Inteligencia Artificial I.A.

Hoy día, Künstliche Intelligenz, que antes period exclusiva de los escritores de ciencia-ficción y los excéntricos de la informática, vuelve a estar de moda y a atraer la atención de la Nasa y de las empresas de Silicon Valley como Google, así como de una nueva oleada de startups que diseñan todo tipo de cosas, desde los motores de búsqueda de la próxima generación a las máquinas que escuchan que son capaces de andar por todo el mundo.
El concepto de ordenadores superinteligentes, máquinas con una inteligencia mayor que la humana”, se denominó La Singularidad en un artículo de 1993 escrito por el científico informático y escritor de ciencia-ficción Vernor Vinge. Alegaba que la aceleración del progreso tecnológico había llevado al borde de un cambio comparable al de la aparición de la vida humana sobre la Tierra”. Esta tesis encuentra eco desde hace mucho aquí, en Silicon Valley. Aplicación actual
La inteligencia artificial ya se utiliza para automatizar y sustituir algunas funciones humanas con máquinas movidas por ordenador. Estas máquinas pueden ver y oír, responder a preguntas, zu lernen, extraer conclusiones, y resolver problemas. Pero para los Singularistas, la IA hace referencia a máquinas que serán autoconscientes y superhumanas en su inteligencia, y capaces de diseñar ordenadores mejores y robots más rápidos que los que diseñan los humanos hoy. Según dicen, un cambio así llevaría a una gran aceleración en los avances tecnológicos de todos los tipos.
La thought no pertenece sólo al terreno de los autores de ciencia-ficción; una generación de piratas informáticos, ingenieros y programadores han llegado a creer profundamente en la idea de un cambio tecnológico exponencial como explicaba Gordon Moore, cofundador del fabricante de chips Intel.
En 1995, el physician Moore describió por primera vez cómo el número de transistores en los chips de silicio se doblaba repetidamente con cada nueva generación tecnológica, lo que condujo a una aceleración de la potencia informática. Seitdem, la Ley de Moore, que no es una ley de física, sino más bien una descripción del ritmo del cambio industrial, ha llegado a personificar un sector que vive al ritmo de internet, donde el próximo gran invento siempre está a la vuelta de la esquina.
Hace varios años, el pionero de la inteligencia artificial Raymond Kurzweil llevó la thought un paso más allá en su libro de 2005, La Singularidad está cerca: cuando los humanos transcienden la biología”. Intentó expandir la Ley de Moore para acompasar en lugar de sólo procesar la energía y simultáneamente pronosticar con gran precisión la llegada de una evolución publish-humana, que dijo que ocurriría en 2045.
Esto ha despertado el asombro y la incredulidad entre los tecnólogos de la cultura de la ingeniería, y algunos de ellos describen el romance de Kurzweil con las supermáquinas como una nueva forma de religión.
El autor de ciencia-ficción Ken MacLeod definió la concept de la singularidad como el éxtasis de los obsesos de la informática”. Kevin Nelly, un editor de la revista Wired, señala: La gente que pronostica un futuro muy utópico siempre piensa que va a suceder antes de que mueran”.
Pequeños avances
De todas formas, no es possible que esta generación de humanos, por lo menos, tenga que correr a las barricadas. El sector de la inteligencia artificial ha avanzado con muchos tropiezos a lo largo del pasado medio siglo, desde que en 1965 el científico informático de la Stanford University, John McCarthy, acuñó el término inteligencia artificial”. En 1964, cuando el señor McCarthy estableció el Stanford Artificial Intelligence Laboratory, los investigadores aseguraron a sus patrocinadores del Pentágono que la construcción de una máquina de inteligencia artificial llevaría en torno a una década. Dos décadas después, en 1984, este optimismo authentic atravesó una mala racha y quebraron una serie de startups de inteligencia artificial en Silicon Valley, una etapa conocida como el invierno de la inteligencia artificial”.
Estos reveses han llevado al veterano analista de tecnología de Silicon Valley, Paul Saffo, a afirmar: Nunca hay que confundir una visión clara del futuro con una distancia corta”. De hecho, a pesar del consenso de la alta tecnología sobre el progreso exponencial, el peor destino para la elite de Silicon Valley sería ser la generación anterior a la generación que viva para ser testigo de la singularidad.
Visiones pesimistas sobre el futuro
Algunos autores que han observado el poder cada vez mayor de la tecnología informática están aún menos tranquilos sobre el resultado del futuro. El diseñador informático William Joy, zum Beispiel, escribió un ensayo muy pesimista en Wired en 2000 que alegaba que es más possible que los humanos se destruyan a sí mismos con su tecnología que que creen una utopía ayudados por máquinas superinteligentes.
Pleasure, un cofundador de Sun Microsystems, también lo cree así. Yo no he dicho que seremos suplantados por algo”, ha declarado. Creo que es más possible que se produzca una catástrofe”.
Außerdem, hay un encarnizado debate sobre si estas máquinas podrían ser las máquinas encantadoras”, del poema de Richard Brautigan, algo mucho más oscuro, tipo Terminator.
Creo que el debate sobre si deberíamos construir estos intelectos artificiales se convertirá en la cuestión política dominante del siglo”, dice Hugo de Garis, un investigador australiano sobre inteligencia artificial.
Publicado por Lorena Morales en
Die technologische Religion; ¿nos ayudan nos perjudica?
La Inteligencia Artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basierend auf der Abfolge der wahrgenommenen Eingaben und dem in dieser Architektur gespeicherten Wissen. También se denomina a la Inteligencia Artificial a la rama de las Ciencias de la Computación dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.
Ventajas
Ofrece infinitas ventajas competitivas y de ahorro de recursos que anteriormente no se tenían.
Estas tecnologías permiten la generación de áreas de oportunidad, las cuales aprovechadas correctamente ofrecen grandes beneficios a todo aquellos que las apliquen.
Los sistemas de inteligencia artificial se han aplicado en una gran variedad de tareas, desde la enseñanza hasta la automatización de procesos productivos.
Los sistemas de inteligencia artificial, tienen la peculiaridad de aprender, lo que les permite ir perfeccionando su desempeño conforme pasa el tiempo.
Estos sistemas pueden analizar volúmenes muy grandes de información a muy alta velocidad, lo que permite obtener indicadores puntuales de las operaciones de la empresa.
Desventajas
Los sistemas de inteligencia artificial son de elevado coste en dinero y tiempo
Estos programas son poco flexibles a cambios y de difícil acceso a información no estructurada.
Campo de Acción
En la actualidad existen varios campos en la actividad humana, los cuales vamos a nombrar:
Comunicaciones: Las telecomunicaciones a través de fibra óptica y los enlaces que se establecen gracias a los satélites de comunicación.
Educación: El estudiante no aprende solamente de los libros impresos de la cátedra de un docente, sino que tiene la posibilidad de instruirse virtualmente a través de libros electrónicos, enciclopedias virtuales, publicaciones educativas en Web, sitios interactivos con diversas imágenes y sonidos multimedia, gráficos, and so pleth.
Web: Permiten que los usuarios que navegan por una de estas redes interconectadas pueda acceder sin problemas a las otras y, de este modo, enviar mensajes y recibir informaciones de otros usuarios.
Sector Comercio: Ofrece funciones no sólo de cajas registradoras, sino también de herramientas para almacenar datos, calcular costos, mantener almacenes al día, et cetera.
E-Commerce: Es ist jede Handelsgeschäftstransaktion, die über elektronische Datenübertragungsmittel durchgeführt wird, Definition, die besonders bedeutungsvoll wird, wenn das Internet zu diesen Möglichkeiten hinzukommt.
Architektur und Fertigungsdesign: Diese Design- und Produktionstechniken mit Computern ermöglichen es auch, dass dieselbe Montagelinie abwechselnd verschiedene Versionen desselben Modells herstellt, sich der jeweils vorhandenen Nachfrage anpassend.
Medizin: Sie bieten eine große Hilfe auf dem Gebiet der medizinischen Forschung, pharmazeutisch, biologisch, chemisch, and many others., alle Aspekte, die mit dem Bestreben der Ärzte zusammenhängen, ein gutes Gesundheitsniveau bei den Menschen zu erreichen.
Automobile: Das Auto der Zukunft wird über Radar und ein Computersystem verfügen, das den Fahrer auf die Möglichkeit oder Unmöglichkeit eines Überholvorgangs hinweist und bereit ist, automatisch zu bremsen, wenn eine unmittelbare Kollisionsgefahr besteht.
Haushaltsmanagementsysteme: Haushaltskontrollsysteme können auch Aufgaben ausführen, die nicht speziell verlangt werden, wie das Erkennen von Benzinlecks und das Warnen des Benutzers, das Absperrventil zu schließen, die Feuerwehr im Brandfall zu alarmieren, ein Sicherheitssystem zu steuern, etc.
Animation: Die Technik der Computeranimation bietet den audiovisuellen Medien viele Möglichkeiten zur Bildmanipulation und zur Erzeugung von Spezialeffekten.
Künstliche Intelligenz Zukunft der künstlichen Intelligenz. Wir kommen immer näher daran, eine künstliche Intelligenz zu erschaffen, die in der Lage ist, menschliches Denken zu emulieren und ausgestattet ist mit Werkzeugen, um aus Erfahrung zu lernen, eine Intelligenz, die eines Tages zu einem neuen Wesen wird, und die dank der kontinuierlichen technologischen Fortschritte bald ihren Schöpfer bei weitem übertreffen wird, der Mensch, wie der Schüler seinen Meister übertrifft. Unsere Entwicklung als Spezies erfolgt in einem zu langsamen Tempo, Millionen von Jahren, während die Entwicklung dieses neuen intelligenten Wesens viel schneller erfolgen wird, in nur wenigen Jahrzehnten. Ihre Intelligenz wird bald die unsere übertreffen. Heute sehen wir, dass es möglich ist, mechanische Komponenten mit unserem Gehirn zu verbinden, wie der Chip, der es Blinden ermöglicht zu sehen, direkt in die Netzhaut implantiert wird, der Chip, der es Behinderten ermöglicht, einen Computer direkt mit Gedanken zu steuern, die Technologie, die es Piloten ermöglicht, ein Kampfflugzeug ebenfalls durch Gedanken zu steuern, ganz zu schweigen von bionischen Gliedmaßen, die von unserem Gehirn kontrolliert werden, und das Wichtigste, Nanomaschinen, die mit unseren Neuronen interagieren und es uns ermöglichen, unsere Gehirnkapazität erheblich zu steigern. Es gibt sogar Menschen, die denken, dass der Tag kommen wird, an dem alles menschliche Wissen in einer Maschine gespeichert werden kann, was uns die Möglichkeit gibt, unseren sterblichen biologischen Körper zu verlassen, um unser Leben in einem unsterblichen mechanischen Körper fortzusetzen, Die Wahrheit ist, dass das Erscheinen künstlicher Organe näher ist, als wir denken
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Robotik stammt von dem Wort Robotik. Die Robotik ist, daher, die Wissenschaft, ein Zweig der Wissenschaft, der sich mit dem Studium, der Entwicklung und den Anwendungen von Robotern beschäftigt.
Eine weitere Definition von Robotik ist das Design, die Herstellung und Nutzung programmierbarer automatischer Maschinen mit dem Ziel, wiederholende Aufgaben wie die Montage von Autos, Geräte, und viele andere. und andere Aktivitäten durchzuführen. Im Grunde genommen, befasst sich die Robotik mit allem, was Roboter betrifft, was das Management von Motoren, automatischen pneumatischen Mechanismen, Sensoren, Computersystemen einschließt, and so pleth.
In der Robotik werden mehrere konvergierende, aber unterschiedliche Disziplinen für ein und dasselbe Ziel vereint, wie die Mechanik, die Elektronik, la Automática, la Informática, and so pleth.
El término robótica se le atribuye a Isaac Asimov.
Los tres principios leyes de la robótica según Asimov son:
Un robotic no puede lastimar ni permitir que sea lastimado ningún ser humano.
El robot debe obedecer a todas las órdenes de los humanos, excepto las que contraigan la primera ley.
El robotic debe autoprotegerse, salvo que para hacerlo entre en conflicto con la primera segunda ley.
Los robots son dispositivos compuestos de sensores que reciben datos de entrada y que pueden estar conectados a la computadora. Esta, al recibir la información de entrada, ordena al robot que efectúe una determinada acción. Puede ser que los propios robots dispongan de microprocesadores que reciben el enter de los sensores y que estos microprocesadores ordenen al robot la ejecución de las acciones para las cuales está concebido. En este último caso, el propio robotic es a su vez una computadora.
tipos de robotic:
Systeme, die wie Menschen denken.- Diese Systeme versuchen, menschliches Denken zu emulieren
Systeme, die wie Menschen handeln.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; das heißt, imitan el comportamiento humano
Systeme, die rational denken.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar emular el pensamiento lógico racional del ser humano
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).- Tratan de emular en forma racional el comportamiento humano
Futuro de la robótica
A pesar de que existen muchos robots que efectúan trabajos industriales, aquellos son incapaces de desarrollar la mayoría de
operaciones que la industria requiere. Al no disponer de unas capacidades sensoriales bien desarrolladas, el robot es incapaz de realizar tareas que dependen del resultado de otra anterior.
En un futuro próximo, la robótica puede experimentar un avance espectacular con las cámaras de televisión , más pequeñas y menos caras, y con las computadoras potentes y más asequibles.
Los sensores se diseñarán de modo que puedan medir el espacio tridimensional que rodea al robotic, así como reconocer y medir la posición y la orientación de los objetos y sus relaciones con el espacio. Se dispondrá de un sistema de proceso sensorial capaz de analizar e interpretar los datos generados por los sensores, así como de compararlos con un modelo para detectar los errores que se puedan producir. Finalmente, habrá un sistema de management que podrá aceptar comandos de alto nivel y convertirlos en órdenes, que serán ejecutadas por el robotic para realizar tareas enormemente sofisticadas.
Si los elementos del robot son cada vez más potentes, también tendrán que serlo los programas que los controlen a través de la computadora. Si los programas son más complejos, la computadora deberá ser más potente y cumplir nos requisitos mínimos para dar una respuesta rápida a la información que le llegue a través de los sensores del robot.
Paralelo al avance de los robots industriales period el avance de las investigaciones de los robots llamados androides, die auch von den neuen Errungenschaften im Bereich der sensorischen Geräte profitieren werden. De todas formas, es ist möglich, dass es Jahrzehnte dauern wird, bevor man einen Androiden mit minimal menschlichem Aussehen in Bezug auf Bewegungen und Verhalten sieht.
Die Forscher weigern sich immer noch zu akzeptieren, dass Computer nicht wie Menschen lernen oder denken können.
Aber in Wirklichkeit, selbst der fortschrittlichste Supercomputer verfügt nicht über die Denkfähigkeit eines Kindes.
Diese kognitive Lücke zwischen Menschen und Maschinen zu schließen – einen Computer zu erschaffen, der auf hohem Niveau lesen und lernen kann- ist das ehrgeizige Ziel der Forscher der Künstlichen Intelligenz.
Die Agentur für fortgeschrittene Verteidigungsforschungsprojekte (Darpa), des Pentagon, concedió un contrato por valor al menos de 400.000 dólares a dos profesores del Instituto Politécnico Rensselaer que tratan de construir una máquina que pueda aprender mediante la lectura.
Los académicos esperan crear una máquina que pueda leer pasajes de textos y responder preguntas con base en el materials. Im Prozess, el profesor Selmer Bringsjord cree que dichas máquinas dotadas de inteligencia artificial (KI) Handbücher für militärische Pläne lesen und sich im Eifer des Gefechts laufend anpassen können.
Tenemos ahora un aparato militar tan complejo, tan tecnológico, que necesitamos la ayuda de la IA”, afirmó Bringsjord, Direktor des Labors für Künstliche Intelligenz und Vernunft am Polytechnikum. No se puede volver atrás”.
Künstliche Intelligenz ist bereits in unserem Leben verankert, von den Programmen, die von Banken verwendet werden, um die Kreditwürdigkeit von Kreditbewerbern zu bewerten, bis hin zu denen, die die Rechtschreibung in Textverarbeitungsprogrammen korrigieren, über die Forschungsprogramme, die Datenbanken nach Zusammenhängen durchsuchen.
Aber das Lesen ist für Maschinen schwierig. Sätze müssen in formale Logikgleichungen oder andere für sie zugängliche Formate umgewandelt werden. Computer können das in bescheidenem Maßstab tun. Aber was sich als schwerer fassbar erwiesen hat, Jedoch, ist eine Programmierung, die den Faden in figurativen Ausdrücken wie diesem finden kann.
Natürliche Sprache ist sehr mehrdeutig, erklärte Boris Katz, del Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT. Si uno va más allá de oraciones como ‘Juan ama a María’ a algo como un párrafo del Wall Road Journal, el lenguaje contiene algunos fenómenos notablemente complicados que son muy difíciles de representar”.
Por ejemplo, si la máquina lee sobre los planetas, debe adquirir la capacidad de responder a la pregunta ¿Cuál es el planeta más grande?‘ veröffentlicht, aunque el texto nunca mencione explícitamente que es Júpiter.
La asignación a Darpa tiene vigencia de un año, con opciones a extenderla a un contrato de tres años por 1,2 millón de dólares. Bringsjord espera tener en tres años su máquina lista para leer algunos textos básicos como álgebra y astronomía.
Ronald Brachman, Der Direktor des Büros für Informationstechnologie beim Informationsverarbeitungsprozess, von Darpa, hat offen über die von Computern durchdrungene Zukunft der Militärs gesprochen.
Um erfolgreich zu sein, benötigen wir Systeme, die sich merken können, wo sie waren und was sie gesehen haben, und die sich mit der Zeit verbessern, sagte Brachman den Forschern auf einer Konferenz im letzten Jahr.
Es wird erwartet, dass die Verbindung zwischen Soldat und Computer – die tragbaren Kampfgeräte steuern die winzigen Aufklärungsdrohnen, und andere Computer ermöglichen es den Soldaten, auf dem Bildschirm die Position der Einheiten des eigenen Lagers zu sehen- in den nächsten Jahren erheblich enger wird.
El investigador avizora que los robots del futuro recibirán instrucciones leyéndolas escuchándolas. Dijo que una vez que una máquina haya absorbido todas las informaciones relevantes sobre un rubro, como ser factores culturales, históricos y geográficos de una zona, un oficial pueda decir: Esta es la situación precise en Faluya. Vamos a inspeccionar”.
Puede parecer ciencia ficción, pero no es nada descabellado. Ya se puede aceptar la existencia de máquinas cognitivas, dependiendo de la definición del término.
Ya existen máquinas que reconocen órdenes verbales y rostros y hacen inferencias sobre la base de experiencias, dice el profesor de ciencias de la computación Tom Mitchell, de la Universidad Carnegie Mellon.
Pero Mitchell, ehemaliger Professor der Amerikanischen Gesellschaft für Künstliche Intelligenz, macht eine große Vorbehalt: obwohl die Forscher große Fortschritte in verschiedenen Bereichen der Kognition gemacht haben, herrscht immer noch ein notorisches Geheimnis darüber, wie die Teile des Puzzles kombiniert werden.
En otras palabras, die Bedenken, die ein Allwissender Computer verursachen könnte, könnten verfrüht sein. Katz glaubt, dass ein Computer, der auf dem Niveau eines Kleinkindes vernünftig denken kann, noch weit entfernt ist.
Ich suche immer noch nach jenem gesunden Menschenverstand, den Dreijährige haben, kommentierte Katz. Und wir haben ihn immer noch nicht”.
Publicado por Lorena Morales en