Sonntag, 8. September 2019
Ich bin Programmierer und das ist, was ich darüber denke, ob Künstliche Intelligenz mir meinen Job wegnehmen kann
Wir haben viele Nachrichten über die Auswirkungen gelesen, die Technologien wie Künstliche Intelligenz auf die Arbeitswelt haben können. Obwohl bekannt ist, dass diese Werkzeuge auch neue Arbeitsplätze schaffen werden und dass, wenn man zurückblickt, hat Technologie immer mehr Arbeitsplätze geschaffen, als sie zerstört hat , Die Alarmzeichen sind da. Es wird geschätzt, dass die Automatisierung 75 Millionen Arbeitsplätze bis 2025 entfernen wird. Andere Studien schätzen, dass zwischen 400 und 800 Millionen Menschen bis 2030 aufgrund der Automatisierung von ihren Arbeitsplätzen verdrängt werden
Pero, ¿qué pasa con los programadores y desarrolladores de código? ¿Cuánto de su trabajo es puramente rutinario inteligencia artificial y puede ser, por tanto, altamente automatizable? ¿Programar será en el futuro una cosa de máquinas?
La IA hará parte de mi trabajo, pero no me preocupa
Hemos hablado con varios desarrolladores y todos coinciden en que sí, que su trabajo también se verá afectado por las herramientas de Inteligencia Artificial. Pero, lejos de verlo como un problema con miedo por su futuro laboral, todos ellos lo ven como algo positivo: desde el trabajo aburrido que les va a eliminar hasta la oportunidad de centrarse en lo que verdaderamente les gusta la posibilidad de seguir creciendo a nivel profesional.
Elena Torró es desarrolladora software program frontend en Carto
Es perfectamente posible que mi trabajo lo pueda hacer en el futuro una máquina. Pero no me preocupa en absoluto porque la tecnología avanza tan rápido que te tienes que reimaginar constantemente. No solo por la IA, sino porque aparece una nueva librería de código que te pedirán en los próximos meses”. Elena Torró es desarrolladora software program entrance ¡finish en Carto desde hace 2 años y no le parece mal que haya tecnología que supla su trabajo. Pueden automatizar cosas y hacerlas más sencillas. Antes las farolas las encendería una persona y ahora es un proceso más eficaz”, pone como ejemplo.
Todo lo que se automatiza son cosas horribles, tareas repetitivas, que no te sientes realizado haciéndolas” Laura Lacarra
Jorge Ferreiro , Frontend-Softwareentwickler bei Eventbrite , denkt ähnlich. KI ist eine Gelegenheit zur Verbesserung als Entwickler, außer für diejenigen, die es bequem haben, die sich nicht weiterentwickeln wollen und sich entscheiden, bei bestimmten Technologien steckenzubleiben. Aber sie ist keine Bedrohung anders als neue Bibliotheken oder andere Technologien, versichert er. Meiner Meinung nach dieses Ingenieurs, Werkzeuge wie das von Facebook verwendete , die Bugs und Fehler deines vorherigen Codes analysieren und dir Vorschläge geben, ermöglichen es Entwicklern, den Code zu verbessern.
Automatisierung langweiliger Aufgaben? Ja, bitte
Wie jeder Prozess, wird das Aufkommen von KI-Tools in der Softwareentwicklung nicht über Nacht geschehen. Tatsächlich, estos profesionales ya ven cómo en ciertos terrenos la IA está ya presente en las herramientas que emplean en su día a día.
Jorge Ferreiro, Frontend-Softwareentwickler bei Eventbrite
VS Code, zum Beispiel, es un editor que les sugiere nombre de variables y funciones. Hay herramientas de Machine Learning capaces de analizar el contexto en el que trabajan los desarrolladores y escribir código por ellos. Tabnine compara y hace recomendaciones a la hora de escribir código, lo que, en opinión de Ferreiro, ahorra tiempo a la hora de escribir. Otras herramientas, como Codota , completa líneas de código basadas en millones de programas Java y su contexto, lo que le ayuda a codificar más rápido con menos errores.
Werkzeuge wie Tabnine Codota sind in der Lage, den Kontext, in dem Entwickler arbeiten, zu analysieren und Code für sie zu schreiben
Keiner der Programmierer, mit denen wir gesprochen haben, hat diese Werkzeuge ausprobiert, einige davon ermöglichen die Paarprogrammierung mit der Besonderheit, dass der Partner keine Person ist, sondern die Künstliche Intelligenz. Jedoch, alle von ihnen haben sich über das Erscheinen dieser Werkzeuge mehr als gefreut.
Laura Lacarra , BI-Ingenieurin & Big Knowledge bei Telefónica, erklärt uns, dass sie selbst Aufgaben automatisiert hat, die bisher mehr als 4 Stunden Arbeit zweimal pro Woche erforderten. Jetzt werden sie täglich ausgeführt und erledigen sich von selbst. Es ist nicht so, dass diese Arbeit nicht getan werden muss, sondern dass neue Funktionen integriert wurden, detailliert. Para ella, todo lo que se automatiza son cosas horribles, tareas repetitivas, que no te sientes realizado haciéndolas”. Por eso, poder contar con un programa que automatice ese trabajo te permite pasar a una siguiente fase: de hacer algo handbook siempre igual a mejorarlo, mantenerlo”. Y, dado que siempre hay cosas nuevas cosas que automatizar”, Lacarra asegura que no he perdido trabajo, sino que he generado más”.
Laura Lacarra, BI-Ingenieurin & Large Knowledge en Telefónica
No me preparo para la IA: me mantengo al día
Estos programadores con los que hemos hablado no se preparan de ninguna manera especial ni concreta ante el avance la llegada de la IA a sus puestos de trabajo. Hay que estar al día. Hay que reinventarse sin querer”, explica Elena Torró, wer versichert, dass er jetzt Dinge tut, die er vor 2 Jahren noch nicht einmal in Betracht gezogen hat. Man muss nach Bedarf lernen, Aussage. Seiner Meinung nach, die Menschen neigen dazu, sich sehr zu stressen, um auf dem Laufenden zu bleiben und Dinge zu tun. Es ist wichtig, auf dem Laufenden zu sein, wenn einem das interessiert, was man tun möchte, und nicht wegen des Drucks von außen, empfiehlt.
Ich mache Kurse über KI, Ich gehe zu Konferenzen und Vorträgen und gehe zu Hackathons, aber ich achte darauf, dass sie auf meine Arbeit zutreffen, um zu sehen, wie sie mir helfen können” Jorge Ferreiro
Etwas Ähnliches versichert Lacarra. In dem Beruf, den wir gewählt haben, muss man über die Veränderungen, die passieren, auf dem Laufenden sein. Así, erinnert sich daran, wie sie mit Java angefangen hat und jetzt mit Python arbeitet.
Elena Torró hat tatsächlich angefangen, einen Coursera-Kurs über Daten zu machen, mit einer grundlegenden Sicht auf Knowledge Science, Visualisierung, Umgang mit praktischen Aspekten. Seiner Meinung nach, wenn du dir Sorgen machst, dass KI deine Arbeit beeinflussen könnte, solltest du die KI verstehen.
Por su parte, Jorge Ferreiro setzt darauf, zu wissen, welche die neuen Trends sind, wie sie einen betreffen und Artikel über diese neuen Trends zu lesen. Das muss mit Kursen und Dokumenten ergänzt werden. Vorlesungen und Vorträge über KI ansehen und an Hackathons teilnehmen. In meinem Fall, achte ich darauf, dass sie auf meine Arbeit angewendet werden, um zu sehen, wie sie mir helfen können, erklärt.
Ein Ingenieur, der Maschinen beibringt, wie sie lernen
Unter den Programmierern, mit denen wir gesprochen haben, gibt es einen, der eine besondere Erwähnung verdient: er ist Ingenieur und Experte für Machine Learning. Es decir, Sie lehren Maschinen, wie sie lernen müssen, um intelligent zu sein. Dieser Fachmann bittet uns, ihn nicht zu identifizieren. Unter anderem, weil er für mehrere Kunden in verschiedenen Projekten arbeitet.
Obwohl er weiß, dass derzeit viele Fachkräfte im Bereich Programmierung und Softwareentwicklung gefragt sind (unter anderem aus Gründen, um diese KI-Tools zu erstellen und zu warten), er glaubt, dass es in Zukunft (es würde mir schwerfallen, eine Schätzung der Termine abzugeben), die Erstellung von KI-Tools wird zunehmend automatisiert, also wird es einen Einfluss auf diese Art von Arbeit haben.
Cybersicherheit ist, seiner Meinung nach, Eines der Bereiche, in die die KI am meisten eindringt, ist die Bedrohungserkennung auf Basis von Verhaltensmustern und der Analyse von Serverdaten.. Bei dieser Überwachung dessen, was in den Systemen passiert, wird vielleicht die menschliche Intervention immer weniger notwendig, weil die KI umso leistungsfähiger wird, je mehr Daten man ihr zum Trainieren gibt., erklärt. Es wird eines der ersten sein, in denen der Rückgang des menschlichen Bedarfs spürbar wird..
Natürlich frage ich mich, ob ich das Biest füttere.
Dieser Experte, wie auch die anderen Entwickler, mit denen wir gesprochen haben, ist nicht besorgt um seine Zukunft.. Ich befinde mich gerade in einer privilegierten Situation, weil ich in einem wachsenden Feld tätig bin.. In ein paar Jahren kann sich das ändern, aber es beunruhigt mich nicht besonders, weil ich glaube, dass ich ziemlich anpassungsfähig bin. Wenn ich keine Arbeit in diesem Bereich finde, werde ich etwas anderes suchen. Ich habe keine Angst, ohne Arbeit dazustehen, erklärt.
Wo er jedoch mehr Zweifel und Vorbehalte zeigt, ist im sozialen Bereich. Es gibt viele Arbeiten, die viel verwundbarer sind als meine, und die Auswirkungen werden sehr stark sein, reflektiert er.
“Manchmal fragt man sich, ob es positiv ist, nicht zum Fortschritt der KI beizutragen, wenn sie Auswirkungen auf die Gesellschaft hat”
Einige Arbeiten, die, vielleicht, durch das Eindringen von Maschinen gefährdet sind, die er trainiert. Fühlst du, dass du das Biest fütterst?‘ veröffentlicht, fragten wir ihn. Manchmal ja, gibt er zu. Ich arbeite für viele Kunden und oft stellt man sich die Frage, welche Konsequenzen die Projekte, an denen man arbeitet, haben. Y, normalerweise, bei etwas, das negative Auswirkungen in der Zukunft haben könnte, ist es eine Frage, die, al menos yo, me planteo: si es positivo no contribuir a ese avance”, reflektiert er.
Jedoch, este profesional se muestra convencido de que la Inteligencia Artificial puede tener muchas más partes positivas que negativas a largo plazo. El tema está en que todo depende de cómo se gestionen esas cosas negativas. Ahí entran variables muy complejas como tema legislativo, político…”.
Nichtsdestotrotz, y mirando siempre el vaso medio lleno, cree que a largo plazo nos readaptaremos y ajustaremos a la nueva realidad”, Obwohl er versteht, dass wir uns in einer Phase des Übergangs und schnellen Wandels befinden, in der Katastrophen auftreten. KI ist ein Werkzeug, das den Menschen neue Fähigkeiten und Möglichkeiten verleiht, wenn sie eine bestimmte Arbeit ausführen. Es würde mir seltsam vorkommen, wenn alle großen Unternehmen diesen großen Wandel nutzen würden, um Kosten zu senken, Mitarbeiter entlassen und Arbeiter durch KI ersetzen, anstatt mehr Produktivität zu erzielen und schneller voranzukommen, schließt.
in der Art eines Journals – robotik-und-ki