人工智能基础 人工智能

课程介绍与目标
2014年5月28日至29日由教师Hiraida Santana讲授的课程旨在让学生构建人工智能基础概念，以提高对人工智能作为信息学分支的人造人类智能推理的理解能力.
介绍
纵观人工智能的发展历史 (人工智能) 人们曾对人工智能与自然智能之间的关系持有不同的观点. 这一讨论在很大程度上受限并取决于当时关于心智与身体关系的主导观点. Esta dependencia fue superada inicialmente optando por un posicionamiento conductista: para Turing la inteligencia viene determinada por aquello que se puede hacer y aquello que no se puede hacer; un no humano se puede considerar inteligente si interactuando con otro humano, un tercero que está observando la conversación, no es capaz de distinguirlos en su habilidad verbal (继承 , Lamata. 2006年).
El nacimiento de las ciencias cognitivas es una de las consecuencias más importantes del desarrollo de la IA durante el siglo pasado, ya que supone establecer un programa de investigación que involucra a distintas disciplinas (Rubio. 2006年).
En el sentido estricto, la informática no es una ciencia disciplina que emplea métodos científicos para explicar fenómenos de la naturaleza la sociedad, sino más bien, en el sentido más amplio del conocimiento sistemático con una base teórica (Martínez, García. 2000). Si se analiza sus principios podrán darse cuenta que esta técnica corre paralelamente con la historia de la humanidad ya que esta ciencia es reciente ya que comenzó a raíz de la segunda Guerra mundial y sintetiza y automatiza tareas intelectuales y es , por tanto potencialmente relevante para cualquier ámbito(Norving, Stuart. 2008).
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En 1956, los pioneros de la Inteligencia Artificial, 明斯基, 麦卡锡, Rochester, Shanon, organizaron la primera conferencia de Inteligencia Artificial que fue patrocinada por la Fundación Rochester. Esta conferencia se celebró en el verano de 1956 en la localidad inglesa de Darmouth y en muchos libros se hace referencia al verano de este año como la primera toma de contacto seria con las redes neuronales artificiales( Olabe. 2008).
La psicología cognitiva ha adoptado la metáfora del ordenador para pensar sobre la mente. La mente procesa la información, la codifica, la almacena y la recupera como un ordenador. Nuestro cerebro es el hardware sobre el que corren programas que nos permiten hablar, ver pensar (软件). La Inteligencia Artificial adopta la imagen especular y, en su versión fuerte, no de manera metafórica sino literal: Un ordenador es una mente.
AGENTES INTELIGENTES
La IA tiene como meta no solo comprender entidades si no que a también crearlas, 这被称为理性智能体作为一个统一的概念, 我们刚才提到的构成了人工智能的新方法 (Russell ; Norving 2008).
结论
总之，这节课用于分析人工智能的现实情况, 它是如何发展的以及未来几年对它的期望, 此外，用于讲授这个主题的方法并不完全不好，但可以改进. 课程中另一个值得注意且我认为非常重要的点是研究，这些研究可能会发现像科幻电影中一样行动的机器人惊喜.
参考文献
Brullon, A. 2013年. 什么是智能体?. 查询于4月23日(在线).HTML格式. 可在: -是一个智能体/
De Melo, N. 2011. ¿Qué son los agentes inteligentes y qué tipos hay?. 技术信仰 查询于4月23日(在线).HTML格式. 可在: -/
Espinosa, M; Valdivia, Z.. 2008. La Inteligencia Artificial en la Informática Educativa. Vol. 五. Págs. eleven-thirteen. 可在:
Haugeland, J. 1985. 人工智能: The Very Idea. 美国. MIT Press.1ra Edición. Págs. 20 – x
Lamata, M; 继承, 一个. 2008. Una Perspectiva de la Inteligencia Artificial en su 50 Aniversario (Inteligencia artificial frente a inteligencia natural cuando expresamos actitudes). Vol. 1. Págs. 19-x. 可在: –
Martínez, R; Gracia, A. 2000. Breve Historia De La Informática. 查询于4月23日(在线).Formato PDF. 可在: -de-la-computacion-e-inteligencia-artificial/fundamentos-programacion/otrosrecursos/
Rubio, F. 2006年. Una Perspectiva de la Inteligencia Artificial en su 50 Aniversario (Bletchley Park: La emergencia de la computación según el modelo de cognición social distribuida). Vol. 1. Págs. 19-x. 可在: –
Russell, S; Norving, P.. 2008. 人工智能. Un Enfoque Moderno. 西班牙. Pearson Educación.2da Edición. Págs. 1 – x
Schalkofft, R. 1990. 人工智能: An Engineering Strategy. Schaums Define Series in Computer systems. 美国. McGraw-Hill1ra Edición. Págs. 25 – x
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