Perché il tuo insegnante del futuro non sarà un robot (Ma ci sarà

sabato, 23 febbraio 2019
Perché il tuo professore del futuro non sarà un robot (ma dovrà comunque usarne uno)
La domanda su come sarà l'educazione del futuro è, a loro volta, una lunga successione di incognite:
Le schermate bandiranno per sempre la carta?
E i professori… finiranno sostituiti dai robot?
L'intelligenza artificiale è già arrivata nell'educazione, accompagnata, come è routine, da affermazioni apocalittiche
Poco più di un anno fa, l'esperto britannico Anthony Sheldon si è spinto a pronosticare che nel 2027 le macchine intelligenti avrebbero già sostituito gli insegnanti.
Ma i primi esperimenti indicano uno scenario molto meno radicale, almeno per il momento.
No, i robot non sostituiranno gli insegnanti.
Ma sì, le lezioni del futuro saranno una specie di tandem tra umani e macchine in cui ognuno di loro si specializzerà in ciò che sa fare meglio.
La previsione di Sheldon per il 2027 delineava uno scenario inquietante.
Nella sua visione, il compito di trasmettere la conoscenza ricadrebbe interamente sui robot, mentre gli insegnanti sarebbero relegati a un ruolo di assistente (per mantenere la disciplina in classe, aiutare gli studenti, preparare il materiale necessario per le lezioni…).
Non sembra uno scenario fattibile a così breve termine.
Per cominciare, perché la stessa intelligenza artificiale è ancora lontana dall'essere una vera intelligenza.
Gli esperti distinguono tra due tipi, la debole e la forte di base.
La prima è quella che già convive con noi.
Si tratta di programmare la macchina per eseguire compiti concreti, in intervalli limitati previamente definiti: raccomandarti una canzone in base a ciò che ascolti su Spotify, gestire le tue reclamazioni in banca… , nel caso dell'istruzione, risolvere il dubbio su quando è la data di un esame.
L'intelligenza artificiale normale, da parte sua, ciò che persegue è dotare la macchina di una vera intelligenza che funzioni come quella umana, cioè, che sia in grado di risolvere problemi da sola e non in contesti previamente definiti.
Di avere persino emozioni, personalità , per esempio, di dominare il linguaggio umano per essere in grado di leggere le risposte di un esame e decidere se meritano un quattro o un dieci.
È una possibilità ancora lontana.
Parliamo di decenni… anche se è vero che da 20 anni diciamo che è una questione di 20 anni.
Questo mi fa pensare che, in realtà, nessuno lo sa.
Il futuro, pertanto, si profila con la forma di un binomio tra umano e macchina, in cui il professore continuerà a svolgere il compito essenziale di trasmettere conoscenza ma potrà appoggiarsi alla macchina per liberarsi dei compiti più ripetitivi e noiosi.
Ci sono già numerosi esempi di come l'intelligenza artificiale possa essere applicata nei centri educativi per sbloccare, per esempio, la parte amministrativa e gestionale.
All'Università CEU Cardenal Herrera , a Valencia, stanno per lanciare un chatbot che si occuperà di rispondere ai dubbi più fastidiosi degli studenti: spiegare le procedure, indicare gli orari di ricevimento, chiarire quale documentazione bisogna presentare…
Sono domande alle quali la risposta che può dare l'università o il docente ha poco valore aggiunto, ma che gli studenti hanno bisogno di risolvere immediatamente, sottolinea Iñaki Bilbao, vice-rettore per le Relazioni Internazionali.
Questo assistente intelligente ha richiesto più di un anno e mezzo di sviluppo da parte dell'università insieme a Microsoft e Encamina, una società di consulenza tecnologica.
Il progetto è, Tuttavia, un primo passo.
Il centro vuole promuovere una combinazione di intelligenza artificiale e dati massicci come ricetta per raggiungere quell'ideale che persegue l'educazione del XXI secolo: l'apprendimento personalizzato.
Así, cercano di raccogliere tutti i dati possibili su come apprendono i loro studenti per elaborare modelli predittivi di rendimento accademico, in grado di attivare allerte precoci (per esempio, se uno studente salta le lezioni) che permettano al centro e agli insegnanti di mettere in atto azioni personalizzate.
Intelligenza artificiale per adattare l'educazione a ogni studente, ma anche per coinvolgerli di più. La tecnologia rende possibile la partecipazione attiva dello studente in classe.
E questo comporta che l'attenzione dell'insegnante sia più approfondita, punta Lorenzo Moreno, professore dell'Università di La Laguna , che insegna in un master specializzato nell'avvicinare la tecnologia agli insegnanti.
L'esempio della CEU Cardenal Herrera serve a illustrare come il prossimo passo dell'intelligenza artificiale nell'istruzione sia superare l'ambito della mera gestione per entrare pienamente nel processo di apprendimento stesso.
Sulle questioni amministrative, persino di produttività, ci sono più esperienze grazie all'analogia che si può stabilire con i servizi di assistenza clienti di qualsiasi azienda.
Ma gli usi con finalità educativa sono molto più complicati, spiega García Brustenga.
Algoritmi per imparare di più
Qui, le possibilità religione tecnológica sono enormi.
El eLearn Heart de la UOC acaba de publicar la investigación Los chatbots en educación , en el que hace recuento de cómo los asistentes inteligentes —tan solo un ejemplo de herramientas basadas en inteligencia artificial— se pueden usar con fines educativos: para acompañar al estudiante, motivarle, ayudarle a practicar habilidades concretas (aprender un idioma), simular situaciones (una consulta a un paciente), evaluar…
La propia UOC ha creado a Botter, un prototipo de robot pensado para animar a sus alumnos con el estudio, capaz incluso de mostrar decepción si el estudiante no rinde adecuadamente. Es una idea del departamento de Psicología, que quiere así investigar si este tipo de estímulos sirven para mejorar la motivación de los alumnos.
L'apprendimento delle lingue è terreno fertile per questo tipo di esperienze.
E i sistemi di riconoscimento vocale, ormai comuni, per esempio negli smartphone, sono il loro principale strumento. Anche se rappresentano anche una sfida.
La piattaforma Lingokids , pensata affinché i bambini possano imparare l'inglese, utilizza algoritmi per aiutare a definire i contenuti e le attività che offre a ciascun bambino, in base al suo livello di inglese e ai suoi gusti.
Ma si trova di fronte alla difficoltà che questi sistemi di riconoscimento vocale sono pensati per adulti.
Nei bambini ancora non funzionano molto bene.
Con la complessità aggiuntiva che sono bambini piccoli che parlano una lingua che non è la loro madrelingua, spiega Carlos García Prim, su director de ingeniería móvil.
En ABA English , una academia digital de idiomas, recurrieron al prestigioso Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y a la fashionable Alexa —el asistente de Amazon — en un pequeño experimento: simular una conversación entre profesor y alumno para evaluar el nivel de inglés en apenas cinco minutos.
La empresa ya emplea inteligencia artificial, ad esempio para assegnar profesores reales a cada uno de sus estudiantes.
Su responsible de aprendizaje, María Perillo , assicura que lejos de sustituir a los docentes, esta tecnología les convierte en todavía más necesarios.
El profesor tiene ahora un papel diferente del que solíamos pensar.
Muchas veces nos limitamos a recoger datos y damos por cierto el risultato de la machine, pero es necesario tener a los expertos detrás para analizar e interpretar esos datos.
También para hacer aquello que la máquina no puede: motivar al estudiante, darle el suggestions correcto…”, enumera.
No se trata de utilizar la inteligencia artificial para todo, sino de usarla en todo”.
Esa división de tareas, junto con la imagen del docente como una suerte de entrenador de asistentes, algoritmos, sistemas de recogida de datos…, es una constante en los proyectos educativos de inteligencia artificial.
A veces incluso en terrenos insospechados.
De los más de 15.000 aspirantes que el pasado fin de semana se enfrentaron a la temida prueba del MIR para conseguir una plaza de médico residente, algunos se habían preparado para el examen con la ayuda de un algoritmo inteligente.
Tras cuatro años de desarrollo, la Editorial Médica Panamericana ha lanzado recientemente Promir , un curso online que se basa en inteligencia artificial para preparar la prueba.
Así, la herramienta es capaz de analizar en detalle a cada alumno para trazar un camino personalizado: le indica qué estudiar cada día, selecciona las preguntas y las tareas en función de aquello que más le cuesta y le ayuda a repasar lo que ya ha asimilado.
Esa es la parte en la que la máquina es imbatible.
Pero no es suficiente.
Aplicamos la inteligencia artificial para lo que la tecnología hace bien: conocer al alumno, hacer un diagnóstico muy detallado de su perfil y guiarle en el proceso”, explica Ignacio Ferro, su director tecnológico.
Pero hay otras tareas para las que es más eficaz que intervenga un profesional: desarrollar los contenidos, resolver las dudas, preparar al alumno psicologicamente.
Para eso hay tutores specializados.
Pero como en todo escenario que se mueve entre un presente comprensible y un futuro casi de ciencia ficción, surgen los interrogantes éticos.
El informe de la UOC destaca una pregunta: ¿cuál es el objetivo remaining de la machine?
Si se trata de que el alumno aprenda más, señalan los investigadores, el riesgo es que la inteligencia artificial plantee retos troppo difficili que conduzcan al suspenso.
Si la finalidad es que apruebe, puede fijar standard troppo fáciles de modo que el alumno finalmente no aprenda.
E se l'obiettivo è aumentare le iscrizioni,, entra già in gioco il dibattito sul fatto se la tecnologia sia un mezzo per migliorare l'apprendimento o un fine in sé per, per esempio, utilizzarla come strumento di pubblicità e marketing.
Dovremo arrivare a un compromesso, anche a livello sociale, su cosa vogliamo da tutto questo, riassume Guillem García Brustenga.
Le opinioni espresse in questo articolo sono dell'autore e non del Forum Economico Mondiale.