Inteligencia Artificial En La Actualidad.

Künstliche Intelligenz heute.
Die Forscher weigern sich immer noch zu akzeptieren, dass Computer nicht wie Menschen lernen oder denken können.
Aber in Wirklichkeit, selbst der fortschrittlichste Supercomputer verfügt nicht über die Denkfähigkeit eines Kindes.
Diese kognitive Lücke zwischen Menschen und Maschinen zu schließen – einen Computer zu erschaffen, der auf hohem Niveau lesen und lernen kann- ist das ehrgeizige Ziel der Forscher der Künstlichen Intelligenz.
Die Agentur für fortgeschrittene Verteidigungsforschungsprojekte (Darpa), des Pentagon, concedió un contrato por valor al menos de 400.000 dólares a dos profesores del Instituto Politécnico Rensselaer que tratan de construir una máquina que pueda aprender mediante la lectura.
Los académicos esperan crear una máquina que pueda leer pasajes de textos y responder preguntas con base en el materials. Im Prozess, el profesor Selmer Bringsjord cree que dichas máquinas dotadas de inteligencia artificial (KI) Handbücher für militärische Pläne lesen und sich im Eifer des Gefechts laufend anpassen können.
Tenemos ahora un aparato militar tan complejo, tan tecnológico, que necesitamos la ayuda de la IA”, afirmó Bringsjord, Direktor des Labors für Künstliche Intelligenz und Vernunft am Polytechnikum. No se puede volver atrás”.
Künstliche Intelligenz ist bereits in unserem Leben verankert, von den Programmen, die von Banken verwendet werden, um die Kreditwürdigkeit von Kreditbewerbern zu bewerten, bis hin zu denen, die die Rechtschreibung in Textverarbeitungsprogrammen korrigieren, über die Forschungsprogramme, die Datenbanken nach Zusammenhängen durchsuchen.
Aber das Lesen ist für Maschinen schwierig. Sätze müssen in formale Logikgleichungen oder andere für sie zugängliche Formate umgewandelt werden. Computer können das in bescheidenem Maßstab tun. Aber was sich als schwerer fassbar erwiesen hat, Jedoch, ist eine Programmierung, die den Faden in figurativen Ausdrücken wie diesem finden kann.
Natürliche Sprache ist sehr mehrdeutig, erklärte Boris Katz, del Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT. Si uno va más allá de oraciones como ‘Juan ama a María’ a algo como un párrafo del Wall Road Journal, el lenguaje contiene algunos fenómenos notablemente complicados que son muy difíciles de representar”.
Por ejemplo, si la máquina lee sobre los planetas, debe adquirir la capacidad de responder a la pregunta ¿Cuál es el planeta más grande?‘ veröffentlicht, aunque el texto nunca mencione explícitamente que es Júpiter.
La asignación a Darpa tiene vigencia de un año, con opciones a extenderla a un contrato de tres años por 1,2 millón de dólares. Bringsjord espera tener en tres años su máquina lista para leer algunos textos básicos como álgebra y astronomía.
Ronald Brachman, Der Direktor des Büros für Informationstechnologie beim Informationsverarbeitungsprozess, von Darpa, hat offen über die von Computern durchdrungene Zukunft der Militärs gesprochen.
Um erfolgreich zu sein, benötigen wir Systeme, die sich merken können, wo sie waren und was sie gesehen haben, und die sich mit der Zeit verbessern, sagte Brachman den Forschern auf einer Konferenz im letzten Jahr.
Es wird erwartet, dass die Verbindung zwischen Soldat und Computer – die tragbaren Kampfgeräte steuern die winzigen Aufklärungsdrohnen, und andere Computer ermöglichen es den Soldaten, auf dem Bildschirm die Position der Einheiten des eigenen Lagers zu sehen- in den nächsten Jahren erheblich enger wird.
El investigador avizora que los robots del futuro recibirán instrucciones leyéndolas escuchándolas. Dijo que una vez que una máquina haya absorbido todas las informaciones relevantes sobre un rubro, como ser factores culturales, históricos y geográficos de una zona, un oficial pueda decir: Esta es la situación precise inteligencia artificial en Faluya. Vamos a inspeccionar”.
Puede parecer ciencia ficción, pero no es nada descabellado. Ya se puede aceptar la existencia de máquinas cognitivas, dependiendo de la definición del término.
Ya existen máquinas que reconocen órdenes verbales y rostros y hacen inferencias sobre la base de experiencias, cube el profesor de ciencias de la computación Tom Mitchell, de la Universidad Carnegie Mellon.
Pero Mitchell, ehemaliger Professor der Amerikanischen Gesellschaft für Künstliche Intelligenz, macht eine große Vorbehalt: obwohl die Forscher große Fortschritte in verschiedenen Bereichen der Kognition gemacht haben, herrscht immer noch ein notorisches Geheimnis darüber, wie die Teile des Puzzles kombiniert werden.
En otras palabras, die Bedenken, die ein Allwissender Computer verursachen könnte, könnten verfrüht sein. Katz glaubt, dass ein Computer, der auf dem Niveau eines Kleinkindes vernünftig denken kann, noch weit entfernt ist.
Ich suche immer noch nach jenem gesunden Menschenverstand, den Dreijährige haben, kommentierte Katz. Und wir haben ihn immer noch nicht”.
Publicado por Lorena Morales en