Inteligencia Artificial AMOR

LA ROBOTICA
LA INTELIGENCIA:
está vinculada a saber elegir las mejores opciones para resolver algún tipo de problema.
Tradicionalmente se ha visto la inteligencia como una sola identidad inherente a cada uno de nosotros y en diferentes grados. En el año de 1983, Howard Gardner psicólogo estadounidense reconocido por sus teorías acerca de la inteligencia amplió el concepto de la inteligencia al decir que ésta es la capacidad desarrollable y no solo algo innato de resolver problemas elaborar productos que sean valiosos en una cultura ( varias); así estaba quitando la etiqueta de inteligentes sólo a los intelectuales” y estaba dando cabida a una serie de latentes que antes no habían sido reconocidos.
La teoría de Gardner no estaría completa si no hubiera formulado, en 1983, el término Inteligencias múltiples”, en el cual se agrupan 9 tipos de ellas.
Para definir cada ámbito de la inteligencia, Gardner estudio el desarrollo de habilidades en los niños y la forma en que se descomponen las diferentes capacidades en casos de daño cerebral. Observo como se manifiesta cada una de tas inteligencias dentro de la cultura del individuo. Por ejemplo se demuestra una inteligencia lingüística escribiendo poesía en una cultura y contando historia de otras.
Inteligencia lingüística:
Es considerada, una de las más importantes. En basic se utilizan ambos hemisferios y es la que caracteriza a los escritores y todos los escritores que se dedican a los medios impresos.
Aunque discuten sobre el origen y el desarrollo del lenguaje humano, los expertos admiten que se remota a hace one hundred.000 años, al homo sapiens arcaico; el lenguaje fue una parte intrínseca de las vidas de estos homínidos corno animales sociales. Las sociedades han sido configuradas mantenidas por el lenguaje. El mismo tuvo en todas las sociedades antiguas un poder considerado como más fuerte que la espada.
La inteligencia verbal-lingüística tiene cuatro componentes:
hablar, saber escuchar para aprender, leer y escribir.
• Esta inteligencia incluye la habilidad la sintaxis estructura del lenguaje, sonidos del lenguaje
• Incluye la retórica (usar el lenguajes para convencer otros de tomar alguna decisión), la nemónica, (usar el lenguaje para recordar información) la explicación y el metalenguaje (usar el lenguaje para hablar del lenguaje).
En la actualidad, los currículos de enseñanza buscan desarrollar habilidades para escuchar y hablar, por ello:
Considera la lengua de los estudiantes como punto de partida para la enseñanza.
Permite el desarrollo de habilidades lingüísticas en progresión natural.
Aborda la lengua como una totalidad, en lugar de dividir la enseñanza en bloques compuestos por habilidades.
Conecta orgánicamente la lengua y la literatura.
Estas características por lo common la tienen desarrolladas los poetas, dramaturgos, Schriftsteller, oradores, políticos, conferencistas, und viele andere.
Inteligencia musical:
Conocida comúnmente como buen oído”, es el talento que tienen los músicos, los cantantes y los bailarines.
La fuerza de esta inteligencia innata varía de una persona a otra. Pero por fuerte que sea su inteligencia musical, necesita ser estimulada y configurada para desarrollar todo su potencial, ya sea par tocar un instrumento para escuchar una melodía con sensibilidad. Este tipo de inteligencia surge a menudo muy pronto y de modo natural en los individuos dotados para ello.
Características:
Es la capacidad de expresarse mediante formas musicales. Es uno de los componentes del modelo de las inteligencias múltiples propuesto por Howard Gardner Este modelo propugna que no existe una única inteligencia , sino una multiplicidad: en principio se propuso siete, Que luego aumentó a ocho y que, actualmente, probablemente lo haga a nueve.
La capacidad musical incluye habilidades en el canto dentro de cualquier tecnicismo y género musical, tocar un instrumento a la perfección y lograr con él una adecuada presentación, dirigir un conjunto, ensamble, orquesta; componer (en cualquier modo y género) y tener apreciación musical. Sería, por tanto, no sólo la capacidad de componer e interpretar piezas con tono, ritmo y timbre en si, sino también de escuchar y de juzgar eficazmente tanto la música como el sonido en general. Puede estar relacionada con la inteligencia lingüística , con la inteligencia espacial y con la inteligencia corporal cinética
La inteligencia musical también se hace evidente en el desarrollo lingüístico, da es vom Individuum mentale Prozesse erfordert, die die Kategorisierung auditiver Referenzen und deren anschließende Zuordnung zu Vorkonzepten beinhalten; das ist, die Entwicklung einer Fähigkeit, sprachliche Strukturen zu behalten und sie in ihren phonetischen Realisierungen zu assimilieren.
Logisch-mathematische Intelligenz:
Vor kurzem in der westlichen Welt als eine der einzigen Intelligenzen angesehen. Wer zu dieser Gruppe gehört, nutzt die logische Hemisphäre des Gehirns und kann sich den exakten Wissenschaften widmen. Unter den Intelligenztypen ist dies der dem traditionellen Intelligenzbegriff am nächsten.
In einigen sogenannten primitiven Gesellschaften, scheinen Logik, Mathematik und Wissenschaft auf den ersten Blick nicht grundlegend für die Kultur zu sein. Este ámbito de la inteligencia se emplea de formas diferentes: regatear y comerciar, formular calendarios para medir el tiempo y estimar con exactitud cantidades y distancias depende de la inteligencia lógico-matemática, ejemplo esta que los mejores pensadores lógicos – matemática fueron
Galileo Galilei e Isaac Newton.
Características:
Percibe los objetos y su función en el entorno.
1) Domina los conceptos de cantidad, tiempo y causa y efecto.
2) Utiliza símbolos abstractos para representar objetos y conceptos concretos.
three) Demuestra habilidad para encontrar soluciones lógicas a los problemas.
En los individuos especialmente dotados en esta forma de inteligencia, el proceso de resolución de problemas es a menudo es extraordinariamente rápido: el científico competente maneja simultáneamente muchas variables y crea numerosas hipótesis que son evaluadas sucesivamente y posteriormente son aceptadas rechazadas.
four) Crea nuevos modelos percibe nuevas facetas en ciencia matemáticas.
5) Demuestra interés por carreras como ciencias económicas, Informationstechnologie, derecho, ingeniería y química.
COMO ESTIMULAR EL PENSAMIENTO Blog der künstlichen Intelligenz LÓGICO MATEMÁTICO:
1) Utilizar diversas estrategias de interrogación.
2) Plantear problemas con final abierto para que los alumnos los resuelvan.
3) Construir modelos para los conceptos claves.
4) Estimular a los alumnos para construir significados a partir de su objeto de estudio.
5) Vincular los conceptos procesos matemáticos con otras áreas de contenido y con aspectos de la vida cotidiana.
Inteligencia espacial:
Sie haben sie diejenigen, die ein mentales Modell der Welt in drei Dimensionen erstellen können ( ein Fragment davon, je nach Situation). Diese Intelligenz teilen Berufe so unterschiedlich wie Ingenieurwesen, Chirurgie, Bildhauerei, Schifffahrt, Architektur, Design und Dekoration. Wissenschaftler wie James Watson und Francis Crick nutzten Skizzen und Modelle (manchmal mental, andere Male in dreidimensionaler Form) um die Spirale des DNA-Moleküls zu visualisieren und zu entschlüsseln.
Eigenschaften:
– Objekte, die sie beobachtet haben, mental reproduzieren.
– Das Objekt unter verschiedenen Umständen erkennen, da
das Bild bleibt in der Person fixiert, und so ist sie fähig
es an verschiedenen Orten und in unterschiedlichen Positionen zu identifizieren.
– sich vorstellen, wie ein Objekt, das irgendeine Art von Veränderung erfährt, variieren könnte.
– Beschreiben von Übereinstimmungen und Ähnlichkeiten zwischen Objekten, die unterschiedlich aussehen.
DIE FÄHIGKEIT, DIE SICHTBARE UND RÄUMLICHE WELT GENAU WAHRZUNEHMEN UND AUS DIESEN WAHRNEHMUNGEN TRANSFORMATIONEN DURCHFÜHREN ZU KÖNNEN.
Körperliche Intelligenz – kinästhetisch:
Kinästhetische Menschen haben die Fähigkeit, ihren Körper zu nutzen, um Probleme zu lösen und Aktivitäten durchzuführen. In diesem Bereich sind Sportler, Chirurgen und Tänzer. Eine natürliche Begabung dieser Art von Intelligenz zeigt sich oft schon im Kindesalter; Ein erfolgreicher Ingenieur erinnert sich, dass er mit vier Jahren Ingenieur werden wollte. als er begann, Haushaltsgegenstände auseinanderzunehmen, wenn seine Eltern nicht hinsahen.
Die Hauptmerkmale der Schüler und im Allgemeinen der Personen, die in dieser Art von Intelligenz herausragen, sind:
Son capaces de explorar el entorno y los objetos por medio el tacto y el movimiento.
Tienen muy desarrollado el sentido del ritmo y la coordinación.
Muestran una mayor facilidad para aprender a través de la experiencia directa y la participación.
Disfrutan mucho de las experiencias concretas de aprendizaje, tales como salidas al campo, construcción de modelos participación en dramatizaciones y juegos, montaje de objetos y ejercicio físico.
Demuestran importantes destrezas en tareas que requieren de empleo de motricidad fina gruesa.
Poseen especiales condiciones para la actuación, el atletismo, la danza, la costura, el modelado la digitalización.
Exhiben equilibrio, gracia, destreza y precisión en la actividad física.
Tiene capacidad para ajustar y perfeccionar su rendimiento físico mediante la inteligencia de la mente y el cuerpo.
Cómo potenciar la inteligencia kinestésica:
La inteligencia kinestésica no está relacionada únicamente con la educación física el deporte. Asignaturas como el Lenguaje, la Historia, la Geografía las Matemáticas también pueden abordase desde una perspectiva kinestésica, logrando de esta forma un mejor aprovechamiento y más integral.
Por ejemplo, dentro de las asignaturas relacionadas con el lenguaje se pueden organizar obras teatrales, debates e historietas. En historia y Geografía se pueden construir maquetas relieves y en el tiempo escolar dedicado a las Matemáticas, Eine gute Möglichkeit, kinästhetische Fähigkeiten zu nutzen und zu fördern, kann darin bestehen, geometrische Körper in Volumen zu gestalten, wie zum Beispiel: Prismen, Würfel Pyramiden, etc.
Andere Aktivitäten, die wir einbeziehen können, sind Ausflüge und Spaziergänge, wie Besuche im Zoo, museos, Konzerte, Märkte, Geschäfte. Auf diese Weise, Die Schüler haben die Möglichkeit zu riechen, ver, zu berühren, zu schmecken und die Dinge direkt wahrzunehmen. Es ist eine Möglichkeit, Erfahrungen zu sammeln und sie mit theoretischem Wissen zu verbinden, aber mit einer vorhergehenden körperlichen Erfahrung, was das Lernen viel bereichernder und unterhaltsamer macht.
Emotionale Intelligenz:
Es ist die menschliche Fähigkeit, Probleme im Zusammenhang mit Emotionen zu lösen. Und obwohl es so erscheinen mag, dass diese Art von Intelligenz wenig wichtig ist, Es wurde gezeigt, dass sie gleichermaßen gültig ist, um Entscheidungen zu treffen, da in diesen Momenten, Gefühle und wie wir uns fühlen, eine große Rolle bei der Wahl spielen.
Emotionale Intelligenz ist eine unverzichtbare Ergänzung in der Beziehung zu sich selbst und zu anderen. Es nützt nichts, der Schüler mit den besten Noten zu sein, wenn das Kind keine Freunde hat und sich minderwertig fühlt.
Zu wissen, wie man unsere Emotionen handhabt, hat auch mit der Sicherheit zu tun, die in Situationen wie einer Prüfung oder einem Vorstellungsgespräch vorhanden sein muss, in denen die Nerven alles, was wir wissen, aus unserem Kopf löschen können.
Eigenschaften:.
Zunächst einmal, werden wir uns auf die persönlichen Kompetenzen konzentrieren. In dieser Gruppe, sind die deutlichsten Merkmale emotionaler Intelligenz:
Selbstbewusstsein: Erkenne deine Emotionen und deren Auswirkungen; Kenne deine Stärken und Schwächen; Sei dir des Wertes bewusst, den du hast, und deiner Fähigkeiten.
Selbstregulierung: Selbstkontrolle; Bewahre eine Linie der Ehrlichkeit und Integrität; Übernimm Verantwortung; Sei vielseitig bei der Bewältigung von Veränderungen; Sei offen für neue Ideen.
Selbstmotivation: Strebe danach, einen Standard der Exzellenz zu erreichen; Übernehme die Ziele der Organisation; Sei bereit zu handeln, wenn sich eine Gelegenheit bietet; Optimismus und Ausdauer.
Im Bereich der sozialen Kompetenzen, zeigt sich emotionale Intelligenz auf folgende Weise:
Soziales Bewusstsein: Empathie; Zeige aktives Interesse an den Anliegen anderer; Antizipieren, Erkenne und befriedige die Bedürfnisse anderer Menschen; Entwickle und stärke die Fähigkeiten anderer; Vielfalt fördern; die emotionalen Strömungen der Gruppe und die Machtverhältnisse lesen.
soziale Fähigkeiten: Einfluss, Kommunikation, Führung, Wandelkatalysator, Konfliktmanagement, Beziehungsaufbau, Zusammenarbeit und Kooperation und Teamarbeit.
Wenn du in dir einige dieser Eigenschaften erkennst, bist du auf dem richtigen Weg. Wenn nicht, wie wir bereits gesagt haben, kannst du loslegen und daran arbeiten, deine emotionale Intelligenz zu entwickeln und zu trainieren, um in deinem Job erfolgreich zu sein.
Intrapersonale Intelligenz:
Diese ermöglicht es uns, ein wahrheitsgetreues und genaues Bild von uns selbst zu bilden; ermöglicht uns, unsere Bedürfnisse und Eigenschaften zu verstehen, sowie unsere Stärken und Schwächen, ohne sie zu über- oder zu untertreiben. Y aunque se dice que nuestros sentimientos sí deben ayudar a guiar nuestras decisiones, debe existir un límite en la expresión de estos. Este tipo de inteligencia es funcional para cualquier área de nuestra vida.
Eigenschaften:
Una de las características principales de la inteligencia intrapersonal es la capacidad para estar en profundo contacto consigo mismo. Si bien esto puede parecer esencial y básico para cualquier tipo de individuo, significa que una persona con este tipo de inteligencia tendrá más facilidad para contactarse con su inside más que con el exterior, das heißt, con otras personas. De aquí que gran parte de los individuos con inteligencia intrapersonal se caractericen por ser personas tímidas, introvertidas y calladas cuando expuestas en grupo.
Esto no quiere decir que no puedan establecer relaciones sólidas con otras personas, si no que no será su prioridad no les resultará extremadamente easy como a aquellas personas con inteligencia interpersonal. Tampoco significa que no puedan desarrollar otro tipo de inteligencias, pero que ésta dominará sus personalidades y caractéres de manera esencial.
Por lo general, los sujetos con un tipo de inteligencia intrapersonal suelen mostrar tendencia a buscar realizar por sí mismos sus tareas y obligaciones, obteniendo de esta manera mejores resultados que trabajando en grupo. También tienen un profundo contacto con sus sentimientos, emociones y sensaciones, por lo cual pueden ser descriptos como individuos altamente sensibles y concientes del dolor, de la alegría, and so on.
Gemäß den von Gardner festgelegten Grundlagen, zeigt die intrapersonale Intelligenz die Fähigkeit einer Person, Berufe zu entwickeln, in denen reflexive Aufgaben wichtig sind (zum Beispiel, Philosophie, Soziologie, Anthropologie, Psychologie und andere).
Aus diesem Grund kann man sie in den folgenden Aspekten erkennen:
• Hat Bewusstsein über das Spektrum ihrer Emotionen.
• Findet Ansätze und Mittel, um ihre Gefühle auszudrücken.
• Entwickelt ein genaues Modell des SELBST.
• Fühlt sich motiviert, Ziele zu setzen und zu erreichen.
• Etabliert und lebt nach einem ethischen Wertesystem.
• Ist neugierig auf die großen Rätsel des Lebens: Sinn, Bedeutung und Zweck.
• Führt einen kontinuierlichen Prozess des Lernens und privaten Wachstums durch.
• Intenta distinguir y comprender las experiencias interiores.
• Reflexiona y extrae conclusiones acerca de la complejidad del ser y de la condición humana.
• Busca oportunidades para actualizarse.
• Es capaz de trabajar en forma independiente
• Ist neugierig auf die großen Rätsel des Lebens: Sinn, Bedeutung und Zweck.
• Führt einen kontinuierlichen Prozess des Lernens und privaten Wachstums durch.
• Intenta distinguir y comprender las experiencias interiores.
• Reflexiona y extrae conclusiones acerca de la complejidad del ser y de la condición humana.
• Busca oportunidades para actualizarse.
• Es capaz de trabajar en forma independiente.
Inteligencia interpersonal:
Esta nos permite entender a tos demás. Se basa en la capacidad de manejar relaciones humanas y la empatia con la que nos ponemos los zapatos del otro” y reconocemos sus motivaciones, razones y emociones.
Este tipo de inteligencia es un complemento elementary de cualquiera de las demás, pues tampoco sirve de nada si sacamos las mejores notes pero elegimos mal a nuestros amigos y, posteriormente, a nuestra pareja.
Die meisten Aktivitäten, die im Leben durchgeführt werden, hängen von der zwischenmenschlichen Intelligenz ab, da sie aus menschlichen Gruppen bestehen, mit denen wir uns verbinden müssen.
Große Führer haben eine starke zwischenmenschliche Intelligenz, zum Guten oder zum Schlechten. Martin Luther King, US-amerikanischer Führer der Bürgerrechte, war ein inspirierender Redner, der seine Fähigkeiten nutzte, um radikalen sozialen Wandel zu fördern.
Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten werden auch in der Therapie und im Unterricht für Menschen mit Behinderungen benötigt. Berater müssen Empathie mit ihren Patienten aufbauen, um deren Motivation und Verhalten zu verstehen, eine schwierige Aufgabe, wenn dieser seine eigenen Gefühle nicht artikulieren kann.
Eigenschaften:
Stellt gute soziale Beziehungen her und pflegt sie.
Suelen ser simpáticos y con buen sentido del humor.
Les gusta organizar eventos, dirigir equipos.
Percibe los sentimientos, pensamientos, motivaciones, conductas y estilo de vida de los demás.
Saben escuchar, se comprometen con los problemas de los demás y les interesa ayudarlos.
Asumen diversos roles dentro de un grupo.
Flexibilidad para entender otros puntos de vista.
Aptitud para llegar a los demás, asesorar, liderar, negociar, actuar como mediador.
Comprende fácilmente mensajes verbales y no verbales comunicándose eficazmente.
Inteligencia naturalista:
La utilizamos al observar y estudiar la naturaleza. Los biológicos y herbolarios son quienes más la han desarrollado.
Todos tenemos tos 9 tipos de inteligencia, pero desarrollamos unas otras dependiendo de factores como la educación, La familia y el entorno. No importa cuál sea la actividad que vayamos a desarrollar, pues necesitamos algunas combinaciones según sea el caso.
Hoy, debido a la complejidad del mundo, los niños parecen estar mucho más listos para resolver problemas de toda índole. Por eso, aunque es importante que conozcas los talentos y aptitudes de tu hijo, también lo es que trates de incentivar su capacidad para desenvolverse correctamente en cualquier ámbito, así cuando ingrese a la escuela y a la universidad, no sólo será capaz de obtener buenas notas sino también de ser feliz.
Eigenschaften:
-Aprovecha oportunidades para observar, identificar, interactuar con objetos, plantas animales y para encargarse de su cuidado.
-Reconoce patrones entre miembros de una especie clases de objetos.
-Manifiesta deseos de entender de cómo funcionan las cosas.
-Demuestra interés por las carreras de biología, ecología, chemisch, zoología, ingeniería forestal botánica.
La noción de inteligencia artificial fue desarrollada en referencia a ciertos sistemas creados por los seres humanos que constituyen agentes racionales no vivos. La racionalidad, en este caso, es entendida como la capacidad para maximizar un resultado esperado.
La inteligencia artificial, daher, consiste en el diseño de procesos que, al ejecutarse sobre una arquitectura física, producen resultados que maximizan una cierta medida de rendimiento. Estos procesos se basan en secuencias de entradas que son percibidas y almacenadas por la mencionada arquitectura.
Los dispositivos que cuentan con inteligencia artificial pueden ejecutar distintos procesos análogos al comportamiento humano, wie die Rückgabe einer Antwort auf jede Eingabe (vergleichbar mit den Reflexhandlungen von Lebewesen), die Suche nach einem Zustand unter allen möglichen gemäß einer Handlung die Problemlösung durch formale Logik.
En la actualidad, die standardmäßigste Form der künstlichen Intelligenz existiert in Videospielen, da ihr Verbrauch massiv ist. In diesem Kontext, wird auf Gegner und computergesteuerte Charaktere angewendet, damit ihr Verhalten im Verlauf der interaktiven Erfahrung glaubwürdig wirkt und spontan erscheint. Es versteht sich von selbst, dass die Art der in jedem Fall verwendeten künstlichen Intelligenz unterschiedlich ist, und auf eine Reihe besonderer Anforderungen reagiert.
Künstliche Intelligenz wird als ein Zweig der Informatik betrachtet und verbindet ein reines Phänomen mit einer künstlichen Analogie durch Computerprogramme. Künstliche Intelligenz kann als Wissenschaft betrachtet werden, wenn sie sich auf die Erstellung von Programmen konzentriert, die auf Vergleichen mit der Effizienz des Menschen basieren, und zu einem besseren Verständnis des menschlichen Wissens beitragen.
Wenn sie andererseits als Ingenieurwesen betrachtet wird, basierend auf einer wünschenswerten Eingabe-Ausgabe-Beziehung, um ein Computerprogramm zu synthetisieren. Das Ergebnis ist ein hocheffizientes Programm, das als mächtiges Werkzeug für denjenigen fungiert, der es nutzt.
Durch künstliche Intelligenz wurden Expertensysteme entwickelt, die die psychologische Fähigkeit des Menschen nachahmen können und Regeln der Syntax der gesprochenen und geschriebenen Sprache auf der Grundlage von Erfahrung in Beziehung setzen, um anschließend Urteile über ein Problem zu fällen, dessen Lösung mit besseren Urteilen und schneller als ein Mensch erreicht wird. In der Medizin ist sie sehr nützlich, da sie in achtzig bis fünf Prozent der Diagnosefälle richtig liegt.
Künstliche Intelligenz – wohin führt sie uns??
Als in den vierziger Jahren die ersten Computer in Betrieb genommen wurden (diese Metallschränke, gefüllt mit Röhren) wurden sie ‚elektronische Gehirne‘ genannt, da sie Summen berechnen konnten. Dies ließ viele fantasieren: Mañana las máquinas conversarán con nosotros”. Y entonces el cine, los dibujos animados y la televisión se poblaron de robots inteligentísimos”
aunque de movimientos algo torpes que acompañaban a los humanos en toda clase de mundos. Mientras los alumnos de cibernética seguían perforando tarjetas, en el cine la computadora HAL se ponía paranoica y tomaba la decisión de La industria de las computadoras no dejó de evolucionar y, de pronto, aquellos enormes aparatos con grandes cintas de carrete se volvieron pequeños y mucho más fáciles de operar. Un día ya tenían un monitor y un teclado para comunicarnos con sus circuitos. Al día siguiente aparecieron en nuestras casas las computadoras personales y hoy están por todos lados, volviéndose indispensables. Los niños de hoy viven en un mundo que, por lo menos en parte, la ciencia ficción imaginó hace 50 años.
¿Puede la inteligencia ser artificial?
La inteligencia artificial (KI) puede definirse como el medio por el cual las computadoras, los robots y otros dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. Por ejemplo, La resolución de cierto tipo de problemas, la capacidad de discriminar entre distintos objetos el responder a órdenes verbales. La IA agrupa un conjunto de técnicas que, mediante circuitos electrónicos y programas avanzados de computadora, busca imitar procedimientos similares a los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano. Se basa en la investigación de las redes neuronales humanas y, a partir de ahí, busca copiar electrónica mente el funcionamiento del cerebro.
El avance en la investigación de las redes neuronales va ganando terreno a una velocidad espectacular. Entre sus aplicaciones destaca la poderosa computadora Deep Blue, que puede vencer a cualquier jugador de ajedrez: no sólo tiene gran cantidad de jugadas programadas, sino que aprende de su adversario, por lo que se va volviendo capaz de adelantarse a las decisiones de su enemigo y hundir sus estrategias antes de que prosperen.
Esas redes también se han usado en los autos robotic, que pueden circular por las autopistas a una velocidad regular con un excelente margen de seguridad, y de hecho han cruzado la Unión Americana de costa a costa sin que el conductor tuviera que tocar el volante los pedales. Persisten dos problemitas: la cajuela continúa atiborrada de equipo y cuestan un dineral. Pero siguiendo esta línea de avance, es posible que en la próxima década sea común que en la central de autobuses una máquina pregunte al pasajero si desea viajar en un autobús conducido por un humano guiado por computadora; este último servicio será más seguro y por lo tanto más caro. Se espera que en poco tiempo, imitando el funcionamiento de nuestro cerebro, las computadoras ya no tendrán un gran procesador, sino miles (y más adelante millones) de pequeños procesadores totalmente interconectados entre sí, was die wunderbare Fähigkeit ermöglichen wird, durch Erfahrungen zu lernen, die von den Sinnen der Maschine gesammelt werden (Videokameras, Mikrofone, et cetera).
MERKMALE DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ
1. Ein grundlegendes Merkmal, das die Methoden der Künstlichen Intelligenz von numerischen Methoden unterscheidet, ist die Verwendung von nicht-mathematischen Symbolen, obwohl dies nicht ausreicht, um sie vollständig zu unterscheiden. Andere Arten von Programmen wie Compiler und Datenbanksysteme, verarbeiten ebenfalls Symbole und werden nicht als Methoden der Künstlichen Intelligenz angesehen.
2. Das Verhalten der Programme wird nicht explizit durch den Algorithmus beschrieben. Die Abfolge der vom Programm befolgten Schritte wird durch das jeweilige Problem beeinflusst. Das Programm gibt an, wie die notwendige Schrittfolge zur Lösung eines gegebenen Problems gefunden wird (deklaratives Programm). Im Gegensatz zu Programmen, die keine Künstliche Intelligenz sind, die einem definierten Algorithmus folgen, das angibt, explizit, wie die Ausgabewerte für jede gegebene Eingangsvariable gefunden werden können (Prozedurales Programm).
three. Wissensbasiertes Schließen, bedeutet, dass diese Programme Faktoren und Beziehungen der realen Welt und des Wissensbereichs, in dem sie operieren, einbeziehen. Im Gegensatz zu Programmen für spezifische Zwecke, wie Buchhaltungs- und wissenschaftliche Berechnungsprogramme; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas. 4. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo actual: con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta. La Inteligencia Artificial incluye varios campos de desarrollo tales como: la robótica, usada principalmente en el campo industrial; comprensión de lenguajes y traducción; visión en máquinas que distinguen formas y que se usan en líneas de ensamblaje; Reconocimiento de palabras y aprendizaje de máquinas; sistemas computacionales sistemas expertos, die menschliches Verhalten in einem engen Wissensbereich nachahmen, sind Programme, die so vielfältig sind wie die, die Infektionen im Blut diagnostizieren und eine Behandlung anzeigen, die seismologische Daten in der geologischen Exploration interpretieren und komplexe High-Tech-Geräte konfigurieren. Solche Aufgaben senken Kosten, reduzieren Risiken bei der menschlichen Handhabung in gefährlichen Bereichen, mejoran el desempeño del private inexperto, y mejoran el management de calidad sobre todo en el ámbito comercial.
EL ALCANCE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Es kann eine Liste von Prozessen gegeben werden, die im Allgemeinen als KI bezeichnet werden können, wenn sie auf einem Computer programmiert sind.
A. PROBLEMLÖSUNG IM NORMALFALL: Dies bedeutet nicht einfach, eine Maschine zu programmieren, um spezifische Probleme wie das Finden der Lösungen einer quadratischen Gleichung zu lösen, sondern ein System zu schaffen, das in der Lage ist, Methoden zur Lösung von Problemen zu finden.
B. WAHRNEHMUNG: Die Maschinen werden in der Lage sein, auf ihre Umgebung zu reagieren und sie durch Sensoren und Interaktionsgeräte wie mit der Außenwelt zu beeinflussen. La visión ya se ha llevado a cabo en una escala limitada mediante aparatos de televisión y dispositivos para la percepción de imágenes sintetizadores que permiten al ordenador comunicarse mediante el lenguaje hablado en la salida y no escrito como se ha hecho hasta ahora, con el uso de pantallas impresoras. Algunos de los progresos conseguidos con el desarrollo de circuitos integrados permitirán al computados aceptar ordenes y datos especializados, también mediante la utilización del lenguaje hablado.
C. COMPRENSIÓN DEL LENGUAJE NATURAL: La necesidad de comunicarse con los computadoras mediante un lenguaje ensamblador en uno de los lenguajes especializados de alto nivel ha impedido a los no especialistas hacer un uso que no sea superficial de los ordenadores.
D. LERNEN, THEOREME DEMONSTRIEREN, SPIELE: All diese Bereiche erfordern eine gewisse Fähigkeit, die Erfahrung zu verbessern. Die Suche nach Algorithmen, die es ermöglichen, diese Fähigkeit in ein System zu integrieren.
E. EXPERTENSYSTEME. Für manche Menschen sind die Begriffe KI und Expertensysteme Synonyme. Viele der derzeit existierenden Expertensysteme bestehen aus großen Wissensdatenbanken, die erstellt wurden, um die Informationen von menschlichen Experten in verschiedenen Bereichen zu speichern und auf die eine Reihe von Bearbeitungsregeln angewendet wird, die in speziellen Sprachen ausgedrückt sind. Die medizinische Prognose, die chemische Ingenieurwissenschaft, die geologische Erkundung und das Design von Computern haben Material für die Gestaltung von sehr erfolgreichen Expertensystemen geliefert.
F. SPRACHE DER KI: Los lenguajes de programación tradicionales no se han adaptado bien a las aplicaciones en IA. Se han usado amplia mente lenguajes como Prolog, basados en la lógica y Lips que tiene una superior capacidad en el procesamiento de listas.
G. HARDWARE PARA LA IA: El diseño tradicional de hardware no ha conseguido alcanzar, en gran medida el fin propuesto por la IA. Las técnicas de IA requieren acceso rápido a bancos de memoria, enormes según los estándares tradicionales y, por tanto, las velocidades de proceso son demasiado lentas para las aplicaciones mas exigentes.
H. ROBOTICA: La ciencia de la robótica implica diferentes técnicas de IA. La concept de un robotic listo” con la capacidad de aprender por experiencia es el tema central de teorías e investigaciones en IA. El robot debe ser capaz de comunicarse en lenguaje pure y debe poder realizar tareas que requieran el equivalente a la iniciativa y la originalidad, esto implica que el robotic debe llegar a realizar , tras un periodo de aprendizaje cosas para las cuales no estaba inicialmente programado.
FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1.Durante más de 2000 años de tradición en filosofía han surgido diversas teorías del razonamiento y del aprendizaje simultáneamente con el punto de vista de que la mente se cut back al funcionamiento de un sistema físico. Los filósofos (desde el año four hundred AC) permitieron el poder pensar en la inteligencia artificial al concebir a la mente con maneras diversas como una máquina que funciona a partir del conocimiento codificado en un lenguaje interno y al considerar que el pensamiento servía para determinar cuál era la acción correcta que había que emprender.
2.Durante más de four hundred años de matemáticas, han surgido teorías formales relacionadas con la lógica, probabilidad, teoría de decisiones y la computación. Las matemáticas proveyeron las herramientas para manipular las aseveraciones de certeza lógica así como las inciertas de tipo probabilista. Así mismo prepararon el terreno para el manejo del razonamiento con algoritmos.
Die Psychologie bietet Werkzeuge, die es ermöglichen, den menschlichen Geist zu erforschen, sowie eine wissenschaftliche Sprache, um die Theorien auszudrücken, die gewonnen werden. Die Psychologen stärkten die Idee, dass Menschen und andere Tiere als Informationsverarbeitungsmaschinen betrachtet werden können.
Die Linguistik bietet Theorien über die Struktur und Bedeutung der Sprache. Die Linguisten zeigten, dass die Verwendung einer Sprache innerhalb dieses Modells passt.
Die Informatik, von der Werkzeuge übernommen werden, die es ermöglichen, dass künstliche Intelligenz eine Recheningenieurdisziplin ist, bot das Gerät, das die Anwendungen der künstlichen Intelligenz verwirklichen lässt. Los programas de inteligencia artificial por common son extensos y no funcionarían sin los grandes avances de velocidad y memoria apartadas por la industria de cómputo. En conclusión, las ciencias que aportan a la Inteligencia Artificial son:
Filosofía
Matemáticas
Psicología
Lingüística
Objetivos de las Investigaciones en IA
Los investigadores en inteligencia artificial se concentran principalmente en los sistemas expertos, la resolución de problemas, el management automático, las bases de datos inteligentes y la ingeniería del software program (diseños de entornos de programación inteligente).
Andere Forscher arbeiten an der Herausforderung der Mustererkennung, wo schnelle Fortschritte in diesem Bereich erwartet werden, der das Verstehen und die Synthese von Sprache umfasst, der Bildverarbeitung und der maschinellen Sicht.
Finalmente, die Grundlagenforschung zur Wissensrepräsentation, die kognitive Konzeptualisierung und das Verstehen natürlicher Sprache.
Eines der Hauptziele der Forscher im Bereich der künstlichen Intelligenz ist die automatische Nachbildung menschlichen Denkens.
Das Denken eines Schachspielers ist nicht immer dasselbe wie das eines Managers, der sich die Machbarkeit der Herstellung eines neuen Produkts überlegt. Ein Kind, das mit Holzklötzen an einem Tisch spielt, hat kein Konzept von der Komplexität des Denkens, das erforderlich ist, um den Bau einer Pyramide durchzuführen., Und zu versuchen, einen Roboter dasselbe machen zu lassen wie das Kind, würde ein langes Computerprogramm erfordern..
Zweige der Künstlichen Intelligenz
Robotik
Robotik ist eine Wissenschaft, die sich mit dem Design und Bau von Maschinen beschäftigt, die Aufgaben ausführen können, die vom Menschen erledigt werden und den Einsatz von Intelligenz erfordern..
Ende der 70er Jahre, gab es eine neue Wendung im Bereich der Forschung im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz.: das Aufkommen von Robotern. Los robots experimentales creados para estos efectos eran automatismos capaces de recibir información procedente del mundo exterior (zum Beispiel, Sensoren, cámaras de televisión, etc.), así como órdenes de un manipulador humano (expresadas en lenguaje natural).
De este modo, el robotic determinaba un plan y, de acuerdo con él, ejecutaba las órdenes recibidas mediante el empleo de un modelo del universo en el que se encontraba. Period incluso capaz de prever las consecuencias de sus acciones y evitar, so dass, aquéllas que más tarde pudieran resultarle inútiles , en algún momento, perjudiciales. Estos primeros robots experimentales eran bastante más inteligentes que los robots industriales, und das waren sie, weil sie über ein viel höheres Maß an Umwelterkennung verfügten als die in Produktionsketten eingesetzten Roboter.
Das Hauptproblem, dem die auf Roboter angewandte künstliche Intelligenz gegenübersteht, ist das der Bildverarbeitung. Während die über Sensoren empfangenen Informationen relativ leicht interpretiert werden können und Teil der Beschreibung des Universumsmodells werden, das der Roboter zur Entscheidungsfindung verwendet, Die Wahrnehmung der erfassten Bilder und deren richtige Interpretation ist eine sehr komplexe Aufgabe.
Was die Interpretation der über jedes System erfassten Bilder betrifft, ist bereits die Erkennung vorprogrammierter bekannter Formen gelungen, was es bestimmten Robotern ermöglicht, Operationen zur Umplatzierung von Teilen durchzuführen, sie aus einer beliebigen Position korrekt zu platzieren. Jedoch, es ist bisher nicht gelungen, dass das System das Bild, das von einer Umgebungs- kamera aufgenommen wird, wahrnimmt und sein Handeln an die neuen daraus resultierenden Gegebenheiten anpasst. Así, zum Beispiel, Das von einer Videoüberwachungskamera, wie sie in Überwachungs- und Sicherheitssystemen eingesetzt wird, bereitgestellte Bild kann nicht direkt vom Computer interpretiert werden.
Ziele der Robotik:
Die Steigerung der Produktivität.- Dies wird erreicht, fundamentalmente, durch Optimierung der Arbeitsgeschwindigkeit des Roboters, die die für den Manipulator aufgewendete Teilzeit reduziert und die Gesamtleistung in der Produktionslinie erhöht.
Die Flexibilität bei der Anpassung an kurze Produktionsserien erhöhen.
Die Leistung anderer Marken und werkzeugspezifischer Hilfsmittel im Zusammenhang mit der Arbeit des Roboters optimieren.
Eine schnelle Amortisation der Investition erreichen, als Folge der Ersetzung von Arbeitskraft, Bessere Nutzung und längere Lebensdauer der Werkzeuge, Geringere Verluste von Restmaterialien, Wenige Ausfälle und reduzierter Wartungsaufwand.
Die Leistungsfähigkeit der hergestellten Produkte verbessern, Angesichts der genauen Wiederholbarkeit der Roboterbewegungen und der Möglichkeit, ein Qualitätsmanagement zu erhöhen.
Die Lagerbestände an Fertigprodukten verringern, Sowie deren Lieferzeiten.
Arbeiten unter feindlichen und gefährlichen Bedingungen ausführen, Wie sie in Umgebungen mit hohen Temperaturen durchgeführt werden, Verschmutzung, toxische Gase, brennbare, radioaktive Materialien und in den unterseeischen und Weltraumumgebungen
Anwendungsbereiche der Robotik
Theoretisch könnte der Einsatz von robotischen Systemen auf nahezu alle vorstellbaren Bereiche ausgeweitet werden, in denen mechanische Aufgaben ausgeführt werden müssen, Aufgaben, die heute vom Menschen ausgeführt werden und die er selbst nicht ausführen kann (z. B.. eine Erkundung des Marsbodens vor Ort). Es versteht sich, in diesem Zusammenhang, dass mechanische Aufgabe jede Aktivität ist, die physische Präsenz und Bewegung des Ausführenden erfordert.
Aber wenn wir uns im heutigen Kontext befinden, in der Praxis, merken wir, dass es Faktoren gibt, die den Flug unserer Vorstellungskraft einschränken, die wir im folgenden Punkt erwähnen werden.
Algunos de los campos de aplicación actuales de la robótica son:
Forschung – Exploración.
En donde los robots presentan la ventaja de resistir mejor los ambientes hostiles para el ser humano.
Entretenimiento.
Esta industria se favorece del uso de robots para recrear situaciones ficticias posibles, haciendo uso de los llamados efectos especiales”.
Construcción.
Industria en que ya se registran proyectos que incluyen el uso de robots como ejecutores de tareas de dimensionamiento, transporte, montaje, unter anderem.
Automatización Industrial.
Es el más relevante y de interés para nosotros. Corresponde al uso de robots en la industria a fin de mejorar, agilizar y aumentar la producción en los diferentes procesos.
El Futuro de la Robótica
Hans Moravec, director de Moville Robot Laboratory de la Universidad Carnegie Mellon clasifica la evolución de los robots como sigue:
Primera generación (2000-2010): Robotic con cerebro de lagarto. Requerirán un poder de cálculo de one thousand MIPs y serán los robots mayordomo”, experto en desenvolverse en el hogar.
Segunda generación (2010-2020): Robots con cerebro de mamífero. Capacidad de cálculo de 30.000 MIPs. Su característica más notoria será el aprendizaje, a diferencia de los rígidos programas de la primera generación.
Tercera generación (2020-2030): Robots con cerebro de mono. Capacidad de cálculo de 1.000.000 MIPs (un billón de operaciones por segundo). Serán robots capaces de simular las acciones de forma abstracta antes de realizarlas en su propia mente.
Cuarta generación (2030-2040): Robots con mente humana. Capacidad de cálculo de 30.000.000 MIPs. Podrán extraer simulaciones del mundo y razonar sobre ellas simultáneamente, gracias a su mayor poder de computación, un gigantesco banco de datos y programas de razonamiento.
Sistemas Expertos
Los sistemas expertos se basan en la simulación del razonamiento humano. El razonamiento humano tiene para ellos, un doble interés: por una parte, el del análisis del razonamiento que seguiría un experto humano en la materia a fin de poder codificarlo mediante el empleo de un determinado lenguaje informático; por otra, la síntesis artificial, de tipo mecánico, de los razonamientos de manera que éstos sean semejantes a los empleados por el experto humano en la resolución de la cuestión planteada.
Estos dos campos de interés han conducido a los investigadores que trabajan en el campo de la inteligencia artificial (de la cual los sistemas expertos son un campo preferente) a intentar establecer una metodología que permita verificar el intercambio con los expertos humanos y aislar los diversos tipos de razonamiento existentes (inductivo, deductivo, formal, und so weiter.), así como construir los elementos necesarios para modelizarlos.
Los sistemas expertos son, daher, intermediarios entre el experto humano, que transmite sus conocimientos al sistema, y el usuario de dicho sistema, que lo emplea para resolver los problemas que se le plantean con la competencia de un especialista en la materia y que, además, puede adquirir una destreza semejante a la del experto gracias a la observación del modo de actuar de la máquina. Los sistemas expertos son, pues, simultáneamente, un sistema de ejecución y un sistema de transmisión del conocimiento.
Características de los Sistemas Expertos
Para que un sistema computacional actúe como un verdadero experto, es deseable que reúna, en lo posible, lo más importante de las características de un experto humano, das ist:
Habilidad para adquirir conocimiento.
Solidez en el dominio de su conocimiento.
Capacidad para resolver problemas.
Dada la complejidad de los problemas que usualmente tiene que resolver un SE (EXPERTENSYSTEME), puede existir cierta duda en el usuario sobre la validez de respuesta obtenida. Por este motivo, es una condición indispensable que un SE (EXPERTENSYSTEME) sea capaz de explicar su proceso de razonamiento dar razón del por qué solicita tal cual información dato.
Tareas de los Sistemas Expertos
Entre las principales tareas que un SE (EXPERTENSYSTEME) puede realizar se pueden mencionar las siguientes:
Interpretación: Análisis y síntesis (PROSPECTOR) Simulación, pronóstico predicción
Diagnose (MYCIN)
Mycin fue uno de los primeros sistemas expertos que se usaron para diagnosticar enfermedades en medicina. El sistema podía identificar bacterias que causaban severas infecciones, tales como la bacteremia y la meningitis. Das gleiche, podía recomendar antibióticos dosificados, basándose en el peso del paciente. El nombre del programa derivó de los antibióticos que tienen muchas veces el sufijo mycin”. El sistema también se usó para diagnosticar enfermedades infecciosas de la sangre.
Mycin se desarrolló por unos cinco seis años a principios de los años setenta del siglo pasado, en la Universidad de Stanford. Se escribió en Lisp y fue la disertación doctoral de Edward Shortliffe, bajo la dirección de Bruce Buchanan, Stanley N. Cohen y otros.
Curiosamente, Mycin jamás se usó en la práctica. Los resultados del sistema fueron evaluados y se logró hallar que un 69% de los casos, el sistema daba con la respuesta adecuada y el diagnóstico correcto, lo cual era mejor que el desempeño de los expertos en enfermedades infecciosas, quienes fueron juzgados usando el mismo criterio. Funciona a partir de un esquema de inferencias relativamente simple, mit einer Wissensbasis, die ungefähr 600 Regeln umfasst. Der Benutzer muss mit 'ja' und 'nein' auf die Fragen von Mycin antworten und schließlich eine Liste möglicher schuldiger Bakterien geben, die in einem Bereich von höherer zu niedrigerer Wahrscheinlichkeit der Diagnose stehen, sowie ihren Vertrauensindex in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit der Diagnose, der Grund, warum er zu diesen Schlussfolgerungen kam, und die Behandlung mit Medikamenten, die dem Patienten gegeben werden sollte.
Trotz des Erfolgs von Mycin, gab es viele Kritiken an den 'Sicherheitsfaktoren', die das System verwendete. Los desarrolladores hicieron estudios que mostraron que el desempeño de Mycin period afectado mínimamente por perturbaciones en ciertas métricas sobre la incertidumbre asociadas a las respuestas dentro de las reglas causa-efecto que usaba, sugiriendo que la potencia del sistema estaba relacionado más con la representación del conocimiento y del esquema de razonamiento que a los detalles de la incertidumbre numérica del modelo.
Hubo estudios posteriores en donde se mostró que el modelo de factores de certeza podía ser interpretado en un sentido probabilístico, y así mostrar problemas con lo que el sistema asume desde un principio dentro del modelo. Jedoch, Die modulare Struktur von Mycin erwies sich als sehr erfolgreich und führte zur Entwicklung graphischer Modelle bayesscher Netzwerke.
Mycin wurde aufgrund rechtlicher Probleme, die auftraten, niemals in der Praxis verwendet, eher wegen der Schwäche in der Leistung seiner Diagnosen. Der hauptsächliche rechtliche Grund für die Nichtanwendung ist, wer verantwortlich wäre, falls das System einen Patienten falsch diagnostiziert und dieser die Konsequenzen trägt, sogar der mögliche Tod, durch eine Fehldiagnose?
Jedoch, Mycin zeigte die Machbarkeit auf, Expertensysteme zu erstellen, die auf Ursache-Wirkungs-Regeln basieren, und außerdem, indem es sein Verhalten erklärte, um zu einer Schlussfolgerung zu gelangen. En ese sentido tal vez los sistemas expertos deberían tener más suerte y no verlos como tecnología de software obsoleta.
Supervisión
Diseño
Educación.
Múltiples son los campos de aplicación de los SE (EXPERTENSYSTEME) :
Medizin
Aeronáutica
Perspectivas Futuras
En unos pocos años, se prevée que los Sistemas Expertos tendrán una mayor difusión, se abaratará su costo, su programación y utilización serán más fáciles. Los SE (EXPERTENSYSTEME) estarán embebidos en diversas aplicaciones, especialmente en software program de uso normal, como el producido por Microsoft; und, en sistemas de supervisión y management.
En el campo de la investigación, se dará énfasis al desarrollo de SE (EXPERTENSYSTEME) con capacidad de aprendizaje SE (EXPERTENSYSTEME) con sentido común. La aplicación de SE (EXPERTENSYSTEME) en simulación y control, permitirá conocer, auf geeignete Weise, das Verhalten von Systemen und die Art und Weise, industrielle Prozesse zu optimieren.
Zukünftige Anwendungen der Künstlichen Intelligenz:
Plauderroboter
Ein Plauderroboter ist ein Programm der Künstlichen Intelligenz, das versucht, ein schriftliches Gespräch zu simulieren, mit der Absicht, einen Menschen glauben zu machen, dass er mit einer anderen Person spricht.
Diese Computerprogramme versprechen die Zukunft der Künstlichen Intelligenz für die breite Öffentlichkeit zu sein.
Diesen Robotern werden Technologien der Spracherkennung und der Videoerkennung hinzugefügt, um die Interaktion mit dem Benutzer zu verbessern
Karmesin künstliches neuronales Netzwerk:
Forschungsbereich, der die Machbarkeit analysiert, ein menschliches Gehirn durch ein riesiges neuronales Netzwerk zu rekonstruieren. Es wird angenommen, dass es möglich ist, die Struktur eines menschlichen Gehirns nachzubilden, indem dafür das Web verwendet wird.
Dieses Projekt ist jedoch extrem komplex, da wir bis heute nicht einmal die genaue Verteilung der Neuronen und ihrer Verbindungen in einem menschlichen Gehirn kennen.
Roboter mit Vernunft
Einige Forscher hoffen, eine Maschine zu schaffen, die Textpassagen lesen und Fragen auf Grundlage des Materials beantworten kann. Im Prozess, Professor Selmer Bringsjord, Direktor des Labors für Künstliche Intelligenz und Vernunft am Polytechnikum, glaubt, dass solche Maschinen mit künstlicher Intelligenz (KI) Handbücher für militärische Pläne lesen und sich im Eifer des Gefechts laufend anpassen können.
Die Roboter der Zukunft werden Anweisungen erhalten, indem sie sie lesen oder anhören. Dijo que una vez que una máquina haya absorbido todas las informaciones relevantes sobre un rubro, como ser factores culturales, históricos y geográficos de una zona, un oficial pueda decir: Esta es la situación precise en Faluya. Vamos a inspeccionar”.
Base de Conocimiento
En Austin, Texas, la firma Cycorp ha estado conformando una base de conocimiento” llamada Cyc con el propósito de que constituya un depósito de conocimiento humano que pueda tomar decisiones inteligentes.
El vicepresidente de investigación de Cycorp, Michael Witbrock, dijo que Cyc puede razonar sobre la base de 2,5 millones de aseveraciones en su sistema, tal como inferir qué nivel de salario puede tener alguien en base a su trabajo.
Ya existen máquinas que reconocen órdenes verbales y rostros y hacen inferencias sobre la base de experiencias”, cube el profesor de ciencias de la computación Tom Mitchell, de la Universidad Carnegie Mellon.
Künstliches Leben
En futuro se piensa crear realmente un mundo artificial, que esté inmerso por ejemplo dentro de una realidad digital, en la cual podamos meternos, tener una mascota, enseñarle, zurrarle, hacer que esta mascota persiga conejos que a su vez aprendan a huir de ella, y que, en basic, tenga una existencia totalmente independiente con respecto a nosotros.
La vida artificial es un desarrollo humano que tiene como objeto de estudio la investigación
de la vida y los sistemas artificiales que exhiben propiedades similares a los seres vivos, a través de modelos de simulación El científico Christopher Langton fue el primero en utilizar el término a fines de la década de 1980 cuando se celebró la Primera Conferencia Internacional de la Síntesis y Simulación de Sistemas Vivientes” (auch bekannt als Künstliches Leben I) en Laboratorio Nacional de Los Álamos en 1987 Existen tres tipos principales de vida artificial, nombrados de acuerdo a su enfoque: delicate, con un enfoque en el software ; exhausting, con un enfoque en el hardware ; y moist , con un enfoque en la bioquímica.
STEMI EL ROBOTIC QUE ENSEÑA ROBOTICA Y ES EL MAS PARECIDO A UN SER HUMANO
Comparte esto:
Geben Sie hier Ihren Kommentar ein…
Geben Sie Ihre Daten ein, klicken Sie auf ein Symbol, um sich anzumelden:
E-Mail-Adresse (erforderlich) (La dirección no se hará pública)
Name (erforderlich)
Neue Einträge per E-Mail erhalten.
Buscar:
Ihr Name
Der Beitrag wurde nicht gesendet. Überprüfe deine E-Mail-Adressen!
Error en la comprobación de email. Bitte, versuche es erneut
Es tut uns leid, dein Blog kann keine Beiträge per E-Mail teilen.
Datenschutz & Cookies: diese Seite verwendet Cookies. Wenn du diese Seite weiterhin nutzt, stimmst du ihrer Verwendung zu. Um mehr zu erfahren, einschließlich wie man Cookies kontrolliert, siehe hier: Cookie-Richtlinie.
A %d blogueros les gusta esto: