Intelligenza Artificiale, Sistemi Esperti e Robotica.

UCV Lima-Est
Autore: Anthony Jesús Paucar Ruiz
INTRODUZIONE
L'intelligenza artificiale è lo studio di come costruire e/programmare computer per fare i tipi di cose che la mente umana può fare: usare il linguaggio, riconoscere volti, identificare oggetti semi nascosti nell'ombra, consigliare su problemi scientifici, legali o di diagnosi medica. Fornisce molte idee sui processi psicologici e ha così dato origine a un nuovo approccio nello studio della mente: La psicologia computazionale.
L'intelligenza artificiale (l. A) non è altro che il tentativo di produrre macchine e programmi che siano essi stessi intelligenti. Es, in parte, un ramo della tecnologia e dell'ingegneria, pero como disciplina tecnológica requiere de modelos comprensivos sobre la clase de fenómenos que intenta reproducir. Y es en este ámbito, el de los modelos teóricos sobre la vida psychological, en el que se hallan las difficultes. No existe una teoría unitaria sobre los procesos mentales; para decir la verdad, no tenemos una visión homogénea y compacta sobre cómo lograr que las máquinas hagan una clase determinata de comportamientos y procesos mentales que consideramos naturales. La dificultad no se centra en fabricar máquinas más rápidas, con más memoria, con un diseño determinado; lo difícil es disposer de un modelo scientifico aproximado y fiable sobre cómo secreta el cerebro un conjunto de funciones inteligentes.
La inteligencia artificial también se enfoca a lograr la comprensión de entidades inteligentes, una de las razones de estudio es aprender de nosotros mismos, los esfuerzos de IA están encaminados tanto a la costruzione de entidades inteligentes como a su comprensión.
Como es posible que un cerebro tan diminuto siendo biológico electrónico pueda percibir, comprender, predire y manipular un mundo que en tamaño y complejidad lo excede con creces? Es muy difícil creare apoyándose en esas proprietàs, peor el investigador de IA tiene pruebas contundentes de que tal búsqueda es cierta, cuenta con solo verse al espejo para darse cuenta del ejemplo de un sistema inteligente.
El termino IA se toma formalmente en el año de 1956, el estudio de Inteligencia es una de las disciplinas mas antiguas. Por más de 2000 años, los filósofos se han esforzado por comprender como se ve, aprende, recuerda y razona, así como la manera en que las actividades deberían realizarse.
¿QUE ES INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
La IA es una rama de la ciencia de computación que comprende el estudio y creación de sistemas computarizados que manifiestan cierta forma de inteligencia: sistemas que aprenden nuevos conceptos y tareas, sistemas que pueden razonar y derivar conclusiones útiles acerca del mundo que nos rodea, sistemas que pueden comprender un lenguaje pure percibir y comprender una escena visual, y sistemas que realizzan otro tipo de actividades que requieren de inteligencia humana.
como toda disciplina de reciente creación, l'IA non è unificata in termini di obiettivi e metodi di ricerca. Recientemente, parte degli sforzi dei ricercatori in quest'area è stata dedicata alla definizione di tali obiettivi e al censimento di. gli strumenti metodologici utilizzati fino ad ora (Boden, 1977; Dennett, 1978; Sloman, 1978; Ringle, 1979). Come risultato di questo sforzo, che è molto lontano dall'essere concluso, sono stati definiti alcuni accordi di base sull'area e sulle sue strategie.
Processi mentali e ragionamento:
-Il compito interessante che consente ai computer di pensare... macchine con mente nel suo ampio senso letterale (Haugeland, 1985)
-L'automazione di attività che colleghiamo con i processi di pensiero umano, attività come la presa di decisioni, risoluzione di problemi, apprendimento... (Bellman, 1978)
-El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos computacionales”. (Charniak y McDermolt, 1985)
-El estudio de los cálculos que permiten percibir, razonar y actuar.” (Winston, 1992)
Conducta:
-El arte de crear maquinas con capacidades de realizar funciones que realizadas por personas requieren inteligencia”(Kurzweil, 1990)
-El estudio de cómo logar que las computadoras realicen tareas que, per il momento, los humanos hacen mejor” (Wealthy y Knight, 1991).
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1950. El nacimiento real de la IA se produjo en este año, cuando Norbet Wiener desarrolló el principio de la retroalimentación. Esta técnica consiste, per esempio, en la tecnología del termostato, comparar la temperatura actual del entorno con la deseada y, según los resultados aumentarla disminuirla.
1955. Newell e Simon sviluppano la Teoria della logica. Questo sviluppo ha permesso di sviluppare un programma che esplorava la soluzione a un problema utilizzando rami e nodi, selezionando unicamente i rami che sembravano più avvicinarsi alla soluzione corretta del problema.
1956. In una conferenza in Vermont, John McCarthy propone il termine Intelligenza Artificiale per denominare lo studio del tema. Successivamente si prepara il terreno per il futuro nella ricerca sull'IA.
1957. Appare la prima versione di The New Problem Solver (GPS), un programma capace di risolvere problemi di senso comune. Il GPS utilizzava la teoria del feedback di Wiener.
1958. McCarthy annuncia il suo nuovo sviluppo, il linguaggio LISP (LISt Processing), el lenguaje de elección para todos aquellos desarrolladores inmersos en el estudio de la IA.
1963. El MIT recibe una subvención de 2,2 millones de dólares del gobierno de los Estados Unidos en concepto de investigación en el campo de la IA.
1970. Se produce el advenimiento de los Sistemas Expertos. Los Sistemas Expertos se han utilizado para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades e informar a los mineros a encontrar vetas de mineral. Al mismo tiempo, en 1970. Davir Marr propone nuevas teorías sobre la capacidad de reconocimiento visual de las diferentes máquinas.
1972. Aparece el lenguaje PROLOGUE basado en las teorías de Minsky.
1980. Las ventas de hardware y software program relacionados con la IA se contabilizan por 425 millones de dólares sólo en 1986. Aziende come DuPont, General Motors, e Boeing utilizzano sistemi esperti ai principi degli anni '80 e questi sistemi esperti diventeranno comuni alla fine dello stesso decennio.
Negli anni '90. L'IA viene utilizzata in modo efficace nella Guerra del Golfo su sistemi di missili, visori per i soldati e altri progressi, e allo stesso tempo, invade le nostre case e la vita quotidiana in molti altri luoghi.
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I SISTEMI ESPERTI
Un sistema esperto può essere definito come un sistema basato sulla conoscenza che imita il pensiero di un esperto, per risolvere problemi in un ambito specifico di applicazione.
Una de las características principales de los sistemas experts es que están basados en reglas, cioè, contienen unos conocimientos predefinidos que se utilizan para tomar todas las decisiones.
INTRODUZIONE
El estudio y desarrollo de los sistemas expertos (SES) comenzó a mediados de la década de los 60. Entre 1965 y 1972. Fueron desarrollados varios de estos sistemas, muchos de ellos tuvieron un alcance muy limitado, otros como MICIN 1,2 DENDRAL 3 y PROSPECTOR four, constituyeron la base histórica de los (SES) y aun en la actualidad son de gran interés para los investigadores quesee dedican al estudio y construction de los mismos.
En teoría estos sistemas son capaces de razonar siguiendo passi comparables a los que sigue un especialista (medico, biólogo, geólogo, matemático, e così via.), Cuando resuelve un problema propio de su disciplina. Por ello el creator de un (SES) debe comenzar por identificar y recoger, del experto humano, los conocimientos que este utiliza : conocimientos teóricos acquisidos en la practica.
Por ser lo (SES) programmi basati in conoscenza, la programación de (SES) incluyeron como aspecto elementary la programación Del knowledge la cual ha uso de la representación explicita del knowledge a utilizar por el sistema y de su interpretación logica medio de mecanismos de inferencia, que permitan deducir nuevo conocimiento a partir del que ya se conoce.
CARACTERÍSTICAS
Un sistema experto genérico consta de dos moduli principali:
1.-La base di conoscenza del sistema esperto riguardo a un argomento specifico per il quale viene progettato il sistema. Questa conoscenza viene codificata secondo una notazione specifica che include regole, predicati, reti semantiche e oggetti.
2.-Il motore di inferenza: è quello che combina i fatti e le domande particolari, utilizzando la base di conoscenza, selezionando i dati e i passaggi appropriati per presentare i risultati.
STORIA DEI SISTEMI ESPERTI
1965 DENDRAL, il primo sistema esperto.
Nel 1965 Feigenbaum entra a far parte del dipartimento di informatica di Stanford. Lì conobbe Joshua Lederberg, il quale voleva scoprire qual era la struttura delle molecole organiche complete. L'obiettivo di DENDRAL fu quello di studiare un composto chimico. La scoperta della struttura globale di un composto richiedeva di cercare tra le possibilità in un albero, e per questa ragione il suo nome è DENDRAL che significa albero in greco.
Prima di DENDRAL i chimici avevano solo un modo per risolvere il problema, questo era prendere alcune ipotesi rilevanti come soluzioni possibili, e metterle alla prova confrontandole con i dati.
La realizzazione di DENDRAL durò più di dieci anni (1965-1975). Può essere considerato il primo sistema esperto.
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LA ROBOTICA
Sono macchine controllate da computer e programmate per muoversi, manipular objetos y realzar trabajos a la vez que interacciona con su entorno. Los robots son capaces de realizar tareas repetitivas de forma más rápida, barata y precisa que los seres humanos.
La progettazione di un manipolatore robotico si ispira al braccio umano. Le pinze sono progettate per imitare la funzione e la struttura della mano umana. Molti robot sono equipaggiati con pinze specializzate per afferrare dispositivi specifici.
Le articolazioni di un braccio robotico di solito si muovono tramite motori elettrici. Un computer calcola gli angoli di articolazione necessari per portare la pinza nella posizione desiderata.
Nel 1995 funzionavano circa settecento.000 robot nel mondo. Oltre 500.000 si impiegavano in Giappone, circa centoventi.000 in Europa Occidentale e circa 60.000 negli Stati Uniti. Molte applicazioni dei robot corrispondono a compiti pericolosi o sgradevoli per gli esseri umani. Nei laboratori medici, i robot maneggiano
materiali che comportano possibili rischi, come campioni di sangue o urine. In altri casi, los robots se emplean en tareas repetitivas en las que el rendimiento de una persona podría disminuir con el tiempo. Los robots pueden realizar estas operaciones repetitivas de alta precisión durante 24 horas al día.
Gracias…!!!
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