Einführung in die künstliche Intelligenz

EINFÜHRUNG IN DIE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ SYNTHETIC
INTRODUCCIÓN
Die künstliche Intelligenz Synthetic (KI) ist der Zweig der Informatik, der die Software und Hardware untersucht, die notwendig ist, um menschliches Verhalten und Verständnis zu simulieren. Das ultimative Ziel der KI ist
die menschliche Intelligenz in einer Maschine zu simulieren, indem Roboter geschaffen werden, die bewusst sind und echte Gefühle haben, ähnlich wie die von Menschen. Eines der schwierigsten Probleme ist die Simulation des Bewusstseins, eine menschliche Eigenschaft, die uns erkennen lässt, dass wir existieren.
ZIEL
Der folgende Kurs hat das Ziel, zu verstehen, was künstliche Intelligenz ist künstliche Intelligenz online Artificial Synthetic und der berühmte Turing-Test.
WAS IST KÜNSTLICHE INTELLIGENZ SYNTHETIC?
Wir haben erklärt, dass KI aufregend ist, aber wir haben nicht gesagt, was sie ist. Die Abbildung unten zeigt Definitionen von künstlicher Intelligenz synthetisch, die aus acht Lehrbüchern entnommen sind. Diejenigen oben beziehen sich auf mentale Prozesse und auf das Denken,, während die unten auf das Verhalten verweisen. Die Definitionen links messen den Erfolg in Bezug auf die Treue im menschlichen Handeln, während die rechts sich an einem idealen Konzept von Intelligenz orientieren, das wir Rationalität nennen werden. Ein System ist rational, wenn es das 'Richtige' tut, auf der Grundlage seines Wissens.
Im Laufe der Geschichte wurden die vier genannten Ansätze verfolgt. Wie zu erwarten ist, gibt es einen Konflikt zwischen den auf den Menschen konzentrierten Ansätzen und denen, die sich auf Rationalität stützen. Der auf menschliches Verhalten konzentrierte Ansatz muss eine empirische Wissenschaft sein, die Hypothesen und Bestätigungen durch Experimente einschließt.
Der rationale Ansatz beinhaltet eine Kombination aus Mathematik und Ingenieurwissenschaften.
Jede Gruppe hat gleichzeitig die andere ignoriert und unterstützt. Als Nächstes werden wir jeden der vier Ansätze detaillierter überprüfen.
TURING-TEST
Der von Alan Turing vorgeschlagene Turing-Test (1950), wurde entwickelt, um eine operationale und zufriedenstellende Definition von Intelligenz bereitzustellen. Anstatt eine lange und möglicherweise umstrittene Liste von Eigenschaften bereitzustellen, die erforderlich sind, um künstliche Intelligenz zu erlangen, schlug er einen Test vor, der auf der Unfähigkeit basiert, zwischen unbestreitbar intelligenten Entitäten und Menschen zu unterscheiden. Der Computer besteht den Test, wenn ein menschlicher Prüfer nicht in der Lage ist zu erkennen, ob die Antworten, auf eine Reihe von gestellten Fragen, von einer Person stammen. Heutzutage, Wir können sagen, dass es erhebliche Arbeit erfordert, einen Computer so zu programmieren, dass er den Test besteht. Der Computer sollte die folgenden Fähigkeiten besitzen:
Reine Verarbeitung natürlicher Sprache: die ihm ermöglicht, sich zufriedenstellend auf Englisch zu verständigen.
Wissensrepräsentation: um zu speichern, was bekannt ist, fühlt.
Automatisches Schließen: um die gespeicherten Informationen zu nutzen, um Fragen zu beantworten und neue Schlussfolgerungen zu ziehen.
Maschinelles Lernen: um sich an neue Umstände anzupassen und um Muster zu erkennen und zu extrapolieren.
Der Turing-Test vermeidet bewusst die direkte physische Interaktion zwischen dem Prüfer und dem Computer, da es zur Messung von Intelligenz unnötig ist, eine Person physisch zu simulieren. Jedoch, Der sogenannte GlobalInternationalWorld-Turing-Test umfasst ein Videosignal, das es dem Prüfer ermöglicht, die Wahrnehmungsfähigkeit des Bewerteten einzuschätzen, und gibt dem Prüfer auch die Möglichkeit, physische Objekte ‚durch ein Fenster‘ zu übergeben.
Um den GlobalInternationalWorld-Turing-Test zu bestehen, muss der Computer ausgestattet sein mit
Computer-Vision: um Objekte wahrzunehmen.
Robotik: um Objekte zu manipulieren und zu bewegen.
Diese sechs Disziplinen decken den größten Teil der KI ab. Im folgenden Bild ist der Test zu erkennen:
SCHLUSS
Dank der künstlichen Intelligenzsynthetisch ist es gelungen, dass eine Maschine in der Lage ist, sehr spezifische und komplizierte Wissensbereiche zu entwickeln, was dazu führt, dass die Maschine Prozesse simulieren kann, die der Mensch ausführt. Es ist jedoch hervorzuheben, dass es noch nicht gelungen ist, dass eine Maschine wie ein Mensch denkt, Ich denke, eine Einschränkung ist die Tatsache, dass der Mensch unersetzlich ist, da der Mensch über eine eigene Eigenschaft verfügt, nämlich den gesunden Menschenverstand.
Pero no podemos olvidar que el desarrollo de estas tecnologías no pretenden reemplazar al ser humano sino que tratan de mejorar el estilo de vida del ser humano, ya que recordemos que, por lo menos los robots hacen que el trabajo pesado sea mas fácil de realizar, y que una maquina no se enferma, ni protestas, ni se cansa y esto puede elevar su utilidad. En fin esperemos que estas tecnologías no se nos vaya de las manos, y que no nos perjudique, sino que nos ayude.
En cuanto a la Prueba da Alan Turing es lo mejor que se ha inventado para saber si es no una maquina, pero como el lo dijo: “Algún día Pasaran el TestCheckTake a look at que yo mismo he planteado”, así fue.
BIBLIOGRAPHIE
S Russel y P Norvig. 2004, Introducción a Inteligencia Artficial. (Online). EC. Konsultiert, 2 de Julio. 2014. PDF-Format. Verfügbar unter: =1KNK0LDJ7-245BJ2V-19GR/Russellpercentpercent20Ypercentpercent20Norvigpercentpercent20Künstlichepercentpercent20Intelligenzpercentpercent20Einpercent20Ansatz%
Penrose R. Der Neue Geist des Kaisers Gedanken. Bezüglich ComputerComputersysteme, Geister, und die Gesetze der Physik. VintageKlassisch 1989. (gibt es eine spanische Übersetzung dieses Werkes im Verlag Mondadori von 1991).
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