INTELIGENCIA ARTIFICIAL Tecnología de los Medios Audiovisuales

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IM BEREICH DER AUDIOVISUELLEN KOMMUNIKATION
Dank der Science-Fiction, haben viele von uns den Gedanken, dass künstliche Intelligenz das Ende der Menschheit in den Händen intelligenter Roboter bedeuten wird, es sind gut die Erzeuger von tausenden moralischen Konflikten, wie es in Künstliche Intelligenz von Stanley Kubrick der Fall ist 1 Doch, wir sind Lichtjahre von solchen Fortschritten entfernt und diese Zukunft erscheint höchst unwahrscheinlich, obwohl das nicht bedeutet, dass das Gebiet der KI möglicherweise der größte Fortschritt ist, den wir in den kommenden Jahren erleben werden. Nun gut, wenn sie keine mordenden Maschinen oder unschuldige Roboterkinder sind, was ist künstliche Intelligenz?
Laut der Definition von Wealthy und Knight, se dice que La IA es el estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor” 2 , lo cual nos lleva a identificar cuáles son esas acciones y, debido a que la aproximación tomada a esta área es desde la perspectiva de lo relacionado con la comunicación audiovisual, delimitar entorno a cuáles nos centraremos.
Dichas acciones se agrupan en torno a juegos, consejos, lenguaje natural, aprendizaje, empatía y sentido común three Es evidente que, a través de una inteligencia artificial, en áreas tan dinámicas como son los videojuegos se podrían generar experiencias fabulosas al poder entablar relaciones con personajes completamente interactivos en tiempo actual, lo cual permitiría al juego aprender de sus jugadores, die Schwierigkeit je nach den Fähigkeiten und Vorlieben des Publikums modellieren, Empathie und echte Emotionen zeigen, wenn eine direkte Kommunikation zwischen Spieler und Maschine aufgebaut wird, und viele andere. Innerhalb stärker geisteswissenschaftlicher Bereiche, könnten Videospiele auf Lernen ausgerichtet werden, da es möglich ist, eine natürliche Sprache zu erzeugen, mit der das Kind geholfen und auf es reagiert werden kann, um Krankheiten wie Alzheimer zu bekämpfen dank eines virtuellen Simulators, der mit einer Datenbank verbunden ist, die das Gedächtnis durch spezifische Übungen verbessern kann, frühe Diagnosen, Verfolgen und regelmäßige Überprüfungen und so weiter, sogar soziale Probleme wie Einsamkeit, kulturelle und sprachliche Unterschiede, die viele erleben.
También se verían beneficiados los sectores más clásicos de las comunicaciones, como son la televisión, la radio el cine, ya que el espectador u oyente podría ser aconsejado de acorde a sus gustos y esto permitiría una mejor segmentación de la audiencia, lo cual genera clientes fieles y satisfechos, y una programación publicitaria eficiente y, daher, bien pagada.
Se podría incluso llegar a generar contenido a la carta, en función de los gustos de una audiencia dispuesta a pagarlo. Se dijo que una AI había aprendido a dibujar de manera autónoma, y aun que se trataba de un experimento realizado en una crimson neuronal de Google que tan solo buscaba imágenes que había aprendido a reconocer en fotos que carecían de estos y por ello los generaba” four , sí que se ha logrado que compongan música clásica inspirada en Bach 5 Aunque el valor de dichas creaciones podría ser discutible para muchos, la personalización parece ser el camino a seguir en el futuro de la economía, incluyendo a lo relativo a las artes, y ¿quién no querría tener una obra única y personal al estilo de su artista favorito?
Jedoch, las AI son un concepto muy etéreo en la cultura widespread por lo cual se debe explicar las distintas formas y métodos de trabajo que poseen. Históricamente se considera que el interés de las AI surgió a raíz de la definición de neurona como dispositivo binario con varias entradas y salidas 6 Gracias a esto, áreas como la informática y la robótica vieron interés en generar inteligencias artificiales, dando lugar a sistemas expertos, el software program adaptativo, los anteriormente mencionados juegos ( videojuegos), los agentes inteligentes, la computación neuronal and many others. junto a sus aplicaciones en la robótica, la planificación el procesamiento del lenguaje neuronal 7
Mientras los sistemas expertos recurren a un cuestionario y una amplia base de datos (guiado por una serie de normas preestablecidas por expertos en la materia) para ofrecerte una respuesta a tus dudas, El software program adaptativo por otra parte está construido en base a algoritmos de aprendizaje automático que permiten su adaptación al medio de manera autónoma. Esto significa que mientras uno es, como indica su nombre, experto en un determinado tema área de conocimiento (llevándolo a la comunicación audiovisual, podría ser experto en áreas de fotografía, Design, cine...) Mientras el otro es más generalista, pero trabaja en torno a parámetros que permiten correlacionar datos de manera autónoma, lo que le permitiría recomendarte obras en función de tu tiempo libre, gustos y estado anímico 8
Los agentes inteligentes trabajan de manera comparable al software adaptativo, Information aus den Medien zu erhalten, um ihre Aufgabe auf die effizienteste Weise über die sogenannten Aktuatoren auszuführen. Für den Fall, dass die neuesten Entwicklungen in einem Bereich der audiovisuellen Kommunikation gezeigt werden sollen, wie zum Beispiel digitale Realität, würde der Agent die Informationen, die er über seinen Aktuator anzeigt, mit der Anzahl der Klicks verknüpfen, die der Benutzer darauf ausführt, um so abzuleiten, welche Artikel für den Benutzer am interessantesten sein könnten und welches das bevorzugte Medium dieses Nutzers ist. 9
Über neuronale Berechnung wird angestrebt, dass KI ihre rein utilitaristische Funktion hinter sich lässt, wie es in den vorhergehenden Fällen geschieht, um in eine höhere Phase überzugehen, in der sie autonom denken können wie ein lebendes Wesen. Wie der Name schon sagt, wird versucht, ein an Computer angepasstes neuronales System zu simulieren, bei dem versucht wird, der Maschine etwas beizubringen. Ein Beispiel dafür war die Fähigkeit, Tiere zu erkennen, Pflanzen und architektonische Strukturen, die das neuronale Netzwerk von Google gelernt hat, was es zudem ermöglichte, diese gelernten Strukturen basierend auf Bildern zu erzeugen, die sie nicht enthielten (was mit Zeichnen verwechselt wurde). Innerhalb der Robotik, ermöglichen die Anwendung von Lernalgorithmen und, in der Zukunft, der neuronalen Berechnung, Bewegung und Sensibilität zu verleihen (im Sinne davon, Informationen aus der Umgebung über Sensoren zu erhalten) zu den Maschinen, was riesige Schritte in unserer täglichen Beziehung zu den KI erzeugen würde. 10
Jedoch, selbst wenn wir in der Lage sind, ihnen Autonomie in Bewegung und Denken zu gewähren, gibt es immer noch eine letzte Barriere zu überwinden, um ein gutes Verständnis zwischen Maschinen und Menschen zu gewährleisten, und das ist die Sprachbarriere. Da die Technologie ihre eigene binäre Sprache spricht, suchen Wissenschaftler und Techniker auf der ganzen Welt nach Möglichkeiten, die menschliche Sprache an die binäre Sprache anzupassen, um die Kommunikation zwischen beiden zu ermöglichen. Dies wird durch die Verarbeitung natürlicher Sprache stattfinden, die, obwohl sie noch ein Bereich ist, in dem noch viel zu tun bleibt, verspricht, diejenige zu sein, die die größten Anwendungen und Vorteile hervorbringt. elf
Por lo tanto, als Schlussfolgerung, Es ist hervorzuheben, dass die Verbindung von audiovisueller Kommunikation und künstlicher Intelligenz einen großen Fortschritt in unserem Leben darstellen wird, insbesondere in Bereichen wie Unterhaltung und Lernen, aber all dies hängt in hohem Maße von der Fähigkeit zur Verarbeitung natürlicher Sprache ab, die wir in den Geräten und Computersystemen umsetzen, die wir in der Zukunft verwenden werden.
BIBLIOGRAPHIE
2 Menéndez, D. A. (2005). Praktische Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Abgerufen am 2. April 2017, von -ia/ : -ia/
3 Menéndez, D. A. (2005). Praktische Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Abgerufen am 2. April 2017, von -ia/ : -ia/
vier Alexander Mordvintsev, C. (17. Juni 2015). Inceptionism: Tiefer in neuronale Netzwerke eintauchen. Abgerufen am 2. April 2017, von Research inteligencia artificial Weblog: –
5 Grande, R. G. (16. Dezember 2016). Künstliche Intelligenz, die von Bach lernt, um klassische Musik zu komponieren. Abgerufen am 2. April 2017, von RTVE: -artificial-aprende-bach-para-componer-musica-clasica/1455403.shtml
6 Fernández, L. A. (2014). Usos y aplicaciones de la inteligencia artificial. Revista de divulgacion científica y tecnológica de la Universidad Veracruzana, Volumen XVII nº3.
7 Menéndez, D. A. (2005). Praktische Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Abgerufen am 2. April 2017, von -ia/ : -ia/
8 Menéndez, D. A. (2005). Praktische Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Abgerufen am 2. April 2017, von -ia/ : -ia/
9 Menéndez, D. A. (2005). Praktische Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Abgerufen am 2. April 2017, von -ia/ : -ia/
10 Menéndez, D. A. (2005). Praktische Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Abgerufen am 2. April 2017, von -ia/ : -ia/
11 Menéndez, D. A. (2005). Praktische Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Abgerufen am 2. April 2017, von -ia/ : -ia/
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