Tema 1.1. Einführung in die künstliche Intelligenz

INTRODUCCIÓN
En este capítulo se estudiarán algunos conceptos importantes y fundamentales dentro de la Inteligencia ArtificialSynthetic, la historia y la evolución de la misma a través de los años, qué es, en que consiste y cuales son los aspectos a tener en cuenta al momento de realizar la prueba de turing y otros aspectos importantes de la inteligencia artificialsynthetic.
MARCO TEÓRICO
Inteligencia ArtificialSynthetic ¿Qué es?
William Jhon nos menciona en su Libro Artifificial Intelligence – AgentsBrokers and Environments que la Inteligencia ArtificialSynthetic Es el estudio de cómo se construye un sistema informático que exhibe inteligencia en alguna forma”.
La inteligencia ArtificialSynthetic (KI), tiene resultados en adelantos de la informática, muchas de las investigaciones de la informática tiene su esencia en base a la Inteligencia ArtificialSynthetic. (William, 2010).
(Alberto, 2010). Menciona en su libro que no se ha llegado a una definición clara y concisa de lo que significa la inteligencia basilisco de roko artificialsynthetic y que no tenemos la certeza de que podemos llegar a definir la Inteligencia “no artificialsynthetic”.
Sin embargo existen algunas definiciones importantes relevantes dentro del campo de la Inteligencia ArtificialSynthetic, en la siguiente ilustración se mencionan algunas de ellas.
Si nos damos cuenta estas definiciones de la IA nos llevan a pensar que esta ciencia trata de que la Informatica actualprecise los sistemas informaticos de nueva generación sean parecidos a los humanos no solo en apariencia, sondern eher in dem, was das rationale Denken betrifft, die eigenen Entscheidungen je nach den Umständen, in denen man sich befindet, zu treffen, darüber hinaus auch in der Lage zu sein, alle Arten von Problemen mit jeglicher Komplexität zu lösen.
TURING-TEST
Der Turing-Test, vorgeschlagen von Alan Turing im Jahr 1950, wurde entworfen, um eine operationale und zufriedenstellende Definition von Intelligenz zu liefern. (Russell, S und Norvig, P. 2004.)
Damit ein Computer als intelligent gilt, muss er diesen Test bestehen, dazu muss der Computer die folgenden Eigenschaften/Fähigkeiten besitzen:
1. Verarbeitung der Körpersprache. was es ihnen ermöglicht, zufriedenstellend in jeder Sprache zu kommunizieren.
2. Wissensrepräsentation. Um das, was er kennt und fühlt, zu speichern, das heißt die vom Umfeld bereitgestellten Informationen.
3three. Automatisches Schließen. Es decir que use toda la información almacenada, para responder a preguntas y además que pueda crear sus propias conclusiones.
4four. Maschinelles Lernen. Que posea la capacidad de adaptarse a diversas circunstancias y extrapolar patrones.
Sin embargo existe la llamada prueba globalinternationalworld de Turing, que incluye señal de video para valorar la capacidad de percepción del evaluado y también da al evaluador la capacidad de pasar objetos físicos, para ello el ordenador inteligente”, debe contar además de
5. Visión Computacional. Para poder percibir los objetos.
6. Robotik. Que le permite al computador manipular y mover objetos.
SCHLUSS
Al finalizar este capítulo se puede concluir que la Inteligencia ArtificialSynthetic es una ciencia que busca que los sistemas informáticos (softwaresoftware program) actuales, denken und handeln auf intelligente Weise, das heißt menschenähnlich.
Die K.I.. strebt danach, dass solche Systeme, unabhängig denken und handeln können, das heißt, sie benötigen keine menschliche Intervention, um eine Handlung auszuführen.
außerdem kann mit dem Turing-Test festgestellt werden, wann ein System auf intelligente Weise handelt, indem eine Reihe von Fragen gestellt wird, dieser Test ist eine sehr einfache Möglichkeit, dies zu erkennen, und ermöglicht es den Entwicklern intelligenter Systeme zu wissen, ob das System auf dem richtigen Weg ist.
BIBLIOGRAPHIE
Teahan, W. 2010. Künstliche/Synthetische Intelligenz – Agenten, Makler und Umgebungen. (Online). EC. Konsultiert, 7. Okt.. 2014. PDF-Format. Verfügbar unter
García, A.2012. Künstliche Intelligenz/Synthetisch. Grundlagen, Praxis und Anwendungen. (Online). ES. Konsultiert, 10. Okt.. 2014. Verfügbar unter
Pino, R; Gómez, A; Abajo, N. 2010. Einführung in die Künstliche Intelligenz/Synthetisch. Sistemas Expertos, Redes Neuronales Artificiales y Computación Evolutiva. (Online). ES. Konsultiert, 10. Okt.. 2014. Verfügbar unter
Russell, S und Norvig, P. 2004. Inteligencia ArtificialSynthetic un enfoque moderno. Pearson EducationSchoolingTraining. 2. Auflage. Mexico. p 1-5.