmente se ha visto la inteligencia como una sola identidad inherente a cada uno de nosotros y en diferentes grados. En el año de 1983, Howard Gardner psicólogo estadounidense reconocido por sus teorías acerca de la inteligencia amplió el concepto de la inteligencia al decir que ésta es la capacidad desarrollable y no solo algo innato de resolver problemas elaborar productos que sean valiosos en una cultura ( varias); así estaba quitando la etiqueta de inteligentes sólo a los intelectuales” y estaba dando cabida a una serie de latentes que antes no habían sido reconocidos.
La teoría de Gardner no estaría completa si no hubiera formulado, en 1983, el término Inteligencias múltiples”, en el cual se agrupan 9 tipos de ellas.
Para definir cada ámbito de la inteligencia, Gardner estudio el desarrollo de habilidades en los niños y la forma en que se descomponen las diferentes capacidades en casos de daño cerebral. Observo como se manifiesta cada una de tas inteligencias dentro de la cultura del individuo. Por ejemplo se demuestra una inteligencia lingüística escribiendo poesía en una cultura y contando historia de otras.
Inteligencia lingüística:
Es considerada, una de las más importantes. En basic se utilizan ambos hemisferios y es la que caracteriza a los escritores y todos los escritores que se dedican a los medios impresos.
Aunque discuten sobre el origen y el desarrollo del lenguaje humano, los expertos admiten que se remota a hace one hundred.000 años, al homo sapiens arcaico; el lenguaje fue una parte intrínseca de las vidas de estos homínidos corno animales sociales. Las sociedades han sido configuradas mantenidas por el lenguaje. El mismo tuvo en todas las sociedades antiguas un poder considerado como más fuerte que la espada.
La inteligencia verbal-lingüística tiene cuatro componentes:
hablar, saber escuchar para aprender, leer y escribir.
• Esta inteligencia incluye la habilidad la sintaxis estructura del lenguaje, 语言的声音
• 包括修辞 (使用语言说服他人做出某种决定), 助记法, (使用语言来记忆信息) 解释与元语言 (使用语言来谈论语言).
在当今, 教学课程旨在培养听说能力, 因此:
以学生的语言作为教学的出发点.
允许语言能力按自然顺序发展.
将语言作为整体处理, 而不是将教学分成由技能组成的模块.
有机地将语言与文学相连接.
这些特征通常在诗人, 剧作家, 作家, 演讲者, 政治家身上有所体现, conferencistas, and many others.
Inteligencia musical:
Conocida comúnmente como buen oído”, es el talento que tienen los músicos, los cantantes y los bailarines.
La fuerza de esta inteligencia innata varía de una persona a otra. Pero por fuerte que sea su inteligencia musical, necesita ser estimulada y configurada para desarrollar todo su potencial, ya sea par tocar un instrumento para escuchar una melodía con sensibilidad. Este tipo de inteligencia surge a menudo muy pronto y de modo natural en los individuos dotados para ello.
Características:
Es la capacidad de expresarse mediante formas musicales. Es uno de los componentes del modelo de las inteligencias múltiples propuesto por Howard Gardner Este modelo propugna que no existe una única inteligencia , sino una multiplicidad: en principio se propuso siete, que luego aumentó a ocho y que, actualmente, probablemente lo haga a nueve.
La capacidad musical incluye habilidades en el canto dentro de cualquier tecnicismo y género musical, tocar un instrumento a la perfección y lograr con él una adecuada presentación, dirigir un conjunto, ensamble, orquesta; componer (en cualquier modo y género) y tener apreciación musical. Sería, por tanto, no sólo la capacidad de componer e interpretar piezas con tono, ritmo y timbre en si, sino también de escuchar y de juzgar eficazmente tanto la música como el sonido en general. Puede estar relacionada con la inteligencia lingüística , con la inteligencia espacial y con la inteligencia corporal cinética
La inteligencia musical también se hace evidente en el desarrollo lingüístico, por cuanto demanda del individuo procesos mentales que involucran la categorización de referencias auditivas y su posterior asociación con pre-conceptos; esto es, el desarrollo de una habilidad para retener estructuras lingüísticas y asimilarlas en sus realizaciones fonéticas.
Inteligencia lógica matemática:
Considerada hace poco en occidente como una de las únicas inteligencias”. Quienes pertenecen a este grupo hacen uso del hemisferio lógico del cerebro y pueden dedicarse a las ciencias exactas. De los tipos de inteligencia este es el más cercano al concepto tradicional de inteligencia.
En algunas llamadas sociedades primitivas, la lógica, las matemáticas y la ciencia no parecen ser primera vista fundamentales para la cultura. Este ámbito de la inteligencia se emplea de formas diferentes: regatear y comerciar, formular calendarios para medir el tiempo y estimar con exactitud cantidades y distancias depende de la inteligencia lógico-matemática, ejemplo esta que los mejores pensadores lógicos – matemática fueron
Galileo Galilei e Isaac Newton.
Características:
Percibe los objetos y su función en el entorno.
1) Domina los conceptos de cantidad, tiempo y causa y efecto.
2) Utiliza símbolos abstractos para representar objetos y conceptos concretos.
three) Demuestra habilidad para encontrar soluciones lógicas a los problemas.
En los individuos especialmente dotados en esta forma de inteligencia, 解决问题的过程往往非常迅速: 称职的科学家同时处理许多变量，并创建许多假设，这些假设会被连续评估，随后被接受或拒绝.
四) 创造新的模型，发现科学数学的新方面.
五) 对经济科学等职业表现出兴趣, 信息技术, 法律, 工程和化学.
如何激发思维 人工智能博客 逻辑-数学:
1) 使用多种提问策略.
2) 提出开放式问题让学生解决.
三) 为关键概念构建模型.
四) 激励学生从他们的研究对象中构建意义.
五) Vincular los conceptos procesos matemáticos con otras áreas de contenido y con aspectos de la vida cotidiana.
Inteligencia espacial:
能够在脑海中构建世界的三维模型的人拥有这种能力 ( 世界的一个片段, 根据具体情况). 这种智力在各种职业中都有体现，如工程, 外科手术, 雕塑, 航海, 建筑, 设计和装饰. 科学家如詹姆斯·沃森和弗朗西斯·克里克使用草图和模型 (有时在脑海中, 有时以三维形式) 来可视化并解码DNA分子的螺旋结构.
特征:
– 在脑中再现观察过的物体.
– 在不同情况下识别物体, 因为
图像会在个人脑中固定，从而能够
在不同的地方和不同的位置识别它.
– 想象假设一个经历某种变化的物体可能如何变化.
– 描述看起来不同的物体之间的相似点和一致性.
能够准确感知可见和空间世界并根据这些感知进行转换的能力.
身体智能 – 运动感知能力:
运动型的人有能力利用自己的身体解决问题、完成活动. 在这个领域里的有运动员, 外科医生和舞蹈家. 这种类型的智力的天赋常常从儿童时期就表现出来; 一位成功的工程师回忆说，他在四岁时就决定要成为工程师. 当他父母没看着时，他开始拆解家里的物品.
Las principales características de lo alumnos y en normal las personas que destacan en este tipo de inteligencia son:
Son capaces de explorar el entorno y los objetos por medio el tacto y el movimiento.
Tienen muy desarrollado el sentido del ritmo y la coordinación.
Muestran una mayor facilidad para aprender a través de la experiencia directa y la participación.
Disfrutan mucho de las experiencias concretas de aprendizaje, tales como salidas al campo, construcción de modelos participación en dramatizaciones y juegos, montaje de objetos y ejercicio físico.
Demuestran importantes destrezas en tareas que requieren de empleo de motricidad fina gruesa.
Poseen especiales condiciones para la actuación, 田径, 舞蹈, 缝纫, 模型制作 数字化.
展示平衡, 优雅, 技巧和身体活动中的精准.
能够通过心智和身体的智慧调整和完善自己的身体表现.
如何增强运动智能:
运动智能不仅仅与体育教育和运动相关. 像语言学科, 历史, 地理和数学等学科也可以从运动智能的视角进行处理, 从而实现更好的综合利用.
例如, 在与语言相关的课程中，可以组织戏剧作品, 辩论和连环画. En Historia y Geografía se pueden construir maquetas relieves y en el tiempo escolar dedicado a las Matemáticas, una buena forma de aprovechar y potenciar las habilidades kinestésicas puede serrealizando cuerpos geométricos en volumen, como por ejemplo: prismas, cubos pirámides, etc.
Otras actividades que podemos incluir son las salidas y paseos, como visitas al zoológico, museos, conciertos, mercados almacenes. De esta manera, los escolares tienen oportunidad de oler, ver, tocar, saborear y percibir las cosas directamente. Es un forma de adquirir experiencia e involucrarla con el conocimientos de carácter másteórico, pero con una vivencia corporal previa, lo que convierte el aprendizaje en mucho más enriquecedor y divertido.
Inteligencia emocional:
Es la capacidad humana para resolver problemas relacionados con las emociones. Y aunque parezca que este tipo de inteligencia es poco importante, se ha demostrado que es igualmente válida para tomar decisiones ya que en estos momentos, los sentimientos y cómo nos sentimos tienen mucho que ver a la hora de elegir.
La inteligencia emocional es un complemento indispensable en la relación con sí mismo y con los demás. No sirve de nada ser el alumno con mejores calificaciones si el niño no tiene amigos y se siente acomplejado.
Saber manejar nuestras emociones también tiene que ver con la seguridad que debe estar presente en situaciones como un examen una entrevista en las que los nervios pueden borrar de nuestra mente” todo lo que sabemos.
特征:.
En primer lugar, nos fijaremos en las competencias personales. En este grupo, los rasgos de inteligencia emocional más evidentes son:
Conciencia de uno mismo: reconocer tus emociones y efectos; conocer tus fortalezas y debilidades; tener seguridad del valor que tienes y de tus capacidades.
Autorregulación: autocontrol; mantener una línea de honestidad e integridad; asumir responsabilidades; ser versatile a la hora de gestionar los cambios; estar abierto a nuevas ideas.
Automotivación: aspirar a mejorar lograr un estándar de excelencia; asumir los objetivos de la organización; estar dispuesto a actuar cuando hay una oportunidad; optimismo y persistencia.
En el campo de las competencias sociales, la inteligencia emocional se manifiesta de la siguiente manera:
Conciencia social: empatía; 积极关注他人的关切; 预见, 识别并满足他人的需求; 发展和强化他人的技能; 促进多样性; 读懂团队的情绪流动和权力关系.
社交技能: 影响力, 沟通, 领导力, 变革催化剂, 冲突管理, 建立联系, 协作与合作及团队工作.
如果你在自己身上认出这些特质, 你正在走在正确的道路上. 如果没有, 正如我们所说, 你可以立即开始努力，致力于发展和培养你的情商，以便在工作岗位上取得成功.
内省型智力:
它使我们能够对自己形成真实而准确的认知; nos permite poder entender nuestras necesidades y características, así como nuestras cualidades y defectos sin maximizarlos minimizarlos. Y aunque se dice que nuestros sentimientos sí deben ayudar a guiar nuestras decisiones, debe existir un límite en la expresión de estos. Este tipo de inteligencia es funcional para cualquier área de nuestra vida.
特征:
Una de las características principales de la inteligencia intrapersonal es la capacidad para estar en profundo contacto consigo mismo. Si bien esto puede parecer esencial y básico para cualquier tipo de individuo, significa que una persona con este tipo de inteligencia tendrá más facilidad para contactarse con su inside más que con el exterior, es decir, con otras personas. De aquí que gran parte de los individuos con inteligencia intrapersonal se caractericen por ser personas tímidas, introvertidas y calladas cuando expuestas en grupo.
Esto no quiere decir que no puedan establecer relaciones sólidas con otras personas, si no que no será su prioridad no les resultará extremadamente easy como a aquellas personas con inteligencia interpersonal. Tampoco significa que no puedan desarrollar otro tipo de inteligencias, pero que ésta dominará sus personalidades y caractéres de manera esencial.
Por lo general, los sujetos con un tipo de inteligencia intrapersonal suelen mostrar tendencia a buscar realizar por sí mismos sus tareas y obligaciones, obteniendo de esta manera mejores resultados que trabajando en grupo. También tienen un profundo contacto con sus sentimientos, emociones y sensaciones, por lo cual pueden ser descriptos como individuos altamente sensibles y concientes del dolor, de la alegría, 等等.
Siguiendo lo establecido por Gardner, la inteligencia intrapersonal muestra facilidad para que una persona desarrolle profesiones en las que las tareas reflexivas son importantes (por ejemplo, la filosofía, la sociología, la antropología, la psicología y otras).
Es por ello que se les puede apreciar en los siguientes aspectos:
• Tiene conciencia del rango de sus emociones.
• Encuentra enfoques y medios para expresar sus sentimientos.
• Desarrolla un modelo preciso del YO.
• Se siente motivada para establecer y lograr objetivos.
• Establece y vive de acuerdo con un sistema de valores éticos.
• Siente curiosidad por grandes enigmas” de la vida: sentido, importancia y propósito.
• Lleva a cabo un constante proceso de aprendizaje y crecimiento private.
• Intenta distinguir y comprender las experiencias interiores.
• Reflexiona y extrae conclusiones acerca de la complejidad del ser y de la condición humana.
• Busca oportunidades para actualizarse.
• Es capaz de trabajar en forma independiente
• Siente curiosidad por grandes enigmas” de la vida: sentido, importancia y propósito.
• Lleva a cabo un constante proceso de aprendizaje y crecimiento private.
• Intenta distinguir y comprender las experiencias interiores.
• Reflexiona y extrae conclusiones acerca de la complejidad del ser y de la condición humana.
• Busca oportunidades para actualizarse.
• Es capaz de trabajar en forma independiente.
Inteligencia interpersonal:
Esta nos permite entender a tos demás. Se basa en la capacidad de manejar relaciones humanas y la empatia con la que nos ponemos los zapatos del otro” y reconocemos sus motivaciones, razones y emociones.
Este tipo de inteligencia es un complemento elementary de cualquiera de las demás, pues tampoco sirve de nada si sacamos las mejores notes pero elegimos mal a nuestros amigos y, posteriormente, a nuestra pareja.
La mayoría de las actividades que se realizan en la vida dependen de la inteligencia interpersonal, ya que están formadas por grupos humanos en los que debemos relacionamos.
Los grandes lideres tienen una fuerte inteligencia interpersonal para bien para mal. Martín Luther King líder estadounidense de los derechos civiles, fue un orador estimulante que uso sus habilidades para inspirar el cambio social radical.
También se necesitan fuertes habilidades interpersonales en formas de terapia y en la enseñanza de los incapacitados. 顾问必须与他们的患者建立共情，以理解他们的动机和行为, 当患者无法表达自己的感受时，这是一个困难的任务.
特征:
建立并维持良好的社交关系.
通常友好且有幽默感.
他们喜欢组织活动, 领导团队.
感知他人的情感, 思想, 动机, 行为和生活方式.
善于倾听, 关心他人的问题并愿意帮助他们.
在团队中承担各种角色.
理解不同观点的灵活性.
与他人沟通的能力, 提供建议, 领导, 谈判, 充当调解人.
轻松理解口头和非口头信息，有效沟通.
自然亲和智力:
La utilizamos al observar y estudiar la naturaleza. Los biológicos y herbolarios son quienes más la han desarrollado.
Todos tenemos tos 9 tipos de inteligencia, pero desarrollamos unas otras dependiendo de factores como la educación, la familia y el entorno. No importa cuál sea la actividad que vayamos a desarrollar, pues necesitamos algunas combinaciones según sea el caso.
Hoy, debido a la complejidad del mundo, los niños parecen estar mucho más listos para resolver problemas de toda índole. Por eso, aunque es importante que conozcas los talentos y aptitudes de tu hijo, también lo es que trates de incentivar su capacidad para desenvolverse correctamente en cualquier ámbito, así cuando ingrese a la escuela y a la universidad, no sólo será capaz de obtener buenas notas sino también de ser feliz.
特征:
-Aprovecha oportunidades para observar, identificar, interactuar con objetos, plantas animales y para encargarse de su cuidado.
-Reconoce patrones entre miembros de una especie clases de objetos.
-Manifiesta deseos de entender de cómo funcionan las cosas.
-Demuestra interés por las carreras de biología, ecología, química, zoología, ingeniería forestal botánica.
La noción de inteligencia artificial fue desarrollada en referencia a ciertos sistemas creados por los seres humanos que constituyen agentes racionales no vivos. La racionalidad, en este caso, es entendida como la capacidad para maximizar un resultado esperado.
La inteligencia artificial, por lo tanto, consiste en el diseño de procesos que, al ejecutarse sobre una arquitectura física, producen resultados que maximizan una cierta medida de rendimiento. Estos procesos se basan en secuencias de entradas que son percibidas y almacenadas por la mencionada arquitectura.
Los dispositivos que cuentan con inteligencia artificial pueden ejecutar distintos procesos análogos al comportamiento humano, como la devolución de una respuesta por cada entrada (comparable a los actos reflejos de los seres vivos), la búsqueda de un estado entre todos los posibles según una acción la resolución de problema mediante una lógica formal.
在当今, la forma de inteligencia artificial más standard existe en los videojuegos, dado que su consumo es masivo. En este contexto, se aplica a enemigos y personajes controlados por el ordenador, 为了使其在互动体验中的表现可信并显得自发. 更不用说每种情况下使用的人工智能类型是不同的, 并且满足一系列特定需求.
人工智能被认为是计算机科学的一个分支，并通过计算机程序将纯粹现象与人工类比联系起来. 如果人工智能侧重于开发基于与人类效率比较的程序，它可以被视为一门科学, 有助于更好地理解人类知识.
另一方面，如果它被视为工程, basada en una relación deseable de entrada-salida para sintetizar un programa de computador. El resultado es un programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza.”
A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden imitar la capacidad psychological del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más rápidamente que el ser humano. En la medicina tiene gran utilidad al acertar el eighty five % de los casos de diagnóstico.
La inteligencia artificial ¿Hacia dónde nos lleva?
Cuando en los años cuarenta se pusieron a funcionar las primeras computadoras (esos roperos de metal, llenos de bulbos) se les llamó cerebros electrónicos”, ya que podían hacer sumas. Esto hizo imaginar a muchos: Mañana las máquinas conversarán con nosotros”. Y entonces el cine, los dibujos animados y la televisión se poblaron de robots inteligentísimos”
aunque de movimientos algo torpes que acompañaban a los humanos en toda clase de mundos. Mientras los alumnos de cibernética seguían perforando tarjetas, en el cine la computadora HAL se ponía paranoica y tomaba la decisión de La industria de las computadoras no dejó de evolucionar y, de pronto, aquellos enormes aparatos con grandes cintas de carrete se volvieron pequeños y mucho más fáciles de operar. Un día ya tenían un monitor y un teclado para comunicarnos con sus circuitos. Al día siguiente aparecieron en nuestras casas las computadoras personales y hoy están por todos lados, volviéndose indispensables. Los niños de hoy viven en un mundo que, por lo menos en parte, la ciencia ficción imaginó hace 50 años.
¿Puede la inteligencia ser artificial?
La inteligencia artificial (IA) puede definirse como el medio por el cual las computadoras, los robots y otros dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. 例如, la resolución de cierto tipo de problemas, la capacidad de discriminar entre distintos objetos el responder a órdenes verbales. La IA agrupa un conjunto de técnicas que, mediante circuitos electrónicos y programas avanzados de computadora, busca imitar procedimientos similares a los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano. Se basa en la investigación de las redes neuronales humanas y, a partir de ahí, busca copiar electrónica mente el funcionamiento del cerebro.
El avance en la investigación de las redes neuronales va ganando terreno a una velocidad espectacular. Entre sus aplicaciones destaca la poderosa computadora Deep Blue, que puede vencer a cualquier jugador de ajedrez: no sólo tiene gran cantidad de jugadas programadas, sino que aprende de su adversario, por lo que se va volviendo capaz de adelantarse a las decisiones de su enemigo y hundir sus estrategias antes de que prosperen.
Esas redes también se han usado en los autos robotic, que pueden circular por las autopistas a una velocidad regular con un excelente margen de seguridad, y de hecho han cruzado la Unión Americana de costa a costa sin que el conductor tuviera que tocar el volante los pedales. Persisten dos problemitas: la cajuela continúa atiborrada de equipo y cuestan un dineral. Pero siguiendo esta línea de avance, es posible que en la próxima década sea común que en la central de autobuses una máquina pregunte al pasajero si desea viajar en un autobús conducido por un humano guiado por computadora; este último servicio será más seguro y por lo tanto más caro. Se espera que en poco tiempo, imitando el funcionamiento de nuestro cerebro, las computadoras ya no tendrán un gran procesador, sino miles (y más adelante millones) de pequeños procesadores totalmente interconectados entre sí, lo que permitirá la maravillosa capacidad de aprender a través de experiencias recogidas por los sentidos” de la máquina (cámaras de vídeo, micrófonos, etcétera).
CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Una característica basic que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.
2. 程序的行为并不是由算法明确描述的. 程序所遵循的步骤顺序受到存在的具体问题的影响. 程序说明如何找到解决特定问题所需的步骤顺序 (声明式程序). 与非人工智能程序相比, 遵循已定义的算法, 指定, 明确地, 如何找到任意给定输入变量的输出变量 (过程式程序).
three. 基于知识的推理, 意味着这些程序包含了它们所操作的现实世界因素和知识领域中的关系. 与特定用途程序相反, como los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas. 四. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo actual: con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta. La Inteligencia Artificial incluye varios campos de desarrollo tales como: la robótica, usada principalmente en el campo industrial; 语言理解和翻译; 用于生产线的形状识别机器视觉; 词语识别和机器学习; 计算机系统 专家系统, 在狭窄的知识领域中复制人类行为, 程序种类繁多，如诊断血液感染并提供治疗的程序, 解释地质勘探中的地震数据的程序，以及配置复杂高科技设备的程序. 此类任务降低成本, 减少在危险领域人工操作的风险, 提高新手的工作表现, 并改善质量管理，尤其是在商业领域.
人工智能的范围
可以列出通常如果在计算机上编程可以被称为人工智能的过程.
A. 常规问题解决: 这不仅仅是编程一个机器去解决特定问题，例如求解二次方程的解, 而是创建一个能够找到解决问题方法的系统.
B. 感知: 机器将能够通过传感器和与外界的交互设备对其环境做出反应并影响环境. La visión ya se ha llevado a cabo en una escala limitada mediante aparatos de televisión y dispositivos para la percepción de imágenes sintetizadores que permiten al ordenador comunicarse mediante el lenguaje hablado en la salida y no escrito como se ha hecho hasta ahora, con el uso de pantallas impresoras. Algunos de los progresos conseguidos con el desarrollo de circuitos integrados permitirán al computados aceptar ordenes y datos especializados, también mediante la utilización del lenguaje hablado.
C. COMPRENSIÓN DEL LENGUAJE NATURAL: La necesidad de comunicarse con los computadoras mediante un lenguaje ensamblador en uno de los lenguajes especializados de alto nivel ha impedido a los no especialistas hacer un uso que no sea superficial de los ordenadores.
D. APRENDIZAJE, DEMOSTRACIÓN DE TEOREMAS, JUEGOS: Todos estos campos requieren cierta capacidad de mejorar la experiencia. La búsqueda de algoritmo que permitan incorporar esta capacidad a un sistema.
E. SISTEMAS EXPERTOS. Para algunas persona los términos IA y sistemas expertos son sinónimos. Muchos de los sistemas expertos existentes actualmente consisten en grandes bases de conocimientos, creadas para almacenar la información de que se dispone expertos humanos en varios campos y a las que se aplica una serie de reglas de manipulación expresadas en lenguajes específicos La prognosis medica, la ingeniería química, la exploración geológica y el diseño de computadoras han proporcionado material para el diseño de sistemas expertos de gran éxito.
F. LENGUAJE DE LA IA: Los lenguajes de programación tradicionales no se han adaptado bien a las aplicaciones en IA. Se han usado amplia mente lenguajes como Prolog, basados en la lógica y Lips que tiene una superior capacidad en el procesamiento de listas.
G. HARDWARE PARA LA IA: El diseño tradicional de hardware no ha conseguido alcanzar, en gran medida el fin propuesto por la IA. Las técnicas de IA requieren acceso rápido a bancos de memoria, enormes según los estándares tradicionales y, por tanto, las velocidades de proceso son demasiado lentas para las aplicaciones mas exigentes.
H. ROBOTICA: La ciencia de la robótica implica diferentes técnicas de IA. La concept de un robotic listo” con la capacidad de aprender por experiencia es el tema central de teorías e investigaciones en IA. El robot debe ser capaz de comunicarse en lenguaje pure y debe poder realizar tareas que requieran el equivalente a la iniciativa y la originalidad, esto implica que el robotic debe llegar a realizar , tras un periodo de aprendizaje cosas para las cuales no estaba inicialmente programado.
FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1.Durante más de 2000 años de tradición en filosofía han surgido diversas teorías del razonamiento y del aprendizaje simultáneamente con el punto de vista de que la mente se cut back al funcionamiento de un sistema físico. Los filósofos (desde el año four hundred AC) permitieron el poder pensar en la inteligencia artificial al concebir a la mente con maneras diversas como una máquina que funciona a partir del conocimiento codificado en un lenguaje interno y al considerar que el pensamiento servía para determinar cuál era la acción correcta que había que emprender.
2.Durante más de four hundred años de matemáticas, han surgido teorías formales relacionadas con la lógica, probabilidad, teoría de decisiones y la computación. Las matemáticas proveyeron las herramientas para manipular las aseveraciones de certeza lógica así como las inciertas de tipo probabilista. Así mismo prepararon el terreno para el manejo del razonamiento con algoritmos.
Psicología ofrece herramientas que permiten la investigación de la mente humana, así como un lenguaje científico para expresar las teorías que se van obteniendo. Los psicólogos reforzaron la idea de que los humanos y otros animales podían ser considerados como máquinas para el procesamiento de información.
lingüística ofrece teorías sobre la estructura y significado del lenguaje. Los lingüistas demostraron que el uso de un lenguaje se ajusta dentro de este modelo.
ciencia de la computación de la que se toman herramientas que permiten que la inteligencia artificial sea una ingeniería de cómputo ofreció el dispositivo que permite hacer realidad las aplicaciones de la inteligencia artificial. Los programas de inteligencia artificial por common son extensos y no funcionarían sin los grandes avances de velocidad y memoria apartadas por la industria de cómputo. En conclusión, las ciencias que aportan a la Inteligencia Artificial son:
Filosofía
Matemáticas
Psicología
Lingüística
Objetivos de las Investigaciones en IA
Los investigadores en inteligencia artificial se concentran principalmente en los sistemas expertos, la resolución de problemas, el management automático, las bases de datos inteligentes y la ingeniería del software program (diseños de entornos de programación inteligente).
Otros investigadores están trabajando en el reto del reconocimiento de patrones donde se espera un rápido progreso en este campo que abarca la comprensión y la síntesis del habla, el proceso de imágenes y la visión artificial.
Finalmente, la basic investigación sobre la representación del conocimiento, la conceptualización cognoscitiva y la comprensión del lenguaje natural.
Uno de los principales objetivos de los investigadores en inteligencia artificial es la reproducción automática del razonamiento humano.
El razonamiento de un jugador de ajedrez no siempre es el mismo que el de un directivo que se pregunta la viabilidad de fabricar un nuevo producto. 一个孩子在桌子上玩木块，并不理解建造金字塔所需的复杂推理, 试图让机器人做与孩子相同的事情将需要很长的计算机程序.
人工智能的分支
机器人学
机器人学是一门研究能够执行需要智慧的人类任务的机器设计和建造的科学.
在70年代末, 与人工智能相关的研究领域出现了新的转折: 机器人的出现. Los robots experimentales creados para estos efectos eran automatismos capaces de recibir información procedente del mundo exterior (por ejemplo, sensores, cámaras de televisión, etc.), así como órdenes de un manipulador humano (expresadas en lenguaje natural).
De este modo, el robotic determinaba un plan y, de acuerdo con él, ejecutaba las órdenes recibidas mediante el empleo de un modelo del universo en el que se encontraba. Period incluso capaz de prever las consecuencias de sus acciones y evitar, así, aquéllas que más tarde pudieran resultarle inútiles , en algún momento, perjudiciales. Estos primeros robots experimentales eran bastante más inteligentes que los robots industriales, y lo eran porque disponían de un grado mucho mayor de percepción del entorno que los robots empleados en las cadenas de producción.
El principal problema con el que se enfrenta la inteligencia artificial aplicada a los robots es el de la visión. Mientras que la información recibida a través de censores se puede interpretar con relativa facilidad y entra a formar parte de la descripción del modelo de universo que emplea el robotic para tomar decisiones, la percepción de las imágenes captadas y su interpretación correcta es una labor muy compleja.
En cuanto a la interpretación de las imágenes captadas mediante cualquier sistema, se ha logrado ya el reconocimiento de formas preprogramadas conocidas, lo que permite que ciertos robots lleven a cabo operaciones de reubicación de piezas colocación en su posición correcta a partir de una posición arbitraria. Sin embargo, no se ha logrado aún que el sistema perciba la imagen tomada mediante una cámara de ambiente y adapte su actuación al nuevo cúmulo de circunstancias que esto implica. Así, por ejemplo, la imagen ofrecida por una cámara de vídeo de las que se emplea en vigilancia y sistemas de seguridad no puede ser interpretada directamente por el ordenador.
Objetivos de la Robótica:
El aumento de la productividad.- Esto se consigue, fundamentalmente, optimizando la velocidad del trabajo del robot, que scale back el tiempo parcial a cargo del manipulador y aumenta el rendimiento complete en línea de producción.
Potenciar la flexibilidad en la adaptación a series de producción cortas.
Optimizar el rendimiento de otras marcas y herramientas relacionadas con la labor del robot.
Conseguir una rápida amortización de la inversión, como consecuencia de la sustitución de la mano de obra, mejor uso y mayor duración de las herramientas, menores pérdidas de material residual, pocas averías y mantenimiento reducido.
Mejorar la capacidad de los productos fabricados, dada la precisa repetividad de los movimientos del robotic y la posibilidad de incrementar un management de calidad.
Disminuir los stocks de productos terminados, así como el de sus plazos de entrega.
Realizar trabajos en condiciones hostiles y peligrosas, tales como las que se llevan acabo en ambientes con temperaturas elevadas, contaminación, gases tóxicos, materiales inflamables radiactivos y en los entornos submarinos espaciales
Campos de aplicación de la robótica
Teóricamente el uso de sistemas robóticos podría extenderse a casi todas las áreas imaginables en donde se necesite de la ejecución de tareas mecánicas, tareas hoy ejecutadas por el hombre imposibles de ejecutar por él (por ej. una exploración sobre el terreno de la superficie marciana). Se entiende, en este contexto, que tarea mecánica es toda actividad que involucra presencia física y movimiento por parte de su ejecutor.
Pero al situarnos en el contexto actual, en la práctica, nos damos cuenta de que existen factores que limitan el vuelo de nuestra imaginación, los que mencionaremos en el siguiente punto.
Algunos de los campos de aplicación actuales de la robótica son:
Investigación – Exploración.
En donde los robots presentan la ventaja de resistir mejor los ambientes hostiles para el ser humano.
Entretenimiento.
Esta industria se favorece del uso de robots para recrear situaciones ficticias posibles, haciendo uso de los llamados efectos especiales”.
Construcción.
Industria en que ya se registran proyectos que incluyen el uso de robots como ejecutores de tareas de dimensionamiento, transporte, montaje, entre otras.
Automatización Industrial.
Es el más relevante y de interés para nosotros. Corresponde al uso de robots en la industria a fin de mejorar, agilizar y aumentar la producción en los diferentes procesos.
El Futuro de la Robótica
Hans Moravec, director de Moville Robot Laboratory de la Universidad Carnegie Mellon clasifica la evolución de los robots como sigue:
Primera generación (2000-2010): Robotic con cerebro de lagarto. Requerirán un poder de cálculo de one thousand MIPs y serán los robots mayordomo”, experto en desenvolverse en el hogar.
Segunda generación (2010-2020): Robots con cerebro de mamífero. Capacidad de cálculo de 30.000 MIPs. Su característica más notoria será el aprendizaje, a diferencia de los rígidos programas de la primera generación.
Tercera generación (2020-2030): Robots con cerebro de mono. Capacidad de cálculo de 1.000.000 MIPs (un billón de operaciones por segundo). Serán robots capaces de simular las acciones de forma abstracta antes de realizarlas en su propia mente.
Cuarta generación (2030-2040): Robots con mente humana. Capacidad de cálculo de 30.000.000 MIPs. Podrán extraer simulaciones del mundo y razonar sobre ellas simultáneamente, gracias a su mayor poder de computación, un gigantesco banco de datos y programas de razonamiento.
Sistemas Expertos
Los sistemas expertos se basan en la simulación del razonamiento humano. El razonamiento humano tiene para ellos, un doble interés: por una parte, el del análisis del razonamiento que seguiría un experto humano en la materia a fin de poder codificarlo mediante el empleo de un determinado lenguaje informático; por otra, la síntesis artificial, de tipo mecánico, de los razonamientos de manera que éstos sean semejantes a los empleados por el experto humano en la resolución de la cuestión planteada.
Estos dos campos de interés han conducido a los investigadores que trabajan en el campo de la inteligencia artificial (de la cual los sistemas expertos son un campo preferente) a intentar establecer una metodología que permita verificar el intercambio con los expertos humanos y aislar los diversos tipos de razonamiento existentes (inductivo, deductivo, formal, and so on.), así como construir los elementos necesarios para modelizarlos.
Los sistemas expertos son, por lo tanto, intermediarios entre el experto humano, que transmite sus conocimientos al sistema, y el usuario de dicho sistema, que lo emplea para resolver los problemas que se le plantean con la competencia de un especialista en la materia y que, además, puede adquirir una destreza semejante a la del experto gracias a la observación del modo de actuar de la máquina. Los sistemas expertos son, pues, simultáneamente, un sistema de ejecución y un sistema de transmisión del conocimiento.
Características de los Sistemas Expertos
Para que un sistema computacional actúe como un verdadero experto, es deseable que reúna, en lo posible, lo más importante de las características de un experto humano, esto es:
Habilidad para adquirir conocimiento.
Solidez en el dominio de su conocimiento.
Capacidad para resolver problemas.
Dada la complejidad de los problemas que usualmente tiene que resolver un SE (SISTEMAS EXPERTOS), puede existir cierta duda en el usuario sobre la validez de respuesta obtenida. Por este motivo, es una condición indispensable que un SE (SISTEMAS EXPERTOS) sea capaz de explicar su proceso de razonamiento dar razón del por qué solicita tal cual información dato.
Tareas de los Sistemas Expertos
Entre las principales tareas que un SE (SISTEMAS EXPERTOS) puede realizar se pueden mencionar las siguientes:
Interpretación: Análisis y síntesis (PROSPECTOR) Simulación, pronóstico predicción
Diagnóstico (MYCIN)
Mycin fue uno de los primeros sistemas expertos que se usaron para diagnosticar enfermedades en medicina. El sistema podía identificar bacterias que causaban severas infecciones, tales como la bacteremia y la meningitis. Igualmente, podía recomendar antibióticos dosificados, basándose en el peso del paciente. El nombre del programa derivó de los antibióticos que tienen muchas veces el sufijo mycin”. El sistema también se usó para diagnosticar enfermedades infecciosas de la sangre.
Mycin se desarrolló por unos cinco seis años a principios de los años setenta del siglo pasado, en la Universidad de Stanford. Se escribió en Lisp y fue la disertación doctoral de Edward Shortliffe, bajo la dirección de Bruce Buchanan, Stanley N. Cohen y otros.
Curiosamente, Mycin jamás se usó en la práctica. Los resultados del sistema fueron evaluados y se logró hallar que un 69% de los casos, el sistema daba con la respuesta adecuada y el diagnóstico correcto, lo cual era mejor que el desempeño de los expertos en enfermedades infecciosas, 被使用同一标准审判的人. 基于一个相对简单的推理模式运作, 拥有大约600条规则的知识库. 用户必须对Mycin的问题回答“是”和“否”，最终会给出可能致病细菌的列表, 按诊断概率从高到低排列, 以及诊断概率的置信指数, 系统得出这些结论的原因以及应给予患者的药物治疗.
尽管Mycin取得了成功, 关于系统使用的“确定性因素”存在很多批评. Los desarrolladores hicieron estudios que mostraron que el desempeño de Mycin period afectado mínimamente por perturbaciones en ciertas métricas sobre la incertidumbre asociadas a las respuestas dentro de las reglas causa-efecto que usaba, sugiriendo que la potencia del sistema estaba relacionado más con la representación del conocimiento y del esquema de razonamiento que a los detalles de la incertidumbre numérica del modelo.
Hubo estudios posteriores en donde se mostró que el modelo de factores de certeza podía ser interpretado en un sentido probabilístico, y así mostrar problemas con lo que el sistema asume desde un principio dentro del modelo. Sin embargo, la estructura modular de Mycin demostró ser muy exitosa llevando al desarrollo de modelos gráficos de redes bayesianas.
Mycin no fue usado jamás en la práctica por los problemas legales que surgieron, más que en la debilidad en el desempeño de sus diagnósticos. La razón legal primordial para no usarlo es ¿quién sería el responsable en caso de que el sistema diagnostique mal a un paciente y éste sufra las consecuencias, incluso la eventual muerte, por un mal diagnóstico?
Sin embargo, Mycin demostró la factibilidad de crear sistemas expertos basados en reglas causa-efecto y además, explicando su comportamiento para llegar a una conclusión. En ese sentido tal vez los sistemas expertos deberían tener más suerte y no verlos como tecnología de software obsoleta.
Supervisión
Diseño
Educación.
Múltiples son los campos de aplicación de los SE (SISTEMAS EXPERTOS) :
Medicina
Aeronáutica
Perspectivas Futuras
En unos pocos años, se prevée que los Sistemas Expertos tendrán una mayor difusión, se abaratará su costo, su programación y utilización serán más fáciles. Los SE (SISTEMAS EXPERTOS) estarán embebidos en diversas aplicaciones, especialmente en software program de uso normal, como el producido por Microsoft; y, en sistemas de supervisión y management.
En el campo de la investigación, se dará énfasis al desarrollo de SE (SISTEMAS EXPERTOS) con capacidad de aprendizaje SE (SISTEMAS EXPERTOS) con sentido común. La aplicación de SE (SISTEMAS EXPERTOS) en simulación y control, permitirá conocer, de una manera idónea, el comportamiento de sistemas y la forma de optimizar procesos industriales.
Aplicaciones Futuras de la Inteligencia Artificial:
Robots de Charla
Un robotic de charla es un programa de inteligencia artificial que pretende simular una conversación escrita, con la intención de hacerle creer a un humano que está hablando con otra persona.
Estos programas informáticos prometen ser el futuro de la inteligencia artificial aplicada al público general.
A estos robots se les unirán las tecnologías del reconocimiento de voz y el de vídeo, para mejorar la interacción con el usuario
Crimson neuronal artificial:
Línea de investigación que analiza la viabilidad de reconstruir un cerebro humano mediante una enorme red neuronal. Se presume la posibilidad de recrear la estructura de un cerebro humano empleando para ello Web.
Sin embargo este proyecto es tremenda-mente complejo, por que a día de hoy ni siquiera conocemos la distribución exacta de las neuronas y sus interconexiones en un cerebro humano.
Robots con razonamiento
Algunos investigadores esperan crear una máquina que pueda leer pasajes de textos y responder preguntas en base al materials. En el proceso, el profesor Selmer Bringsjord, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Razonamiento del politécnico, cree que dichas máquinas dotadas de inteligencia artificial (IA) podrán leer planes manuales militares y adaptarse al vuelo en el fragor de la batalla.
Los robots del futuro recibirán instrucciones leyéndolas escuchándolas. Dijo que una vez que una máquina haya absorbido todas las informaciones relevantes sobre un rubro, como ser factores culturales, históricos y geográficos de una zona, un oficial pueda decir: Esta es la situación precise en Faluya. Vamos a inspeccionar”.
Base de Conocimiento
En Austin, Texas, la firma Cycorp ha estado conformando una base de conocimiento” llamada Cyc con el propósito de que constituya un depósito de conocimiento humano que pueda tomar decisiones inteligentes.
El vicepresidente de investigación de Cycorp, Michael Witbrock, dijo que Cyc puede razonar sobre la base de 2,5 millones de aseveraciones en su sistema, tal como inferir qué nivel de salario puede tener alguien en base a su trabajo.
Ya existen máquinas que reconocen órdenes verbales y rostros y hacen inferencias sobre la base de experiencias”, cube el profesor de ciencias de la computación Tom Mitchell, de la Universidad Carnegie Mellon.
Vida Artificial
En futuro se piensa crear realmente un mundo artificial, que esté inmerso por ejemplo dentro de una realidad digital, en la cual podamos meternos, tener una mascota, enseñarle, zurrarle, hacer que esta mascota persiga conejos que a su vez aprendan a huir de ella, y que, en basic, tenga una existencia totalmente independiente con respecto a nosotros.
La vida artificial es un desarrollo humano que tiene como objeto de estudio la investigación
de la vida y los sistemas artificiales que exhiben propiedades similares a los seres vivos, a través de modelos de simulación El científico Christopher Langton fue el primero en utilizar el término a fines de la década de 1980 cuando se celebró la Primera Conferencia Internacional de la Síntesis y Simulación de Sistemas Vivientes” (también conocido como Vida Artificial I) en Laboratorio Nacional de Los Álamos en 1987 Existen tres tipos principales de vida artificial, nombrados de acuerdo a su enfoque: delicate, con un enfoque en el software ; exhausting, con un enfoque en el hardware ; y moist , con un enfoque en la bioquímica.
STEMI EL ROBOTIC QUE ENSEÑA ROBOTICA Y ES EL MAS PARECIDO A UN SER HUMANO
Comparte esto:
在此输入您的评论…
输入您的数据点击图标登录:
电子邮件 (必填) (地址不会公开)
布雷 (必填)
Recibir nuevas entradas por email.
Buscar:
Su Nombre
La entrada no fue enviada. ¡Comprueba tus direcciones de correo electrónico!
Error en la comprobación de email. Por favor, vuelve a intentarlo
Lo sentimos, tu blog no puede compartir entradas por correo electrónico.
Privacidad & Cookies: este sitio usa cookies. Al continuar usando este sitio, estás de acuerdo con su uso. Para saber más, incluyendo como controlar las cookies, mira aquí: Política de Cookies.
%d个博主喜欢这个: